go语言整合redis

安装 go-redis 库

安装

go get github.com/go-redis/redis/v8

连接

普通连接模式
go-redis 库中使用 redis.NewClient 函数连接 Redis 服务器。

redis连接池

func myPool(addr, password string)*redis.Pool {
	return &redis.Pool{
			MaxIdle:64, MaxActive: 1000，
			IdleTimeout:240*time.Second,
			Dial:func()(redis.Conn, error) {
				conn, err:=redis.Dia1(network:"tcp"，addr) if err!= nil {
				return nil, err
				}
			//若有密码，判断
			if_err :=conn.Do(commandName:"AUTH",password);err!=nil {
					conn. Close()
					return nil, err
					}
			return conn err
	}，
	//连接测试，开发时写// 上线注释掉 I
	TestOnBorrow: func(conn redis.Conn, t time.Time) error{
		_，err :=conn.Do(commandName:"PING”) return err
		}，
	}
}

var rdb *redis.Client

func main(){
//全局的
rdb = redis.NewClient(&redis.Options{
	Addr:     "localhost:6379",
	Password: "", // 密码
	DB:       0,  // 数据库，从0开始
	PoolSize: 30, // 连接池大小
})
}

除此之外，还可以使用 redis.ParseURL 函数从表示数据源的字符串中解析得到 Redis 服务器的配置信息。

opt, err := redis.ParseURL("redis://:@localhost:6379/")
if err != nil {
	panic(err)
}

rdb := redis.NewClient(opt)

TLS连接模式
如果使用的是 TLS 连接方式，则需要使用 tls.Config 配置。

rdb := redis.NewClient(&redis.Options{
	TLSConfig: &tls.Config{
		MinVersion: tls.VersionTLS12,
		// Certificates: []tls.Certificate{cert},
    // ServerName: "your.domain.com",
	},
})

Redis Sentinel模式
使用下面的命令连接到由 Redis Sentinel 管理的 Redis 服务器。

rdb := redis.NewFailoverClient(&redis.FailoverOptions{
    MasterName:    "master-name",
    SentinelAddrs: []string{":9126", ":9127", ":9128"},
})

Redis Cluster模式
使用下面的命令连接到 Redis Cluster，go-redis 支持按延迟或随机路由命令。

rdb := redis.NewClusterClient(&redis.ClusterOptions{
    Addrs: []string{":7000", ":7001", ":7002", ":7003", ":7004", ":7005"},

    // 若要根据延迟或随机路由命令，请启用以下命令之一
    // RouteByLatency: true,
    // RouteRandomly: true,
})

基本操作

redis.Nil

go-redis 库提供了一个 redis.Nil 错误来表示 Key 不存在的错误。因此在使用 go-redis 时需要注意对返回错误的判断。在某些场景下我们应该区别处理 redis.Nil 和其他不为 nil 的错误。

// getValueFromRedis redis.Nil判断
func getValueFromRedis(key, defaultValue string) (string, error) {
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 500*time.Millisecond)
	defer cancel()

	val, err := rdb.Get(ctx, key).Result()
	if err != nil {
		// 如果返回的错误是key不存在
		if errors.Is(err, redis.Nil) {
			return defaultValue, nil
		}
		// 出其他错了
		return "", err
	}
	return val, nil
}

zset示例

// zsetDemo 操作zset示例
func zsetDemo() {
	// key
	zsetKey := "language_rank"
	// value
	languages := []*redis.Z{
		{Score: 90.0, Member: "Golang"},
		{Score: 98.0, Member: "Java"},
		{Score: 95.0, Member: "Python"},
		{Score: 97.0, Member: "JavaScript"},
		{Score: 99.0, Member: "C/C++"},
	}
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 500*time.Millisecond)
	defer cancel()

	// ZADD
	err := rdb.ZAdd(ctx, zsetKey, languages...).Err()
	if err != nil {
		fmt.Printf("zadd failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Println("zadd success")

	// 把Golang的分数加10
	newScore, err := rdb.ZIncrBy(ctx, zsetKey, 10.0, "Golang").Result()
	if err != nil {
		fmt.Printf("zincrby failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Printf("Golang's score is %f now.\n", newScore)

	// 取分数最高的3个
	ret := rdb.ZRevRangeWithScores(ctx, zsetKey, 0, 2).Val()
	for _, z := range ret {
		fmt.Println(z.Member, z.Score)
	}

	// 取95~100分的
	op := &redis.ZRangeBy{
		Min: "95",
		Max: "100",
	}
	ret, err = rdb.ZRangeByScoreWithScores(ctx, zsetKey, op).Result()
	if err != nil {
		fmt.Printf("zrangebyscore failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	for _, z := range ret {
		fmt.Println(z.Member, z.Score)
	}
}

扫描或遍历所有key

你可以使用KEYS prefix:* 命令按前缀获取所有 key。

vals, err := rdb.Keys(ctx, "prefix*").Result()

但是如果需要扫描数百万的 key ，那速度就会比较慢。这种场景下你可以使用Scan 命令来遍历所有符合要求的 key。

// scanKeysDemo2 按前缀扫描key示例
func scanKeysDemo2() {
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 500*time.Millisecond)
	defer cancel()
	// 按前缀扫描key
	iter := rdb.Scan(ctx, 0, "prefix:*", 0).Iterator()
	for iter.Next(ctx) {
		fmt.Println("keys", iter.Val())
	}
	if err := iter.Err(); err != nil {
		panic(err)
	}
}

删除key

// delKeysByMatch 按match格式扫描所有key并删除
func delKeysByMatch(match string, timeout time.Duration) {
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), timeout)
	defer cancel()

	iter := rdb.Scan(ctx, 0, match, 0).Iterator()
	for iter.Next(ctx) {
		err := rdb.Del(ctx, iter.Val()).Err()
		if err != nil {
			panic(err)
		}
	}
	if err := iter.Err(); err != nil {
		panic(err)
	}
}

Pipeline

Redis Pipeline 允许通过使用单个 client-server-client 往返执行多个命令来提高性能。区别于一个接一个地执行100个命令，你可以将这些命令放入 pipeline 中，然后使用1次读写操作像执行单个命令一样执行它们。这样做的好处是节省了执行命令的网络往返时间（RTT）。

在下面的示例代码中演示了使用 pipeline 通过一个 write + read 操作来执行多个命令。

pipe := rdb.Pipeline()

incr := pipe.Incr(ctx, "pipeline_counter")
pipe.Expire(ctx, "pipeline_counter", time.Hour)

cmds, err := pipe.Exec(ctx)
if err != nil {
	panic(err)
}

// 在执行pipe.Exec之后才能获取到结果
fmt.Println(incr.Val())

上面的代码相当于将以下两个命令一次发给 Redis Server 端执行，与不使用 Pipeline 相比能减少一次RTT。

INCR pipeline_counter
EXPIRE pipeline_counts 3600

或者，你也可以使用Pipelined 方法，它会在函数退出时调用 Exec。

var incr *redis.IntCmd

cmds, err := rdb.Pipelined(ctx, func(pipe redis.Pipeliner) error {
	incr = pipe.Incr(ctx, "pipelined_counter")
	pipe.Expire(ctx, "pipelined_counter", time.Hour)
	return nil
})
if err != nil {
	panic(err)
}

// 在pipeline执行后获取到结果
fmt.Println(incr.Val())

我们可以遍历 pipeline 命令的返回值依次获取每个命令的结果。下方的示例代码中使用pipiline一次执行了100个 Get 命令，在pipeline 执行后遍历取出100个命令的执行结果。

cmds, err := rdb.Pipelined(ctx, func(pipe redis.Pipeliner) error {
	for i := 0; i < 100; i++ {
		pipe.Get(ctx, fmt.Sprintf("key%d", i))
	}
	return nil
})
if err != nil {
	panic(err)
}

for _, cmd := range cmds {
    fmt.Println(cmd.(*redis.StringCmd).Val())
}

在那些我们需要一次性执行多个命令的场景下，就可以考虑使用 pipeline 来优化。

事务

Redis 是单线程执行命令的，因此单个命令始终是原子的，但是来自不同客户端的两个给定命令可以依次执行，例如在它们之间交替执行。但是，Multi/exec能够确保在multi/exec两个语句之间的命令之间没有其他客户端正在执行命令。

在这种场景我们需要使用 TxPipeline 或 TxPipelined 方法将 pipeline 命令使用 MULTI 和EXEC包裹起来。

// TxPipeline demo
pipe := rdb.TxPipeline()
incr := pipe.Incr(ctx, "tx_pipeline_counter")
pipe.Expire(ctx, "tx_pipeline_counter", time.Hour)
_, err := pipe.Exec(ctx)
fmt.Println(incr.Val(), err)

// TxPipelined demo
var incr2 *redis.IntCmd
_, err = rdb.TxPipelined(ctx, func(pipe redis.Pipeliner) error {
	incr2 = pipe.Incr(ctx, "tx_pipeline_counter")
	pipe.Expire(ctx, "tx_pipeline_counter", time.Hour)
	return nil
})
fmt.Println(incr2.Val(), err)

上面代码相当于在一个RTT下执行了下面的redis命令：

MULTI
INCR pipeline_counter
EXPIRE pipeline_counts 3600
EXEC

Watch

我们通常搭配 WATCH命令来执行事务操作。从使用WATCH命令监视某个 key 开始，直到执行EXEC命令的这段时间里，如果有其他用户抢先对被监视的 key 进行了替换、更新、删除等操作，那么当用户尝试执行EXEC的时候，事务将失败并返回一个错误，用户可以根据这个错误选择重试事务或者放弃事务。

Watch方法接收一个函数和一个或多个key作为参数。

Watch(fn func(*Tx) error, keys ...string) error

下面的代码片段演示了 Watch 方法搭配 TxPipelined 的使用示例。

// watchDemo 在key值不变的情况下将其值+1
func watchDemo(ctx context.Context, key string) error {
	return rdb.Watch(ctx, func(tx *redis.Tx) error {
		n, err := tx.Get(ctx, key).Int()
		if err != nil && err != redis.Nil {
			return err
		}
		// 假设操作耗时5秒
		// 5秒内我们通过其他的客户端修改key，当前事务就会失败
		time.Sleep(5 * time.Second)
		_, err = tx.TxPipelined(ctx, func(pipe redis.Pipeliner) error {
			pipe.Set(ctx, key, n+1, time.Hour)
			return nil
		})
		return err
	}, key)
}

将上面的函数执行并打印其返回值，如果我们在程序运行后的5秒内修改了被 watch 的 key 的值，那么该事务操作失败，返回redis: transaction failed错误。

最后我们来看一个 go-redis 官方文档中使用 GET 、SET和WATCH命令实现一个 INCR 命令的完整示例。

const routineCount = 100

increment := func(key string) error {
	txf := func(tx *redis.Tx) error {
		// 获得当前值或零值
		n, err := tx.Get(key).Int()
		if err != nil && err != redis.Nil {
			return err
		}

		// 实际操作（乐观锁定中的本地操作）
		n++

		// 仅在监视的Key保持不变的情况下运行
		_, err = tx.Pipelined(func(pipe redis.Pipeliner) error {
			// pipe 处理错误情况
			pipe.Set(key, n, 0)
			return nil
		})
		return err
	}

	for retries := routineCount; retries > 0; retries-- {
		err := rdb.Watch(txf, key)
		if err != redis.TxFailedErr {
			return err
		}
		// 乐观锁丢失
	}
	return errors.New("increment reached maximum number of retries")
}

var wg sync.WaitGroup
wg.Add(routineCount)
for i := 0; i < routineCount; i++ {
	go func() {
		defer wg.Done()

		if err := increment("counter3"); err != nil {
			fmt.Println("increment error:", err)
		}
	}()
}
wg.Wait()

n, err := rdb.Get("counter3").Int()
fmt.Println("ended with", n, err)

在这个示例中使用了 redis.TxFailedErr 来检查事务是否失败。