python mongodb查询_Python MongoDB 一些聚合查询方法

MongoDB 的聚合查询语法一直让我难以很好的入门，如果不是因为项目需要，我很少会用到它，但是用多了之后，会越来越喜欢它，尤其是接触了一些聚合查询方法后，我发现 MongoDB 真的在业务中提高了不少效率。总之，MongoDB 真香～～～

下面是我的一些平时使用聚合查询的记录

data 集合数据格式

{

"_id" : ObjectId("5caef7f2c0cd2730919a038f"),

"sn" : "1904010010000001",

"dev_id" : 200,

"dt" : ISODate("2036-02-07T14:29:00.000Z"),

"data" : {

"BT" : 20.0,

"CSQ" : 23,

"GPSLati" : 39.8679244,

"GPSLongti" : 116.6568387,

"Humidity" : 0.0,

"Temprature" : 0.0,

"Voltage" : 0.0

}

}

查询所有 sn 下的最新一条数据

sn = ['1904010010000001', '1904010010000002', '1904010010000003']

pipeline = [

{'$match': {'sn': {'$in': sn}}},

{'$group': {'_id': "$sn", "data": {'$last': "$data"}, "dt": {'$last': "$dt"}}},

{'$sort': {"dt": 1}}]

db.data.aggregate(pipeline)

返回结果(避免数据过长，仅显示一个数据)

[

{

'_id': '1812010009000100',

'data': {

'Ap': 1009.7, 'BT': 20.0, 'CSQ': 24,

'GPSLati': 39.8681678, 'GPSLongti': 116.6591262,

'Humidity': 31.400000000000002, 'Temprature': 21.5,

'Voltage': 0.98, 'WindDir': 0, 'WindSpeed': 0.0

},

'dt': datetime.datetime(2019, 4, 14, 17, 44)

}

]

查询某个 sn 10 小时内每隔 10 分钟统计的平均值

sn = '1904010010000001'

pipeline = [

{'$project': {'date': {'$substr': ["$dt", 0, 15]}, 'data': '$data'}},

{'$group': {

'_id': "$date",

'temprature': {'$avg': '$data.Temprature'},

'humidity': {'$avg': '$data.Humidity'},

'wind_speed': {'$avg': '$data.WindSpeed'},

'wind_dir': {'$avg': '$data.WindDir'}

}},

{'$limit': 60},

{'$sort': {'_id': -1}}

]

db.data.aggregate(pipeline)

返回结果(避免数据过长，仅显示一个数据)

[

{

'_id': '2019-04-14T01:3',

'temprature': 10.861538461538462,

'humidity': 18.70769230769231,

'wind_speed': 0.49230769230769234,

'wind_dir': 167.6153846153846

}

]