Pytorch 基础-tensor 数据结构

文章目录

    • torch.Tensor
    • Tensor 数据类型
    • Tensor 的属性
      • view 和 reshape 的区别
    • Tensor 与 ndarray
    • 创建 Tensor
      • 传入维度的方法
    • 参考资料

torch.Tensor

torch.Tensor 是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵,类似于 numpy 的 array
Tensor 可以使用 torch.tensor() 转换 Python 的 list 或序列数据生成,生成的是dtype 默认是 torch.FloatTensor

注意 torch.tensor() 总是拷贝 data。如果你有一个 Tensor data 并且仅仅想改变它的 requires_grad 属性,可用 requires_grad_() 或者 detach() 来避免拷

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