告别了温暖的被子，开学了。督促自己学习一下吧！（摊手）所以这是个flag？

原文地址：

http://blog.csdn.net/GitChat/article/details/78019743?locationNum=6&fps=1###;

感谢李嘉璇大大！本文算是原文的一个“课堂提纲”？嗯？想了解详情请看原文吧！

一、目的

首先当然是真正把论文读懂啦！嗯，但是在下的目的主要还是为了写论文积累素材，而李老师偏向工程实践。各取所需，因人而异吧！

二、阅读标准

道理人人都懂，但是怎样算是读懂一篇论文呢？

（一）全面性

全面性指把握住论文的若干要素：

a)讨论内容；
b)使用方法；
c)论文结论；
d)借鉴之处。

（二）渐进性

不要一上来就挑战高难度。

1)中文综述；
2)中文博士论文；
3)英文综述。

（三）层次性

怎样算读懂一篇文章？

层次1. 读懂这篇文章的概要信息（5-10分钟）

认真读懂标题、摘要、简介（title, abstract, and introduction）。
只读各个部分和子部分（section and sub-section）的标题，跳过具体内容。
读懂结论和讨论（作者通常会在这里论述本研究的不足和缺失，为未来的研究提供建议，指明方向）。
浏览参考文献，记下哪些文献是你已经读过的。

层次一的5个问题

1、文章分类：关于实现方法的文章？对于已有系统的分析文章？对于研究理论的描述文章？
2、内容：有没有对应的相关paper？这篇文章是基于什么样的基础理论？（theoretical bases）
3、文章的假设（assumptions）是真的正确么？
4、贡献：这篇文章是在效果上（state of art）有了明显进步？还是方法上有了创新？还是完善了基础理论？
5、清晰度：是一篇描述清晰的文章么？
层次一主要是“观其大略”，首先看清楚对不对的上自己的研究方向，再细看文章类型是不是本阶段需要的。

层次2. 抓住文章的内容，忽略文章细节（1个小时）

1、对图、表的含义以及他们支持的结论弄懂。
2、记下参考文献中你认为重要的未读文献，它能让你对这篇文章的背景有深刻理解。

层次二的问题

1、文章用了哪些证据；
2、如何证明了一个什么样的结论。

层次3. 深入细节理解文章（5-6小时）

重现（re-implement）论文
比较你重现的结果和原论文，就能真正理解一篇文章的创新点，以及它的隐含前提或假设。并且你能从重现过程中得到一些你未来工作的方向。

论文集

128篇论文，21大领域，深度学习最值得看的资源全在这里

http://www.raincent.com/content-10-9186-1.html

读“从零开始，如何阅读一篇人工智能论文，及构建论文与代码的实现”有感