JPA基础及查询规则
1、JPA
JPA是Java Persistence API的简称，中文名Java持久层API，是JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
JPA框架中支持大数据集、事务、并发等容器级事务，这使得 JPA 超越了简单持久化框架的局限，在企业应用发挥更大的作用。
2、Spring Boot使用JPA
首先在idea中创建项目的时候你就需要选择JPA这一项，就会自动的在pom.xml文件中引入JPA的jar包
创建一个BaseDAO来继承JpaRepository，这是根本也是基础的，这里的ＢaseDAO跟hibernate中的很相似，可以参照一下，DAO是一个项目的根本所在，写好了他其他也差不多了
3、基本查询
JPA基本查询也分为两种，一种是spring data默认已经实现，一种是根据查询的方法来自动解析成SQL。
默认的直接在你的Controller中直接调用：
基本查询
基本查询也分为两种，一种是spring data默认已经实现，一种是根据查询的方法来自动解析成SQL。预先生成方法
spring data jpa 默认预先生成了一些基本的CURD的方法，例如：增、删、改等等
- 继承JpaRepository
public interface UserRepository extends JpaRepository {
}
- 使用默认方法
@Test
public void testBaseQuery() throws Exception {
User user=new User();
userRepository.findAll();
userRepository.findOne(1l);
userRepository.save(user);
userRepository.delete(user);
userRepository.count();
userRepository.exists(1l);
// ...
}
- 自定义简单查询
自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成SQL，主要的语法是findXXBy,readAXXBy,queryXXBy,countXXBy, getXXBy后面跟属性名称：
User findByUserName(String userName);
也使用一些加一些关键字And、 Or
User findByUserNameOrEmail(String username, String email);
修改、删除、统计也是类似语法
Long deleteById(Long id);
Long countByUserName(String userName)
基本上SQL体系中的关键词都可以使用，例如：LIKE、 IgnoreCase、 OrderBy。
List findByEmailLike(String email);
User findByUserNameIgnoreCase(String userName);
List findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);
具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示
| Keyword | Sample | JPQLsnippet | |
|---|---|---|---|
| And | findByLastnameAndFirstnam | where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 | |
| Or | findByLastnameOrFirstname | … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 | |
| Is,Equals | findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals | … where x.firstname = ?1 | |
| Between | findByStartDateBetween | … where x.startDate between ?1 and ?2 | |
| LessThan | findByAgeLessThan | … where x.age < ?1 | |
| LessThanEqual | findByAgeLessThanEqual | … where x.age ⇐ ?1 | |
| GreaterThan | findByAgeGreaterThan | … where x.age > ?1 | |
| GreaterThanEqual | findByAgeGreaterThanEqual | … where x.age >= ?1 | |
| After | findByStartDateAfter | … where x.startDate > ?1 | |
| Before | findByStartDateBefore | … where x.startDate < ?1 | |
| IsNull | findByAgeIsNull | … where x.age is null | |
| IsNotNull,NotNull | findByAge(Is)NotNull | … where x.age not null | |
| Like | findByFirstnameLike | … where x.firstname like ?1 | |
| NotLike | findByFirstnameNotLike | … where x.firstname not like ?1 | |
| StartingWith | findByFirstnameStartingWith | … where x.firstname like ?1 | (parameter bound with appended %) |
| EndingWith | findByFirstnameEndingWith | … where x.firstname like ?1 | (parameter bound with prepended %) |
| Containing | findByFirstnameContaining | … where x.firstname like ?1 | (parameter bound wrapped in %) |
| OrderBy | findByAgeOrderByLastnameDesc | … where x.age = ?1 | order by x.lastname desc |
| Not | findByLastnameNot | … where x.lastname <> ?1 | |
| In | findByAgeIn(Collection ages) | … where x.age in ?1 | |
| NotIn | findByAgeNotIn(Collectionage) | … where x.age not in ?1 | |
| TRUE | findByActiveTrue() | … where x.active = true | |
| FALSE | findByActiveFalse() | … where x.active = false | |
| IgnoreCase | findByFirstnameIgnoreCase | … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |
4、复杂查询
在实际的开发中我们需要用到分页、删选、连表等查询的时候就需要特殊的方法或者自定义SQL
- 分页查询
分页查询在实际使用中非常普遍了，spring data jpa已经帮我们实现了分页的功能，在查询的方法中，需要传入参数Pageable
,当查询中有多个参数的时候Pageable建议做为最后一个参数传入
Page findALL(Pageable pageable);
Page findByUserName(String userName,Pageable pageable);
Pageable 是spring封装的分页实现类，使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则
@Test
public void testPageQuery() throws Exception {
int page=1,size=10;
Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");
Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);
userRepository.findALL(pageable);
userRepository.findByUserName("testName", pageable);
}
限制查询
有时候我们只需要查询前N个元素，或者支取前一个实体。
ser findFirstByOrderByLastnameAsc();
User findTopByOrderByAgeDesc();
Page queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
List findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);
List findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
5、自定义SQL查询
- 其实Spring data 觉大部分的SQL都可以根据方法名定义的方式来实现，但是由于某些原因我们想使用自定义的SQL来查询，spring data也是完美支持的；在SQL的查询方法上面使用@Query注解，如涉及到删除和修改在需要加上@Modifying.也可以根据需要添加 @Transactional 对事物的支持，查询超时的设置等
@Modifying
@Query("update User u set u.userName = ?1 where c.id = ?2")
int modifyByIdAndUserId(String userName, Long id);
@Transactional
@Modifying
@Query("delete from User where id = ?1")
void deleteByUserId(Long id);
@Transactional(timeout = 10)
@Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")
User findByEmailAddress(String emailAddress);
6、多表查询
多表查询
多表查询在spring data jpa中有两种实现方式，第一种是利用hibernate的级联查询来实现，第二种是创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果，这里主要第二种方式。
首先需要定义一个结果集的接口类。
public interface HotelSummary {
City getCity();
String getName();
Double getAverageRating();
default Integer getAverageRatingRounded() {
return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating());
}
}
查询的方法返回类型设置为新创建的接口
@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
- "from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h")
Page findByCity(City city, Pageable pageable);
@Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
- "from Hotel h left outer join h.reviews r group by h")
Page findByCity(Pageable pageable);
使用
Page hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name"));
for(HotelSummary summay:hotels){
System.out.println("Name" +summay.getName());
}
在运行中Spring会给接口（HotelSummary）自动生产一个代理类来接收返回的结果，代码汇总使用getXX的形式来获取
7、JPA查询规范参考如下
https://www.cnblogs.com/zhouguanglin/p/7517784.html