- 2019 CCF 推荐国际学术期刊&会议(计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统)
漓艾初
CCF
中国计算机学会推荐国际学术期刊&会议直接去这里找,全部都有https://www.ccf.org.cn/Academic_Evaluation/By_category/计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统期刊A类序号刊物简称刊物全称出版社网址1TOCSACMTransactionsonComputerSystemsACMhttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/
- No module named ‘dbgpt_ext.rag.retriever.doc_tree‘
爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
DB-GPT
dbgpt_ext模块导入失败解决方案1.检查dbgpt_ext是否存在于项目中(推荐)首先确认项目中是否存在dbgpt_ext目录:#进入项目根目录cdD:\soft\DB-GPT#查找dbgpt_ext目录dirpackages|findstrdbgpt_ext#Windowslspackages|grepdbgpt_ext#Linux/macOS如果不存在,可能需要从源码安装或更新子模块:#
- 深入理解RAG:大语言模型时代的知识增强架构
小胡说技书
#大模型/智能体语言模型架构人工智能python大模型RAG
在人工智能快速发展的今天,大语言模型(LLM)已经展现出令人惊叹的能力。然而,即使是最先进的模型也面临着知识更新滞后、事实性错误(幻觉)和专业领域知识不足等根本性挑战。检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,简称RAG)技术的出现,为解决这些问题提供了一个优雅而有效的方案。一、为什么需要RAG?从大模型的局限性说起1.1大语言模型的固有缺陷要理解RAG的价值,我们
- CUDA out of memory内存碎片解决方法
weixin_42319617
深度学习
RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate704.00MiB(GPU0;16.00GiBtotalcapacity;13.55GiBalreadyallocated;0bytesfree;14.89GiBreservedintotalbyPyTorch)Ifreservedmemoryis>>allocatedmemorytrysettingmax_s
- 菜鸟Python实战-05爬虫之爬取视频
我是一只有梦想的菜鸟
pythonpython爬虫
爬取(或者说下载)视频的三种方法方法1:用requests.get方法2:用urllib.request.urlretrieve方法3:用you-get下载方法1:用requests.get1-安装requests库其其它代码需要的库importrequests2-用requests.get(item.get(‘url’))API进行下载具体完整代码#-*-coding:utf-8-*-"""Cr
- 【大模型应用开发 动手做AI Agent】RAG和Agent
AI智能应用
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
RAG,Agent,大模型应用,AI,知识图谱,检索,响应生成,聊天机器人1.背景介绍近年来,大模型技术取得了飞速发展,其强大的语言理解和生成能力为人工智能应用带来了新的机遇。然而,单纯依靠大模型的零样本学习能力往往难以满足复杂场景下的应用需求。为了更好地将大模型应用于实际场景,研究者们提出了RetrievalAugmentedGeneration(RAG)和AIAgent等新兴技术。RAG技术将
- AI大模型RAG架构详细解析(一)标准RAG、纠正型RAG、推测型RAG、融合型RAG、代理型RAG
大模型面微调_
人工智能架构LLM大模型ai自然语言处理RAG
在当今的AI时代,你是否想过,如果AI能够每次都从全球知识中精准地提取完美答案,那会是怎样的体验?检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,简称RAG)正是实现这一目标的幕后英雄。从ChatGPT引用来源的能力到企业AI扫描数千份文件,RAG为语言模型提供了现实世界的根基。然而,RAG并非“一刀切”的解决方案。随着时间的推移,AI研究人员设计了多种专门的RAG架构,
- python使用requests时报错requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool
weixin_30767835
requests.exceptions.SSLError:HTTPSConnectionPool(host='www.baidu.com',port=443):Maxretriesexceededwithurl:/(CausedbySSLError(SSLError(1,u'[SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]certificateverifyfailed(_ssl.c:
- pip apt proxy _vendor.requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host=‘pypi.org‘, port=443
城俊BLOG
Python报错Linux
1,pip死活连不上,提示没有SSL模块不指定proxy报这种:pip._vendor.requests.exceptions.SSLError:HTTPSConnectionPool(host=‘pypi.org’,port=443):Maxretriesexceededwithurl:/pypi(CausedbySSLError(“Can’tconnecttoHTTPSURLbecauseth
- 大模型RAG系统面试题及参考答案
大模型大数据攻城狮
算法大模型智能体aiagentpython面试向量数据库RAG
目录什么是RAG?它由哪些核心部分组成?RAG与传统的LLM(如GPT)生成方式有何区别?RAG的设计初衷是什么?解决了哪些问题?检索器(Retriever)在RAG中的作用是什么?生成器(Generator)如何与检索器交互?什么是向量检索(denseretrieval)与稀疏检索(sparseretrieval)?举例说明。RAG如何减少“幻觉(hallucination)”?为什么说RAG可
- Spring Boot + LangChain 构建 RAG 应用
程序员丸子
langchainAI大模型语言模型自然语言处理人工智能大语言模型RAG
使用LangChain构建RAG应用程序什么是RAG?检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种结合了检索和生成两种关键技术的机器学习方法。这种方法在自然语言处理任务中特别有效,例如对话系统和问答系统。RAG的关键组件检索:•RAG首先从大型数据集或知识库中检索与用户查询相关的文档或数据。•通常使用信息检索技术,如向量搜索或关键词匹配。生成:•在检索到
- 大模型实战干货:如何基于LangChain 在本地构建一个可运行的 RAG 系统(附完整代码)
勤奋的知更鸟
PythonAI大模型AI工具langchain
什么是RAGRAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是一种将语言模型(如ChatGPT)与外部知识库结合的技术,使其在生成回答时能够调用真实知识来源,而不仅依赖模型本身的参数记忆。LangChain是一个构建大语言模型(LLM)应用的强大框架,提供了连接向量数据库、检索器、提示模板和LLM的模块化工具链。RAG系统结构图项目依赖安装pipinstallla
- RAG 和微调如何抉择
成都犀牛
深度学习人工智能机器学习pytorch
要选择RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)还是微调(Fine-tuning),或者两者结合,主要取决于如下数据特性应用场景资源限制模型行为的控制需求RAGvs.微调:如何选择?特性/维度RAG(检索增强生成)微调(Fine-tuning)数据特性知识不断变化/更新、信息量大、需要引用来源、数据隐私性高。数据领域特定、格式特殊、语言风格独特、知识相对稳定。知识来源外部
- RAG 处理流程
成都犀牛
网络自然语言处理神经网络深度学习RAG
下面是处理流程图UserSystemEmbeddingModelRetrieverRerankerLLMKnowledgeBase输入问题(Query)用嵌入模型编码QueryQuery向量用Query向量检索查找相似向量(原始使用嵌入模型编码)返回TopK文档块原始检索结果对结果重排序(可选)精排后文档组合:Query+相关文档生成最终回答返回答案UserSystemEmbeddingModel
- 互联网大厂Java求职面试:AI与大模型技术下的RAG系统架构设计与性能优化
在未来等你
Java场景面试宝典AI技术编程JavaSpring
【互联网大厂Java求职面试:AI与大模型技术下的RAG系统架构设计与性能优化】文章内容面试官开场白技术总监(李明):“郑薪苦,欢迎来到今天的面试。我是李明,负责我们公司的AI平台架构设计。今天我们将围绕一个非常前沿的场景——基于RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)系统的架构设计与性能优化进行深入探讨。这个场景在当前的AI应用中非常重要,尤其是在企业知识库与大模型深
- 如何设计一个敏感词过滤系统
昔我往昔
面试题java
在Java项目中,设计一个敏感词过滤系统可以通过以下步骤进行:敏感词的存储:敏感词可以存储在数据库中,也可以存储在内存中的集合(如HashSet)中,便于快速查找。数据结构的选择:为提高效率,可以使用Trie(前缀树)数据结构来存储敏感词,因为它能够高效地进行前缀匹配。过滤过程:在过滤时,通过逐字符遍历文本,使用Trie树来查找并替换敏感词。代码实现以下是一个简单的敏感词过滤系统的实现:1.Tri
- 下载url图片,url中含有中文也不报错的方法
Lee魅儿
pythonopencv
importcv2importrequestsimporttimeimportnumpyasnpdefdownload_image_as_buffer(img_url):retries=0whileretries=3:returnNone#如果重试了3次还是失败,则返回Nonetime.sleep(retries*0.1)#重试之间暂停0.1#print(f"Errordownloadingima
- 世界各国区号代码及时差
云博客-资源宝
世界各国区号代码及时差
资源宝整理分享:https://www.httple.net按Ctrl+F搜索CountriesandRegions国家或地区国际域名缩写电话代码时差Angola安哥拉AO244-7Afghanistan阿富汗AF93-3.5Albania阿尔巴尼亚AL355-7Algeria阿尔及利亚DZ213-7Andorra安道尔共和国AD376-8Anguilla安圭拉AI1264-13Antiguaan
- 【修复MySQL 主从Last_Errno:1051报错的几种解决方案】
我科绝伦(Huanhuan Zhou)
mysqladbandroid
当MySQL主从集群遇到Last_Errno:1051报错后不要着急,主要有三种解决方案:方案1:使用GTID场景:mysql>STOPSLAVE;(2)设置事务号,事务号从Retrieved_Gtid_Set获取在session里设置gtid_next,即跳过这个GTIDmysql>SET@@SESSION.GTID_NEXT='8f9e146f-0a18-11e7-810a-005056883
- 全世界国家的数据库sql
木子金光军
数据库sqlmysql
全世界国家的数据库这里有242个.CREATETABLE`tp_countries`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(100)NOTNULLCOMMENT'中文名字',`code`varchar(50)NOTNULLCOMMENT'简称',`en_name`varchar(255)NOTNULLCOMMENT'英文名字',PRIMARY
- Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI 使用指南
邢琛高
Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI使用指南Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUIEasilytrainagoodVCmodelwithvoicedata<=10mins!项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ret/Retrieval-based-Voice-Conversion-We
- Retrieval-Based Voice Conversion WebUI 教程
蒋荔卿Lorelei
Retrieval-BasedVoiceConversionWebUI教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI1.项目介绍Retrieval-BasedVoiceConversionWebUI是一个基于VITS的简单易用的语音转换框架,特别适合制作“变声器”。它采用了顶级检索技术以
- tika将word转换为html,apache tika - Convert .docx to HTML using JAVA - Stack Overflow
weixin_39951930
Itriedconverting.doctoHTMLbyusingWordToHtmlConverteranditworkedperfectly.Butwhenitriedtoconvert.docxtoHTML,igotstuckwithit.Whatitried:Iusedthebelowcodetoconvert.docxtoHTML:InputStreaminput=TikaInputSt
- 在ubuntu22.04上部署RagFlow一个深度文档理解的开源 RAG
BBM的开源HUB
AI专栏开源
RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)引擎。它为任何规模的企业提供简化的RAG工作流程,结合LLM(大型语言模型)以提供真实的问答功能,并由来自各种复杂格式数据的有根据的引用提供支持。主要特点1、“品质进,品质出”基于深度文档理解,从具有复杂格式的非结构化数据中提取知识。找到“数据大海捞针”,字面上是无限的令牌。2、基于模板的
- C# 实用代码段
晓伟哥123
c#其他
#求最大公约数,最小公倍数:staticintf(inta,intb)//最大公约数{if(a///C#删除文件夹///用法:DeleteFolder(@"c:\\1");//////privatestaticvoidDeleteFolder(stringdir){//循环文件夹里面的内容foreach(stringfinDirectory.GetFileSystemEntries(dir)){/
- 大模型RAG高阶面试指南:第一章:RAG绪论
强化学习曾小健3
大模型RAG高阶面试指南人工智能深度学习
第一章:RAG绪论1.1RAG的定义、背景与核心思想检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,简称RAG)是一种结合了信息检索和文本生成的人工智能技术。它通过在生成过程中动态检索相关信息来增强大型语言模型的能力,从而提供更准确、更及时、更可靠的回答。RAG的核心思想是将"参数化知识"(存储在模型参数中的知识)与"非参数化知识"(存储在外部知识库中的知识)相结合,通过检
- 【AI论文精读3】RAG论文综述1-P3-检索器
AI完全体
AI论文解读人工智能机器学习深度学习自然语言处理RAG论文阅读论文笔记
【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】P1,P2,P4,P5,P6三、检索器在RAG中,有效地从数据源中检索相关文档至关重要。涉及的关键问题包括检索源、检索粒度、检索的预处理以及选择相应的嵌入模型。3.1.检索源RAG依赖外部知识来增强LLM,而检索源(RetrievalSource)的类型(数据结构)和检索单元的粒度都会影响最终的生成结果。3.1.1.数据结构1.非结构化数
- Follow My Instruction and Spill the Beans: Scalable Data Extraction from Retrieval-Augmented Generat
UQI-LIUWJ
论文笔记论文阅读
iclr20255688检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)通过在测试阶段引入外部知识,提升了预训练模型的能力,实现了定制化适应。然而,本文研究发现,在检索上下文增强的语言模型(Retrieval-In-ContextRAGLMs)中存在数据存储泄露的风险。我们展示了攻击者可以利用语言模型的指令遵循能力,通过提示注入(promptinjection)轻
- 实现RAG融合以提升信息检索精准度
zbb258
javascriptpythonlangchain
在信息检索领域,如何从浩如烟海的信息中精准地获得答案是一个巨大的挑战。RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)融合就是一种创新的解决方案。本文将介绍RAG融合的技术背景、核心原理,并提供多个代码片段,展示如何使用这一技术进行信息检索。技术背景介绍RAG融合结合了信息检索和生成式模型的优势。它可以通过生成多个查询,从而提高搜索结果的综合质量,并利用互惠排名融合方法对搜索结
- 从ConversationalRetrievalChain迁移到LCEL:代码实现与优势解析
技术背景介绍ConversationalRetrievalChain是一种结合检索增强生成和聊天历史的解决方案,允许用户与文档进行“对话”。虽然它提供了一体化的体验,但其内部实现复杂,给定的问答过程隐藏了问题重新表述的步骤。在这篇文章中,我们将探讨迁移到LCEL(LangChainEnhancedLanguage)实现的优势,以及如何进行代码迁移。核心原理解析LCEL通过清晰地拆分和管理各个组件,
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin