LeetCode 146. LRU缓存机制

LeetCode 146. LRU缓存机制

运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。

获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。

进阶:

你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作?

示例:

LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );

cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1);       // 返回  1
cache.put(3, 3);    // 该操作会使得密钥 2 作废
cache.get(2);       // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4);    // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1);       // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3);       // 返回  3
cache.get(4);       // 返回  4

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

解法:

class ListNode:
    def __init__(self, key=None, value=None):
        self.key = key
        self.value = value
        self.prev = None
        self.next = None


class LRUCache:
    def __init__(self, capacity: int):
        self.capacity = capacity
        self.hashmap = {}

        self.head = ListNode()
        self.tail = ListNode()

        self.head.next = self.tail
        self.tail.prev = self.head

    def move_node_to_tail(self, key):
  
            node = self.hashmap[key]
            node.prev.next = node.next
            node.next.prev = node.prev

            node.prev = self.tail.prev
            node.next = self.tail
            self.tail.prev.next = node
            self.tail.prev = node

    def get(self, key: int) -> int:
        if key in self.hashmap:

            self.move_node_to_tail(key)
        res = self.hashmap.get(key, -1)
        if res == -1:
            return res
        else:
            return res.value

    def put(self, key: int, value: int) -> None:
        if key in self.hashmap:
 
            self.hashmap[key].value = value

            self.move_node_to_tail(key)
        else:
            if len(self.hashmap) == self.capacity:

                self.hashmap.pop(self.head.next.key)

                self.head.next = self.head.next.next
                self.head.next.prev = self.head

            new = ListNode(key, value)
            self.hashmap[key] = new
            new.prev = self.tail.prev
            new.next = self.tail
            self.tail.prev.next = new
            self.tail.prev = new

你可能感兴趣的:(Algorithm,LeetCode,LeetCode,LRU缓存机制,算法与数据结构)