- 转录组数据分析流程重磅升级(202407)
简说基因-专业生信合作伙伴
数据分析算法人工智能数据挖掘
本流程用于转录组二代测序数据的标准分析,可生成表达量矩阵和测序数据质控结果。本次升级的亮点有:1.支持单端测序数据2.支持多Lane数据自动合并分析流程步骤本工具执行一套非常流行的转录组定量分析流程,即Hisat2+Stringtie经典组合,其步骤为:1.Fastp,进行质量控制,去除测序数据中不合格的序列,保留高质量序列用于后续分析;2.Hisat2,将经过质控得到的Cleandata,比对到
- LabVIEW自感现象远程实验平台
LabVIEW开发
LabVIEW开发案例labview
LabVIEW开发自感现象远程实验平台,通过整合NI数据采集设备、菲尼克斯(PhoenixContact)继电器模块及罗技(Logitech)高清摄像头,实现远程数据采集、仪器控制与实时监控三大核心功能。平台突破传统实验装置局限,支持电流/电压曲线实时绘制与半定量分析,适用于物理教学、远程实验培训及科研预研场景。通过LabVIEW的图形化编程与模块化架构,显著提升系统开发效率与可维护性。应用场景中
- 定性分析与定量分析
小小小小小小小小熊
项目管理项目管理
定性分析是指研究者运用历史回顾、文献分析、访问、观察、参与经验等方法获得教育研究的资料,并用非量化的手段对其进行分析、获得研究结论的方法。定性研究主要是一种价值判断,它建立在解释学、现象学和建构主义理论等人文主义的方法论基础上。其主要观点是:社会现象不像自然现象那样受因果关系的支配,社会现象与自然现象有着本质的不同。定量分析定量分析的结果通常是由大量的数据来表示的,研究设计是为了是使研究者通过对这
- Redis 内存突增时,如何定量分析其内存使用情况
MySQL实战
Redis实战redis
背景最近碰到一个case,一个Redis实例的内存突增,used_memory最大时达到了78.9G,而该实例的maxmemory配置却只有16G,最终导致实例中的数据被大量驱逐。以下是问题发生时INFOMEMORY的部分输出内容。#Memoryused_memory:84716542624used_memory_human:78.90Gused_memory_rss:104497676288us
- 对PET-CT的初步了解
houpeiyuan123
学习方法
目录一、PET-CT的基本定义二、PET-CT的基本原理PET基本原理应用CT基本原理应用三、PET-CT的优点高灵敏度和高特异性联合图像早期诊断治疗评估个体化医疗四、PET-CT的处理分析方法影像预处理影像融合定量分析SUV计算体积测量图像分割功能评估代谢活性分析动态分析统计分析和报告数据统计临床报告生成总结五、PET-CT扫描的基本步骤1.扫描前准备禁食药物指导舒适着装2.放射性同位素注射注射
- 计算机与经济学数据分析,经济管理中的计算机应用-Excel数据分析.统计预测和决策模拟...
旻言
计算机与经济学数据分析
前言《经济管理中的计算机应用——Excel数据分析、统计预测与决策模拟》是一本适于各类本科学生计算机应用课程的教材,内容涵盖了信息技术、定量分析方法、经济管理原理三大主要学科。从国内外高校一贯的做法来看,这3部分的内容原本是完全分开的。信息技术部分主要讲授计算机工具的使用,如数据库软件、办公自动化软件、程序设计语言等;定量分析部分则主要讲授数学方法,如运筹学、统计学等;而经济管理原理部分则注重介绍
- 2021.04.22【RNA-seq流程】丨count值转换为FPKM值优化2.0
穆易青
RNA-seq生物信息R语言r语言
优化内容解决每次转换需要设置样本数和基因数目实现基因count值与length精准匹配摘要大概半年前,我写过一篇将HTseq生成的基因COUNT值转换为FPKM值文章,用于对count的入门级均一化处理。随着项目越做越多,逐渐发现了之前写的脚本的局限性。比如,每次换算都需要设置包括样品数,基因数目等参数。另外,以前的转换脚本哪怕使用同一个gff文件,定量得到的基因数目和makeTxDbFromGF
- 基因表达分析技术:q-PCR、RT-PCR和qRT-PCR的比较与应用
科研学习小达人
笔记
Q-PCR(QuantitativePolymeraseChainReaction,定量聚合酶链反应):Q-PCR是一种用于定量测定DNA或cDNA分子数量的技术,它通过实时监测PCR扩增过程中荧光信号的变化来定量分析目标序列的拷贝数。Q-PCR通常使用荧光标记的探针或染料,如SYBRGreen,来检测扩增产物。该技术广泛应用于基因表达分析、病原体检测、遗传突变分析等领域。Real-timePCR
- 数据分析中的基线校正算法全解析:原理、实现与应用
trust Tomorrow
python数据分析算法数据分析python
数据分析中的基线校正算法全解析:原理、实现与应用在数据分析中,基线漂移是一个常见问题,会严重影响数据的解释和分析精度。本文将详细介绍12种主流基线校正方法,包括数学原理、Python实现代码和适用场景分析。基线漂移问题概述基线漂移主要由以下因素引起:仪器强度波动样品散射效应背景干扰温度变化影响探测器漂移未经校正的基线漂移会导致特征识别困难、定量分析偏差和多样本比较失真。基线校正的主要方法1.橡皮带
- Python和R统计检验比较各组之间的免疫浸润
亚图跨际
PythonR编程pythonr语言统计检验
统计检验用于比较各组间的免疫浸润差异,通过定量分析特定免疫细胞的浸润水平,评估它们在不同条件或组别下的显著性变化。常用方法包括t检验、Mann-WhitneyU检验、ANOVA或Kruskal-Wallis检验,选择依据数据分布及样本特点。这些分析可揭示免疫微环境特征,助力探索疾病机制、预测治疗效果或筛选潜在生物标志物,为精准医学提供数据支持。Python片段在Python中,统计检验可用于比较不
- 芒格的双轨分析:结合定性和定量的投资方法
SuperAGI2025
DeepSeekai
芒格的"双轨分析":结合定性和定量的投资方法关键词:芒格、双轨分析、定性分析、定量分析、投资方法、系统分析摘要:芒格的“双轨分析”是一种结合定性和定量分析的投资方法,旨在通过综合分析企业的内在价值和市场趋势,帮助投资者做出更科学的投资决策。本文将详细介绍双轨分析的背景、核心概念、算法原理、系统架构及实际应用,帮助读者全面理解并掌握这一方法。第一部分:芒格的双轨分析基础第1章:投资分析的演变与双轨分
- 《基于改进遗传算法的生鲜农产品冷链物流配送路径优化》开题报告
大数据蟒行探索者
毕业论文/研究报告大数据算法数据挖掘数据分析人工智能
目录一、研究背景与意义1.研究背景2.研究意义二、国内外研究现状1.国外研究2.国内研究二、研究内容1.主要研究内容2.研究方法(1)文献研究法(2)调查法(3)定量分析法3.技术路线4.实施方案5.可行性分析三、参考文献一、研究背景与意义1.研究背景冷链物流是一个专业的物流领域,它确保冷链产品在整个供应链过程中始终处于规定的温度环境中。这一过程涵盖了初加工、储存、运输、流通加工、销售和配送等各个
- 基于特征提取的方法实现对心室视频的追踪
阿蛋会代码
音视频python开发语言opencv目标检测计算机视觉
一、特征提取的方法本代码实现了一套基于计算机视觉的心脏运动定量分析系统,通过特征点追踪技术对超声心动图视频进行动态解析。核心技术采用ORB(OrientedFASTandRotatedBRIEF)特征检测算法,在每帧图像中提取具有旋转不变性的显著斑点特征,构建包含位置和方向信息的特征描述子。通过暴力匹配器(BFMatcher)进行跨帧特征点匹配,结合汉明距离阈值筛选出可信度高的空间对应点对。系统以
- DeLLMa框架:优化复杂决策的新路径
XianxinMao
人工智能
标题:DeLLMa框架:优化复杂决策的新路径文章信息摘要:DeLLMa框架通过整合大型语言模型(LLMs)和结构化数据,优化了在不确定性条件下的决策过程,特别是在处理复杂决策问题时,能够增强决策的严谨性和精确性。该框架利用LLMs处理非结构化文本数据的能力,结合结构化数据的定量分析,弥补了传统决策方法中的认知偏差和信息处理不足。通过引入知识图谱和定量分析技术,DeLLMa不仅提高了决策的透明度和可
- 使用扩散磁共振成像纤维束追踪技术对大脑结构连接的定量绘制
思影科技
人工智能数据分析
扩散磁共振成像(dMRI)纤维束追踪是一种先进的成像技术,能够在体内重建宏观尺度下的大脑白质连接。它为使用连接性或组织微观结构测量来定量绘制大脑结构连接提供了重要工具。在过去二十年中,使用dMRI纤维束追踪研究大脑连接在神经影像学研究领域发挥了重要作用。本文对如何使用纤维束追踪技术实现健康和疾病状态下大脑结构连接的定量分析进行了概述。我们主要关注两类纤维束追踪的定量分析,包括:1)纤维束特异性分析
- 2025美赛数学建模MCM/ICM选题建议与分析,思路+模型+代码
灿灿数模分号
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2025美赛数学建模MCM/ICM选题建议与分析,思路+模型+代码,详细更新见文末名片一、问题A:测试时间:楼梯的恒定磨损(ArchaeologicalModeling)适合专业:考古学、历史学、数学、机械工程难度:中等开放度:中等问题A让学生探索如何根据楼梯的磨损情况推断楼梯的使用情况。这个问题涉及到对磨损的定量分析,并通过历史记录推测使用模式。该题目适合对历史、考古以及机械磨损有兴趣的学生,尤
- 2025美赛数学建模MCM/ICM选题建议与分析,思路+模型+代码
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2025美赛数学建模MCM/ICM选题建议与分析,思路+模型+代码,详细更新见文末名片一、问题A:测试时间:楼梯的恒定磨损(ArchaeologicalModeling)适合专业:考古学、历史学、数学、机械工程难度:中等开放度:中等问题A让学生探索如何根据楼梯的磨损情况推断楼梯的使用情况。这个问题涉及到对磨损的定量分析,并通过历史记录推测使用模式。该题目适合对历史、考古以及机械磨损有兴趣的学生,尤
- 高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2016年D题:风电场运行状况分析及优化研究(附MATLAB代码实现)
格图素书
大数据竞赛赛题解析matlab大数据开发语言
目录摘要1问题的提出1.1问题背景1.2问题重述2问题的分析2.1预备知识2.2.问题的分析3模型的假设与符号说明3.1模型的假设3.2符号说明4模型的建立与求解4.1问题一的模型建立与求解4.1.1风能资源评估4.1.2风能利用情况评估4.2问题二的模型建立与求解4.2.1定性分析4.2.2定量分析4.3问题三的模型建立与求解4.3.1任务分析4.3.2整数规划模型4.3.3模型的优化5误差的分
- 2024国赛数学建模评价类算法解析,2024国赛数学建模C题思路模型代码解析
灿灿数模
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2024国赛数学建模评价类算法解析,2024国赛数学建模C题思路模型代码解析:9.5开赛后第一时间更新,更新见文末名片1层次分析法基本思想是定性与定量相结合的多准则决策、评价方法。将决策的有关元素分解成目标层、准则层和方案层,并通过人们的判断对决策方案的优劣进行排序,在此基础上进行定性和定量分析。它把人的思维过程层次化、数量化,并用数学为分析、决策、评价、预报和控制提供定量的依据。基本步骤构建层次
- 新书推荐 |《广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告优化师》
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新书推荐《广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告优化师》长按二维码了解及购买资深广告优化师和数据分析师撰写,宋星、吴俊等近10位专家推荐,快速提升广告优化师数据分析能力,总结SEM、移动广告、信息流广告等各种广告数据分析方法论。名人推荐这本书立足统计学和广告优化的交叉领域,既有科学的数据分析理论作支撑,又和广告优化实践相结合,兼具理论意义和现实价值,可读性较强。在诸如应用商店广告位效果评估、信息
- 测试与评估:问卷调研法
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问题:设计师设计完后如何知道用户是否满意产品呢?答:问卷调查是好的方法。什么时候用?确定目标需求挖掘阶段,UI设计阶段,正式发布阶段。适用场景?优点:统一性、灵活性、匿名性、量化性。缺点:只能得到书面信息、不知道用户深层次想法、缺乏真实性、回收率低综上,问卷调研适合:需要进行定量分析的调研,需要匿名进行的问题,对已有假设进行检验,寻找问题隐藏的关联,对产品设计用户认知及态度的评估。不适用于:发现和
- 遥感影像预处理及影像制图
安然喵
遥感影像在成像过程中受太阳高度角、大气状况、地球曲率、地形起伏、传感器自身的性能等因素影响,存在明显的几何和辐射畸形。在对遥感影像进行信息提取和定量分析之前,需要对其进行预处理,主要包括:几何校正、辐射校正、遥感图像处理和影像制图。经过预处理的影像,需经过图像处理及影像制图,再用于遥感解译。1.1遥感影像几何校正原始遥感影像通常存在严重的几何变形,这种几何变形一般分为系统性和非系统性两大类。系统性
- 确定问卷调查样本量
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数据分析大数据数据分析笔记学习经验分享数据挖掘数学建模
目录1.问卷数据类型1.1定性数据&定性分析1.2定量数据&定量分析2.确定初始样本容量:2.1公式:2.2Z值2.3p2.4e2.5举例3.调整初始样本容量:3.1公式:3.2结论就是小结:1.问卷数据类型问卷时,可以根据研究目标和问题类型巧妙地结合定性和定量元素,以满足多样化的研究需求。问卷数据类型分为定性数据和定量数据1.1定性数据&定性分析定性数据常为文字数据,开放式的问题中询问调查对象的
- 数据仓库
茶盏浮花
数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题(SubjectOriented))的、集成(Integrate)的、稳定(Non-Volatile)的、反映历史变化(TimeVariant)的数据集合。数据仓库侧重于数据分析工作,主要用于对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析预测,所以数据仓库中的数据按照一定的主题进行组织和储存,会对原有分散的数据库数据经过系统加工、整理,消除源数据中的不一
- 我国餐饮业零售额影响因素的探究--第一章
SMILE_9025
微信公众号大数据时代中的金融统计今天我国餐饮业零售额影响因素的探究摘要餐饮业属于国内消费的重要组成部分,餐饮业的发展有助于国民生活水平的提升和国内生产总值的提高。所以对国内餐饮业零售额影响因素的探究具有一定的重要意义,有利于餐饮业的发展和国民收入水平的提高。本文通过定量分析和定性分析相结合,对影响国内餐饮业零售额的影响因素进行分析。本文介绍了影响餐饮业零售额的因素,从餐饮企业内部影响因素和经济环境
- 每日paper - 20211111 - 哺乳动物基因表达调控的全局定量分析
阿芃
Globalquantificationofmammaliangeneexpressioncontrol2011年发表在Nature上。基因表达是一个多步骤的过程,包括转录、翻译和信使RNA与蛋白质的周转(turnover,应该是类似于代谢、降解的意思?)。虽然基因表达是生命最为基础的过程之一,但是整体的级联过程还从未在基因组层面被定量研究过(当时,2011年)。研究者们通过对哺乳动物细胞的超过5
- qmt和ptrade有什么区别?国内免费量化交易软件精选:让你轻松上手量化交易!
zoe66166
区块链量化交易
QMT和PTrade是两个不同的平台,具有不同的功能和特点。QMT(QuantitativeMarketTrading)是一种量化交易平台,主要面向专业的量化交易员和机构交易员。它提供了一系列的工具和功能,帮助交易员进行定量分析、模型开发和策略测试。QMT通常具有复杂的算法和数据分析功能,可以帮助用户进行高级的交易决策和风险管理。PTrade(PowerTrading)是一种零售交易平台,主要面向
- 火眼金睛,洞察市场真相——给你分享些市场调研的干货
当时不是寻常
文章介绍了市场调研的步骤,以及定性分析和定量分析的优缺点,分享了设置调查问卷需要注意的问题。着重讨论数据分析的四种方法,并给出调研报告的通用格式。市场调研是指为了提高产品开发的成功率、提高销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题、了解新项目的市场需求情况,运用科学的方法有目的地收集、统计、分析、撰写报告的过程。image一、市场调研一般分五个步骤第一步:行业分析(定性调查)在这个环节先初步了解市场
- Western Blot原理技术
每天都想睡觉的阿源
Westernblot(蛋白印迹)WB是一种把电泳分离的组分从凝胶转移到一种固相支持物(NC膜或PVDF膜),并以针对特定氨基酸序列的特异性试剂作为探针检测。WB采用抗体作为探针,抗体可以与附着在固相支持物的靶蛋白的抗原表位发生抗原-抗体免疫反应。这种技术的作用是对细胞或组织提取的蛋白混合物(即总蛋白混合物)中的某一特异蛋白进行鉴别和半定量分析,旨在鉴别特异性蛋白的类型(如亚型、聚体、剪切体等)和
- 【组图篇】如何汇报荧光共定位定量分析结果??
聊点学术
前文说到荧光共定位的各类要素,包括如下:●①红色通道荧光图像和散点图●②绿色通道荧光图像和散点图●③荧光共定位图像和散点图●④荧光共定位图像皮尔逊相关系数和重叠系数那么拿到这些之后,该如何报告我们的分析结果呢?请看下方这张图。1.打开AdobeIllustrator,建立一张画布(RGB格式的)。2.将红色通道、绿色通道、共定位通道及相应散点图全部置入到画布中。3.按Shift+F8,调出“变换/
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理