前缀表达式的运算符位于操作数之前。 (3+4)×5-6 对应的前缀表达式就是 - × + 3 4 5 6。
例如:(3+4)×5-6 对应的前缀表达式就是 - × + 3 4 5 6 , 针对前缀表达式求值步骤如下:
中缀表达式就是常见的运算表达式,如(3+4)×5-6。此表达式需判断运算符的优先级。中缀表达式的求值是我们人最熟悉的,但是对计算机来说却不好操作(前面我们讲的案例就能看的这个问题,因为中缀表达式存在运算符优先级的问题),因此,在计算结果时,往往会将中缀表达式转成其它表达式来操作(一般转成后缀表达式)。
思路分析
/** 定义数组栈*/
class ArrayStack {
/** 栈大小*/
private int maxSize;
/** 通过该数组存放数据, 模拟栈数据结构*/
private int[] stack;
/** 栈顶的 index, 初始值为-1*/
private int top = -1;
public ArrayStack(int maxSize) {
this.maxSize = maxSize;
stack = new int[maxSize];
}
/** 栈满*/
public boolean isFull() {
return top == maxSize - 1;
}
/** 栈空*/
public boolean isEmpty() {
return top == -1;
}
/** 入/压栈*/
public void push(int value) {
if (isFull()) {
System.out.println("入栈失败, 栈已满!");
return;
}
top++;
stack[top] = value;
}
/** 出/弹栈*/
public int pop() {
if (isEmpty()) {
throw new RuntimeException("出栈失败, 没有数据!");
}
int value = stack[top];
top--;
return value;
}
/** 从栈顶开始打印所有内容*/
public void list() {
if (isEmpty()) {
System.out.println("打印失败, 没有数据!");
return;
}
for (int i = top; i >= 0; i--) {
System.out.printf("stack[%d]=%d\n", i, stack[i]);
}
}
/** 查看栈顶元素内容*/
public int peek() {
return stack[top];
}
/** 运算符的优先级*/
public int operPriority(int oper) {
if (oper == '*'|| oper == '/') {
return 1;
} else if(oper == '+'|| oper == '-') {
return 0;
} else {
/** 无效的表达式*/
return -1;
}
}
/** 判断是不是一个运算符*/
public boolean isOper(char val) {
return val == '+' || val=='-' || val=='*' || val=='/';
}
/** 计算方法*/
public int cal(int num1, int num2, int oper) {
int res = 0;
switch (oper) {
case '+':
res = num1 + num2;
break;
case '-':
res = num2 - num1;
break;
case '*':
res = num1 * num2;
break;
case '/':
res = num2 / num1;
break;
default:
break;
}
return res;
}
}
public class CalculatorApp {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("请输入要计算的中缀表达式: ");
Scanner in = new Scanner(System.in);
String expression = in.nextLine();
in.close();
/** 定义数值栈*/
ArrayStack numStack = new ArrayStack(10);
/** 定义运算符栈*/
ArrayStack operStack = new ArrayStack(10);
/** 表达式每个字符位索引*/
int index = 0;
/** 每次循环获取到的字符*/
char ch;
/** 计算多位数时, 用于拼接的字符串变量*/
String keepnum = "";
/** 当计算时, 从数值栈出栈的第一个数值*/
int num1 = 0;
/** 当计算时, 从数值栈出栈的第而二个数值*/
int num2 = 0;
/** 运算符 char <-> int*/
int oper = 0;
/** 计算结果*/
int res = 0;
while (true) {
/** 每次循环获取单个字符*/
ch = expression.substring(index, index + 1).charAt(0);
/** 判断是否为运算符*/
if (operStack.isOper(ch)) {
if (operStack.isEmpty()) {
/** 如果定义运算符栈为空, 直接入栈*/
operStack.push(ch);
} else {
/** 判断当前运算符(如 +)的优先级是否低于栈顶运算符(如 x), 如果低或相等通过*/
if (operStack.operPriority(ch) <= operStack.operPriority(operStack.peek())) {
/** 之前已入栈的数值与运算符取出, 开始计算*/
num1 = numStack.pop();
num2 = numStack.pop();
oper = operStack.pop();
res = operStack.cal(num1, num2, oper);
/** 数值栈的累计值计算后, 将值重新入栈*/
numStack.push(res);
/** 当前运算符(如 +), 入栈*/
operStack.push(ch);
} else {
operStack.push(ch);
}
}
} else {
/**
* 1. 如果计算器只做单数的运算, 可以直接入栈 numStack.push(ch - 48);
* 2. 如果支持多位数, 需要往下一位判断是否为数值而不是运算符. 如果下一位是运算符就可以 numStack.push(keepnum)
* */
/** 循环拼接多位数( 如 12, 2, 6, 123)*/
keepnum += ch;
/** 如果是最后一位, 不再做下一位字符的判断*/
if (index == expression.length() - 1) {
numStack.push(Integer.parseInt(keepnum));
} else {
if (operStack.isOper(expression.substring(index + 1, index + 2).charAt(0))) {
/** 如果下一位是运算符就入栈*/
numStack.push(Integer.parseInt(keepnum));
/** 清空数*/
keepnum = "";
}
}
}
index++;
if (index >= expression.length()) {
/** 最后位, 停止循环*/
break;
}
}
while (true) {
/** 运算符栈为空时, 则计算结束停止循环*/
if (operStack.isEmpty()) {
break;
}
num1 = numStack.pop();
num2 = numStack.pop();
oper = operStack.pop();
res = operStack.cal(num1, num2, oper);
numStack.push(res);
}
System.out.printf("%s的结算结构为 %d\n",expression, numStack.pop());
}
}
输出:
> 请输入要计算的中缀表达式:
> 12+2*6-123
> 12+2*6-123的结算结构为 -99
/*
出栈的两个数:num2 和 num1
num2 先出栈,所以 num2 是减数或除数
num1 后出栈,所以 num1 是被减数或被除数
*/
public class PolandNotation {
public static void main(String[] args) {
//先定义给逆波兰表达式
// 4 * 5 - 8 + 60 + 8 / 2 => 4 5 * 8 - 60 + 8 2 / +
//说明为了方便,逆波兰表达式 的数字和符号使用空格隔开
String suffixExpression = "4 5 * 8 - 60 + 8 2 / +"; // 76
//思路
//1. 先将逆波兰表达式 => 放到ArrayList中
//2. 将 ArrayList 传递给一个方法,遍历 ArrayList 配合栈 完成计算
List<String> list = getListString(suffixExpression);
System.out.println("rpnList=" + list);
int res = calculate(list);
System.out.println("计算的结果是=" + res);
}
//将一个逆波兰表达式, 依次将数据和运算符 放入到 ArrayList中
public static List<String> getListString(String suffixExpression) {
//将 suffixExpression 分割
String[] split = suffixExpression.split(" ");
List<String> list = new ArrayList<String>();
for(String ele: split) {
list.add(ele);
}
return list;
}
//完成对逆波兰表达式的运算
/*
* 1)从左至右扫描,将3和4压入堆栈;
2)遇到+运算符,因此弹出4和3(4为栈顶元素,3为次顶元素),计算出3+4的值,得7,再将7入栈;
3)将5入栈;
4)接下来是×运算符,因此弹出5和7,计算出7×5=35,将35入栈;
5)将6入栈;
6)最后是-运算符,计算出35-6的值,即29,由此得出最终结果
*/
public static int calculate(List<String> ls) {
// 创建给栈, 只需要一个栈即可
Stack<String> stack = new Stack<String>();
// 遍历 ls
for (String item : ls) {
// 这里使用正则表达式来取出数
if (item.matches("\\d+")) { // 匹配的是多位数
// 入栈
stack.push(item);
} else {
// pop出两个数,并运算, 再入栈
int num2 = Integer.parseInt(stack.pop());
int num1 = Integer.parseInt(stack.pop());
int res = 0;
if (item.equals("+")) {
res = num1 + num2;
} else if (item.equals("-")) {
res = num1 - num2;
} else if (item.equals("*")) {
res = num1 * num2;
} else if (item.equals("/")) {
res = num1 / num2;
} else {
throw new RuntimeException("运算符有误");
}
//把res 入栈
stack.push("" + res);
}
}
//最后留在stack中的数据是运算结果
return Integer.parseInt(stack.pop());
}
}
后缀表达式适合计算式进行运算,但是人却不太容易写出来,尤其是表达式很长的情况下,因此在开发中,我们需要将中缀表达式转成后缀表达式。
public class PolandNotation {
public static void main(String[] args) {
// 完成将一个中缀表达式转成后缀表达式的功能
// 说明
// 1. 1+((2+3)×4)-5 => 转成 1 2 3 + 4 × + 5 –
// 2. 因为直接对str 进行操作,不方便,因此 先将 "1+((2+3)×4)-5" =》 中缀的表达式对应的List
// 即 "1+((2+3)×4)-5" => ArrayList [1,+,(,(,2,+,3,),*,4,),-,5]
// 3. 将得到的中缀表达式对应的List => 后缀表达式对应的List
// 即 ArrayList [1,+,(,(,2,+,3,),*,4,),-,5] =》 ArrayList [1,2,3,+,4,*,+,5,–]
String expression = "1+((2+3)*4)-5";// 注意表达式
List<String> infixExpressionList = toInfixExpressionList(expression);
System.out.println("中缀表达式对应的List=" + infixExpressionList); // ArrayList [1,+,(,(,2,+,3,),*,4,),-,5]
List<String> suffixExpreesionList = parseSuffixExpreesionList(infixExpressionList);
System.out.println("后缀表达式对应的List" + suffixExpreesionList); // ArrayList [1,2,3,+,4,*,+,5,–]
System.out.printf("expression=%d", calculate(suffixExpreesionList)); // ?
}
// 将中缀表达式转为对应的 List :将数字和运算符分开,存储在 List 对象中
// 方法:将 中缀表达式转成对应的List
// s="1+((2+3)×4)-5";
public static List<String> toInfixExpressionList(String s) {
// 定义一个List,存放中缀表达式 对应的内容
List<String> ls = new ArrayList<String>();
int i = 0; // 这时是一个指针,用于遍历 中缀表达式字符串
String str; // 对多位数的拼接
char c; // 每遍历到一个字符,就放入到c
do {
// 如果c是一个非数字,我需要加入到ls
if ((c = s.charAt(i)) < 48 || (c = s.charAt(i)) > 57) {
ls.add("" + c);
i++; // i需要后移
} else { // 如果是一个数,需要考虑多位数
str = ""; // 先将str 置成"" '0'[48]->'9'[57]
while (i < s.length() && (c = s.charAt(i)) >= 48 && (c = s.charAt(i)) <= 57) {
str += c;// 拼接
i++;
}
ls.add(str);
}
} while (i < s.length());
return ls;// 返回
}
/*
将中缀表达式(List)转为后缀表达式(List)
如果是一个数,加入tempList
如果是 ( ,则直接入operStack(括号内的表达式优先计算)
如果是 ) ,则依次弹出 operStack 栈顶的运算符,并压入 tempList ,直到遇到左括号为止,此时将这一对括号丢弃(括号内的表达式优先计算)
否则比较当前运算符和栈顶运算符优先级
当前运算符优先级 > 栈顶运算符,将当前运算符压入 operStack 栈中(当前运算符优先级较高,先进行运算)
当前运算符优先级 <= 栈顶运算符,将 operStack 栈顶运算符取出,压入 tempList 中,再次对新的栈顶元素进行优先级判断(之前的运算符优先级较高,先进行运算)
*/
// 即 ArrayList [1,+,(,(,2,+,3,),*,4,),-,5] =》 ArrayList [1,2,3,+,4,*,+,5,–]
// 方法:将得到的中缀表达式对应的List => 后缀表达式对应的List
public static List<String> parseSuffixExpreesionList(List<String> ls) {
// 定义两个栈
Stack<String> operStack = new Stack<String>(); // 符号栈
// 说明:因为tempList 这个栈,在整个转换过程中,没有pop操作,而且后面我们还需要逆序输出
// 因此比较麻烦,这里我们就不用 Stack 直接使用 List tempList
// Stack tempStack = new Stack(); // 储存中间结果的栈tempStack
List<String> tempList = new ArrayList<String>(); // 储存中间结果的tempList
// 遍历ls
for (String item : ls) {
if (item.matches("\\d+")) { // 如果是一个数,加入tempList
tempList.add(item);
} else if (item.equals("(")) { // 如果是 ( ,则直接入operStack
operStack.push(item);
} else if (item.equals(")")) { // 如果是 ) ,则将括号内的值算出,并压入 tempList)
// 如果是右括号“)”,则依次弹出operStack栈顶的运算符,并压入tempList,直到遇到左括号为止,此时将这一对括号丢弃
while (!operStack.peek().equals("(")) {
tempList.add(operStack.pop());
}
operStack.pop();// !!! 将 ( 弹出 s1栈, 消除小括号
} else { // 否则比较当前运算符和栈顶运算符优先级
// 当item的优先级小于等于operStack栈顶运算符,
// 将operStack栈顶的运算符弹出并加入到tempList中,再次转到(4.1)与operStack中新的栈顶运算符相比较
// 问题:我们缺少一个比较优先级高低的方法
while (operStack.size() != 0 && Operation.getValue(operStack.peek()) >= Operation.getValue(item)) {
tempList.add(operStack.pop());
}
// 还需要将item压入栈
operStack.push(item);
}
}
// 将operStack中剩余的运算符依次弹出并加入tempList
while (operStack.size() != 0) {
tempList.add(operStack.pop());
}
return tempList; // 注意因为是存放到List, 因此按顺序输出就是对应的后缀表达式对应的List
}
// 完成对逆波兰表达式的运算
/*
* 1)从左至右扫描,将3和4压入堆栈; 2)遇到+运算符,因此弹出4和3(4为栈顶元素,3为次顶元素),计算出3+4的值,得7,再将7入栈; 3)将5入栈;
* 4)接下来是×运算符,因此弹出5和7,计算出7×5=35,将35入栈; 5)将6入栈; 6)最后是-运算符,计算出35-6的值,即29,由此得出最终结果
*/
public static int calculate(List<String> ls) {
// 创建给栈, 只需要一个栈即可
Stack<String> stack = new Stack<String>();
// 遍历 ls
for (String item : ls) {
// 这里使用正则表达式来取出数
if (item.matches("\\d+")) { // 匹配的是多位数
// 入栈
stack.push(item);
} else {
// pop出两个数,并运算, 再入栈
int num2 = Integer.parseInt(stack.pop());
int num1 = Integer.parseInt(stack.pop());
int res = 0;
if (item.equals("+")) {
res = num1 + num2;
} else if (item.equals("-")) {
res = num1 - num2;
} else if (item.equals("*")) {
res = num1 * num2;
} else if (item.equals("/")) {
res = num1 / num2;
} else {
throw new RuntimeException("运算符有误");
}
// 把res 入栈
stack.push("" + res);
}
}
// 最后留在stack中的数据是运算结果
return Integer.parseInt(stack.pop());
}
}
//编写一个类 Operation 可以返回一个运算符 对应的优先级
class Operation {
private static int LEFT_BRACKET = 0;
private static int ADD = 1;
private static int SUB = 1;
private static int MUL = 2;
private static int DIV = 2;
// 写一个方法,返回对应的优先级数字
public static int getValue(String operation) {
int result = 0;
switch (operation) {
case "(":
result = LEFT_BRACKET;
break;
case "+":
result = ADD;
break;
case "-":
result = SUB;
break;
case "*":
result = MUL;
break;
case "/":
result = DIV;
break;
default:
System.out.println("不存在该运算符" + operation);
break;
}
return result;
}
}
中缀表达式对应的List=[1, +, (, (, 2, +, 3, ), *, 4, ), -, 5]
后缀表达式对应的List[1, 2, 3, +, 4, *, +, 5, -]
expression=16
public class ReversePolishMultiCalc {
/**
* 匹配 + - * / ( ) 运算符
*/
static final String SYMBOL = "\\+|-|\\*|/|\\(|\\)";
static final String LEFT = "(";
static final String RIGHT = ")";
static final String ADD = "+";
static final String MINUS= "-";
static final String TIMES = "*";
static final String DIVISION = "/";
/**
* 加減 + -
*/
static final int LEVEL_01 = 1;
/**
* 乘除 * /
*/
static final int LEVEL_02 = 2;
/**
* 括号
*/
static final int LEVEL_HIGH = Integer.MAX_VALUE;
static Stack<String> stack = new Stack<>();
static List<String> data = Collections.synchronizedList(new ArrayList<String>());
/**
* 去除所有空白符
* @param s
* @return
*/
public static String replaceAllBlank(String s ){
// \\s+ 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等, 等价于[ \f\n\r\t\v]
return s.replaceAll("\\s+","");
}
/**
* 判断是不是数字 int double long float
* @param s
* @return
*/
public static boolean isNumber(String s){
Pattern pattern = Pattern.compile("^[-\\+]?[.\\d]*$");
return pattern.matcher(s).matches();
}
/**
* 判断是不是运算符
* @param s
* @return
*/
public static boolean isSymbol(String s){
return s.matches(SYMBOL);
}
/**
* 匹配运算等级
* @param s
* @return
*/
public static int calcLevel(String s){
if("+".equals(s) || "-".equals(s)){
return LEVEL_01;
} else if("*".equals(s) || "/".equals(s)){
return LEVEL_02;
}
return LEVEL_HIGH;
}
/**
* 匹配
* @param s
* @throws Exception
*/
public static List<String> doMatch (String s) throws Exception{
if(s == null || "".equals(s.trim())) throw new RuntimeException("data is empty");
if(!isNumber(s.charAt(0)+"")) throw new RuntimeException("data illeagle,start not with a number");
s = replaceAllBlank(s);
String each;
int start = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
if(isSymbol(s.charAt(i)+"")){
each = s.charAt(i)+"";
//栈为空,(操作符,或者 操作符优先级大于栈顶优先级 && 操作符优先级不是( )的优先级 及是 ) 不能直接入栈
if(stack.isEmpty() || LEFT.equals(each)
|| ((calcLevel(each) > calcLevel(stack.peek())) && calcLevel(each) < LEVEL_HIGH)){
stack.push(each);
}else if( !stack.isEmpty() && calcLevel(each) <= calcLevel(stack.peek())){
//栈非空,操作符优先级小于等于栈顶优先级时出栈入列,直到栈为空,或者遇到了(,最后操作符入栈
while (!stack.isEmpty() && calcLevel(each) <= calcLevel(stack.peek()) ){
if(calcLevel(stack.peek()) == LEVEL_HIGH){
break;
}
data.add(stack.pop());
}
stack.push(each);
}else if(RIGHT.equals(each)){
// ) 操作符,依次出栈入列直到空栈或者遇到了第一个)操作符,此时)出栈
while (!stack.isEmpty() && LEVEL_HIGH >= calcLevel(stack.peek())){
if(LEVEL_HIGH == calcLevel(stack.peek())){
stack.pop();
break;
}
data.add(stack.pop());
}
}
start = i ; //前一个运算符的位置
}else if( i == s.length()-1 || isSymbol(s.charAt(i+1)+"") ){
each = start == 0 ? s.substring(start,i+1) : s.substring(start+1,i+1);
if(isNumber(each)) {
data.add(each);
continue;
}
throw new RuntimeException("data not match number");
}
}
//如果栈里还有元素,此时元素需要依次出栈入列,可以想象栈里剩下栈顶为/,栈底为+,应该依次出栈入列,可以直接翻转整个stack 添加到队列
Collections.reverse(stack);
data.addAll(new ArrayList<>(stack));
System.out.println(data);
return data;
}
/**
* 算出结果
* @param list
* @return
*/
public static Double doCalc(List<String> list){
Double d = 0d;
if(list == null || list.isEmpty()){
return null;
}
if (list.size() == 1){
System.out.println(list);
d = Double.valueOf(list.get(0));
return d;
}
ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
list1.add(list.get(i));
if(isSymbol(list.get(i))){
Double d1 = doTheMath(list.get(i - 2), list.get(i - 1), list.get(i));
list1.remove(i);
list1.remove(i-1);
list1.set(i-2,d1+"");
list1.addAll(list.subList(i+1,list.size()));
break;
}
}
doCalc(list1);
return d;
}
/**
* 运算
* @param s1
* @param s2
* @param symbol
* @return
*/
public static Double doTheMath(String s1,String s2,String symbol){
Double result ;
switch (symbol){
case ADD : result = Double.valueOf(s1) + Double.valueOf(s2); break;
case MINUS : result = Double.valueOf(s1) - Double.valueOf(s2); break;
case TIMES : result = Double.valueOf(s1) * Double.valueOf(s2); break;
case DIVISION : result = Double.valueOf(s1) / Double.valueOf(s2); break;
default : result = null;
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
//String math = "9+(3-1)*3+10/2";
String math = "12.8 + (2 - 3.55)*4+10/5.0";
try {
doCalc(doMatch(math));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}