Tensor

Python开发常用的三方模块如下：

6、TensorFlow，由Google开发的开源机

换个网名有点难·2024-09-16 08:09

图片中的上采样，下采样和通道融合(up-sample, down-sample, channel confusion)

前言以conv2d为例（即图片），Pytorch中输入的数据格式为tensor，格式为:[N,C,W,H,W]第一维N.代表图片个数，类似一个batch里面有N张图片第二维C.代表通道数，在模型中输入如果为彩色

迪三·2024-09-15 14:00

Python 报错 ImportError: cannot import name xxx from partially initialized module xxx

报错2.原因3.参考1.报错ImportError:cannotimportname'SummaryWriter'frompartiallyinitializedmodule'torch.utils.tensorboard

SmallerFL·2024-09-15 09:10

关于python版本与TensorFlow安装的版本问题

实测在conda环境下，python3.12的版本无法安装TensorFlow2.14.0（截至2024.5.21）最新版本在python3.7版本下正常安装ps：上述安装均在anacondanavigator

iiimharrygGc.·2024-09-13 19:03

Vue + Django的人脸识别系统

后端使用了drf，识别知识刚开始打算使用opencv+tensorflow,但是发现吧识别以后的结果返回到浏览器当中时使用opencv比较麻烦（主要是我太菜，想不到比较好的方法），因此最终使用了tf

DXSsssss·2024-09-13 19:28

Awesome TensorFlow

AwesomeTensorFlowAcuratedlistofawesomeTensorFlowexperiments,libraries,andprojects.Inspiredbyawesome-machine-learning.WhatisTensorFlow

weixin_30594001·2024-09-13 17:49

【ShuQiHere】小白也能懂的 TensorFlow 和 PyTorch GPU 配置教程

然而，对于许多刚刚入门的小白来说，如何在TensorFlow和PyTorch中指定使用GPU进行训练可能会感到困惑。

ShuQiHere·2024-09-13 15:08

TensorFlow的基本概念以及使用场景

TensorFlow是一个机器学习平台，用于构建和训练机器学习模型。它使用图形表示计算任务，其中节点表示数学操作，边表示计算之间的数据流动。

张柏慈·2024-09-13 15:03

通过TensorBoard查看服务器训练过程

步骤1:启动服务器上的TensorBoard在服务器上，启动TensorBoard并指定一个端口（例如6006）：tensorboard--logdir--port6006这里是你存放训练日志的目录。

江木123·2024-09-13 09:58

Python中item()和items()的用处

我们可以做个简单测试代码看看它的区别:importtorchx=torch.randn(2,2)print(x)print(x[1,1])print(x[1,1].item())运行结果:tensor(

~|Bernard|·2024-09-13 07:48

基于VGG的猫狗识别

所以就做了一下分类的神经网络1、首先进行图像处理：importcsvimportglobimportosimportrandomos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersimportnum

卑微小鹿·2024-09-13 02:11

轻松升级：Ollama + OpenWebUI 安装与配置【AIStarter】

安装必要的依赖库，如TensorFlow或PyTorch等。更新步骤克隆项目：使用Git命令行工具克隆最新的Ollama和OpenWebUI仓库到本地。更新代码：确保你正在使

ai_xiaogui·2024-09-13 02:36

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架

qq1744828575·2024-09-13 00:25

pytorch矩阵乘法

input2shape:(batch_size,emb_dim,seq2_len)outputshape:(batch_size,seq1_len,seq2_len)注意：torch.bmm只适合三维tensor

weixin_45694975·2024-09-12 10:59

pytorch矩阵乘法总结

1.element-wise（*）按元素相乘，支持广播，等价于torch.mul()a=torch.tensor([[1,2],[3,4]])b=torch.tensor([[2,3],[4,5]])c

chenxi yan·2024-09-12 10:26

ImportError: cannot import name ‘conv_utils‘ from ‘keras.utils‘

将fromkeras.utilsimportconv_utils改为fromtensorflow.python.keras.utilsimportconv_utilsImportError:nomodulenamed'tensorflow.keras.engine

CheCacao·2024-09-12 09:22

jupyter出错ImportError: cannot import name ‘np_utils‘ from ‘keras.utils‘ ，怎么解决？

cannotimportname'np_utils'from'keras.utils'，如图：如何解决首先我根据网上文章的一些提示，将fromkeras.utilsimportnp_utils换成了fromtensorflow.keras

七月初七淮水竹亭～·2024-09-12 09:20

tensorflow和python不兼容_tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决

在Python交互式窗口导入tensorflow出现了下面的错误：ox8免费资源网root@ubuntu:~#python3Python3.6.8(default,Oct72019,12:59:55)[

weixin_39727934·2024-09-12 08:47

numpy python 兼容_tensorflow与numpy的版本兼容性问题

在Python交互式窗口导入tensorflow出现了下面的错误：root@ubuntu:~#python3Python3.6.8(default,Oct72019,12:59:55)[GCC8.3.0

weixin_39761822·2024-09-12 08:47

安装tensorflow2.5.0 发现 tensorflow 和 numba 两者对应Numpy版本冲突

问题：python3.8安装tensorflow2.5.0发现tensorflow和numba两者对应Numpy版本冲突tensorflow-gpu2.5.0requiresnumpy~=1.19.2numba0.58.1requiresnumpy

GJK_·2024-09-12 08:16

python3.7安装keras教程_python 3.7 安装 sklearn keras(tf.keras)

注意顺序是numpy+mkl，然后scipy的环境，scipy，然后sklearn#2anocondaanaconda原始的环境已经自带了sklearn，这里说一下新建环境（比如创建了一个tensorflow

weixin_39641103·2024-09-12 04:52

Python高层神经网络 API库之Keras使用详解

Keras是一个高层神经网络API，使用Python编写，并能够运行在TensorFlow、CNTK和Theano之上。Keras旨在简化深度学习模型的构建过程，使得开发者能够更加专注于实验和研究。

Rocky006·2024-09-12 03:46

TensorRT模型量化实践

文章目录量化基本概念量化的方法方式1：trtexec（PTQ的一种）方式2：PTQ2.1pythononnx转trt2.2polygraphy工具:应该是对2.1量化过程的封装方式3：QAT(追求精度时推荐)使用TensorRT

痛&快乐着·2024-09-12 01:00

Pytorch深度学习- Tensorboard的使用以及图像变换transform的使用（小土堆）

Tensorboard中的SummaryWriter使用导入数据包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter构造函数方法#那么生成的数据文件都存在于logs

Mr chenxizhi·2024-09-12 00:23

动手学深度学习（pytorch土堆）-02TensorBoard的使用

1.可视化代码使用了torch.utils.tensorboard将数据记录到TensorBoard以便可视化。具体来说，它将标量数据记录到目录logs中，使用的是SummaryWriter类。

#include<菜鸡>·2024-09-11 23:15

Pytorch维度转换操作：view，reshape，permute，flatten函数详解

1.view函数作用tensor.view()

ghx3110·2024-09-11 10:43

[WinError 10013] 以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试

在使用Tensorboard的过程中，遇到报错[WinError10013]以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试可能原因：当前端口被占用。

lgc0208·2024-09-11 06:44

使用TensorRT对YOLOv8模型进行加速推理

这里使用GitHub上shouxieai的infer框架对YOLOv8模型进行加速推理，操作过程如下所示：1.配置环境，依赖项，包括：(1).CUDA:11.8(2).cuDNN:8.7.0(3).TensorRT

fengbingchun·2024-09-11 04:30

将本地已有的项目上传到新建的git仓库的方法

1、首先克隆[email protected]:yuanmingchen/tensorflow_study.git2、然后复制自己项目的所有文件到

10676·2024-09-11 00:21

ONNX Runtime、CUDA、cuDNN、TensorRT版本对应

文章目录ONNXRuntime的安装ONNXRuntime与CUDA、cuDNN的版本对应ONNXRuntime与ONNX的版本对应ONNXRuntime、TensorRT、CUDA版本对应ONNXRuntime

可keke·2024-09-10 22:45

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

以下是一些常用的torchvision.transforms转换：基础图像转换：transforms.ToTensor():将PIL图像或NumPy数组转换为PyTorch的张量，并将像素值范围从[0,255

深蓝海拓·2024-09-10 19:30

研1日记5

x=torch.tensor(x),numpy转tensor三维矩阵相加screen-Spid进入之前创建好的screentranspose()只能一次操作两个维度；permute()可以一次操作多维数据

qq_55033799·2024-09-10 17:40

torchvision.transforms.ToPILImage()使用

详细解释：1.torchvision.transforms.ToPILImage()：这是torchvision.transforms中的一个类，它的作用是将Tensor或nda

HuJH5145·2024-09-10 17:09

【鼠鼠学AI代码合集#5】线性代数

代码实现：importtorch#定义两个标量x=torch.tensor(3.0)#标量x，值为3

鼠鼠龙年发大财·2024-09-10 16:58

Python(PyTorch和TensorFlow)图像分割卷积网络导图(生物医学)

要点语义分割图像三层分割椭圆图像脑肿瘤图像分割动物图像分割皮肤病变分割多模态医学图像多尺度特征生物医学肖像多类和医学分割通用图像分割模板腹部胰腺图像分割分类注意力网络病灶边界分割气胸图像分割Python生物医学图像卷积网络该网络由收缩路径和扩展路径组成，收缩路径是一种典型的卷积网络，由重复应用卷积组成，每个卷积后跟一个整流线性单元(ReLU)和一个最大池化操作。在收缩过程中，空间信息减少，而特征信

亚图跨际·2024-09-10 11:30

python 安装 win32com

郎君啊·2024-09-10 08:40

AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘shape‘

AttributeError:‘tuple’objecthasnoattribute‘shape’在将keras代码改为tensorflow2代码的时候报了如下错误AttributeError:'tuple'objecthasnoattribute'shape

晓胡同学·2024-09-10 07:35

Autoencoder

Autoencoder稀疏自编码器SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用Tensorflow

chuange6363·2024-09-10 05:22

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小

u013250861·2024-09-10 03:09

【Pytorch】cumsum的实现逻辑

voidlaunch_cumsum_cuda_kernel(constTensorBase&result,constTensorBase&self,int64_tdim){AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND_COMPLEX_AND2

栏杆拍遍看吴钩·2024-09-09 20:13

OSError: libnccl.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory

linux安装完torch或者tensorflow的gpu版本，安装没问题，但是import就有问题，报错OSError:libnccl.so.2:cannotopensharedobjectfile:

王小葱鸭·2024-09-09 17:16

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器多面体 polyhedral AI集群框架

无论是国外的Tensorflow、PyTorch，亦或是国内最近开源的MegEngine、MindSpore，目前基本上都是支持EagerMode和GraphMode两种模式。

EwenWanW·2024-09-09 13:54

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化

槐月初叁·2024-09-09 13:17

Tensorflow中Keras搭建神经网络六步法及参数详解 -- Tensorflow自学笔记12

一.tf.keras搭建神经网络六步法1.import相关模块如importtensorflowastf。

青瓷看世界·2024-09-08 21:00

MacBook Air M1 使用 miniconda 安装python3.11.7 和 tensorflow2.16.1详细 - TensorFlow自学笔记1

1m1mac安装xcode命令工具在Terminal终端执行以下代码：xcode-select--install2下载支持m1芯片arm64的miniconda在miniconda官网，找到下图中保护AppleM1的bash安装包，Miniconda—Anacondadocumentation3安装miniconda在Terminal执行下列代码：1）cd"miniconda下载目录"2）bash

青瓷看世界·2024-09-08 21:30

Matlab初等数学与线性代数

*乘法*矩阵乘法prod数组元素的乘积cumprod累积乘积pagemtimes按页矩阵乘法（自R2020b起）tensorprodTensorproductsbetweentwotensors（自

崔渭阳·2024-09-08 19:19

机器学习框架巅峰对决：TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

1.2三大框架概览：TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn目前，最流行的机器学习框架主要有TensorFlow、

@sinner·2024-09-08 18:42

pytorch torch.sigmoid、torch.nn.Sigmoid和torch.nn.functional.sigmoid的区别

torch.sigmoid：函数torch.sigmoid(input_tensor,out=None)->Tensortorch.nn.Sigmoid：class应该看作网络的一层，而不是简单的函数使用

puspos·2024-09-08 09:43

Tensorflow2.16中的Keras包含哪些层(layers)?层的功能及参数详细解释 -- TensorFlow自学笔记6

英文版可参考TensorFlow官方文档：Module:tf.keras.layers|TensorFlowv2.16.1一.层的分类‌1.基本网络层‌1.1.Dense层用于执行全连接操作；1.2.卷积层

青瓷看世界·2024-09-08 09:42

Tensorflow2 如何扩展现有数据集(缩放、随机旋转、水平翻转、平移等)，从而提高模型的准确率 -- Tensorflow自学笔记14

实际生活中的数据集，往往不是标准的数据，而是有倾斜角度、有旋转、有偏移的数据，为了提高数据集的真实性，提高模型预测的准确率，可以用ImageDataGenerator函数来扩展数据集importtensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimage_gen_train

青瓷看世界·2024-09-08 09:07

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