- 车载毫米波雷达行业发展5——企业
奔袭的算法工程师
行业资讯人工智能自动驾驶目标检测
5.1博世5.1.1公司简介博世集团创立于1886年,业务涵盖汽车与智能交通技术、工业技术、消费品、能源与建筑技术四大领域,是德国最大的工业企业之一、全球最大的汽车零部件供应商、最早研究车载毫米波雷达的企业之一。博世在高级辅助驾驶和自动驾驶上拥有业界最为领先和完整的产品线,也是智能驾驶行业发展的风向标。在中国市场,2022年,博世在前向雷达市场的份额为40.54%,占据着国内前雷达市场第一的位置。
- Python正式课11_关于cookie和session
时寒的笔记
python开发语言
一、概念"""http,无连接,无状态.我们在淘宝上买东西.用户登陆的状态是必须要有的...工作当中是需要这个状态的.但是http协议是不负责维持这个状态的.loginusernamepassword浏览器想了一个办法.弄了一个本地化的存储.来保持这个状态.本地保存的这个东西.每次发请求的时候.浏览器都会自动携带该信息.这个本地化的存储.我们叫它cookiecookie的生成过程:1.cookie
- 镍钯金 vs 电金工艺:猎板PCB如何以技术创新重塑高端电子制造?
猎板PCB黄浩
人工智能
在高端电子制造领域,PCB表面处理工艺的可靠性直接决定了产品的性能和寿命。镍钯金(ENEPIG)与电金(ElectroplatedGold)作为两种核心工艺,长期占据行业技术制高点。猎板PCB凭借在特殊工艺领域的深耕,通过镍钯金与电金的精准匹配,解决了5G通信、汽车电子等场景的痛点问题。本文将从性能对比、技术突破与行业实践三大维度,解析猎板PCB如何以工艺创新推动产业升级。一、性能对比:镍钯金与电
- ESXi 8 相较于 ESXi 7 升级
SZHCI
网络服务器数据库
ESXi8相较于ESXi7在多方面进行了显著提升,主要集中在性能、安全性、硬件支持、虚拟化管理效率和未来兼容性上。以下是关键改进点的详细对比:对比维度ESXi7ESXi8核心优势硬件支持•支持旧代CPU•PCIe3.0•最高6TBRAM•IntelSapphireRapids•AMDEPYC7003/9004•PCIe4.0/5.0•最高24TBRAM✅支持最新服务器平台✅
- 机器学习,支持向量机svm和决策树xgboost介绍
suixinm
支持向量机机器学习决策树
支持向量机(SVM)和XGBoost都是非常强大且应用广泛的机器学习算法,但它们基于不同的原理,各有其优势和劣势,适用于不同的场景。以下是两者的主要区别和优劣势对比:1.核心思想与模型类型:SVM:核心思想:找到一个最优的超平面(在特征空间中),将不同类别的样本分隔开,并且使得该超平面到两类样本中最近的样本点(支持向量)的距离(间隔)最大化。核心是几何间隔最大化。模型类型:单个模型(虽然是核方法,
- Java线程安全集合类
paishishaba
java开发语言
目录概述主要线程安全集合类及对比1.List系列2.Map系列3.Set系列4.Queue系列核心区别与选择标准使用场景案例实践建议概述Java集合框架提供了多种线程安全的集合实现,主要分为三大类:早期线程安全集合:Vector、Hashtable同步包装集合:Collections.synchronizedXxx()并发集合:java.util.concurrent包下的实现主要线程安全集合类及
- GC2801:5V四相五线步进电机驱动芯片详解
青牛科技-Allen
GLOBALCHIP单片机stm32嵌入式硬件微型步进电机驱动插头机控制系统红外截止滤光片驱动
芯片概述GC2801是低压5V四相五线步进电机驱动芯片,集成8通道低侧MOS管和1路H桥驱动,可同时驱动两个步进电机及IRCUT。采用SSOP24封装(8.65×6.0mm),支持1.8V/3.3V/5V输入电平,兼容TTL标准。核心特性驱动能力:8通道MOS管和H桥均支持500mA持续电流耐压范围:工作电压7V(耐压10V)低功耗设计:休眠模式下电流<1μA集成保护:内置续流二极管,ESD防护±
- Java多线程编程中容易混淆的Thread.sleep()与Object.wait()深度解析
前言在Java多线程编程的学习和实践过程中,我发现很多初学者(包括曾经的我)经常混淆Thread.sleep()和Object.wait()这两个方法的使用场景。本文将通过代码示例、时序图和内存变化图,深入分析这两个方法的区别,并分享我在实际项目中使用它们解决线程同步问题的经验。一、基本概念对比1.Thread.sleep()//使当前线程暂停执行指定的毫秒数Thread.sleep(1000);
- 噪声预测 vs. 数据预测:扩散模型中的目标函数选择与生成表现对比
观熵
扩散模型工程指南机器学习算法人工智能
噪声预测vs.数据预测:扩散模型中的目标函数选择与生成表现对比关键词:噪声预测、数据重建、MSELoss、ELBO、score-basedmodeling、DDPM、EDM、训练目标、采样策略摘要:扩散模型的训练目标设计直接影响模型收敛速度、生成质量与采样路径稳定性。最初的DDPM采用了预测添加噪声ε的方法,但近年来诸如EDM(ElucidatedDiffusionModels)等模型开始转向对原
- ROS1/ROS2 中常用命令详解和代码示例
点云SLAM
ROS机器人系统ROS2/ROS1开发工具自动加速SLAM机器人路径规划
下面是常用ROS命令详解,包含ROS1和ROS2的对比说明、具体用法说明以及实用代码示例。这些命令适用于日常开发、调试、可视化、数据回放等任务,涵盖话题、节点、服务、参数、bag录制等内容。一、ROS版本说明功能分类ROS1命令ROS2命令初始化环境sourcedevel/setup.bashsourceinstall/setup.bash创建包catkin_create_pkgros2pkgcr
- Redis 与其他数据库的比较
jarenyVO
redis数据库redis缓存
Redis与其他数据库的比较以下是Redis与传统关系型数据库及其他NoSQL数据库的对比列表:Redisvs关系型数据库(MySQL/Oracle)对比维度Redis关系型数据库数据模型键值对、丰富数据结构(String/Hash/Set等)表结构,严格的行列模型持久化可配置(RDB快照/AOF日志)默认持久化,WAL日志+数据文件事务支持简单事务(无回滚)ACID事务,支持复杂回滚查询能力仅支
- 对比2个数据库:google Cloud Firestore 和 supabase
waterHBO
数据库云端数据库
帮我对比一下:CloudFirestore和supabase尤其是,是否免费,注册难度,是否需要银行卡注册,我没有国外的银行卡(我在中国大陆)。以及免费额度是多少,上手难度,即,学习曲线因为我平时一般是写小项目,我的数据库一般使用json或是sqlite3第1个回答好问题!下面是CloudFirestore(Firebase)和Supabase的全面对比,特别关注了中国大陆用户关心的注册、费用、学
- PyTorch里.pt和.pth的区别
sky丶Mamba
AIpytorch人工智能python
在PyTorch中,.pt和.pth文件均用于保存模型,但两者在设计初衷、存储内容和使用场景上存在差异。以下是详细对比:1.核心区别特性.pt文件.pth文件存储内容完整模型(结构+参数+优化器状态等)仅模型参数(state_dict)文件大小较大(包含额外元数据)较小(仅参数)加载方式直接加载,无需定义模型结构需先实例化模型,再加载参数适用场景部署、跨环境迁移训练中断恢复、参数共享2.技术细节.
- 剑指offer-7、斐波那契数列
后端java
题⽬描述⼤家都知道斐波那契数列,现在要求输⼊⼀个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0,第1项是1)。(n<=39)输⼊描述:⼀个正整数n返回值描述:输出⼀个正整数。思路及解答直接暴⼒思路很直接,利⽤函数进⾏递归即可。publicclassSolution{publicintFibonacci(intn){if(n==0){return0;}elseif(n==1){retur
- C++ 第四阶段 STL 容器 - 第七讲:详解 std::vector 与 std::deque —— 动态数组与双端队列的深度解析
目录一、std::vector与std::deque概述二、std::vector详解1.核心特性2.常用函数解析3.动态扩容机制三、std::deque详解1.核心特性2.常用函数解析3.性能优势四、std::vector与std::deque对比五、性能优化建议1.std::vector优化2.std::deque优化六、常见陷阱与解决方案1.std::vector的扩容陷阱2.迭代器失效问题
- C++ 第四阶段 STL 容器 - 第五讲:详解 std::set 与 std::unordered_set
程序员弘羽
C++从入门到入土连载c++开发语言哈希算法算法
目录一、std::set与std::unordered_set概述二、std::set详解1.核心特性2.常用函数解析3.自定义比较函数三、std::unordered_set详解1.核心特性2.常用函数解析3.自定义哈希与比较函数四、性能对比与优化建议1.性能对比表2.优化建议五、常见陷阱与解决方案1.修改std::set中的元素2.std::unordered_set的rehash3.自定义类
- 前端Vue面试八股常考题(二)
LuxTorch
前端面试题vue.js前端面试
文章目录1、VueRouter如何配置404页面?1.基础配置步骤2.高级用法2、Vue中的过滤器有哪些应用场景?Vue3如何替代?1.过滤器的核心功能2.典型应用场景3.Vue3中的替代方案3、Vue中computed和methods的区别是什么?示例对比4、什么是Vue的前端路由?如何实现?1.核心实现方式:VueRouter2.VueRouter配置步骤3.VueRouter核心功能特性5、
- 业务编排可视化_从ESB服务组合编排到NetflixConductor微服务编排
bingxuelzc
业务编排可视化
作者:人月神话,新浪博客同名简介:多年SOA规划建设,私有云PaaS平台架构设计经验,长期从事一线项目实践今天谈下传统ESB服务总线里面的可视化服务设计,服务组合编排和微服务里面的服务编排。对于服务组合编排,实际上我们看到有几个不同的场景。单服务可视化设计-仅仅针对一个服务实现服务组合编排-实现多个服务的组合形成一个新的服务业务流程编排-通过服务组合编排实现要给完整的业务流程对于业务流程编排可以看
- deepseek介绍及vscode部署
爱折腾的赵同学
vscodeide编辑器
最近,国产AI大模型deepseek冲上热搜,引起了国内外的的广泛关注,也震惊了业内。具体的模型效果这里不谈,但它开源,必须说一句真香,本文具体谈一下deepseek的入门,并分析一下deepseek的优势。1、deepseek入门deepseek目前发布了网页端和手机端app,极大便利了普通用户。对比与目前国内发布的其他大模型,deepseek具有突出优势。在网页端,直接进入就可以进行对话。进入
- PostgreSQL数据类型总结
渝州居士
PostgreSQLpostgresql数据库
PostgreSQL数据库相比其他数据库,支持更多的数据类型,包括常用的数值类型、字符串类型、日期/时间类型外,还有几何类型、网络地址类型、xml类型和json类型,且还可以使用CREATETYPE自行添加数据类型,本文主要介绍PostgreSQL数据库主要的数据类型1.数值类型常用数值类型如下表所示:名称别名存储大小范围描述与其他数据库对比smallintint22字节-225~215-1有符号
- 关于Flutter中两种Widget的生命周期详解
Ever69
Flutter《葵花宝典》flutter
目录一、StatelessWidget生命周期二、StatefulWidget生命周期1.创建阶段2.State初始化阶段3.构建阶段4.更新阶段5.销毁阶段三、核心对比与常见陷阱四、面试回答技巧以下是Flutter中两种核心Widget(StatelessWidget和StatefulWidget)生命周期的详细解释,结合关键方法和实际场景说明:一、StatelessWidget生命周期特点:不
- 为什么一定要用云服务器而不用物理机?
云资源服务商冰儿
云计算阿里云腾讯云华为云服务器
随着云计算技术的发展,越来越多的企业正在考虑将业务迁移到云端。在这个过程中,选择合适的云服务提供商及其产品变得至关重要。本文将以阿里云的弹性计算服务(ECS)为例,结合实测数据,与传统物理服务器进行成本、性能和安全性的全面对比,帮助企业更好地理解云服务的优势,并做出明智的选择。成本效益分析阿里云ECS:按需付费:用户可以根据实际使用的资源量来支付费用,避免了前期高额的硬件采购成本。节省维护费用:无
- 数据同步工具对比:Canal、DataX与Flink CDC
智慧源点
大数据flink大数据
在现代数据架构中,数据同步是构建数据仓库、实现实时分析、支持业务决策的关键环节。Canal、DataX和FlinkCDC作为三种主流的数据同步工具,各自有着不同的设计理念和适用场景。本文将深入探讨这三者的技术特点、使用场景以及实践中的差异,帮助开发者根据实际需求选择合适的工具。1.工具概述1.1CanalCanal是阿里巴巴开源的一款基于MySQL数据库增量日志(binlog)解析的组件,主要用于
- A2A协议与MCP协议的关系解析
北辰alk
AI人工智能
文章目录一、协议定位差异二、技术架构关系交互流程示例:三、协议协同模式1.跨境支付中的协作2.技术对接点四、核心互补性分析1.价值流分工2.性能指标对比五、典型实现方案1.商业银行对接架构2.技术栈示例六、发展趋势A2A(Account-to-Account)协议和MCP(Multi-CurrencyProcessing)协议是现代支付生态系统中两个关键但定位不同的协议标准,二者在跨境支付场景中形
- MCP vs LangChain:标准化协议与开发框架的优劣对比
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MCP人工智能深度学习大模型
随着大型语言模型(LLM)技术的迅速发展,开发者需要高效的工具来构建基于LLM的应用。MCP(ModelContextProtocol)和LangChain作为两种主流解决方案,各有优缺点。本文将从技术入门者的角度,对这两种技术进行深入对比分析。1.概述MCP:标准化协议MCP(ModelContextProtocol)是由Anthropic提出的一种标准化协议,旨在统一大模型API的调用方式,简
- 单片机常用通信外设特点及通信方式对比表
嵌入式@秋刀鱼
单片机单片机开发语言visualstudiocode嵌入式硬件
✨嵌入式工程师必备!5分钟搞懂单片机「通信外设」选型指南单片机通信外设速查表外设特点通信方式适用场景选型口诀UART简单!两根线就能通信全双工(收发同时)波特率自由配(9600~115200常见)异步串行TX发+RX收无需时钟线靠起始/停止位同步传感器读数PC调试输出模块固件升级❤️要简单,选UART!SPI速度王者(50MHz+)全双工+同步需要4根线(MOSI/MISO/SCK/CS)同步串行
- 嵌入式硬件中电容的基本原理与详解
嵌入式开发星球
单片机项目实战操作之优秀单片机智能硬件
大家好我们今天重讨论点知识点如下:1.电容在电路中的作用2.用生活中水缸的例子来比喻电容3.电容存储能力原理4.电容封装的种类介绍电容种类图片辨识5.X电容的作用介绍6.Y电容的作用介绍7.钽电容的优点及特性7.钽电容的缺点及特性8.铝电解电容的优点及特性9.铝电解电容的缺点及特10.贴片铝电解电容和插件铝电解电容缺点特性对比
- 音频单声道跟立体声道的区别
张海森_168820
音视频
音频单声道跟立体声道的区别摘自chatgpt单声道(Mono)和立体声(Stereo)的区别,主要在于声道数与空间感的不同:1.定义对比:项目单声道(Mono)立体声(Stereo)声道数1个2个(左声道+右声道)声音来源所有声音都从一个声道发出声音分布在两个声道,模拟空间感空间效果无空间感有方向、空间定位感(左右差异)文件大小相对较小文件更大(多一倍音频数据)常见应用电话、对讲机、语音识别等音乐
- 什么是WebAssembly(WASM)
MonkeyKing.sun
wasm区块链
WebAssembly(WASM)是一种高性能的低级编程语言字节码格式,可在网页和非网页环境中运行,支持多语言编译,运行速度接近原生代码。它在区块链中的作用是:作为智能合约的执行引擎,被多条非以太坊链(如Polkadot、EOS、CosmWasm)采用。Polkadot和EOS是使用WebAssembly的两个代表性区块链平台,它们与Solidity+EVM(以太坊生态)形成鲜明对比。一、什么是W
- 通达信 智尊多空擒底系统 - 综合趋势交易指标主图
q125500612
通达信指标python前端通达信指标
用法说明:基本信息显示:在K线图右上角显示个股所属行业(HYBLOCK)、地域(DYBLOCK)和概念(GNBLOCK)信息均线系统:包含5/10/20/60/120/250日多条均线用于判断不同周期的趋势方向买卖信号:"↖注意买入":当满足多个条件时提示买入机会"双买"信号:当现价同时上穿买筹和卖筹线时提示"智尊擒底":出现底部信号时提示顶部预警:"见顶":短期顶部信号"大顶":重要顶部信号"危
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f