结构化查询语言(Structured Query Language),简称SQL,是数据库的标准查询语言。可以通过 DBMS对数据库进行定义数据,操纵数据,查询数据,数据控制等
1、数据定义语言 (DDL)
Data Dafinitaon Language
如创建表 create
删除表 drop
修改表 alter
清空表 truncate,彻底清空,无法找回
show databases; # 查看所有数据库:
show tables; # 查看所有表:
drop database db1; # 删除数据库
create database db1 default character set utf8; # 创建数据库
use database; # 选择数据库
create table t1(id int(3),name varchar(20)); # 创建表
#int后面的数字代表的是显示宽度,而varchar后面的数字代表的是字符长度。
desc t1 # 查看表
insert into t1 values(1,'user1'); # 插入数据
alter table t1 add(age int(3)); # 添加表字段语句
alter table t1 drop id; # 删除表字段语句
alter table t1 modify age varchar(2); # 修改表字段类型格式
alter table t1 change age p1age int(3); # 修改表字段名称
alter table t1 rname per; # 修改表名
truncate table t1; # 清空表结构
drop table t1; # 删除表结构
- insert:向表中插入数据
- delete:删除表中的数据,格式:delete from tablname [where 条件]
- update:修改表中的数据 格式:update tablname set colName1=value1,colName2=value2
- where : 对表中的数据增加条件进行限制,起到过滤的作用。 1. 格式: where colName
- 关系运算符 value [or|and 条件2] 2. 关系运算符: >,>=,<,<=, 等于:=,不等于:!= 或 <> null值操作:
- 比较null时,不能使用=或者!= 或者<>,而是使用 is或者is not,在select子句中,使 用关系运算符
1、创建一个表
create table qfedu01(
id int,
name varchar(20),
birth date,
address varchar(50)
);
##int后面的数字代表的是显示宽度,而varchar后面的数字代表的是字符长度。
2、插入数据
插入数据 100,'jack' ,'shanghai' ,下面是两种插入方式,第二种可以批量插入。只需添加多个用
逗号隔开即可
insert into qfedu01 values (101,'jack',null,'shanghai');
insert into qfedu01(id,name,address) values(102,'rose','beijing');
3、删除数据
# 删除表qfedu01中的所有数据。
delete from qfedu01;
# 删除表中qfedu01中的id为101的记录。
delete from qfedu01 where id=101;
# 删除表qfedu01中 id为102和地址为上海的的数据
select * from qfedu01;
delete from qfedu01 where id=102 and address='shanghai';
4、修改数据
# 修改表 qfedu01 中的字段 address 为中国。
update qfedu01 set address='china';
# 修改表 qfedu01 中的 id 为 102 的 address 为english,人名为 micheal。
update qfedu01 set address='english',name='micheal' where id=102;
# 将生日为 null 的记录的 name 改为 'general'
update qfedu01 set name='general' where tbirth is null;
# 将 id 为 101 的 birth 改为'2000-8-8';
update qfedu01 set birth = '2000-8-8' where id = 101;
# 将 id 为 102 的 address 改为 null.
update qfedu01 set address=null where id=102;
3、事物控制语言(TCL)
事物控制语言 (Transation Control Language) 有时可能需要使用 DML 进行批量数据的删除, 修改,增加。比如,在一个员工系统中,想删除一个人的信息。除了删除这个人的基本信息外,还 应该删除与此人有关的其他信息,如邮箱,地址等等。那么从开始执行到结束,就会构成一个事 务。对于事务,要保证事务的完整性。要么成功,要么撤回。
4、数据查询语言(DQL)
数据查询语言(Data Query Language)
1、Select/for 基本查询语句
格式: select子句 from子句 select colName[,colName.......]
from tablname;
2、给列起别名
格式: select 列名1 as "要起的名" [, 列名2 as "要起的名" ,... ] from tablname;
3、Where子句
作用:在增删改查时,起到条件限制的作用
多条件写法:in | not in (集合元素,使用逗号分开); 注意:同一个字段有多个值的情况下使用。
in 相当于 or, not in 相当于 and
all | any 与集合连用,此时集合中的元素不能是固定的必须是从表中查询到的数据。
范围查询:colName between val1 and val2; 查询指定列名下的val1到val2范围中的数据
模糊查询:like
1. 通配符:% 表示0或0个以上字符。_ 表示匹配一个字符
2. 格式: colName like value;
1、创建表
2、添加 数据
3、查询数据
# 查询员工表 qfedu 中的 员工姓名,员工职位,员工入职日期和员工所在部门。
select name,job,hiredate,deptid from qfedu;
4、给列起别名
# 查询员工姓名和员工职位。分别起别名,姓名和职位。
select name as "姓名" ,job as "职位" from qfedu;
5、Where 子句
# 查询员工表中部门号为 10 和 20 的员工的编号,姓名,职位,工资
select qfeduid,name,job,sal from qfedu where deptid=10 or deptid =20;
# 查询员工表中部门号不是 10 和 20 的员工的所有信息。
select * from qfedu where deptid<>10 and deptid<>20;
# 使用in ,not in修改上面的练习
select qfeduid,name,job,sal from qfedu where deptid in(10,20);
select * from qfedu where deptid not in (10,20);
6、All|Any与集合连用
# 查询员工qfedu,blake,clark三个人的工资
select * from qfedu where sal>all(select sal from qfedu where name in
('qfedu','blake','clark'));
7、范围查询
# 查询工资大于等于1500并且小于等于2500的员工的所有信息。
select * from qfedu where sal between 1500 and 2500;
# 查询工资小于2000和工资大于2500的所有员工信息。
select * from qfedu where sal not between 2000 and 2500;
8、模糊查询:like
# 查询员工姓名中有a和s的员工信息。
select name,job,sal,comm,deptid from qfedu where name like '%a%' and name like
'%s%';
select name,job,sal,comm,deptid from qfedu where name like '%a%s%' or name like
'%s%a%';
Order By子句
select...from tablname [where 子句][order by 子句]
> select * from t2 order by chinese; #以指定字段值chinese升序排列
> select * from t2 order by chinese desc; #desc: 逆序
> select * from t2 order by chinese desc limit 2; #只显示前几条记录
5、Distinct 去重
select distinct name from qfedu;
6、分组查询 Group By 子句
位置:
select...from name [where 条件] [group by子句] [order by子句]
用法:
group by Field1[,Field2]
注意:在分组查询时,select子句中的字段,除了聚合函数外,只能写分组字段。
# 查询以部门id为分组员工的平均工资
select deptid,avg(sal) as av from qfedu group by deptid;
集合函数:
- 1. count(Filed) 统计指定字段的记录数。
2. sum(Filed) 统计指定字段的和。
3. avg(Filed) 统计指定字段的平均值
4. max(Filed) 返回指定字段中的最大值。
5. min(Filed) 返回指定字段中的最小值。
- 聚合函数会忽略null值。因此有时候需要使用函数:ifnull(field,value) (如果field字段对应的值不 是null,就使用field的值,如果是null,就使用value.)
- 注意:多字段分组时(多表联合查询时不加任何条件),最多分组的数目为 Filed1Field2[Filed3....]
7、分组查询添加条件 Having 子句
# 查询以部门id为分组员工的平均工资并且大于2000的部门
select deptid,avg(sal) as av from qfedu group by deptid having avg(sal)>2000;
8、基本查询总结
- 完整的查询语句:
select..from..[where..][group by..][having..][order by..]
9、高级关联查询
# 查询表中各部门人员中大于部门平均工资的人
select name,sal,a.deptid ,b.av
from qfedu a,
(select deptid,avg(ifnull(sal,0)) as av from qfedu group by deptid) b
where a.deptid=b.deptid and a.sal>b.av
order by deptid ASC;
> select * from t2 where english=(select max(english) from t2); #子查询
10查询数据
1.语法
select 列1, 列2 from 表名; (*代表查询所有的列)
select * from 表名; (*代表查询所有的列)
2.实例
mysql> select * from t1;
+------+------+------+
| id | name | age |
+------+------+------+
| 1 | qfx | NULL |
| 2 | qf2 | NULL |
| 3 | qf3 | NULL |
| 4 | qf4 | NULL |
| 5 | qf3 | NULL |
+------+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
# between..and...: 取值范围是闭区间
mysql> select * from t1 where id between 2 and 3;
+------+------+------+
| id | name | age |
+------+------+------+
| 2 | qf2 | NULL |
| 3 | qf3 | NULL |
+------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
# 避免重复DISTINCT
mysql> insert into t1 (id, name) values (5, 'qf3');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t1;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | qfx |
| 2 | qf2 |
| 3 | qf3 |
| 4 | qf4 |
| 5 | qf3 |
+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select distinct name from t1;
+------+
| name |
+------+
| qfx |
| qf2 |
| qf3 |
| qf4 |
+------+
4 rows in set (0.00 sec)
# 通过四则运算查询 (不要用)
mysql> alter table t1 add age int;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into t1 (id, name,age) values (5, 'qf3',10);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t1;
+------+------+------+
| id | name | age |
+------+------+------+
| 1 | qfx | NULL |
| 2 | qf2 | NULL |
| 3 | qf3 | NULL |
| 4 | qf4 | NULL |
| 5 | qf3 | NULL |
| 5 | qf3 | 10 |
+------+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name, age*10 from t1;
+------+--------+
| name | age*10 |
+------+--------+
| qfx | NULL |
| qf2 | NULL |
| qf3 | NULL |
| qf4 | NULL |
| qf3 | NULL |
| qf3 | 100 |
+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name, age*10 as age from t1;
+------+------+
| name | age |
+------+------+
| qfx | NULL |
| qf2 | NULL |
| qf3 | NULL |
| qf4 | NULL |
| qf3 | NULL |
| qf3 | 100 |
+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from t1 where id in (3,5,6);
+------+------+------+
| id | name | age |
+------+------+------+
| 3 | qf3 | NULL |
| 5 | qf3 | NULL |
| 5 | qf3 | 10 |
+------+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
# like : 模糊查询
# 以x开头:
mysql> select * from t1 where name like 'q%';
#like通配符 %: 所有 _: 任意单个字符
+------+------+------+
| id | name | age |
+------+------+------+
| 1 | qfx | NULL |
| 2 | qf2 | NULL |
| 3 | qf3 | NULL |
| 4 | qf4 | NULL |
| 5 | qf3 | NULL |
| 5 | qf3 | 10 |
+------+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
3、查询时用‘Name Is Null’ 作为条件
4、查询时用‘Name=’‘ ’作为查询条件
# 以x结尾
mysql> select * from t1 where name like '%3';
+------+------+------+
| id | name | age |
+------+------+------+
| 3 | qf3 | NULL |
| 5 | qf3 | NULL |
| 5 | qf3 | 10 |
+------+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
# 包含x的:
mysql> select * from t1 where name like '%2%';
+------+------+------+
| id | name | age |
+------+------+------+
| 2 | qf2 | NULL |
+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
11.单表操作
1、单表查询的语法
select 字段1,字段2 from 表名
where 条件
group by field
having 筛选
order by field
limit 限制条数
2、分组:Group By
- 分组指的是:将所有记录按照某个相同字段进行归类,比如针对员工信息表的职位分组,或者按照 性别进行分组等
- 用法:select 聚合函数,字段名 from 表名 group by 分组的字段;
- group by 是分组的关键词, 必须和聚合函数 一起出现 where 条件语句和 group by 分组语句的先后顺序:
- where > group by > having
实例
1、以性别为例, 进行分组, 统计一下男生和女生的人数是多少个
mysql> select count(id), gender from qfedu group by gender;
±----------±-------+
| count(id) | gender |
±----------±-------+
| 10 | male |
| 8 | female |
±----------±-------+
2 rows in set (0.00 sec)
2、对部门进行分组, 求出每个部门年龄最大的那个人 注意: 出现
sql_mode=only_full_group_by 错误 需修改 配置文件/ etc/my.cnf [mysqld] 段添加 sql模式,重启 mysqld
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_
ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
mysql> select depart_id,name, max(age) from qfedu group by depart_id;
+-----------+---------+----------+=
| depart_id | name | max(age) |
+-----------+---------+----------+
| 1 | egon | 81 |
| 2 | meiling | 48 |
| 3 | zhangye | 28 |
+-----------+---------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
3、Min : 求最小的
4、Sum : 求和
mysql> select depart_id, sum(age) from qfedu group by depart_id;
+-----------+----------+
| depart_id | sum(age) |
+-----------+----------+
| 1 | 362 |
| 2 | 150 |
| 3 | 100 |
+-----------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
5、Count : 计数
mysql> select depart_id,count(depart_id) from qfedu group by depart_id;
+-----------+------------------+
| depart_id | count(depart_id) |
+-----------+------------------+
| 1 | 8 |
| 2 | 5 |
| 3 | 5 |
+-----------+------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
6、Avg : 平均数
mysql> select depart_id, avg(age) from qfedu group by depart_id;
+-----------+----------+
| depart_id | avg(age) |
+-----------+----------+
| 1 | 45.2500 |
| 2 | 30.0000 |
| 3 | 20.0000 |
+-----------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
3、Having
- Having 用于对 Group By 之后的数据进行进一步的筛选
mysql> select depart_id, avg(age) from qfedu group by depart_id having
avg(age)>35;
+-----------+----------+
| depart_id | avg(age) |
+-----------+----------+
| 1 | 45.2500 |
+-----------+----------+
1 row in set (0.01 sec)
4、Order By: Order By 字段名 Asc(升序)/Desc(降序)
- 对多个字段进行排序
- age asc, depart_id desc; 表示先对age进行降序,再把age相等的行按部门号进行升序排列
mysql> select * from qfedu order by age asc, depart_id desc;