青0721松
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千云物流- mysql数据库SQL检查规范

命名规范

  • 库名、表名、字段名必须使用小写字母并采用下划线分割； 库名、表名、字段名支持最多32个字符，统一规范、易于辨识以及减少传输量不要超过32；
  • 库名、表名、字段名禁止使用MySQL保留关键字； 临时库、临时表名必须以tmp为前缀并以日期为后缀；
  • 备份库、备份表名必须以bak为前缀并以日期为后缀； 索引建立：唯一索引UNIQ_字段1_字段2，普通和联合索引 IDEX_字段1_字段2，第一个索引列必须在最前面，要不索引不会生效。

基本规范

  • 使用INNODB存储引擎 以后的默认引擘，支持事务，行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好，对多核，大内存，ssd等硬件支持更好；
  • 表字符集使用UTF8 utf8字符集，如果是汉字，占3个字节，但ASCII码字符还是1个字节；统一，不会有转换产生乱码风险；
  • 所有表都需要添加注释，单表数据量建议控制在500万以内； 不在数据库中存储图片、文件等大数据； 禁止在线上做数据库压力测试；
  • 禁止从测试、开发环境直连线上数据库；

库表设计规范

  • 禁止使用分区表，MySQL的分区表实际性能不是很好，且管理维护成本较高 拆分大字段和访问频率低的字段，分离冷热数据采用合理的分库分表策略，推荐使用HASH进行分表，表名后缀使用十进制数，下标从0开始
  • 首次分表尽量多的分，避免二次分表，二次分表的难度和成本较高 按日期时间分表需符合YYYY[MM][DD][HH]格式
  • 单表字段数控制在20个以内 一条完整的建表语句中应包含必要的字段、主键、合理的索引（综合代码中所有的条件语句创建合理的索引）

索引设计规范

  • 索引是一把双刃剑，它可以提高查询效率但也会降低插入和更新的速度并占用磁盘空间
  • 单张表中索引数量不超过5个；
  • 单个索引中的字段数不超过5个；
    对字符串使用前缀索引，前缀索引长度不超过10个字符；如果有一个CHAR(200)列，如果在前10个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。对前10个字符进行索引能够节省大量索引空间，也可能会使查询更快；
  • 表必须有主键，不使用UUID、MD5、HASH作为主键，尽量不选择字符串列作为主键；主键建议选择自增id或者数字的唯一id；
  • 创建复合索引时区分度较大的字段放在最前面；不在低区分度的字段上创建索引，例如‘性别‘；
  • 避免冗余或重复索引
  • 合理创建联合索引（避免冗余），index(a,b,c)相当于index(a)、index(a,b)、index(a,b,c)；
  • 索引不是越多越好，按实际需要进行创建
  • 每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能
  • 不在索引列进行数学运算和函数运算；
  • 尽量不要使用外键
  • 外键用来保护参照完整性，可在业务端实现，对父表和子表的操作会相互影响，降低可用性；
  • 不使用%前导的查询，如like“%xxx”，无法使用索引；
  • 不使用反向查询，如not in / not like
  • 无法使用索引，导致全表扫描
  • 全表扫描导致buffer pool利用降低

字段设计规范

  • 尽可能不要使用TEXT、BLOB类型
  • 删除这种值会在数据表中留下很大的"空洞"，可以考虑把BLOB或TEXT列分离到单独的表中
  • 用DECIMAL代替FLOAT和DOUBLE存储精确浮点数
  • 浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，浮点数能够表示更大的数据范围；浮点数的缺点是会引起精度问题
    将字符转化为数字
  • 使用TINYINT或VARCHAR(N)来代替ENUM类型
  • 字段长度尽量按实际需要进行分配，不要随意分配一个很大的容量
    VARCHAR(N)，N表示的是字符数不是字节数，比如VARCHAR(255)，可以最大可存储255个汉字，需要根据实际的宽度来选择N；
    VARCHAR(N)，N尽可能小，因为MySQL一个表中所有的VARCHAR字段最大长度是65535个字节，进行排序和创建临时表一类的内存操作时，会使用N的长度申请内存；
  • 如果可能的话所有字段均定义为not null
  • 使用UNSIGNED存储非负整数
  • 同样的字节数，存储的数值范围更大。如tinyint有符号为-128-127，无符号为0-255
  • 使用TIMESTAMP存储时间. 因为TIMESTAMP使用4字节，DATETIME使用8个字节,同时TIMESTAMP具有自动赋值以及自动更新的特性.
  • 使用INT UNSIGNED存储IPV4
  • 使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串
  • 禁止在数据库中存储明文密码

SQL设计规范

  • 使用预编译语句prepared statement
    只传参数，比传递SQL语句更高效，一次解析，多次使用，降低SQL注入概率
    尽量避免相同语句由于书写格式的不同，而导致多次语法分析
  • 避免隐式转换
    会导致索引失效，如select userid from table where userid=’ 1234’
  • 充分利用前缀索引
    必须是最左前缀，不可能同时用到两个范围条件
  • 避免使用存储过程、触发器、EVENTS等
    让数据库做最擅长的事，降低业务耦合度，为sacle out、shading留点余地，避开BUG
  • 避免使用大表的join
  • MySQL最擅长的是单表的主键/二级索引查询
    Join消耗较多的内存，产生临时表
  • 避免在数据库中进行数学运算
    容易将业务逻辑和DB耦合在一起，MySQL不擅长数学运算和逻辑判断
    无法使用索引
  • 拒绝大SQL，拆分成小SQL
    充分利用query cache
    充分利用多核CUP
    使用in代替or，in的值不超过1000个
  • 禁止使用order by rand()
    因为ORDER BY rand()会将数据从磁盘中读取，进行排序，会消耗大量的IO和CPU，可以在程序中获取一个rand值，然后通过在从数据库中获取对应的值，使用union all而不是union，程序应有捕获SQL异常的处理机制
  • 禁止单条SQL语句同时更新多个表
    不使用select * from消耗cpu和IO、消耗网络带宽,无法使用覆盖索引,减少表结构变更带来的影响

行为规范

  • 批量导入、导出数据必须提前通知DBA协助观察；
  • 批量更新数据，如update,delete操作，需要DBA进行审查，并在执行过程中观察服务负载等各种状况；
  • 禁止在从库上执行后台管理和统计类的功能查询； 禁止有super权限的应用程序账号存在；
  • 产品出现非数据库导致的故障时及时通知DBA协助排查； 促销活动或上线新功能必须提前通知DBA进行流量评估；
  • 数据库数据丢失，及时联系DBA进行恢复； 对单表的多次alter操作必须合并为一次操作，相同类型的写操作合并为一条语句；
  • 不在MySQL数据库中存放业务逻辑；
  • 重大项目的数据库方案选型和设计必须提前通知DBA参与；、对特别重要的库表，提前与DBA沟通确定维护和备份优先级；
  • 不在业务高峰期批量更新、查询数据库； 提交线上建表需求，必须详细注明所有相关SQL。

SQL检查规范【重要】

  • 表要有主键
  • 表要有备注
  • 表不能使用外键
  • 限制表名大小写
  • 限制表存储引擎
  • 限制表使用分区设置
  • 表需要包含某些列
  • 限制表字符集
  • 限制表校验规则
  • 表名不能是关键字
  • 限制表索引的数量
  • 限制表字段的数量
  • 限制建表自增初始值
  • 字段名不能是关键字
  • 限制字段名大小写
  • 不能设置列的字符集
  • 限制列不能使用部分数据类型
  • 列要有注释
  • 限制char类型字段长度
  • 限制varchar类型字段长度
  • 限制列都不可空(not null)
  • 限制自增列名字为id
  • 限制自增列为无符号
  • 限制修改表重命名列
  • 限制修改表删除列
  • 索引需要设置名字
  • 限制Unique索引名格式
  • 限制普通索引名格式
  • 限制单个索引包含列的个数
  • 限制主键包含列的个数
  • 限制主键列类型
  • 限制修改表删除主键
  • 不能使用float/double类型
  • 每个列都要有默认值
  • 不能设置列的校验集
  • 修改表新增字段要求可空
  • 修改表新增非空字段时要明确指定默认值
  • 限制创建库的字符集
  • 限制主键列必须自增
  • 限制使用视图
  • 限制使用触发器
  • 限制使用事件
  • 限制使用存储过程
  • 限制使用自定义函数
  • 修改表字符集建议用alter table convert语法
  • 修改表禁止更改数据类型
  • 修改表将可空字段改为非空时要明确指定默认值
  • 不能使用enum类型（建议用tinyint/char代替）
  • 字段禁用zerofill属性
  • 修改表禁止删除索引
  • 插入语句建议指定insert字段列表
  • 插入语句中insert字段名不能重复
  • 插入语句不能为not null列插入null值
  • 插入语句中insert字段列表要和值列表匹配
  • 插入语句限制一条insert values的总行数
  • 插入语句检测insert的表/字段是否存在
  • 插入语句不建议使用sysdate()函数
  • update/delete语句限制多表关联的数量
  • update/delete语句建议指定where条件
  • update/delete语句检测where条件是否包含子查询
  • update/delete语句限制limit数据量大小
  • update/delete语句检测多表关联语法是否完整（join遗漏on子句）
  • update/delete语句不能有order by子句
  • update语句检测set多个列之间的分隔符（and非法）
  • update多表时检测set的列是否指定表前缀
  • update语句检测涉及表/字段是否存在
  • update语句检测是否更新了主键
  • update语句检测是否更新了唯一键
  • update语句建议同时更新表上的“修改时间”列
  • update语句不建议更新表上的“创建时间”列
  • select语句建议指定where条件
  • 查询DMLDML-插入DML-更新DML-删除
  • select语句不建议使用order by rand()
  • 查询DMLDML-插入DML-更新DML-删除
  • select语句不建议对常量进行group by
  • 查询DMLDML-插入DML-更新DML-删除
  • select语句不建议对常量进行order by
  • 查询DMLDML-插入DML-更新DML-删除
  • select语句不建议对不同的表group by或order by
  • 查询DMLDML-插入DML-更新DML-删除
  • select语句不建议order by多个字段使用不同方向排序
  • 查询DMLDML-插入DML-更新DML-删除
  • select语句不建议group by或order by表达式或函数
  • 查询DMLDML-插入DML-更新DML-删除
  • select语句不建议使用union
  • 查询DMLDML-插入DML-更新DML-删除
  • select语句限制多表关联的数量
  • 查询DMLDML-插入DML-更新DML-删除
  • select语句限制limit的offset大小
  • 查询DMLDML-插入DML-更新DML-删除
  • select语句不建议使用having子句
  • 查询DMLDML-插入DML-更新DML-删除
  • where条件中不建议索引字段包含数学运算或函数运算
  • 查询DMLDML-插入DML-更新DML-删除
  • where条件中不建议使用前通配符查找
  • 查询DMLDML-插入DML-更新DML-删除
  • where条件中检测没有通配符的like语句
  • 查询DMLDML-插入DML-更新DML-删除
  • where条件中不建议使用反向查询（not in / not like）
  • 查询DMLDML-插入DML-更新DML-删除
  • where条件中限制in子句包含元素个数
  • 查询DMLDML-插入DML-更新DML-删除
  • where条件中检测字段是否存在隐式类型转换
  • 查询DMLDML-插入DML-更新DML-删除
  • where条件中检测是否通过“or”操作符连接过滤条件

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