GeoMesa是一个运行在分布式计算系统上，支持大规模时空矢量数据查询和分析的开源工具。
本文介绍GeoMesa安装，以及来自官方的Quick Start教程（基于HBase）。
第一部分 GeoMesa的安装
1.下载
从Github下载已经编译好的二进制文件，解压至目标目录
# download and unpackage the most recent distribution:
wget "https://github.com/locationtech/geomesa/releases/download/geomesa_2.11-$VERSION/geomesa-hbase-dist_2.11-$VERSION-bin.tar.gz"
tar xvf geomesa-hbase-dist_2.11-$VERSION-bin.tar.gz
cd geomesa-hbase-dist_2.11-$VERSION
ls
bin/ conf/ dist/ docs/ examples/ lib/ LICENSE.txt logs/
或者下载源码，使用Maven手动编译
2.配置classpath
GeoMesa for HBase需要使用Hadoop和HBase，读取他们的配置文件，因此需要设置几个环境变量。
export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop
export HBASE_HOME=/path/to/hbase
export GEOMESA_HBASE_HOME=/opt/geomesa
export PATH="${PATH}:${GEOMESA_HOME}/bin"
GeoMesa 推荐在geomesa-hbase_2.11-$VERSION/conf/geomesa-env.sh文件中设置以上环境变量，也可以在.bashrc或/etc/profile中设置。
由于许可的原因，需要手动执行以下命令，安装两个插件：
bin/install-jai.sh
bin/install-jline.sh
3.部署jar包
GeoMesa for HBase需要使用本地过滤器来加速查询，因此需要将GeoMesa的runtime JAR包，拷贝到HBase的库目录下。
官网给的默认设置是拷贝至HDFS中，其中${hbase.dynamic.jars.dir}是${hbase.rootdir}/lib：
hadoop fs -put ${GEOMESA_HBASE_HOME}/dist/hbase/geomesa-hbase-distributed-runtime-$VERSION.jar ${hbase.dynamic.jars.dir}/
但我执行了却不起作用，而是要将这个jar包复制到HBase的安装目录的lib文件夹中。注意 ：如果是分布式环境，需要将其复制到每一个节点。
4. 注册协处理器（Coprocessors）
注册的过程其实就是使HBase在运行时能够访问到geomesa-hbase-distributed-runtime的jar包。官网给出了几种方法实现这一目标，最方便的是在HBase的配置文件hbase-site.xml添加如下内容：
hbase.coprocessor.user.region.classes
org.locationtech.geomesa.hbase.coprocessor.GeoMesaCoprocessor
注意 ：如果是分布式环境，需要在每一个节点都添加相同的内容。
5. 设置命令行工具
在完成以上设置后，GeoMesa的主要部分就安装完成了。可以使用 bin/geomesa-hbase 命令调用GeoMesa的命令行工具，执行一系列的功能。
这里要额外设置的是使用如下命令，将HBase配置文件hbase-site.xml打包进geomesa-hbase-datastore_2.11-$VERSION.jar中：
zip -r lib/geomesa-hbase-datastore_2.11-$VERSION.jar hbase-site.xml
这一步的目的是确保在MapReduce任务中，GeoMesa能够顺利访问到该文件。
6.在Geoserver中安装GeoMesa插件（可选）
这一步是为了使用GeoMesa作为数据源，在geoserver中发布标准地图服务，进行可视化的工作。如果没有这个需求可以忽略。
hadoop-annotations-2.7.4.jar
hadoop-auth-2.7.4.jar
hadoop-common-2.7.4.jar
hadoop-mapreduce-client-core-2.7.4.jar
hadoop-yarn-api-2.7.4.jar
hadoop-yarn-common-2.7.4.jar
htrace-core-3.1.0-incubating.jar
commons-cli-1.2.jar
commons-io-2.5.jar // (you may need to remove an older version (2.1) from geoserver)
hbase-common-1.2.6.jar
hbase-client-1.2.6.jar
hbase-server-1.2.6.jar
hbase-protocol-1.2.6.jar
metrics-core-2.2.0.jar
netty-3.6.2.Final.jar
netty-all-4.0.41.Final.jar
zookeeper-3.4.10.jar
commons-configuration-1.6.jar
再将$GEOMESA_HBASE_HOME/dist/gs-plugins/geomesa-hbase-gs-plugin_2.11-$VERSION-install.tar.gz文件解压，把得到的jar包复制到geoserver/WEB-INF/lib目录。注意 ：要移除geoserver/WEB-INF/lib目录下的jackson-core-2.5.0.jar文件，使用更新的版本jackson-core-2.6.x.jar替换。
最后，在geoserver/WEB-INF/classes目录下，创建软连接，使其能够访问HBase配置文件hbase-site.xml：
ln -s /path/to/hbase-site.xml /path/to/geoserver/WEB-INF/classes/hbase-site.xml
启动Tomcat，访问Geoserver后台，在新建数据源的选项中可以看到HBase(GeoMesa)的选项，说明安装成功了，如下图所示。
不过，目前HBase中还没有数据，不能发布地图服务。在Quick Start中，我们会往HBase中写入数据，并使用Geoserver进行可视化。
第二部分 Quick Start教程
1.下载并构建教程
下载：
git clone https://github.com/geomesa/geomesa-tutorials.git
cd geomesa-tutorials
切换至你正在使用的GeoMesa版本：
git checkout tags/geomesa-tutorials-$TUTORIAL_VERSION
查看pom.xml文件，修改hadoop和hbase版本，要和你已安装的版本保持一致。修改后，使用maven进行构建：
mvn clean install -pl geomesa-tutorials-hbase/geomesa-tutorials-hbase-quickstart -am
建议在构建之前，将mvn的源设置为国内的，可以大幅提高构建速度。另外，如果在构建中遇到了长时间没有响应的情况，可以使用Ctrl+C停止，并再次运行以上命令。
2. 运行教程
构建成功后，在命令行执行以下命令：
java -cp geomesa-tutorials-hbase/geomesa-tutorials-hbase-quickstart/target/geomesa-tutorials-hbase-quickstart-$VERSION.jar \
org.geomesa.example.hbase.HBaseQuickStart \
--hbase.zookeepers \
--hbase.catalog
--hbase.zookeepers填zookeeper的位置，在单机模式下，这个值为localhost。对于已经将hbase-site.xml设为GeoMesa能够访问的情况（按照第一部分完成安装），则这一项可以不填。--hbase.catalog 填HBase表的名称，用于存放测试数据。所填的表要么为空，要么不存在，否则会出错。
正常情况下，你应该得到如下的结果：
Loading datastore
Creating schema: GLOBALEVENTID:String,Actor1Name:String,Actor1CountryCode:String,Actor2Name:String,Actor2CountryCode:String,EventCode:String,NumMentions:Integer,NumSources:Integer,NumArticles:Integer,ActionGeo_Type:Integer,ActionGeo_FullName:String,ActionGeo_CountryCode:String,dtg:Date,geom:Point:srid=4326
Generating test data
Writing test data
Wrote 2356 features
Running test queries
Running query BBOX(geom, -120.0,30.0,-75.0,55.0) AND dtg DURING 2017-12-31T00:00:00+00:00/2018-01-02T00:00:00+00:00
01 719027236=719027236|UNITED STATES|USA|INDUSTRY||012|1|1|1|3|Central Valley, California, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-119.682 34.0186)
02 719027005=719027005|UNITED STATES|USA|||172|2|2|2|3|Long Beach, California, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-118.189 33.767)
03 719026204=719026204|JUDGE||||0214|6|1|6|3|Los Angeles, California, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-118.244 34.0522)
04 719025745=719025745|KING||||051|4|2|4|2|California, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-119.746 36.17)
05 719026858=719026858|UNITED STATES|USA|||010|20|2|20|2|California, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-119.746 36.17)
06 719026964=719026964|UNITED STATES|USA|||081|2|2|2|2|California, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-119.746 36.17)
07 719026965=719026965|CALIFORNIA|USA|||081|8|1|8|2|California, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-119.746 36.17)
08 719025635=719025635|PARIS|FRA|||010|2|1|2|3|Las Vegas, Nevada, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-115.137 36.175)
09 719026918=719026918|UNITED STATES|USA|||042|20|5|20|3|Las Vegas, Nevada, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-115.137 36.175)
10 719027141=719027141|ALABAMA|USA|JUDGE||172|8|1|8|2|Nevada, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-117.122 38.4199)
Returned 669 total features
Running query BBOX(geom, -120.0,30.0,-75.0,55.0) AND dtg DURING 2017-12-31T00:00:00+00:00/2018-01-02T00:00:00+00:00
Returning attributes [GLOBALEVENTID, dtg, geom]
01 719027208=719027208|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-89.6812 32.7673)
02 719026313=719026313|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-84.388 33.749)
03 719026419=719026419|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-84.388 33.749)
04 719026316=719026316|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-83.6487 32.9866)
05 719027132=719027132|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-81.2793 33.4968)
06 719026819=719026819|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-81.9296 33.7896)
07 719026952=719026952|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-81.9296 33.7896)
08 719026881=719026881|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-82.0193 34.146)
09 719026909=719026909|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-82.0193 34.146)
10 719026951=719026951|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-82.0193 34.146)
Returned 669 total features
Running query EventCode = '051'
01 719024909=719024909|||MELBOURNE|AUS|051|10|1|10|4|Melbourne, Victoria, Australia|AS|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (144.967 -37.8167)
02 719025178=719025178|AUSTRALIA|AUS|COMMUNITY||051|20|2|20|4|Sydney, New South Wales, Australia|AS|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (151.217 -33.8833)
03 719025965=719025965|MIDWIFE||||051|10|1|10|4|Sydney, New South Wales, Australia|AS|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (151.217 -33.8833)
04 719025509=719025509|COMMUNITY||AUSTRALIA|AUS|051|2|1|2|1|Australia|AS|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (135 -25)
05 719025742=719025742|KING||||051|22|3|22|3|San Diego, California, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-117.157 32.7153)
06 719025745=719025745|KING||||051|4|2|4|2|California, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-119.746 36.17)
07 719025743=719025743|AUTHORITIES||||051|60|12|60|3|Wichita, Kansas, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-97.3375 37.6922)
08 719027205=719027205|UNITED STATES|USA|SIOUX||051|4|1|4|3|Sioux City, Iowa, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-96.4003 42.5)
09 719025111=719025111|||UNITED STATES|USA|051|2|1|2|3|Pickens County, South Carolina, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-82.7165 34.9168)
10 719026938=719026938|PITTSBURGH|USA|||051|5|1|5|3|York County, Pennsylvania, United States|US|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-77 40.1254)
Returned 138 total features
Running query EventCode = '051' AND dtg DURING 2017-12-31T00:00:00+00:00/2018-01-02T00:00:00+00:00
Returning attributes [GLOBALEVENTID, dtg, geom]
01 719024909=719024909|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (144.967 -37.8167)
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03 719025965=719025965|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (151.217 -33.8833)
04 719025509=719025509|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (135 -25)
05 719025742=719025742|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-117.157 32.7153)
06 719025745=719025745|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-119.746 36.17)
07 719025743=719025743|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-97.3375 37.6922)
08 719027205=719027205|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-96.4003 42.5)
09 719025111=719025111|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-82.7165 34.9168)
10 719026938=719026938|2018-01-01T00:00:00.000Z|POINT (-77 40.1254)
Returned 138 total features
Cleaning up test data
Done
如果出错，说明GeoMesa没有安装成功，或者是底层的HDFS、HBase出了问题，要根据错误提示具体分析。
从输出结果可以看出，这一实例程序完成了创建schema、写入features、空间查询、属性查询等操作。具体实现可以查看教程中的源代码文件。
3. 使用Geoserver进行可视化
首先需要按照第一部分的内容，在geoserver中安装GeoMesa的插件。
进入“新建矢量数据源”页面，填写以下项目的内容：数据源名称 —— 随意填写一个有意义的名称，如“geomesa_quick_start”hbase.catalog —— 存放测试数据的HBase表名称，根据前一步运行的命令填写hbase.zookeepers —— 可不填，情况和前一步运行的命令时相同，不再赘述
最后，点击“保存”，再点击“发布”，即可完成地图服务的发布。
效果展示：
可点击地图查看数据点的详细信息，也可配置SLD文件，展示更丰富的数据样式，如热力图等。
注意事项
在分布式环境下，一定要确保runtime JAR包被复制到了每一个节点 ，并且每一个节点 的hbase-site.xml文件都添加了注册协处理器的配置项。
教程中的Geoserver版本是12.x ，我试过使用更高的版本并修改pom.xml进行重新构建，结果在发布图层时出错。因此不建议使用12.x以外的其他版本的Geoserver。
若在运行教程的程序出现错误时，请先确定HBase的安装是否正确，增删改查功能是否能正常运行。
参考资料
官方文档——安装GeoMesa HBase
你可能感兴趣的:(GeoMesa的安装与Quick Start【HBase】)
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一、安装GNOME桌面1、安装命令：yumgroupinstall"GNOMEDesktop"-y//CentOS6的安装命令为：yumgroupinstall"XWindowSystem""DesktopPlatform"Desktop2、安装后，重启系统会出来如下界面：按“1”，回车按“2”，回车按"q"，回车按“yes”，回车即可进入系统3、进入系统后，需要设置桌面为默认启动，设置命令为：s
市场波动中的数据分析与策略优化
QQ3990385023
数据分析 区块链 人工智能
市场波动中的数据分析与策略优化在市场交易中，价格的波动往往受到多种因素影响，包括资金流向、经济数据、政策调整等。如何利用数据分析优化交易策略，提升市场适应能力，是投资者需要重点关注的问题。借助科学的分析方法，结合技术指标，可以更精准地识别趋势，提高交易稳定性。一、市场数据分析的核心要素1.价格趋势分析市场价格的变动通常会形成一定的趋势，例如上涨趋势、震荡趋势或下跌趋势。通过均线（MA）等技术指标，
100道计算机网络面试八股文（答案、分析和深入提问）整理
守护海洋的猫
计算机网络 面试 职场和发展 python django
1.说一说POST与GET有哪些区别回答在计算机网络中，POST和GET是HTTP协议中两种主要的请求方法，它们各自具有不同的特性和用途。下面是二者的主要区别：1.数据传输方式GET：数据通过URL传递，参数以查询字符串的形式附加在URL后面。示例：http://example.com/api?name=value&age=30POST：数据包含在HTTP请求的主体部分，数据不会显示在URL中。示
【Go语言快速上手】第二部分：Go语言进阶之测试与性能优化
卜及中
Golang golang 性能优化 log4j
文章目录前言：测试和性能优化一、编写单元测试和基准测试1.1单元测试1.1.1示例：编写单元测试1.2基准测试1.2.1示例：编写基准测试二、使用pprof进行性能分析2.1启用pprof2.1.1示例：启用pprof2.2使用pprof工具分析性能2.2.1示例：生成CPU性能报告2.2.2示例：生成内存使用报告2.3分析报告三、代码优化技巧3.1减少内存分配3.1.1示例：重用切片3.2避免锁
图像识别与应用
狂踹瘸子那条好脚
python
图像识别作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著进展，其中卷积神经网络（CNN）功不可没。CNN凭借其强大的特征提取能力，在图像分类、目标检测、人脸识别等任务中表现出色，成为图像识别领域的核心技术。一、卷积神经网络：图像识别的利器CNN是一种专门处理网格状数据的深度学习模型，其结构设计灵感来源于生物视觉系统。与全连接神经网络不同，CNN通过卷积层、池化层等结构，能够有效提取图像的局部特征，并逐
大模型如何改变教育？典型应用场景的探究与展望！
AGI大模型学习
大模型应用 人工智能 AI产品经理 llama 大模型 AI 大模型教程
目前，大模型在教育领域的应用主要体现在个性化学习助手、智能问答系统、内容生成与创作辅助、智能写作评估、跨语言学习支持、数学解题辅助等几个方面。大模型技术在教育领域凭借卓越的数据处理能力和深度学习技术，极大推动了教育质量的提升与教育公平的实现。分级分类的教育数据助力大模型发展在构建与优化大模型的过程中，教育数据能够帮助我们更精准地理解教育现象，更有质量地辅助教学。教育数据涵盖广泛，包括但不限于学生的
Python数据分析与可视化
程序媛小果
python python 数据分析 开发语言
Python数据分析与可视化在数据驱动的商业世界中，数据分析和可视化成为了理解复杂数据集、做出明智决策的关键工具。Python，作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了丰富的库和框架，使得数据分析和可视化变得简单高效。本文将探讨Python在数据分析和可视化中的应用，包括数据预处理、分析、以及如何通过可视化工具将数据洞察转化为可操作的策略。1.数据分析的重要性数据分析是提取数据中有用信息的过程
ECMAScript与JavaScript：探索两者之间的联系与区别
程序媛小果
前端 ecmascript javascript 前端
在Web开发的早期，JavaScript成为了客户端脚本语言的代名词，而随着时间的推移，JavaScript已经发展成为一个功能强大的语言，它的影响力远远超出了浏览器的范畴。在这场语言演进的过程中，ECMAScript扮演了一个关键角色。本文将深入探讨ECMAScript与JavaScript之间的关系，以及它们之间的主要区别。1.什么是ECMAScript？ECMAScript是由欧洲计算机制造
【Java基础】Java 中的 super 关键字
李少兄
Java java 开发语言
前言在Java的面向对象编程中，继承是一个核心特性，它允许我们创建一个新类（子类）来继承另一个已有类（父类）的属性和方法。而super关键字则是在这个继承体系中扮演着至关重要的角色，它为子类与父类之间的交互提供了强大的支持。1.super关键字的基本概念super关键字是Java中的一个引用变量，它指向当前对象的父类对象。通过super，子类可以访问父类的成员，包括成员变量、方法和构造器。在子类中
DeepSeek原理介绍以及对网络安全行业的影响
AI拉呱
Deepseek 人工智能
大家好，我是AI拉呱，一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主，现任资深算法研究员一职，兼职硕士研究生导师；热爱机器学习和深度学习算法应用，深耕大语言模型微调、量化、私域部署。曾获多次获得AI竞赛大奖，拥有多项发明专利和学术论文。对于AI算法有自己独特见解和经验。曾辅导十几位非计算机学生转行到算法岗位就业。关注评审分享一起学习更多知识。1.DeepSeek公司介绍1.1DeepSeek是什么：wh
动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践：提高目标识别与定位精度
向哆哆
YOLO 目标跟踪 深度学习 YOLOv8
文章目录动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践：提高目标识别与定位精度1.什么是动态蛇形卷积？2.YOLOv8的卷积改进2.1常规卷积与动态蛇形卷积的区别2.2动态蛇形卷积的实现原理2.3YOLOv8中集成动态蛇形卷积3.手把手实现动态蛇形卷积3.1安装依赖3.2设计动态蛇形卷积层3.3集成到YOLOv8中3.4训练与优化4.动态蛇形卷积的进一步优化4.1蛇形路径的动态学习4.1.1学习动态路径
【数据分析】通过个体和遗址层面的遗传相关性网络分析
生信学习者1
数据分析 数据分析 数据挖掘 r语言 数据可视化
禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍原理应用场景加载R包数据下载函数个体层面的遗传相关性网络分析导入数据数据预处理构建遗传相关性的个体网络对个体网络Nij进行可视化评估和选择最佳模型评估和选择最佳模型最佳模型进行总结拟合优度检验遗址层面的遗传相关性网络分析导入数据数据预处理构建遗址之间的遗传相关性网络可视化图条件边预测与模型评估总结系统信息介绍个
【Python 学习 / 7】模块与文件操作
卜及中
Python基础 python 学习 数据库
文章目录前言一、导入模块1.导入整个模块2.导入模块中的特定函数3.给模块或函数起别名二、常用模块1.`math`模块2.`random`模块3.`os`模块4.`sys`模块三、文件处理1.打开文件2.读取文件3.写入文件4.关闭文件5.使用`with`语句管理文件四、日期时间1.`datetime`模块获取当前日期和时间创建日期和时间对象格式化日期和时间解析字符串为日期对象2.`time`模块
服务器与普通电脑有什么区别？
wayuncn
服务器 服务器 电脑 运维
服务器和普通电脑（通常指的是个人计算机，即PC）有众多相似之处，主要构成包含：CPU，内存，芯片，I/O总线设备，电源，机箱及操作系统软件等，鉴于使用要求不同，两者差别也很明显，区别如下：区别1、CPU处理性能不同。服务器对CPU要求很高，必须具备有很强数据处理能力，通常服务器要配置多颗CPU共同进行数据运算，普通电脑通常都配置单颗CPU，在数据处理能力就远比不上起服务器。区别2、安全性能不同。服
HttpClient 4.3与4.3版本以下版本比较
spjich
java httpclient
网上利用java发送http请求的代码很多，一搜一大把，有的利用的是java.net.*下的HttpURLConnection，有的用httpclient，而且发送的代码也分门别类。今天我们主要来说的是利用httpclient发送请求。
httpclient又可分为
httpclient3.x
httpclient4.x到httpclient4.3以下
httpclient4.3
Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1新功能体验
Axiba
.net
概述：Essential Studio已全线升级至2015 v1版本了！新版本为JavaScript和ASP.NET MVC添加了新的文件资源管理器控件，还有其他一些控件功能升级，精彩不容错过，让我们一起来看看吧！
syncfusion公司是世界领先的Windows开发组件提供商，该公司正式对外发布Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1版本。新版本
[宇宙与天文]微波背景辐射值与地球温度
comsci
背景
宇宙这个庞大,无边无际的空间是否存在某种确定的,变化的温度呢?
如果宇宙微波背景辐射值是表示宇宙空间温度的参数之一,那么测量这些数值,并观测周围的恒星能量输出值,我们是否获得地球的长期气候变化的情况呢?
&nbs
lvs-server
男人50
server
#!/bin/bash
#
# LVS script for VS/DR
#
#./etc/rc.d/init.d/functions
#
VIP=10.10.6.252
RIP1=10.10.6.101
RIP2=10.10.6.13
PORT=80
case $1 in
start)
/sbin/ifconfig eth2:0 $VIP broadca
java的WebCollector爬虫框架
oloz
爬虫
WebCollector主页：
https://github.com/CrawlScript/WebCollector
下载：webcollector-版本号-bin.zip将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。
接下来看demo
package org.spider.myspider;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.cra
jQuery append 与 after 的区别
小猪猪08
1、after函数
定义和用法：
after() 方法在被选元素后插入指定的内容。
语法：
$(selector).after(content)
实例：
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="/jquery/jquery.js"></scr
mysql知识充电
香水浓
mysql
索引
索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。
根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。
大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关；
MYISAM和InnoDB存储引擎
我的架构经验系列文章索引
agevs
架构
下面是一些个人架构上的总结，本来想只在公司内部进行共享的，因此内容写的口语化一点，也没什么图示，所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全，希望抛砖引玉，大家互相讨论。
要注意，我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台，因此也不一定是适用所有的语言和平台的。
（内容是前几天写的，现附上索引）
前端架构 http://www.
Android so lib库远程http下载和动态注册
aijuans
andorid
一、背景
在开发Android应用程序的实现，有时候需要引入第三方so lib库，但第三方so库比较大，例如开源第三方播放组件ffmpeg库, 如果直接打包的apk包里面, 整个应用程序会大很多.经过查阅资料和实验，发现通过远程下载so文件，然后再动态注册so文件时可行的。主要需要解决下载so文件存放位置以及文件读写权限问题。
二、主要
linux中svn配置出错 conf/svnserve.conf:12: Option expected 解决方法
baalwolf
option
在客户端访问subversion版本库时出现这个错误：
svnserve.conf:12: Option expected
为什么会出现这个错误呢，就是因为subversion读取配置文件svnserve.conf时，无法识别有前置空格的配置文件，如### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you##
MongoDB的连接池和连接管理
BigCat2013
mongodb
在关系型数据库中，我们总是需要关闭使用的数据库连接，不然大量的创建连接会导致资源的浪费甚至于数据库宕机。这篇文章主要想解释一下mongoDB的连接池以及连接管理机制，如果正对此有疑惑的朋友可以看一下。
通常我们习惯于new 一个connection并且通常在finally语句中调用connection的close()方法将其关闭。正巧，mongoDB中当我们new一个Mongo的时候，会发现它也
AngularJS使用Socket.IO
bijian1013
JavaScript AngularJS Socket.IO
目前，web应用普遍被要求是实时web应用，即服务端的数据更新之后，应用能立即更新。以前使用的技术（例如polling）存在一些局限性，而且有时我们需要在客户端打开一个socket，然后进行通信。
Socket.IO(http://socket.io/)是一个非常优秀的库，它可以帮你实
[Maven学习笔记四]Maven依赖特性
bit1129
maven
三个模块
为了说明问题，以用户登陆小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块，模型和数据持久化层user-core, 业务逻辑层user-service以及web展现层user-web，
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和user-service
依赖作用范围
Maven的dependency定义
【Akka一】Akka入门
bit1129
akka
什么是Akka
Message-Driven Runtime is the Foundation to Reactive Applications
In Akka, your business logic is driven through message-based communication patterns that are independent of physical locatio
zabbix_api之perl语言写法
ronin47
zabbix_api之perl
zabbix_api网上比较多的写法是python或curl。上次我用java－－http://bossr.iteye.com/blog/2195679，这次用perl。for example: #!/usr/bin/perl
use 5.010 ;
use strict ;
use warnings ;
use JSON :: RPC :: Client ;
use
比优衣库跟牛掰的视频流出了，兄弟连Linux运维工程师课堂实录，更加刺激，更加实在！
brotherlamp
linux运维工程师 linux运维工程师教程 linux运维工程师视频 linux运维工程师资料 linux运维工程师自学
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兄弟连Linux运维工程师课堂实录-计算机基础-1-课程体系介绍1
链接：http://pan.baidu.com/s/1i3GQtGL 密码：bl65
兄弟连Lin
bitmap求哈密顿距离-给定N（1<=N<=100000）个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5)，求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(
bylijinnan
java
import java.util.Random;
/**
* 题目：
* 给定N（1<=N<=100000）个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5)，求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(y1,y2,y3,y4,y5)，
* 使得他们的哈密顿距离（d=|x1-y1| + |x2-y2| + |x3-y3| + |x4-y4| + |x5-y5|）最大
map的三种遍历方法
chicony
map
package com.test;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class TestMap {
public static v
Linux安装mysql的一些坑
chenchao051
linux
1、mysql不建议在root用户下运行
2、出现服务启动不了，111错误，注意要用chown来赋予权限， 我在root用户下装的mysql，我就把usr/share/mysql/mysql.server复制到/etc/init.d/mysqld, (同时把my-huge.cnf复制/etc/my.cnf)
chown -R cc /etc/init.d/mysql
Sublime Text 3 配置
daizj
配置 Sublime Text
Sublime Text 3 配置解释(默认){// 设置主题文件“color_scheme”: “Packages/Color Scheme – Default/Monokai.tmTheme”,// 设置字体和大小“font_face”: “Consolas”,“font_size”: 12,// 字体选项：no_bold不显示粗体字，no_italic不显示斜体字，no_antialias和
MySQL server has gone away 问题的解决方法
dcj3sjt126com
SQL Server
MySQL server has gone away 问题解决方法，需要的朋友可以参考下。
应用程序（比如PHP）长时间的执行批量的MYSQL语句。执行一个SQL，但SQL语句过大或者语句中含有BLOB或者longblob字段。比如，图片数据的处理。都容易引起MySQL server has gone away。 今天遇到类似的情景，MySQL只是冷冷的说：MySQL server h
javascript/dom:固定居中效果
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&
使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
e200702084
spring bean 配置管理 IOC Office
使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
developerWorks
文档选项
将打印机的版面设置成横向打印模式
打印本页
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级别： 初级
陈 雄华 (
[email protected] ), 技术总监, 宝宝淘网络科技有限公司
2008 年 2 月 28 日
&nb
MongoDB常用操作命令
geeksun
mongodb
1. 基本操作
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost)
php写守护进程（Daemon）
hongtoushizi
PHP
转载自： http://blog.csdn.net/tengzhaorong/article/details/9764655
守护进程（Daemon）是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。守护进程是一种很有用的进程。php也可以实现守护进程的功能。
1、基本概念
&nbs
spring整合mybatis,关于注入Dao对象出错问题
jonsvien
DAO spring bean mybatis prototype
今天在公司测试功能时发现一问题：
先进行代码说明：
1，controller配置了Scope="prototype"（表明每一次请求都是原子型）
@resource/@autowired service对象都可以（两种注解都可以）。
2，service 配置了Scope="prototype"（表明每一次请求都是原子型）
对象关系行为模式之标识映射
home198979
PHP 架构 企业应用 对象关系 标识映射
HELLO!架构
一、概念
identity Map:通过在映射中保存每个已经加载的对象，确保每个对象只加载一次，当要访问对象的时候，通过映射来查找它们。其实在数据源架构模式之数据映射器代码中有提及到标识映射，Mapper类的getFromMap方法就是实现标识映射的实现。
二、为什么要使用标识映射？
在数据源架构模式之数据映射器中
//c
Linux下hosts文件详解
pda158
linux
1、主机名： 无论在局域网还是INTERNET上，每台主机都有一个IP地址，是为了区分此台主机和彼台主机，也就是说IP地址就是主机的门牌号。 公网：IP地址不方便记忆，所以又有了域名。域名只是在公网（INtERNET)中存在，每个域名都对应一个IP地址，但一个IP地址可有对应多个域名。 局域网：每台机器都有一个主机名，用于主机与主机之间的便于区分，就可以为每台机器设置主机
nginx配置文件粗解
spjich
java nginx
#运行用户#user nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes 2;#全局错误日志及PID文件#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log inf
数学函数
w54653520
java
public
class
S {
// 传入两个整数，进行比较，返回两个数中的最大值的方法。
public
int
get(
int
num1,
int
nu
