本快速入门指南旨在让 Java 开发人员启动并运行 TimescaleDB 作为他们的数据库。在本教程中,您将学习如何:
要完成本教程,您需要粗略了解结构化查询语言 (SQL)。本教程将引导您完成每个 SQL 命令,但如果您以前看过 SQL,它会很有帮助。
首先,安装 TimescaleDB。安装完成后,您可以继续摄取或创建示例数据并完成教程。
您还需要安装Java 开发工具包 (JDK) 和PostgreSQL Java 数据库连接 (JDBC) 驱动程序。所有代码均针对 Java 16 及更高版本提供。如果您使用的是较旧的 JDK 版本,请使用旧的编码技术。
为简单起见,本教程使用单个文件中的应用程序作为示例。您可以使用任何您喜欢的构建工具,包括gradle
和maven
.
创建一个单独的目录并导航到它。在其中,创建一个带有名称和扩展名Main.java
以及以下内容的文本文件:
package com.timescale.java;
public class Main {
public static void main(String... args) {
System.out.println("Hello, World!");
}
}
从当前目录中的命令行,尝试使用以下命令运行应用程序:
java Main.java
复制
您应该会看到Hello, World!
控制台的行输出。如果出现错误,请参阅文档并检查 JDK 是否安装正确。您不必./com/timescale/java
在源文件中创建类似于包路径的目录结构。您应该只在空文件夹中创建一个 java 文件并java Main.java
从中运行。
要使用PostgreSQL
,您需要导入适当的JDBC Driver
. 如果您使用依赖管理器,请将PostgreSQL JDBC 驱动程序包含为依赖项。在这种情况下,下载JDBC Driver 的 jar artifact并将其放在文件旁边Main.java
。
现在您可以将其JDBC Driver
导入 Java 应用程序并显示可用驱动程序列表以供检查:
package com.timescale.java;
import java.sql.DriverManager;
public class Main {
public static void main(String... args) {
DriverManager.drivers().forEach(System.out::println);
}
}
使用此命令运行以下所有示例:
java -cp *.jar Main.java
你最终应该得到类似org.postgresql.Driver@7f77e91b
. 这意味着您已准备好从 Java 连接到 TimescaleDB。
找到您的 TimescaleDB 凭据。您需要这些来组成一个连接字符串,供 JDBC 用来连接到您的 TimescaleDB 实例。
您将需要这些凭据:
接下来,使用以下格式编写连接字符串变量:
var connUrl = "jdbc:postgresql://host:port/dbname?user=username&password=password";
有关连接字符串形成的完整文档 可以在 PostgreSQL JDBC 驱动程序的官方文档中找到。
警告
上述组成连接字符串的方法仅用于测试或开发目的,出于生产目的,请务必制作敏感细节,如密码、主机名和端口号环境变量。
更改代码以连接到数据库服务器并验证所有设置是否正确:
package com.timescale.java;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
public class Main {
public static void main(String... args) throws SQLException {
var connUrl = "jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres?user=postgres&password=postgres";
var conn = DriverManager.getConnection(connUrl);
System.out.println(conn.getClientInfo());
}
}
复制
使用命令运行,java -cp *.jar Main.java
您应该会看到以下输出:{ApplicationName=PostgreSQL JDBC Driver}
.
恭喜,您已使用 Java 成功连接到 TimescaleDB。
首先,编写一个字符串,其中包含您将用于创建关系表的 SQL 状态。在此示例中,我们创建一个名为 的表,其中sensors
包含列id
和:type``location
CREATE TABLE sensors (
id SERIAL PRIMARY KEY,
type TEXT NOT NULL,
location TEXT NOT NULL
);
接下来,CREATE TABLE
通过创建语句执行查询,执行查询Step 1
并检查表是用SELECT
语句创建的:
package com.timescale.java;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
public class Main {
public static void main(String... args) throws SQLException {
var connUrl = "jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres?user=postgres&password=postgres";
var conn = DriverManager.getConnection(connUrl);
var createSensorTableQuery = """
CREATE TABLE sensors (
id SERIAL PRIMARY KEY,
type TEXT NOT NULL,
location TEXT NOT NULL
)
""";
try (var stmt = conn.createStatement()) {
stmt.execute(createSensorTableQuery);
}
var showAllTablesQuery = "SELECT tablename FROM pg_catalog.pg_tables WHERE schemaname = 'public'";
try (var stmt = conn.createStatement();
var rs = stmt.executeQuery(showAllTablesQuery)) {
System.out.println("Tables in the current database: ");
while (rs.next()) {
System.out.println(rs.getString("tablename"));
}
}
}
}
恭喜,您已经使用 Java 在 TimescaleDB 中成功创建了一个关系表。
在TimescaleDB中,与数据交互的主要点是超表,即跨所有空间和时间间隔的单个连续表的抽象,因此可以通过标准 SQL 查询它。
几乎所有与 TimescaleDB 的用户交互都使用超表。创建表和索引、更改表、插入数据和选择数据,都可以(并且应该)在超表上执行。
超表由具有列名和类型的标准模式定义,至少有一列指定时间值。
首先,我们CREATE TABLE
为我们的超表创建 SQL 语句。请注意超表如何具有强制时间列:
CREATE TABLE sensor_data (
time TIMESTAMPTZ NOT NULL,
sensor_id INTEGER REFERENCES sensors (id),
value DOUBLE PRECISION
);
接下来,您可以制定SELECT
将我们在步骤 1 中创建的表转换为超表的语句。create_hypertable请注意,您必须按照文档的要求,指定要转换为超表的表名及其时间列名作为两个参数:
SELECT create_hypertable('sensor_data', 'time');
现在,您可以通过执行第 1 步中的语句,然后执行第 2 步中的语句并将更改提交到数据库来将它们组合在一起:
package com.timescale.java;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
public class Main {
public static void main(String... args) {
final var connUrl = "jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres?user=postgres&password=postgres";
try (var conn = DriverManager.getConnection(connUrl)) {
createSchema(conn);
insertData(conn);
} catch (SQLException ex) {
System.err.println(ex.getMessage());
}
}
private static void createSchema(final Connection conn) throws SQLException {
try (var stmt = conn.createStatement()) {
stmt.execute("""
CREATE TABLE sensors (
id SERIAL PRIMARY KEY,
type TEXT NOT NULL,
location TEXT NOT NULL
)
""");
}
try (var stmt = conn.createStatement()) {
stmt.execute("""
CREATE TABLE sensor_data (
time TIMESTAMPTZ NOT NULL,
sensor_id INTEGER REFERENCES sensors (id),
value DOUBLE PRECISION
)
""");
}
try (var stmt = conn.createStatement()) {
stmt.execute("SELECT create_hypertable('sensor_data', 'time')");
}
}
}
恭喜,您已经使用 Java 在 TimescaleDB 数据库中成功创建了一个超表。
这是一个典型的模式,您可以使用它来将一些数据插入到表中。在下面的示例中,将传感器列表中的关系数据插入到名为 的关系表中sensors
。
首先,打开与数据库的连接,然后使用准备好的语句制定INSERT
SQL 语句,然后执行该语句:
final List sensors = List.of(
new Sensor("temperature", "bedroom"),
new Sensor("temperature", "living room"),
new Sensor("temperature", "outside"),
new Sensor("humidity", "kitchen"),
new Sensor("humidity", "outside"));
for (final var sensor : sensors) {
try (var stmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO sensors (type, location) VALUES (?, ?)")) {
stmt.setString(1, sensor.type());
stmt.setString(2, sensor.location());
stmt.executeUpdate();
}
}
您可以通过几种不同的方式将一批行插入 TimescaleDB。让我们看看使用批处理机制插入许多行是什么样子的。为简单起见,我们将使用 PostgreSQL 生成一些示例时间序列数据,以便插入到sensor_data
超表中:
final var sensorDataCount = 100;
final var insertBatchSize = 10;
try (var stmt = conn.prepareStatement("""
INSERT INTO sensor_data (time, sensor_id, value)
VALUES (
generate_series(now() - INTERVAL '24 hours', now(), INTERVAL '5 minutes'),
floor(random() * 4 + 1)::INTEGER,
random()
)
""")) {
for (int i = 0; i < sensorDataCount; i++) {
stmt.addBatch();
if ((i > 0 && i % insertBatchSize == 0) || i == sensorDataCount - 1) {
stmt.executeBatch();
}
}
}
下面是应用程序的完整列表,从创建表格到填写数据:
package com.timescale.java;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
public class Main {
public static void main(String... args) {
final var connUrl = "jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres?user=postgres&password=postgres";
try (var conn = DriverManager.getConnection(connUrl)) {
createSchema(conn);
insertData(conn);
} catch (SQLException ex) {
System.err.println(ex.getMessage());
}
}
private static void createSchema(final Connection conn) throws SQLException {
try (var stmt = conn.createStatement()) {
stmt.execute("""
CREATE TABLE sensors (
id SERIAL PRIMARY KEY,
type TEXT NOT NULL,
location TEXT NOT NULL
)
""");
}
try (var stmt = conn.createStatement()) {
stmt.execute("""
CREATE TABLE sensor_data (
time TIMESTAMPTZ NOT NULL,
sensor_id INTEGER REFERENCES sensors (id),
value DOUBLE PRECISION
)
""");
}
try (var stmt = conn.createStatement()) {
stmt.execute("SELECT create_hypertable('sensor_data', 'time')");
}
}
private static void insertData(final Connection conn) throws SQLException {
final List sensors = List.of(
new Sensor("temperature", "bedroom"),
new Sensor("temperature", "living room"),
new Sensor("temperature", "outside"),
new Sensor("humidity", "kitchen"),
new Sensor("humidity", "outside"));
for (final var sensor : sensors) {
try (var stmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO sensors (type, location) VALUES (?, ?)")) {
stmt.setString(1, sensor.type());
stmt.setString(2, sensor.location());
stmt.executeUpdate();
}
}
final var sensorDataCount = 100;
final var insertBatchSize = 10;
try (var stmt = conn.prepareStatement("""
INSERT INTO sensor_data (time, sensor_id, value)
VALUES (
generate_series(now() - INTERVAL '24 hours', now(), INTERVAL '5 minutes'),
floor(random() * 4 + 1)::INTEGER,
random()
)
""")) {
for (int i = 0; i < sensorDataCount; i++) {
stmt.addBatch();
if ((i > 0 && i % insertBatchSize == 0) || i == sensorDataCount - 1) {
stmt.executeBatch();
}
}
}
}
private record Sensor(String type, String location) {
}
}
小费
如果您从 CSV 文件插入数据,我们推荐使用timescale-parallel-copy 工具,这是一个命令行程序,用于并行化 PostgreSQL 的内置COPY
功能,用于将数据批量插入 TimescaleDB。
恭喜,您已成功使用 Java 将数据插入 TimescaleDB。
首先,定义要在数据库上运行的 SQL 查询。下面的示例包含一个结合了时间序列和关系数据的查询。它返回具有特定类型和位置的传感器每 15 分钟间隔的平均值。
SELECT time_bucket('15 minutes', time) AS bucket, avg(value)
FROM sensor_data
JOIN sensors ON sensors.id = sensor_data.sensor_id
WHERE sensors.type = ? AND sensors.location = ?
GROUP BY bucket
ORDER BY bucket DESC;
注意传感器类型和位置的占位符的使用。
现在您可以使用准备好的语句执行查询,并读出a
位于以下位置的所有 -type 传感器的结果集floor
:
try (var stmt = conn.prepareStatement("""
SELECT time_bucket('15 minutes', time) AS bucket, avg(value)
FROM sensor_data
JOIN sensors ON sensors.id = sensor_data.sensor_id
WHERE sensors.type = ? AND sensors.location = ?
GROUP BY bucket
ORDER BY bucket DESC
""")) {
stmt.setString(1, "temperature");
stmt.setString(2, "living room");
try (var rs = stmt.executeQuery()) {
while (rs.next()) {
System.out.printf("%s: %f%n", rs.getTimestamp(1), rs.getDouble(2));
}
}
}
执行语句后,您应该在控制台中看到如下内容:
2021-05-12 23:30:00.0: 0,508649
2021-05-12 23:15:00.0: 0,477852
2021-05-12 23:00:00.0: 0,462298
2021-05-12 22:45:00.0: 0,457006
2021-05-12 22:30:00.0: 0,568744
...
package com.timescale.java;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
public class Main {
public static void main(String... args) {
final var connUrl = "jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres?user=postgres&password=postgres";
try (var conn = DriverManager.getConnection(connUrl)) {
createSchema(conn);
insertData(conn);
executeQueries(conn);
} catch (SQLException ex) {
System.err.println(ex.getMessage());
}
}
private static void createSchema(final Connection conn) throws SQLException {
try (var stmt = conn.createStatement()) {
stmt.execute("""
CREATE TABLE sensors (
id SERIAL PRIMARY KEY,
type TEXT NOT NULL,
location TEXT NOT NULL
)
""");
}
try (var stmt = conn.createStatement()) {
stmt.execute("""
CREATE TABLE sensor_data (
time TIMESTAMPTZ NOT NULL,
sensor_id INTEGER REFERENCES sensors (id),
value DOUBLE PRECISION
)
""");
}
try (var stmt = conn.createStatement()) {
stmt.execute("SELECT create_hypertable('sensor_data', 'time')");
}
}
private static void insertData(final Connection conn) throws SQLException {
final List sensors = List.of(
new Sensor("temperature", "bedroom"),
new Sensor("temperature", "living room"),
new Sensor("temperature", "outside"),
new Sensor("humidity", "kitchen"),
new Sensor("humidity", "outside"));
for (final var sensor : sensors) {
try (var stmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO sensors (type, location) VALUES (?, ?)")) {
stmt.setString(1, sensor.type());
stmt.setString(2, sensor.location());
stmt.executeUpdate();
}
}
final var sensorDataCount = 100;
final var insertBatchSize = 10;
try (var stmt = conn.prepareStatement("""
INSERT INTO sensor_data (time, sensor_id, value)
VALUES (
generate_series(now() - INTERVAL '24 hours', now(), INTERVAL '5 minutes'),
floor(random() * 4 + 1)::INTEGER,
random()
)
""")) {
for (int i = 0; i < sensorDataCount; i++) {
stmt.addBatch();
if ((i > 0 && i % insertBatchSize == 0) || i == sensorDataCount - 1) {
stmt.executeBatch();
}
}
}
}
private static void executeQueries(final Connection conn) throws SQLException {
try (var stmt = conn.prepareStatement("""
SELECT time_bucket('15 minutes', time) AS bucket, avg(value)
FROM sensor_data
JOIN sensors ON sensors.id = sensor_data.sensor_id
WHERE sensors.type = ? AND sensors.location = ?
GROUP BY bucket
ORDER BY bucket DESC
""")) {
stmt.setString(1, "temperature");
stmt.setString(2, "living room");
try (var rs = stmt.executeQuery()) {
while (rs.next()) {
System.out.printf("%s: %f%n", rs.getTimestamp(1), rs.getDouble(2));
}
}
}
}
private record Sensor(String type, String location) {
}
}
恭喜,您已经使用 Java 和 PostgreSQL JDBC 在 TimescaleDB 上成功执行了一个查询!