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Bruce_xiaowei
渗透测试笔记总结经验安全CTFwindows
Systeminternals工具集:蓝队安全分析师的瑞士军刀引言:为何Systeminternals对安全人员至关重要在Windows安全分析和应急响应领域,Systeminternals工具集被公认为"瑞士军刀"级的存在。这套由MarkRussinovich开发(后被微软收购)的工具集提供了对Windows系统的深度访问能力,无论是分析恶意软件、排查系统异常,还是进行日常维护,都能提供无可替代
- 瑞芯微RK3288、RK3399、RK3568、RK3368芯片性能介绍与对比分析
不对法
硬件编程嵌入式硬件linux单片机mcu
目录标题RK3568RK3288RK3368RK3399RK3568是瑞芯微2020年底最新发布的一款定位中高端的通用型SoC,采用22nm工艺制程,支持Android11和Linux操作系统(Linux+qt/Fedora/Debian/Ubuntu),主要面向行业应用市场,如视频会议、智慧安防、商业显示、边缘计算、物联网网关、视频编解码等领域。集成4核arm架构A55处理器和MaliG522E
- 2025年上半年软考系统架构设计师--案例分析试题与答案
不对法
计算机软考机考系统架构
必选题一:大模型训练系统某公司开发一个在线大模型训练平台,支持Python代码编写、模型训练和部署,用户通过python编写模型代码,将代码交给系统进行模型代码的解析,最终由系统匹配相应的计算机资源进行输出,用户不需要关心底层硬件平台。a.系统发生错误时,不影响正常运行时发送一个消息给系统管理员(可靠性。ps:可靠性中包括了健壮性:指的是保护应用程序不受错误使用和错误输入的影响,在发生意外错误事件
- 《伴时匣》app开发技术分享--用户注册(2)
鸿蒙小林
端云一体化鸿蒙harmonyos
技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们已经实现了静态的用户登陆页,这时候我们已经有了用户登录的窗口了,现在我们只需要搞定用户数据的插入,就可以使用登陆功能了,这一节我们就要实现用户注册功能,实现用户的数据插入。这样我们在后续的业务里就可以实现绑定用户数据的插入了功能分析要实现用户数据的插入,首先我们要把用户填充的数据提交到表单中,同时我们要添加默认id和用户id,绑定id我们在
- 《伴时匣》app开发技术分享--表单提交准备(4)
鸿蒙小林
鸿蒙端云一体化harmonyos
技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们实现了用户登录功能,现在我们进入首页,可以开始准备着手发布我们的日期计划了,在这之前我们先实现信息表的创建。在首页实现一个标题栏,一个悬浮的按钮。功能分析我们的信息表要展示的内容很多,首先是我们的事件名称,目标日期选择,公历农历,正数倒数,倒数类目的选择,是否实现置顶效果,是否显示精确时间,事件颜色,事件图标,事件心情,事件天气,跟用户绑定
- MQTT 和 CoAP物联网通信协议之争:MQTT 与CoAP 深度对比分析
34号树洞
#MQTT专栏物联网传输层通信专栏物联网通讯协议MQTTCoAP
目录一、核心特性对比二、关键设计目标1.MQTT2.CoAP三、优缺点分析MQTT的优缺点CoAP的优缺点四、典型应用场景对比五、技术细节对比1.消息传输流程2.安全性实现3.资源发现机制六、选择建议1.优先选择MQTT的场景2.优先选择CoAP的场景3.混合使用策略七、未来趋势总结在物联网(IoT)领域,选择合适的通信协议对于设备性能、电池寿命、网络效率和应用可靠性至关重要。MQTT(Messa
- 苍穹外卖Day07
guslegend
windows
缓存菜品问题用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大。结果:系统响应慢、用户体验差解决方案通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作缓存逻辑分析:每个分类下的菜品保存一份缓存数据数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据DishController代码改写(用户端)publicResult>list(LongcategoryId){//构造r
- 建议是先把base完全搞懂
weixin_47868976
Web云存储项目网络
并发编程日志系统啥的我只了解了一点点直接从网络层入手这个项目可行么?底层base模块没搞懂从web开始合理么?你的担心很有道理!让我来分析一下学习路径的可行性,并给你一个合理的学习建议。一、项目依赖关系分析1.模块依赖层次application/(应用层)↓强依赖net/(网络层)↓强依赖base/(基础层)↓强依赖系统调用(LinuxAPI)2.具体依赖关系Rantool从依赖分析可以看出,网络
- nt!CcGetVirtualAddressIfMapped函数中的nt!CcGetVacbLargeOffset函数分析--重要
sitelist
nt4源代码分析CcGetVacbLargeVacbLargeOffsetAddressIfMappedCcGetVirtualAddAddressIfMapp
第一部分:1:kd>kc#00nt!CcGetVirtualAddressIfMapped01nt!CcFlushCache02Ntfs!LfsFlushLfcb03Ntfs!LfsFlushToLsnPriv04Ntfs!LfsWriteLfsRestart05Ntfs!LfsWriteRestartArea06Ntfs!NtfsCheckpointVolume07Ntfs!NtfsCheckp
- 数据分析案例-全球表面温度数据可视化与统计分析
艾派森
数据分析信息可视化python数据分析数据挖掘
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
- 生信技能16 - 生信分析序列处理常用函数
生信与基因组学
生信分析项目实战技能合集pythonnumpy数据分析
生信分析序列处理常用函数生信分析经常需要对序列进行处理,下面的实现代码可用于个人练习,可以让我们更好地理解序列处理的原理,当然python也有更高效率的包可以实现以下功能。read_seq_file读取序列txt文件函数count_nucletotides计算各核苷酸数量函数dna2rnaDNA序列转RNA序列函数seq_reverseDNA序列转换为互补序列函数count_GC_ratio计算序
- 半导体器件仿真:功率器件仿真_(12).器件仿真与实验数据对比
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信号仿真2信号处理信息可视化人工智能
器件仿真与实验数据对比在半导体器件仿真中,将仿真结果与实验数据进行对比是验证仿真模型准确性的重要步骤。这一过程不仅能够帮助我们理解仿真模型的优缺点,还可以为后续的设计优化提供指导。本节将详细讨论如何进行器件仿真与实验数据的对比,包括数据处理、对比方法和误差分析。数据处理实验数据的预处理在进行器件仿真与实验数据对比之前,首先需要对实验数据进行预处理。实验数据通常包含多个测量点,这些测量点可能受到噪声
- Python 数据分析实践经验与学习心得
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在当今数据驱动的时代,Python以其丰富的库和便捷的语法,成为数据分析领域的首选语言。本文将结合实际案例,分享Python数据分析的学习心得与实践经验,涵盖数据读取、清洗、分析及可视化等关键环节,希望能为大家的学习和工作提供帮助。一、数据分析必备库介绍在Python数据分析中,有几个核心库是必须掌握的,它们就像我们手中的“神兵利器”,能够高效完成各种数据分析任务。Pandas:用于数据处理和分析
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线程池相关文章协议Socket编程高并发服务器实现线程池如果一个客户端建立连接使用创建一个线程用于处理这一个线程,处理结束的时候把这一个线程删除,这个时候会导致线程的创建以及销毁会消耗大量的时间这时候可以一次性创建多个线程,这几个线程统称线程池,如果客户端建立一个连接,线程池分配一个线程处理客户发过来的数据,不处理的时候这几个线程阻塞可以使用条件变量进行阻塞线程的数量可以随着连接的个数,时间等条件
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【算法设计与分析】(三)二分搜索技术与大整数乘法前言一、二分搜索技术1.为什么需要二分搜索?2.二分搜索怎么做?3.为什么说它很快?4.哪些场景会用到?二、大整数乘法1.问题来了:数字太大怎么办?2.传统方法3.用分治思想优化4.Karatsuba算法:具体怎么算?5.效率提升有多大?6.实际应用场景总结前言在上一篇博客中,我们已深入剖析了递归的本质内涵与分治法的核心思想——通过将复杂问题分解为规
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【算法设计与分析】(四)Strassen矩阵前言一、传统矩阵乘法二、Strassen矩阵乘法1.算法步骤2.效率提升三、实际应用场景四、算法的局限性与改进前言上一篇博客我们以生动形象的例子和清晰的步骤,为大家详细讲解了二分搜索技术与大整数乘法。接下来,这篇博客将带大家深入探索**Strassen矩阵**乘法,感受算法优化魅力。我的个人主页,欢迎来阅读我的其他文章https://blog.csdn.
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AI如何提升个性化广告精准度——让投放更智能、更懂用户随着人工智能(AI)技术的发展,个性化广告已经从粗暴推送演变为智能匹配,广告主再也不想把预算砸给不感兴趣的人,而是精准触达有购买意向的用户。AI在广告投放中的核心优势在于深度数据分析、智能推荐、实时优化,让广告投放更精准、更有效。今天,我们就来聊聊AI如何提升个性化广告的精准度,并用Python代码演示其中的关键技术。1.为什么传统广告投放越来
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一、引言在计算机视觉和计算机图形学的交叉领域中,视图合成(ViewSynthesis)一直是一个充满挑战的研究方向。传统的三维重建方法往往需要复杂的几何建模和纹理映射过程,而且在处理复杂光照和材质时效果有限。2020年,来自UCBerkeley的研究团队提出了NeuralRadianceFields(NeRF),这一革命性的方法彻底改变了我们对三维场景表示和渲染的理解。NeRF的核心思想是将三维场
- InfluxDB 3 Core 持久化机制深度解析:高可靠实时数据引擎的设计哲学与工业实践
梦想画家
数据库InfluxDB分层持久化架构
本文深入拆解InfluxDB3Core的数据持久化架构,涵盖写入流程、故障恢复、存储引擎设计,并结合物联网、金融监控等场景分析其高可靠性实现逻辑。通过对比传统时序数据库架构与性能实测数据,揭示新一代引擎如何平衡实时性与数据安全性,为大规模时序数据处理提供生产级保障。一、持久化核心机制:从写入到落盘的全链路保护1.分层持久化架构InfluxDB3Core采用三级数据保护策略:写入请求→内存缓冲区(V
- pandas 优雅处理值类型为list的列的csv读写问题
Allocator
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文章目录直接存储joinlist变成字符串存储json.dumps序列化存储以及json.loads反序列化读取总结之所以分析这个问题,是因为读者在跟第三方数据供应商对接数据的时候,老是会遇到数据加载都会出错的问题,其中一个原因就是list类型数据没有正确储存,于是笔者在这篇文章里面详细分析一下list数据怎么优雅的写入csv以及读取.直接存储第一种方法,直接存,不做任何转换defdirect_w
- 基于大模型的急性结石性胆囊炎全流程预测与干预系统技术方案大纲
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大模型医疗研究-方案大纲人工智能机器学习深度学习方案大纲
目录一、引言二、术前阶段(一)疾病预测与诊断辅助(二)手术风险评估(三)手术方案制定辅助三、术中阶段(一)实时监测与风险预警(二)手术决策支持四、术后阶段(一)并发症风险预测(二)术后护理计划制定五、麻醉方案定制与优化(一)术前麻醉风险评估(二)术中麻醉管理六、统计分析与模型优化(一)数据收集与整理(二)模型性能评估(三)模型优化与更新七、实验验证与证据支持(一)回顾性队列研究(二)前瞻性随机对照
- Spring Cloud Feign 在后端领域的消息传递机制
大厂资深架构师
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SpringCloudFeign在后端领域的消息传递机制关键词:SpringCloudFeign、微服务通信、声明式HTTP客户端、负载均衡、服务发现、消息传递机制、RESTfulAPI摘要:本文深入探讨SpringCloudFeign在后端系统中的消息传递机制。作为声明式HTTP客户端,Feign极大地简化了微服务间的通信过程。文章将从核心原理出发,详细分析Feign的工作机制、负载均衡实现、性
- 用 Python 打造立体数据世界:3D 堆叠条形图绘制全解析
Code_Verse
python科研绘图
在数据可视化的工具箱里,3D图表总能带来眼前一亮的效果——它突破了二维平面的限制,用立体空间展示多维度数据关系,让复杂的数据层级一目了然。今天我们要解锁的「3D堆叠条形图」,就是一种能同时呈现类别、子类别、数值大小的强大可视化工具,特别适合展示具有分层结构的数据。无论是商业报表中的多维度业绩分析,还是科研数据中的多指标对比,它都能让你的数据呈现瞬间高级起来~为什么选择3D堆叠条形图?先聊聊这种图表
- 微服务架构实战:案例分析与解决方案探讨
野老杂谈
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摘要微服务架构以其模块化和灵活性在软件开发领域迅速崛起。然而,这种架构模式并非没有挑战。本文通过深入分析几个实际的微服务项目案例,探讨了在设计、开发和部署过程中遇到的问题,以及相应的解决方案。同时,文章还展示了微服务架构如何提升系统的可维护性和可扩展性,为读者提供了宝贵的第一手经验和最佳实践。引言微服务架构通过将应用程序拆分为一系列小型、松散耦合的服务,每个服务实现特定功能,并通过轻量级通信机制相
- 网络安全防御:蓝队重保备战与应急溯源深度解析
网安认证小马135-2173-0416
web安全安全
课程目标本课程旨在培养专业的网络安全蓝队成员,通过系统化的学习和实战演练,使学员能够掌握网络安全防御的核心技能,包括资产测绘、应急响应、系统安全应急溯源分析、网络层溯源分析以及综合攻防演练等。学员将能够熟练运用各种工具和技术,有效应对网络攻击,保障企业信息安全。具体目标如下:增强综合攻防能力:通过综合训练,学员将能够模拟攻击者和企业安全人员,开展对抗练习,提升实战能力和团队协作能力。掌握蓝队核心技
- 多种语言采集淘宝京东价格监控API接口,json响应示例参考
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API大数据运维
淘宝和京东作为国内主流电商平台,均提供价格监控相关的API接口,但接口的开放程度、使用规则及功能细节存在差异。以下是针对两大平台价格监控API的核心对比与分析:一、淘宝价格监控API接口接口类型与功能商品详情接口(如taobao.item.get):可获取商品基本信息(标题、价格、库存等),但价格字段可能为静态值,无法直接获取实时价格波动。促销活动接口:部分接口可返回促销价(如满减、折扣),但需结
- 京东商品详情API接口概述(属性规格详情图价格等json数据返回参考)
ID_18007905473
APIjson服务器
京东商品详情API接口概述京东商品详情API接口是京东开放平台为开发者提供的核心服务,用于获取商品的详细信息,包括属性、规格、详情图、价格等。开发者可通过该接口实现商品展示、价格监控、数据分析等功能。以下是接口的详细说明及JSON数据返回示例。一、接口功能商品基本信息商品ID、名称、品牌、分类、产地等。价格信息当前价格、原价等。库存信息库存数量、库存状态(有货/无货)、预售信息等。规格参数商品的规
- Python采集淘宝商品评论API接口概述,json格式数据参考
ID_18007905473
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一、淘宝商品评论API接口概述淘宝开放平台提供了taobao.item.reviews.get接口,用于获取指定商品的评论数据。该接口支持分页查询、多条件筛选(如时间范围、评分等级)和自定义返回字段,适用于电商数据分析、竞品研究和用户行为洞察等场景。核心功能:分页获取评论:支持通过page_no和page_size参数控制返回数据的分页。多维度筛选:可按时间范围(start_date、end_da
- 基于Python的京东商品信息采集实战:用Playwright+Pandas打造高效数据抓取工具
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目pythonpandas开发语言爬虫游戏笔记
一、项目背景与目标在当今电商生态中,价格、销量、评论等商品信息对用户和商家来说至关重要。无论是做数据分析、电商监控,还是构建商品推荐系统,第一步都是:获取真实的商品数据。本项目以京东商城搜索结果页为目标,通过构建一个高效、可复用的商品信息采集爬虫系统,实现对商品名称、价格、店铺、评论数、链接等核心信息的提取。二、技术路线概述我们采用如下技术架构:模块技术选型浏览器自动化Playwright(现代、
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
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POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>