- 嵌入式硬件中电容的基本原理与实现详解02
嵌入式开发星球
单片机项目实战操作之优秀单片机嵌入式硬件
我们今天重点讨论点知识点如下:1.各种种类的电容优缺点对比讲解2.电容的标称值介绍3.电容的单位介绍4.常见的电压信号有哪些?5.电容的耐压值讲解6.电容的容值有哪些?7.12pF、15pF电容常用在什么场合?8.振荡电路中使用的电容常常需要使用什么材质的电容?9.100nF电容常用在什么场合?有什么作用?10.独石电容介绍
- 机器学习的数学基础-线性代数
本文用于复习并记录机器学习中的相关数学基础,仅供学习参考。很多总结和例子来源于mml项目(mml-book.github.io)十分感谢这本书的作者,PS:这本书目前没有中文版。线性代数线性方程组矩阵矩阵的加法与乘法矩阵加法矩阵乘法单位矩阵与标量相乘逆与转置逆转置解决线性方程组特解与通解高斯消元法初级变换应用:“-1”trick应用:求逆总结-如何解决线性方程组?向量空间群向量空间向量子空间线性独
- ubuntu22.04从新系统到tensorflow GPU支持
澍龑
tensorflow人工智能
ubuntu22.04CUDA从驱动到tensorflow安装0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Home0.2软件安装0.3安装指定版本的python0.4python虚拟环境设置1直接安装1.1配置信息1.2驱动安装1.3集显显示,独显运算(其它debug用)1.4卸载驱动(备用,未试)日常使用ssh后台运行(断联不中断)0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Homesudo
- MySQL数据库DML语句总结(最全终极版)
山顶风景独好
数据库mysqladb
文章目录一、表记录操作-上1.1、DML概述1.2、插入记录二、表记录操作-下2.1、更新记录2.2、删除记录你好呀!我是山顶风景独好欢迎踏入我的博客世界,能与您在此邂逅,真是缘分使然!愿您在此停留的每一刻,都沐浴在轻松愉悦的氛围中。这里不仅有丰富的知识和趣味横生的内容等您来探索,更是一个自由交流的平台,期待您留下独特的思考与见解。让我们一起踏上这段探索与成长的旅程,携手挖掘更多可能,共同进步!✨
- 查看电脑显卡(NVIDIA)应该匹配什么版本的CUDA Toolkit
发光的小豆芽
CUDA电脑
被串行计算逼到要吐时,决定重拾CUDa了,想想那光速般的处理感觉(夸张了)不要太爽,记下我的闯关记录。正好我的电脑配了NVIDIA独显,GTX1650,有菜可以炒呀,没有英伟达的要绕道了。回到正题,查看自己的显卡应该装什么版本的Cuda驱动,具体如下:(1)在桌面空白处右键选中NVIDIA控制面(2)查看系统信息适配的CUDA版本说明显卡支持的cuda版本不能超过12.2.79。或者cmd进入窗口
- 【CBAP50技术手册】#50 Workshops(工作坊):BA(业务分析师) 的“高效共创引擎”
郭菁菁
BA业务分析需求分析
用结构化协作快速激发智慧与共识。有时候,单打独斗搞不定复杂的需求。要想快速对齐认知、激发创意、凝聚共识,Workshops(工作坊),就是业务分析师最强大的共创工具之一。在我的职业生涯中,很多次项目的突破转折,不是在会议室里开无休止的例会,而是在一场精心设计的Workshop里发生的。——大家围坐在一起,讨论、碰撞、绘图、推演,从混乱中梳理出清晰的蓝图。什么是Workshops?Workshops
- 电商分拣的“效率密码”:艾立泰轻量化托盘引领自动化流水线革新
艾立泰智能包装
自动化运维
在电商行业迅猛发展的当下,海量包裹如潮水般涌入分拣中心,分拣效率的高低直接决定了物流速度与成本控制水平。艾立泰轻量化托盘凭借其独特的设计理念和卓越性能,完美适配自动化流水线,成为电商分拣环节的“效率密码”,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。艾立泰轻量化托盘在材质选择上匠心独运,采用高强度、轻量化的改性PP材料,相较于传统木质托盘,重量减轻了40%以上。这一创新设计极大降低了自动化流水线中机械臂、
- 微信小程序之获取后台动态数据表格布局display:table
HOLD ON!
微信小程序
微信小程序之获取后台动态数据表格布局display:table猿来独往2018-09-02本文没有采用flex布局和grid布局来设置表格的,而是通过display:table;来设置。一方面工作中经常用到这种自适应表格排版布局方式(包括方框列表及九宫格式),但是flex布局和grid布局来设置的话就很容易了,这次想通过另一种方法来实现,而且这种方法比较少用,所以想尝试一下,分享给大家。如果对这个
- Python 数据分析与可视化 Day 11 - 特征工程基础
蓝婷儿
pythonpython数据分析人工智能
✅今日目标理解特征工程在数据分析和机器学习中的意义掌握常见特征类型的处理方式:数值型、类别型、时间型学习特征提取、转换、标准化、独热编码(One-HotEncoding)等核心操作为后续建模任务做好特征准备工作一、什么是特征工程?特征工程是将原始数据转换为模型可学习的“特征向量”的过程,是机器学习效果好坏的核心因素之一。常见任务包括:缺失值处理(已学)异常值处理(已学)数值归一化、标准化类别变量编
- 测试day01理论
skk_ks
软件测试基础一.什么是软件测试顾名思义,就是在顾名思义,就是在规定的条件下对一个产品或程序进行操作,以发现程序错误,衡量软件质量,并对其是否能满足设计要求进行评估的过程二.发展现状目前国内软件产业规模越来越大,国内软件行业突破了传统的作坊式生产,从单打独斗的开发模式升级为工业化、流水线式的生产模式,导致专业的软件测试人才需求缺口巨大。据悉,目前国内软件测试和开发人员比例大约在1:4—1:5,而国外
- 创客匠人联盟生态:重构家庭教育知识变现的底层逻辑
创小匠
重构人工智能大数据
在《家庭教育促进法》推动行业刚需化的背景下,单一个体IP的增长天花板日益明显。创客匠人提出的“联盟生态思维”,正推动家庭教育行业从“单打独斗”转向“矩阵作战”,其核心在于通过工具整合资源,将“同行竞争”转化为“生态共赢”。一、行业趋势:从个体IP到联盟矩阵的必然跃迁数据显示,2024年家庭教育新增服务超10万项,同质化竞争导致获客成本上涨40%。创客匠人联盟模型的破局点在于:当30位区域IP组成联
- 全国招募 | 加入「广凌合作伙伴计划」,把握万亿市场新机遇!
广凌科技glkj
人工智能ai合作伙伴计划
2025年的今天,AI技术正在深刻改变各行各业的运作方式。智慧教育、医疗、政务等领域的需求呈爆发式增长,市场潜力巨大。然而,对于许多拥有丰富资源和广泛人脉但缺乏技术产品方案的人来说,如何将这些资源转化为实实在在的财富仍然是一个难题。时代正在快速发展,面对万亿市场,该如何把握机遇?广凌科技(广凌股份)认为,真正抓住风口的人,不是靠“单打独斗”,而是懂得“资源整合+技术赋能”的新商业逻辑,广凌正式发起
- Sklearn 机器学习 数值离散化 虚拟编码
Thomas Kant
人工智能机器学习sklearn人工智能
亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到Kant2048的博客!我是ThomasKant,很开心能在CSDN上与你们相遇~本博客的精华专栏:【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Sklearn机器学习:数值离散化+虚拟编码实战详解在机器学习的特征工程中,数值型特征并不总是适合直接输入模型。尤其是树模型或分类模型时,**将连续变量进行离散化(分箱)+虚拟编码(独热编码)**是一种常见且高效的
- 数据库原理及应用
阿慧今天瘦了嘛
数据库原理及应用数据库oracle
习题11.1名词解释数据库(DB):数据库是指计算机的存储设备上合理存放相关联,有结构的数据集合数据库系统(DBS):是指在计算机系统中引进数据库和数据库管理系统后的系统数据库管理系统(DBMS):是一个操纵和管理数据库的大型软件,它由计算机程序构成,它是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件数据模型:是指现实世界数据和信息的模拟和抽象,用来描述数据,组织数据和对数据进行操作。概念数据模型:是独
- 60天python训练营打卡day5
学习目标:60天python训练营打卡学习内容:DAY5独热编码题目:离散特征的独热编码先按照示例代码过一遍,然后完成下列题目现在在py文件中一次性处理data数据中所有的连续变量和离散变量读取data数据对离散变量进行one-hot编码对独热编码后的变量转化为int类型4.对所有缺失值进行填充注意是py文件中,所以每一步的输出是否正确需要你来使用debugger功能来逐步查看注意此时你可以借助下
- [KO机器学习] Day2 特征工程:数据预处理:序号编码、独热编码、二进制编码
码农男孩
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场景描述类别型特征(categoricalfeature)主要是指性别(男女)、血型(A,B,AB,O)等只在有限选项内取值的特征。类别型特征原始输入通常是字符串形式,除了决策树等少数模型能直接处理字符串形式的输入,对于逻辑回归、支持向量机等模型来说,类别型特征必须经过处理转换成数值型特征才能正确工作。在对数据进行预处理时,应该怎么样处理类别型特征?难度:★☆☆☆☆①序号编码OrdinalEnco
- Boilsoft Video Joiner(视频无损拼接)V9.1.3开心版 全网独一
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BoilsoftVideoJoiner是强大的视频合并工具,可将AVI,MPEG,MPG,VOB,RM/RMVB,3GP,ASF,WMV,WMA,MP4,MP4A,MKV或FLV文件等连接到一个“不间断”的较大文件中。Boilsoft视频拼接器为您提供直接流模式和编码模式,以更有效地合并视频,并支持以超快的速度将不同格式的视频连接在一起。直接加入视频文件,无需重新编码直接流克隆模式无需重新编码即可
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你以为平台只是当"中间商"?大错特错。厉害的平台,早把角色从"搬运工"升级成了"生态枢纽":上游锁死稀~缺资源,中游砍掉冗余成本,下游织密用户粘性——每个环节都主动往你怀里钻。上游:不做"倒爷",做"资源主"别忙着把货从A搬到B,要当"资源筛选器"。挑技术硬(比如能做智能健康设备的厂商)、产能稳(不怕断供)、品牌响(能拉高平台调性)的合作方,用"独~家代理"或"联合研发"把稀~缺资源攥在手里。更聪
- PHP设备巡检系统小程序源码
设备巡检系统:智能高效,全方位守护您的资产安全基于前沿的ThinkPHP框架与Uniapp技术深度融合,我们匠心独运,打造出一款专为电力、水利、物业等关键巡检领域精心设计的设备巡检系统。它不仅支持轻松编译为微信小程序,让巡检工作随时随地尽在掌握,更以无加密源码的形式开放,支持私有化部署,确保您的数据安全与业务运营自主可控,为您的资产安全筑起一道坚不可摧的数字长城。部门管理:组织架构尽在掌握,调度高
- 【世纪龙科技】几何G6新能源汽车结构原理 教学软件
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新能源汽车结构原理几何G6汽车仿真教学软件汽车软件构建vrmr
一、产品定位本软件专注于新能源汽车结构原理教学,秉持理虚实一体化教学理念,旨在为师生打造一个边教、边学、边做的高效教学环境,全方位丰富课堂教学环节。二、产品功能多维度展示功能:软件以吉利几何G6新能源轿车为原型,集组成结构展示、结构爆炸、系统工作原理、零部件功用介绍、零件独显、视频、动画播放等多种功能于一体,全面覆盖吉利新能源汽车的十几个关键系统,包括电驱系统、电控系统、电驱冷却系统、动力电池系统
- 机器学习与深度学习22-数据预处理
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目录前文回顾1.常见的数据质量问题2.归一化和标准化3.特征选择和特征提取4.独热编码前文回顾上一篇文章地址:链接1.常见的数据质量问题在数据预处理过程中,常见的数据质量问题包括缺失值、异常值和重复数据。以下是这些问题的详细描述以及处理方法:缺失值:缺失值是指数据表中某些单元格或字段缺乏数值或信息的情况处理方法:删除包含缺失值的行:如果缺失值数量较少,可以考虑删除包含缺失值的行,但这可能导致信息损
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多代理系统在AI内容生成中的协同创作机制:从"单打独斗"到"团队作战"的AI进化关键词:多代理系统、AI内容生成、协同创作、智能体协作、任务分解与整合摘要:当AI从"单枪匹马"的内容生成进化到"团队协作"的创作模式,会发生什么?本文将带您走进多代理系统的奇妙世界,用"装修团队"的比喻拆解技术原理,通过Python代码实战演示协同过程,揭秘AI如何像人类团队一样分工合作,生成更专业、更立体的内容。无
- 飞算 JavaAI 模块化生成:重构效率与体验的双重升级
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在Java老项目重构场景中,代码生成的颗粒度与可控性直接影响开发效率。飞算JavaAI创新推出的模块化智能生成机制,支持按接口、按模块粒度触发源码生成,通过任务拆解与渐进式交付模式,为开发者提供更灵活的重构节奏控制,有效提升工具使用粘性与开发效率。模块化生成的技术架构设计飞算JavaAI的模块化生成体系基于三层核心能力构建:代码依赖图谱分析:通过静态分析技术自动梳理代码库的模块调用关系,识别出可独
- React自定义Hook开发指南
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目录简介基础概念Hook规则创建第一个自定义Hook常见模式与最佳实践高级技巧测试策略性能优化故障排除实际应用案例简介自定义Hook是React16.8引入的一个强大特性,它允许开发者将组件逻辑提取到可重用的函数中。通过自定义Hook,我们可以在不同组件间共享状态逻辑,提高代码的可维护性和可测试性。优势逻辑复用:在多个组件间共享相同的状态逻辑关注点分离:将复杂的逻辑从组件中抽离更好的测试性:可以独
- 逻辑回归中的损失函数:交叉熵损失详解与推导
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ChatGPT计算AI大模型应用入门实战与进阶逻辑回归算法机器学习ai
逻辑回归中的损失函数:交叉熵损失详解与推导关键词:逻辑回归、交叉熵损失、损失函数、二分类、多分类、极大似然估计、梯度下降摘要:本文深入解析逻辑回归中核心的交叉熵损失函数,从信息论基础出发,逐步推导二分类与多分类场景下的损失函数形式,结合极大似然估计揭示其理论本质。通过Python代码实现损失函数计算与梯度推导,辅以实战案例演示完整训练流程。同时对比均方误差等其他损失函数,阐释交叉熵在分类问题中的独
- 机器学习中的数据准备关键技术
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机器学习信息可视化人工智能
有效的数据准备对于构建强大的机器学习模型至关重要。本文档总结并阐述了为监督和非监督学习任务准备数据的关键技术。1.理解数据类型有两种数据类型。定性数据描述对象的特征,而定量数据描述对象的数量。定性(分类)数据名义:无序的命名类别(例如,性别,国家)。无法执行算术运算。使用独热编码或标签编码。有序:具有自然顺序的类别(例如,满意度:低,中,高)。通常用整数映射编码,保留顺序。定量(数值)数据区间:具
- ollama部署通义大模型公网访问
葱白有滋味
ollama
最近闲来无事玩大模型,不过需要硬件需求:独显主机且显卡驱动正常,可能最好英伟达显卡,别的没试过windows系统安装了wsl和dockerdesktop公网ip的云服务器(或者别的内网穿透方案)本地另一台穿透中继服务器(如树莓派,非必须)部署当然首选ollam,去下面网页下载安装就好,其实安装最简单OllamaGetupandrunningwithlargelanguagemodels.https
- 【HarmonyOS5】Stage模型应用程序包结构详解
后端架构harmonyos
⭐本期内容:【HarmonyOS5】Stage模型应用程序包结构详解系列专栏:鸿蒙HarmonyOS:探索未来智能生态新纪元Stage模型应用程序包结构概述HarmonyOS5采用Stage模型作为应用程序框架的核心架构。相比于早期的FA(FeatureAbility)模型,Stage模型提供了更清晰的应用生命周期管理和更灵活的UI构建方式。Stage模型基于模块化设计理念,将应用程序拆分为多个独
- 如何看懂万行代码
Depth君
兔云程序算法java开发语言
楔子王国维在人间词话里讲古今之成大事业、大学问者,必经过三种之境界。“昨夜西风凋碧树。独上高楼,望尽天涯路。”此第一境也;“衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。”此第二境也;“众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在,灯火阑珊处。”此第三境也。我觉得如果你能看懂万行代码,那么在程序员里你可能就是入境中的第一境。能够看懂代码,说明你掌握了语法以及代码逻辑,能够看万行代码,说明你已经对代码的架构和框架,有一定的
- Kaggle-Predicting Optimal Fertilizers-(多分类+xgboost+同一特征值多样性)
美少女zss
分类数据挖掘人工智能
PredictingOptimalFertilizers题意:给出土壤的特性,预测出3种最佳的肥料数据处理:1.有数字型和类别型,类别不能随意换成数字,独热编码。cat可以直接处理category类型。2.构造一些相关土壤特性特征3.由于label是category类型,但是xgb不可以处理category类型,因此需要先编码,最后求出结果之后再解码。建立模型:1.catboost交叉验证、xgb
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多