Tensor

tensorRT 与 torchserve-GPU性能对比

实验对比前端时间搭建了TensorRT、Torchserve-GPU，最近抽时间将这两种方案做一个简单的实验对比。

joker-G·2025-06-29 22:40

TensorFlow：开启智能时代的引擎

而推动这场革命的引擎之一，就是今天的主角：**TensorFlow**。---###**一、背景：为什么需要TensorFlow？1.

科技林总·2025-06-29 22:39

YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin转换与优化实践

（基于NVIDIAJetsonOrin平台）部署YOLOv8模型的详细技术指南，涵盖从模型转换、优化到部署的全流程：YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin转换与优化实践——基于TensorRT

pk_xz123456·2025-06-29 13:35

DAY 43 复习日

对于初学者，一个更便捷的选择是使用像TensorFlow或PyTorch这样深度学习框架内

yizhimie37·2025-06-29 07:49

PyTorch study notes[4]

thesystemofequationsreferencesthesystemofequationsthedefinitionofmatrixwithmathematicalform.thefollowingsamplecodeexpressesthemaxtrixandsquarematrix.importtorch#从Python列表创建矩阵matrix=torch.tensor

·2025-06-29 05:37

用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归（十）

用TensorBoard可视化线性回归模型TensorBoard是一种可视化工具，用于了解、调试和优化模型训练过程。它使用在执行程序时编写的摘要事件。

lishaoan77·2025-06-28 19:19

强化学习 16G实践以下是基于CQL（Conservative Q-Learning）与QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation）结合的方案相关开源项目及资源，【ai技】

根据你提供的CUDA版本（11.5）和NVIDIA驱动错误信息，以下是PyTorch、TensorFlow的兼容版本建议及环境修复方案：1.版本兼容性表框架兼容CUDA版本推荐安装命令（CUDA11.5

行云流水AI笔记·2025-06-28 19:19

Python训练营打卡——DAY16（2025.5.5）

目录一、NumPy数组基础笔记1.理解数组的维度(Dimensions)2.NumPy数组与深度学习Tensor的关系3.一维数组(1DArray)4.二维数组(2DArray)5.数组的创建5.1数组的简单创建

cosine2025·2025-06-28 16:29

TensorFlow Serving学习笔记3: 组件调用关系

一、整体架构TensorFlowServing采用模块化设计，核心组件包括：Servables：可服务对象（如模型、查找表）Managers：管理Servable生命周期（加载/卸载）Loaders：负责

·2025-06-28 11:51

pytorch-数学运算

四则运算加减乘除add+sub-mul*div/a=torch.rand(3,4)b=torch.rand(4)a,b'''(tensor([[0.2384,0.5022,0.7100,0.0400],

码啥码·2025-06-28 10:50

Pytorch模型安卓部署

目前多数的研究都是在于算法上，个人觉得把算法落地是一件很有意思的事情，因此本人准备分享一些模型落地的文章(后续可能分享微信小程序部署，PyQt部署以及exe打包，ncnn部署，tensorRT部署，MNN

python&java·2025-06-28 01:24

【大模型学习 | 量化】pytorch量化基础知识（1）

note]官方定义：performingcomputationsandstoringtensorsatlowerbitwidthsthanfloatingpointprecision.支持INT8量化，

九年义务漏网鲨鱼·2025-06-27 23:37

昇腾AI生态组件全解析：与英伟达生态的深度对比

一、昇腾核心组件与英伟达对标分析1.推理引擎：MindIEvsTensorRT昇腾MindIE1.0.0基于昇腾芯片的深度学习推

·2025-06-27 20:13

【高频考点精讲】前端AI集成实战：从TensorFlow.js到模型部署

前端AI集成实战：从TensorFlow.js到模型部署‍作者：全栈老李更新时间：2025年5月‍适合人群：前端初学者、进阶开发者版权：本文由全栈老李原创，转载请注明出处。

全栈老李技术面试·2025-06-27 10:44

聚焦OpenVINO与OpenCV颜色通道转换的实践指南

而OpenVINO等深度学习框架多采用RGB顺序，与TensorFlow/PyTor

·2025-06-26 23:22

python学习笔记（深度学习）

概述本篇博客用来记录，在深度学习过程中，常用的python语法内容2、学习内容2.1、pytorch常见语法2.1.1、sum在PyTorch中，torch.sum()是一个非常常用的函数，用于对张量（Tensor

天水幼麟·2025-06-26 21:07

python打卡训练营Day41

importnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#加载和预处理数据(x_train,y_train),(x_test

珂宝_·2025-06-26 20:33

TensorFlow深度学习模型训练：掌握神经网络的构建与优化

TensorFlow作为目前最受欢迎的深度学习框架之一，为开发者提供了强大的工具和丰富的资源。本文将带你了解如何使用TensorFlow进行深度学习模型的训练和优化。

瞎了眼的枸杞·2025-06-26 16:59

Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet

1、概念AlexNet在ILSVRC-2012的比赛中获得top5错误率15.3%的突破（第二名为26.2%），其原理来源于2012年Alex的论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》，这篇论文是深度学习火爆发展的一个里程碑和分水岭，加上硬件技术的发展，深度学习还会继续火下去。2、AlexNet网络结构由于受限于当时

您懂我意思吧·2025-06-26 02:01

TensorFlow Lite (TFLite) 和 PyTorch Mobile介绍2

以下是TensorFlowLite(TFLite)和PyTorchMobile两大轻量化框架的核心用途、典型应用场景及在嵌入式开发中的实际价值对比，结合你的OrangePiZero3开发板特性进行说明：

追心嵌入式·2025-06-25 20:18

Spring中如何使用AI

例如，可以使用TensorFlow或PyTorch来实现机器学习功能，使用NLTK或spaCy来实现自然语言处理功能。此外，还可以使用SpringCl

Mn孟·2025-06-25 16:43

PyTorch中.reshape(), .unsqueeze(), 和.squeeze()详解以及实战示例

在PyTorch中，.reshape()、.unsqueeze()和.squeeze()是用于张量（Tensor）形状操作的常用函数。

点云SLAM·2025-06-25 11:43

Python中*号解包列表中的参数

遇到的报错W=tensor[np.ix_(p[i]foriinrange(d))]Traceback(mostrecentcalllast):File“E:\Projects\PythonProjects

以科技求富强·2025-06-25 10:36

【推理加速】TensorRT C++ 部署YOLO11全系模型

gloomyfish·2025-06-25 08:25

vllm docker容器部署大语言模型

VLLM的核心优势：高吞吐量：支持批量推理，减少token生成延迟，高效KV缓存管理：优化GPU显存，支持更长的上下文多GPU支持：TensorParallel

zhangxiangweide·2025-06-25 07:15

矩阵阶数(线性代数) vs. 张量维度(深度学习)：线性代数与深度学习的基石辨析,再也不会被矩阵阶数给混淆了

然而，当我们踏入深度学习的领域，面对的是更高维的数据结构——张量（Tensor），描述其大小的术语变成了“维度（Dimensions）”或更精确地说“形状（Shape）”。这两个概

Ven%·2025-06-24 23:51

Pytorch 张量 Tensors 操作

Pytorch张量Tensors操作判断obj是否是一个pytorch张量torch.is_tensortorch.is_tensor(obj)判断obj是否是一个pytorchstorage对象torch.is_storagetorch.is_storage

怎么开心怎么玩·2025-06-24 23:50

RuntimeError: shape is invalid for input || RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dime

RuntimeError:shape'[24,192,14,14]'isinvalidforinputofsize3612672源代码：feature_tf=feature_tf.view(b,c,14,14)其指定高宽和输入的feature_tf实际的高宽乘积不一致，比如其实际值是28*28，由于后续需要拼接，如果简单把14改成28，修改之后，又引发后续的拼接错误：RuntimeError:Si

weixin_42319617·2025-06-24 17:28

PyTorch的Tensor与Variable的区别， detach的作用, with no_grad()

1.cuda()与cpu()用法:tensorA.cuda()#tensorA是一个tensor类型的变量作用：把tensorA从CPU移动到GPU，方便后续在GPU中计算用法：modelA.cuda(

半张紙·2025-06-24 17:26

C++（个人学习总结，不断更新......）

语言，又增加了面向对象的机制，同时拥有丰富的库，有标准模板库STL以及很多第三方库，STL中有set、map、hash等容器，第三方库中有Boost库、图形库QT、图库像处理库Opencv、机械学习库Tensorflow

·2025-06-24 16:22

LSTM价格预测模型：基于技术指标与市场情绪数据

LSTM价格预测模型：基于技术指标与市场情绪数据一、模型架构设计importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfrom

pk_xz123456·2025-06-24 09:36

yolov5 yolov8 yolov10 Ultralytics 奇奇怪怪的错误汇总:【版本兼容，模型训练，数据加载，模型加速】

文章大纲ultralyticsYOLO最新版本问题Numpyisnotavailable不同小版本的网络不兼容问题RuntimeError:Theexpandedsizeofthetensor(1)mustmatch

shiter·2025-06-24 07:50

python训练Day24 元组和OS模块

很多流行的ML/DL库（如TensorFlow,PyTorch,NumPy）在其API中都广泛使用了元组来表示形状、配置等。

小暖星·2025-06-24 06:47

深度学习--一个分类的例子

将图像转换为PyTorch的张量（tensor).对图像进行标准化，

惊讶的猫·2025-06-24 04:35

PyTorch中的permute, transpose, view, reshape和flatten函数详解(已解决)

例如，如果我们有一个形状为(2,3)的二维张量，我们可以使用permute函数将其维度重新排列为(3,2)，如下所示：>>>importtorch>>>x=torch.randn(2,3)>>>xtensor

Vertira·2025-06-24 00:13

TensorFlow：深度学习基础设施的架构哲学与工程实践革新

TensorFlow：深度学习基础设施的架构哲学与工程实践革新文章目录TensorFlow：深度学习基础设施的架构哲学与工程实践革新一、计算范式革命：从静态图到动态执行的深度架构剖析1.1静态计算图的编译优化体系

双囍菜菜·2025-06-23 23:35

Pytorch学习torch.clamp ()用法浅析

首先给出官方对此函数的定义网页：torch.clamp—PyTorch2.1documentation一、官方定义torch.clamp(input,min=None,max=None,*,out=None)→Tensor

Midsummer-逐梦·2025-06-23 20:42

学习笔记——pytorch1.9.0官方文档快速入门（三）

目录参考笔记链接transforms介绍ToTensor()LambdaTransforms参考官方文档——Transforms转换运行环境：googlecolab笔记链接学习笔记——pytorch1.9.0

面包猎人·2025-06-23 15:34

Python商务数据分析——Python 入门基础知识学习笔记

人工智能：TensorFlow、PyTorch构建机器学习模型。Web开发：Djan

爱吃代码的小皇冠·2025-06-23 12:17

怎么对词编码进行可视化：Embedding Projector

怎么对词编码进行可视化：EmbeddingProjectorhttps://projector.tensorflow.org/EmbeddingProjector是用于可视化高维向量嵌入（如词向量、图像特征向量等

ZhangJiQun&MXP·2025-06-23 10:34

Cross-stitch Networks for Multi-task Learning 项目教程

Cross-stitchNetworksforMulti-taskLearning项目教程Cross-stitch-Networks-for-Multi-task-LearningATensorflowimplementationofthepaperarXiv

童香莺Wyman·2025-06-23 08:20

探索多任务学习的新维度：Cross-stitch Networks

探索多任务学习的新维度：Cross-stitchNetworksCross-stitch-Networks-for-Multi-task-LearningATensorflowimplementationofthepaperarXiv

计蕴斯Lowell·2025-06-23 08:50

TensorFlow 安装与 GPU 驱动兼容（h800）

环境说明TensorFlow安装与GPU驱动兼容CUDA/H800特殊注意事项PyCharm和终端环境变量设置方法测试GPU是否可用的Python脚本#使用TensorFlow2.13在NVIDIAH800

weixin_44719529·2025-06-23 07:17

非root用户在服务器（linux-Ubuntu16.04）上安装cuda和cudnn，tensorflow-gpu1.13.1

1.准备工作（下载CUDA10.0和cudnn安装包）查看tensorflow和CUDA，cudnn的版本的对应关系，从而选择合适的版本进行下载下载CUDA10.0安装包，点击官网进行下载，根据服务器的具体情况选择对应的版本

码小花·2025-06-23 07:16

如何安装Tensorflow和GPU配置

课题组某一台服务器升级后，很多环境丢失了，4块3090的GPU的驱动已安装好，但没有公用的Tensorflow可使用。

神隐灬·2025-06-23 07:45

非 root 用户安装 cuDNN 并配置 TensorFlow 使用 GPU

为非root用户安装cuDNN并配置TensorFlow使用GPU（以CUDA11.5为例）背景说明在科研服务器或非root权限环境下，用户往往无法通过apt或yum安装CUDA/cuDNN。

·2025-06-23 07:12

用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归(一）

这一章告诉你如何用TensorFlow构建简单的机器学习系统。第一部分回顾构建机器学习系统的基础特别是讲函数，连续性，可微性。

lishaoan77·2025-06-23 07:12

Pytorch中gather()函数详解和实战示例

函数定义torch.gather(input,dim,index)→Tensorinput：待提取数据的张量。dim：在哪个维度上进行索引选择。

点云SLAM·2025-06-23 06:06

Java全栈AI平台实战：从模型训练到部署的革命性突破——Spring AI+Deeplearning4j+TensorFlow Java API深度解析

某医疗影像公司面临以下挑战：多语言开发混乱：Python训练模型，C++部署推理，Java调用服务，导致维护成本高昂部署效率低下：PyTorch模型需手动转换ONNX格式，TensorRT优化耗时2小时

墨夶·2025-06-23 04:28

程序代码篇---ESP32-S3小智固件

算法层：唤醒词检测：基于MicroML（如TensorFlowLiteMicro）。

Atticus-Orion·2025-06-22 23:21

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