消息服务建设总结

提要

APP消息推送对于活动宣发会起到一定转化效果。但产品当前消息模块属于混沌初开:消息推送率有待提高、诸多消息不能及时提醒用户。本篇针对行业普遍做法并结合实际业务对消息服务进行了较为全面的优化

思路

产品消息服务结构

首先梳理产品的消息服务结构(由于主要针对APP的消息推送,因此官方微博、公众号等场景不在本篇幅内),优化的核心思路即是明确用户主要需求:

①用户:通过问卷、已有数据总结现状与期望(隐去具体数据):获取关心消息、反对垃圾消息是用户的主要需求

近3个月内登录且7日内活跃乐迷的使用现状

②平台及客户(场地、艺人、厂牌)通过实际沟通,主要需求为推送群体更加精准、付费转化更加有效

结合①、②对消息服务结构的每个部分进行定义,并提出具体问题:

定义问题

触发角色 客户发布粉丝通告、运营发布官方消息、部分场景系统代发

Q1:如何提升宣发效果?

业务类型 按业务流程提供符合用户期望的消息通知,并支持业务常用的消息类型

Q2:是否能基于各类业务场景及时推送用户关心的消息?

筛选群体 筛选维度包括城市、粉丝、全网,但历史购票用户、潜在喜好用户等场景人工导表筛选

Q3:如何提升推送人群的精准性?

分发形式 以短信、APP推送触达用户,多数产品自然希望更多的用户直接使用APP消费消息内容

Q4:如何通过引导提升APP推送打开率?

打包消息 以图片、文字组织的消息,在系统通知栏、APP内呈现给用户的最终内容

Q5:如何提升消息吸引力?

分发对象 点击效果是后续商业转化的基础,用户收到消息后可能会忽略、删除、无视消息

Q6:如何提升推送人群的浏览点击率?

数据记录 极光没有记录具体用户,友盟只记录同类消息转化,若能记录具体消息的具体点击用户、消息转化,则可帮助运营初步了解意向用户的基本信息

Q7:如何记录具体业务消息的推送效果与转化?

解决方法

•Q1&Q3:个性消息分发

完善商品(即音乐人,产品本质即消费音乐人)、用户信息后针对最合适的TOPk用户进行分发

•Q2:强化消息场景

用户层面,票务售后阶段的支付提示、即将开演、演出变动、发货通知等已经十分完善。主要问题在预售阶段,针对收藏、门票登记用户的相关消息提示(和电商加入购物车做降价消息通知等类似)不足,包括:库存紧张、新增票品、登记门票正式开售、缺票登记再次加票、降价促销、演出变动、停售门票延长销售、即将开演前的建议购买等;周边、众筹同理,整理后提炼为具体的系统消息

•Q4:必要路径引导

snakebar等提示

各类产品做法大同小异。核心就是在用户收藏、消息消费等相关推送路径中使用诱人的话术吸引用户开启推送,同时将这类消息设置为仅APP推送,不进行短信推送(对于用户来说,可能有些流氓)

•Q5:消息内容优化

查看消息的用户反应模型

人工消息属于运营体系下“文案如何吸睛”等相关课题,不再讨论范围内。对于系统消息的调整,核心即是主题清晰的前提下具有趣味性、好奇性。在系统通知栏中,产品消息在保证阅读性的前提下,还会和许多其他消息混杂,通过Emoji可以使你的消息相对醒目

Emoji对消息打开率的提升
系统通知栏中带有Emoji的消息

那么消息内容的优化就可以适当加上Emoji来提升醒目性

部分产品消息的Emoji

同时,消息触达的提示声音也选择了更具音乐感的吉他声

另外这里有个很坑的地方是安卓机型的消息触达机制比较复杂,除了APP进程消灭后不会收到推送外,某些设备还有不常用APP消息推送被弱化(如放到某个盒子里)、疑似垃圾推送做屏蔽等机制

Q6:消息展示优化

这块主要由UED发起的消息视觉优化,相对以前的信息呈现更加清晰。日益增长的用户数量下,研发也针对消息查询性能、行为数据采集进行优化

Q7:消息数据采集

基础数据采集点

当前产品继续使用三方数据作为整体消息改进后的效果参考足矣,后台按需扩展即可

最后,根据这些制订进程表(隐去计划时间与计划版本,✓表示曾经已完成功能)

进程表

因为整体的消息推送与点击数据在已接入的三方推送平台与数据平台一直持续记录,因此可对比完成前后3个月的整体消息效果:

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