深度学习的奋斗者
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短期光伏发电量短期预测（Python代码，基于SARIMA（季节性自回归移动平均模型）和Prophet工具结合预测未来发电量）

一.代码流程（运行效果：

短期光伏发电量短期预测（Python代码，基于SARIMA（季节性自回归移动平均模型）和Prophet工具结合预测未来发电量）_哔哩哔哩_bilibili

模型流程：

  1. 导入所需的库，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等，并设置Seaborn的图表样式为'darkgrid'。

  2. 读取两个数据集，分别为"Plant_1_Generation_Data.csv"和"Plant_1_Weather_Sensor_Data.csv"，然后对数据进行处理，包括删除不需要的列和格式化日期时间。

  3. 创建两个图表的子图，一个包含每日产量图和AC & DC功率图，另一个包含每日产量和总产量的图。

  4. 对实际DC功率进行计算，计算每天DC功率转换成AC功率的损失百分比。

  5. 绘制所有源的DC功率图。

  6. 分析DC功率和时间的关系，绘制前11个源和后11个源的DC功率图。

  7. 分析温度数据，绘制模块温度和环境温度的图表。

  8. 选取最差的一个源，绘制该源的DC功率和每日产量图。

  9. 使用SARIMA（季节性自回归移动平均模型）和Prophet（Facebook开发的时间序列预测工具）进行时间序列预测。

  10. 绘制预测结果与原始数据的对比图，并计算预测性能指标，包括R²分数、平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）。

二.数据集（68779条数据）

这些数据是在印度的两个太阳能发电厂收集的，时间跨度为34天。每对文件包含一个电力发电数据集和一个传感器读数数据集。电力发电数据集是在逆变器级别收集的，每个逆变器都连接着多行太阳能电池板。传感器数据是在发电厂级别收集的，是单个传感器阵列在发电厂中的最佳放置。

  • DATE_TIME: 表示日期和时间的时间戳，记录数据采集的具体时间点。
  • PLANT_ID: 发电厂的唯一标识符，用于区分不同的太阳能发电厂。
  • SOURCE_KEY: 太阳能发电设备的唯一标识符，用于区分不同的发电设备。
  • DC_POWER: 直流功率的测量值，表示从太阳能电池板产生的直流电功率。
  • AC_POWER: 交流功率的测量值，表示从逆变器转换后的交流电功率。
  • DAILY_YIELD: 每天的发电量，表示在给定日期内生成的总电量。
  • TOTAL_YIELD: 总发电量，表示从安装以来生成的总电量。

这些列提供了关于太阳能发电厂的重要信息，包括发电设备的功率输出、每天的发电量以及总发电量。通过这些数据，可以进行发电量的分析、设备性能的评估以及故障检测等任务。

开始时间

DATE_TIME PLANT_ID SOURCE_KEY DC_POWER AC_POWER DAILY_YIELD TOTAL_YIELD
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15-05-2020 00:00 4135001 ZoEaEvLYb1n2sOq 0 0 0 7098099
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中期时间段数据展示

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截止时间的数据展示

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17-06-2020 23:30 4135001 z9Y9gH1T5YWrNuG 0 0 5819 7251204
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17-06-2020 23:30 4135001 zVJPv84UY57bAof 0 0 5910 7363272
17-06-2020 23:45 4135001 1BY6WEcLGh8j5v7 0 0 5521 6485319
17-06-2020 23:45 4135001 1IF53ai7Xc0U56Y 0 0 6034 6433566
17-06-2020 23:45 4135001 3PZuoBAID5Wc2HD 0 0 6052 7237425
17-06-2020 23:45 4135001 7JYdWkrLSPkdwr4 0 0 5856 7846821
17-06-2020 23:45 4135001 McdE0feGgRqW7Ca 0 0 5992 7408587
17-06-2020 23:45 4135001 VHMLBKoKgIrUVDU 0 0 6007 7456208
17-06-2020 23:45 4135001 WRmjgnKYAwPKWDb 0 0 5953 7273532
17-06-2020 23:45 4135001 YxYtjZvoooNbGkE 0 0 5886 7425442
17-06-2020 23:45 4135001 ZnxXDlPa8U1GXgE 0 0 5929 6770737
17-06-2020 23:45 4135001 ZoEaEvLYb1n2sOq 0 0 5871 7341753
17-06-2020 23:45 4135001 adLQvlD726eNBSB 0 0 5237.142857 6524508
17-06-2020 23:45 4135001 bvBOhCH3iADSZry 0 0 5460 6539009
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17-06-2020 23:45 4135001 ih0vzX44oOqAx2f 0 0 5758 6426129
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17-06-2020 23:45 4135001 rGa61gmuvPhdLxV 0 0 5950 7356897
17-06-2020 23:45 4135001 sjndEbLyjtCKgGv 0 0 5887 7261681
17-06-2020 23:45 4135001 uHbuxQJl8lW7ozc 0 0 5967 7287002
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17-06-2020 23:45 4135001 z9Y9gH1T5YWrNuG 0 0 5819 7251204
17-06-2020 23:45 4135001 zBIq5rxdHJRwDNY 0 0 5817 6583369
17-06-2020 23:45 4135001 zVJPv84UY57bAof 0 0 5910 7363272

 三.效果图

短期光伏发电量短期预测（Python代码，基于SARIMA（季节性自回归移动平均模型）和Prophet工具结合预测未来发电量）_第1张图片

短期光伏发电量短期预测（Python代码，基于SARIMA（季节性自回归移动平均模型）和Prophet工具结合预测未来发电量）_第2张图片

短期光伏发电量短期预测（Python代码，基于SARIMA（季节性自回归移动平均模型）和Prophet工具结合预测未来发电量）_第3张图片

短期光伏发电量短期预测（Python代码，基于SARIMA（季节性自回归移动平均模型）和Prophet工具结合预测未来发电量）_第4张图片

短期光伏发电量短期预测（Python代码，基于SARIMA（季节性自回归移动平均模型）和Prophet工具结合预测未来发电量）_第5张图片

短期光伏发电量短期预测（Python代码，基于SARIMA（季节性自回归移动平均模型）和Prophet工具结合预测未来发电量）_第6张图片

短期光伏发电量短期预测（Python代码，基于SARIMA（季节性自回归移动平均模型）和Prophet工具结合预测未来发电量）_第7张图片

短期光伏发电量短期预测（Python代码，基于SARIMA（季节性自回归移动平均模型）和Prophet工具结合预测未来发电量）_第8张图片

短期光伏发电量短期预测（Python代码，基于SARIMA（季节性自回归移动平均模型）和Prophet工具结合预测未来发电量）_第9张图片

短期光伏发电量短期预测（Python代码，基于SARIMA（季节性自回归移动平均模型）和Prophet工具结合预测未来发电量）_第10张图片对项目感兴趣的，可以关注中间一行

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_style('darkgrid')
import warnings
import datetime as dt
import matplotlib.dates as mdates
#代码和数据的压缩包：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJ6Zm5du
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_style('darkgrid')
import warnings
import datetime as dt
import matplotlib.dates as mdates

 

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    原文地址: http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性（Function Attribute ）、变量属性（Variable Attribute ）和类型属性（Type Attribute ）。 __attribute__ 书写特征是：
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    <dependency> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <version>1.7.3</version> </dependency> 2014/08/28 今天遇到这种形式，
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             List ,set ,map的使用方法和区别 java容器类类库的用途是保存对象，并将其分为两个概念：     Collection集合：一个独立的序列，这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素  ，set不能重复元素；Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序（通常与他们被插入的
  • 杀LINUX的JOB进程 bijian1013 linuxunix
    今天发现数据库一个JOB一直在执行，都执行了好几个小时还在执行，所以想办法给删除掉   系统环境：    ORACLE 10G    Linux操作系统   操作步骤如下： 第一步.查询出来那个job在运行，找个对应的SID字段 select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid &n
  • Spring AOP详解 bijian1013 javaspringAOP
            最近项目中遇到了以下几点需求，仔细思考之后，觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题，另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如，以下需求不用AOP肯定也能解决，至于是否牵强附会，仁者见仁智者见智。 1.对部分函数的调用进行日志记录，用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
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    Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application，它包含两部分 作为驱动： Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。 计算逻辑本身，当计算任务在Worker执行时，执行计算逻辑完成application的计算任务
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    import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class ExoWeb { public static void main(String[] args) { ExoWeb ew=new ExoWeb(); System.out.pri
  • Netty源码学习-Java-NIO-Reactor bylijinnan java多线程netty
    Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern 了解这个模式对学习Netty非常有帮助 参考以下两篇文章： http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
  • AOP通俗理解 cngolon springAOP
    1.我所知道的aop     初看aop,上来就是一大堆术语，而且还有个拉风的名字，面向切面编程，都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措，心想着：怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后，我才发现：它就是一些java基础上的朴实无华的应用，包括ioc，包括许许多多这样的名词，都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
  • cursor variable 实例 ctrain variable
    create or replace procedure proc_test01 as type emp_row is record( empno emp.empno%type, ename emp.ename%type, job emp.job%type, mgr emp.mgr%type, hiberdate emp.hiredate%type, sal emp.sal%t
  • shell报bash: service: command not found解决方法 daizj linuxshellservicejps
    今天在执行一个脚本时，本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序，可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错，最终解决方法记录一下：   脚本报错如下： ./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found ./olap_quick_intall.sh: line 59
  • 40个迹象表明你还是PHP菜鸟 dcj3sjt126com 设计模式PHP正则表达式oop
    你是PHP菜鸟，如果你：1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统，如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ，以及通用约定，不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换（或）也不验证某些输入或SQL查询串（译注：参考PHP相关函
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    最近重新安装的电脑，配置了新环境，老是出现： adb server is out of date. killing... ADB server didn't ACK * failed to start daemon * 百度了一下，说是端口被占用，我开个eclipse，然后打开cmd，就提示这个，很烦人。 一个比较彻底的解决办法就是修改
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