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基于Redis实现消息队列的实践

为什么要基于Redis实现消费队列？

消息队列是一种典型的发布/订阅模式，是专门为异步化应用和分布式系统设计的，具有高性能、稳定性及可伸缩性的特点，是开发分布式系统和应用系统必备的技术之一。目前，针对不同的业务场景，比较成熟可靠的消息中间件产品有RocketMQ、Kafka、RabbitMq等，基于Redis再去实现一个消息队列少有提及，那么已经有很成熟的产品可以选择，还有必要再基于Redis自己来实现一个消息队列吗?基于Redis实现的消息队列有什么特别的地方吗？

先来回顾一个Redis有哪些特性：

  1. 速度快：Redis是基于内存的key-value类型的数据库，数据都存放在内存中，使得读写速度非常快，能够达到每秒数十万次的读写操作。
  2. 键值对的数据结构：Redis中的数据以键值对的形式存储，使得查询和操作数据非常方便和高效。
  3. 功能丰富：Redis具有许多实用的功能，例如键过期、发布订阅、Lua脚本、事务和管道等。这些功能使得Redis能够广泛应用于各种场景，如缓存、消息系统等。
  4. 持久化：Redis提供了两种持久化方案，即RDB（根据时间生成数据快照）和AOF（以追加方式记录每次写操作）。两种方案可以互相配合，确保数据的安全性。
  5. 主从复制：Redis支持主从复制功能，可以轻松实现数据备份和扩展。主节点会将其数据复制给从节点，从而实现数据的冗余和备份。
  6. 高可用和分布式：Redis从2.8版本开始提供了高可用实现哨兵模式，可以保证节点的故障发现和故障自动转移。此外，Redis从3.0版本开始支持集群模式，可以轻松实现数据的分布式存储和扩展。

总结一下：redis的特点就是：快、简单、稳定；

以RocketMQ为代表，作为专业的消息中间件而言，有哪些特性呢：

  1. 高性能、高可靠：RocketMQ采用分布式架构，能够高效地处理大量消息，同时也具有高可靠性的特性，能够保证消息的不丢失和正确传递。
  2. 高实时：RocketMQ支持消息的实时传递，能够满足实时交易系统的需求，为系统提供及时、准确的消息。
  3. 事务消息：RocketMQ支持事务消息，能够在消息发送和接收过程中保持事务的一致性，确保消息的可靠性和系统的稳定性。
  4. 顺序消息：RocketMQ可以保证消息的有序性，无论是在一个生产者还是多个生产者之间，都能保证消息按照发送顺序进行消费。
  5. 批量消息：RocketMQ支持批量消息，能够一次性发送多条消息，提高消息发送效率。
  6. 定时消息：RocketMQ支持定时消息，能够在指定的时间将消息发送到指定的Topic，满足定时任务的需求。
  7. 消息回溯：RocketMQ支持消息回溯，能够根据需要将消息重新发送到指定的Topic，便于调试和错误处理。
  8. 多种消息模式：RocketMQ支持发布/订阅、点对点、群聊等多种消息模式，适用于不同的业务场景。
  9. 可扩展性：RocketMQ采用分布式架构，能够方便地扩展消息处理能力，支持多个生产者和消费者同时处理消息。
  10. 多语言支持：RocketMQ提供多种语言的客户端库，支持包括Java、Python、C++等在内的多种编程语言。

总结一下：RocketMQ的特点就是除了性能非常高、系统本身的功能比较专业、完善，能适应非常多的场景；

从上述分析可以看出，Redis队列和MQ消息队列各有优势，Redis的最大特点就是快，所以基于Redis的消息队列相比MQ消息队列而言，更适合实时处理，但是基于Redis的消息队列更易受服务器内存限制；而RocketMQ消息队列作为专业的消息中间件产品，功能更完善，更适合应用于比较复杂的业务场景，可以实现离线消息发送、消息可靠投递以及消息的安全性，但MQ消息队列的读写性能略低于Redis队列。在技术选型时，除了上述的因素外，还有一个需要注意：大多数系统都会引入Redis作为基础的缓存中间件使用，如果要选用RocketMQ的话，还需要额外再申请资源进行部署。

很多时候，所谓的优点和缺点，只是针对特定场景而言，如果场景不一样了，优点可能会变成缺点，缺点也可能会变成优点。因此，除了专业的消息中间件外，基于Redis实现一个消息队列也是有必要的，在某些特殊的业务场景，比如一些并发量不是很高的管理系统，某些业务流程需要异步化处理，这时选择基于Redis自己实现一个消息队列，也是一个比较好的选择。这也是本篇文章主要分享的内容。

消息队列的基础知识：

什么是队列？

队列（Queue）是一种数据结构，遵循先进先出（FIFO）的原则。在队列中，元素被添加到末尾（入队），并从开头移除（出队）。

基于Redis实现消息队列的实践_第1张图片

Java中有哪些队列？

  1. LinkedList：LinkedList实现了Deque接口，可以作为队列（FIFO）或栈（LIFO）使用。它是一个双向链表，所以插入和删除操作具有很高的效率。
  2. ArrayDeque：ArrayDeque也是一个双端队列，具有高效的插入和删除操作。与LinkedList相比，ArrayDeque通常在大多数操作中表现得更快，因为它在内部使用动态数组。
  3. PriorityQueue：PriorityQueue是一个优先队列，它保证队列头部总是最小元素。你可以自定义元素的排序规则。
  4. ConcurrentLinkedQueue：ConcurrentLinkedQueue是一个线程安全的队列，它使用无锁算法进行并发控制。它适用于高并发场景，但在低并发场景中可能比其他队列慢。
  5. LinkedBlockingQueue：LinkedBlockingQueue是一个线程安全的阻塞队列，它使用链表数据结构来存储数据。当队列为空时，获取元素的操作将会被阻塞；当队列已满时，插入元素的操作将会被阻塞。
  6. ArrayBlockingQueue：ArrayBlockingQueue是一个线程安全的阻塞队列，它使用数组数据结构来存储数据。与LinkedBlockingQueue相比，ArrayBlockingQueue的容量是固定的。
  7. PriorityBlockingQueue：PriorityBlockingQueue是一个线程安全的优先阻塞队列。与PriorityQueue类似，它保证队列头部总是最小元素。
  8. SynchronousQueue：SynchronousQueue是一个线程安全的阻塞队列，它只包含一个元素。当队列为空时，获取元素的操作将会被阻塞；当队列已满时，插入元素的操作将会被阻塞。
  9. DelayQueue：DelayQueue是一个无界阻塞队列，用于放置实现了Delayed接口的对象，其中的对象只能在其到期时才能从队列中取走。

LinkedBlockingQueue

以LinkedBlockingQueue为例，其使用方法是这样的：

创建了一个生产者线程和一个消费者线程，生产者线程和消费者线程分别对同一个LinkedBlockingQueue对象进行操作。生产者线程通过调用put()方法将元素添加到队列中，而消费者线程通过调用take()方法从队列中取出元素。这两个方法都会阻塞线程，直到队列中有元素可供取出或有空间可供添加元素。

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;  
  
public class LinkedBlockingQueueExample {  
    public static void main(String[] args) {  
        LinkedBlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue<>();  
  
        // 生产者线程  
        new Thread(() -> {  
            for (int i = 0; i < 10; i++) {  
                try {  
                    queue.put("Element " + i);  
                    System.out.println("Produced: Element " + i);  
                } catch (InterruptedException e) {  
                    e.printStackTrace();  
                }  
            }  
        }).start();  
  
        // 消费者线程  
        new Thread(() -> {  
            for (int i = 0; i < 10; i++) {  
                try {  
                    String element = queue.take();  
                    System.out.println("Consumed: " + element);  
                } catch (InterruptedException e) {  
                    e.printStackTrace();  
                }  
            }  
        }).start();  
    }  
}

基于Redis实现消息队列的几种方式

基于List数据类型

List 类型实现的方式最为简单和直接，它主要是通过 lpush、rpop 存入和读取实现消息队列的，如下图所示：

基于Redis实现消息队列的实践_第2张图片

lpush 可以把最新的消息存储到消息队列（List 集合）的首部，而 rpop 可以读取消息队列的尾部，这样就实现了先进先出；

优点：使用 List 实现消息队列的优点是消息可以被持久化，List 可以借助 Redis 本身的持久化功能，AOF 或者是 RDB 或混合持久化的方式，用于把数据保存至磁盘，这样当 Redis 重启之后，消息不会丢失。

缺点：基于List类型实现的消息队列不支持重复消费、没有按照主题订阅的功能、不支持消费消息确认等功能，如果确实需要，需要自己实现。

基于Zset数据类型

基于ZSet数据类型实现消息队列，是利用 zadd 和 zrangebyscore 来实现存入和读取消息的。

优点：和基于List数据类型差不多，同样具备持久化的功能，不同的是消息数据存储的结构类型不一样；

缺点：List 存在的问题它也同样存在，不支持重复消费，没有主题订阅功能，不支持消费消息确认，并且使用 ZSet 还不能存储相同元素的值。因为它是有序集合，有序集合的存储元素值是不能重复的，但分值可以重复，也就是说当消息值重复时，只能存储一条信息在 ZSet 中。

基于发布订阅模式

基于发布订阅模式，是使用Pattern Subscribe 的功能实现主题订阅的功能，也就是 。因此我们可以使用一个消费者“queue_*”来订阅所有以“queue_”开头的消息队列，如下图所示：

优点：可以按照主题订阅方式

缺点：

a、无法持久化保存消息，如果 Redis 服务器宕机或重启，那么所有的消息将会丢失；

b、发布订阅模式是“发后既忘”的工作模式，如果有订阅者离线重连之后就不能消费之前的历史消息；

c、不支持消费者确认机制，稳定性不能得到保证，例如当消费者获取到消息之后，还没来得及执行就宕机了。因为没有消费者确认机制，Redis 就会误以为消费者已经执行了，因此就不会重复发送未被正常消费的消息了，这样整体的 Redis 稳定性就被没有办法得到保障了。

基于Stream类型

基于Stream 类型实现：使用 Stream 的 xadd 和 xrange 来实现消息的存入和读取了，并且 Stream 提供了 xack 手动确认消息消费的命令，用它我们就可以实现消费者确认的功能了，使用命令如下：

127.0.0.1:6379> xack mq group1 1580959593553-0
(integer) 1

消费确认增加了消息的可靠性，一般在业务处理完成之后，需要执行 ack 确认消息已经被消费完成，整个流程的执行如下图所示：

其中“Group”为群组，消费者也就是接收者需要订阅到群组才能正常获取到消息。

以上就是基于Redis实现消息队列的几种方式的简单对比介绍，下面主要是分享一下基于Redis的List数据类型实现，其他几种方式，有兴趣的小伙可以自己尝试一下。

基于Redis的List数据类型实现消费队列的工作原理是什么？

Redis基于List结构实现队列的原理主要依赖于List的push和pop操作。

在Redis中，你可以使用LPUSH命令将一个或多个元素推入列表的左边，也就是列表头部。同样，你可以使用RPUSH命令将一个或多个元素推入列表的右边，也就是列表尾部。

对于队列来说，新元素总是从队列的头部进入，而读取操作总是从队列的尾部开始。因此，当你想将一个新元素加入队列时，你可以使用LPUSH命令。当你想从队列中取出一个元素时，你可以使用RPOP命令。

此外，Redis还提供了BRPOP命令，这是一个阻塞的RPOP版本。如果给定列表内没有任何元素可供弹出的话，将阻塞连接直到等待超时或发现可弹出元素为止。

需要注意的是，虽然Redis能够提供原子性的push和pop操作，但是在并发环境下使用队列时，仍然需要考虑线程安全和并发控制的问题。你可能需要使用Lua脚本或者其他机制来确保并发操作的正确性。

总的来说，Redis通过提供List数据结构以及一系列相关命令，可以很方便地实现队列的功能。

下面是Redis关于List数据结构操作的命令主要包括以下几种：

LPUSH key value：将一个或多个值插入到列表的头部。

RPUSH key value：将一个或多个值插入到列表的尾部。

LPOP key：移除并获取列表的第一个元素。

RPOP key：移除并获取列表的最后一个元素。

LRANGE key start stop：获取指定索引范围内的元素。

LINDEX key index：获取指定索引位置的元素。

LLEN key：获取列表的长度。

LREM key count value：移除列表中指定数量的特定元素。

BRPOP key [key ...] timeout：移出并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞直到等待超时或发现可弹出元素为止。

基于Redis的List数据类型实现延迟消息队列实战

需求描述

以一个实际需求为例，演示一个基于Redis的延迟队列是怎么使用的？

有一个XX任务管理的功能，主要的业务过程：

1、创建任务后；

2、不断检查任务的状态，任务的状态有三种：待执行、执行中、执行完成；

3、如果任务状态是执行完成后，主动获取任务执行结果，对任务执行结果进行处理；如果任务状态是待执行、执行中，则延迟5秒后，再次查询任务执行状态；

基于Redis实现消息队列的实践_第3张图片

实现方案

1、依赖引入


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-redis
    1.4.7.RELEASE


    org.redisson
    redisson
    3.23.1

2、定义三个延迟队列BeforeQueue、RunningQueue、CompleteQueue，对队列的任务进行存取，BeforeQueue用于对待执行状态的任务的存取，Running用于对执行中状态的任务的存取，CompleteQueue用于对执行完成状态的任务的存取，在三个任务队列中，取出元素是阻塞的，即如果队列中没有新的任务，当前线程会一直阻塞等待，直到有新的任务进入；如果是队列中还有元素，则遵循先进先出的原则逐个取出进行处理；


@Component
@Slf4j
public class BeforeQueue {
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    /**
     * 
取出元素

     * 
如果队列中没有元素，就阻塞等待，直

     * @return
     */
    public Object take(){
        RBlockingQueue queue1 = redissonClient.getBlockingQueue("queue1");
        Object obj = null;
        try {
            obj = queue1.take();
            log.info("从myqueue1取出元素:{}",obj.toString());
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return obj;
    }

    /**
     * 
放入元素

     * @param obj
     */
    public void offer(Object obj){
        RBlockingDeque queue1 = redissonClient.getBlockingDeque("queue1");
        RDelayedQueue delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(queue1);
        delayedQueue.offer(obj,5, TimeUnit.SECONDS);
        log.info("向myqueue1设置元素:{}",obj.toString());
    }
}
 
  
@Component
@Slf4j
public class RunningQueue {
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    public Object take(){
        RBlockingQueue queue1 = redissonClient.getBlockingQueue("queue2");
        Object obj = null;
        try {
            obj = queue1.take();
            log.info("从myqueue2取出元素:{}",obj.toString());
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return obj;
    }

    public void offer(Object obj){
        RBlockingDeque queue1 = redissonClient.getBlockingDeque("queue2");
        RDelayedQueue delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(queue1);
        delayedQueue.offer(obj,5, TimeUnit.SECONDS);
        log.info("向myqueue2设置元素:{}",obj.toString());
    }
} 
  
@Component
@Slf4j
public class CompulteQueue {
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    public Object take(){
        RBlockingQueue queue1 = redissonClient.getBlockingQueue("queue3");
        Object obj = null;
        try {
            obj = queue1.take();
            log.info("从myqueue3取出元素:{}",obj.toString());
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return obj;
    }

    public void offer(Object obj){
        RBlockingDeque queue1 = redissonClient.getBlockingDeque("queue3");
        RDelayedQueue delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(queue1);
        delayedQueue.offer(obj,5, TimeUnit.SECONDS);
        log.info("向myqueue3设置元素:{}",obj.toString());
    }
} 
  
 
 
  
3、定义三个监听器BeforeQueueListener、RunningQueueListener、CompleteQueueListener，监听器的主要作用主要就是负责监听三个队列中是否有新的任务 元素进入，如果有，则立即取出消费；如果没有，则阻塞等待新的元素进入，具体的实现逻辑是：新创建的任务会先放置到BeforeQueue中，BeforeQueueListener监听到有新的任务进入，会取出任务作一些业务处理，业务处理完一放入到RunningQueue中，RunningQueueListener监听到有新的任务进入，会取出任务再进行处理，这里的处理主要是查询任务执行状态，查询状态结果主要分两种情况：1、执行中、待执行状态，则把任务重新放入RunningQueue队列中，延迟5秒；2、执行完成状态，则把任务放置到CompleteQueue中；CompleteQueueListener监听到有新的任务进入后，会主动获取任务执行结果，作最后业务处理；
 
  
4、监听器在在处理队列中的数据相关的业务时，如果发生异常，则需要把取出的元素再重新入入到当前队列中，等待下一轮的重试；
 
  
@Component
@Slf4j
public class BeforeQueueListener implements Listener{
    @Autowired
    private BeforeQueue beforeQueue;
    @Autowired
    private RunningQueue runningQueue;
    @Override
    public void start() {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                while (true){
                    log.info("监听器进入阻塞:BeforeQueueListener");
                    Object obj = beforeQueue.take();
                    if (ObjectUtil.isNotNull(obj)) {
                        try {
                            log.info("开始休眠1s模拟业务处理:BeforeQueueListener,元素:{}",obj.toString());
                            Thread.currentThread().sleep(1000);
                            log.info("业务处理完成:BeforeQueueListener,元素:{}",obj.toString());
                            runningQueue.offer(obj);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            log.error("业务处理发生异常,重置元素到BeforeQueue队列中");
                            log.error(e.getMessage());
                            beforeQueue.offer(obj);
                        }

                    }
                }
            }
        }).start();
    }
}
 
  
@Slf4j
public class RunningQueue {
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    public Object take(){
        RBlockingQueue queue1 = redissonClient.getBlockingQueue("queue2");
        Object obj = null;
        try {
            obj = queue1.take();
            log.info("从RunningQueue取出元素:{}",obj.toString());
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return obj;
    }

    public void offer(Object obj){
        RBlockingQueue queue1 = redissonClient.getBlockingDeque("queue2");
        RDelayedQueue delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(queue1);
        delayedQueue.offer(obj,5, TimeUnit.SECONDS);
        log.info("向RunningQueue设置元素:{}",obj.toString());
    }
} 
  
@Component
@Slf4j
public class CompleteQueueListener implements Listener{

    @Autowired
    private CompulteQueue compulteQueue;
    @Override
    public void start() {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                while (true){
                    log.info("监听器进入阻塞:CompleteQueueListener");
                    Object obj = compulteQueue.take();
                    if (ObjectUtil.isNotNull(obj)) {
                        try {
                            log.info("开始休眠1s模拟业务处理:CompleteQueueListener,元素:{}",obj.toString());
                            Thread.currentThread().sleep(1000);
                            log.info("业务处理完成:listener3,元素:{}",obj.toString());
                        } catch (InterruptedException e) {
                            log.error("业务处理发生异常,重置元素到CompleteQueue队列中");
                            log.error(e.getMessage());
                            compulteQueue.offer(obj);
                        }
                       log.info("CompleteQueueListener任务结束,元素:{}",obj.toString());
                    }
                }
            }
        }).start();
    }
}
 
  
5、利用Springboot的扩展点ApplicationRunner，在项目启动完成后，分别启动BeforeQueueListener、RunningQueueListener、CompleteQueueListener，让三个监听器进入阻塞监听状态
 
  
@Component
public class MyRunner implements ApplicationRunner {
    @Autowired
    private ApplicationContext applicationContext;
    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
        Map beansOfType = applicationContext.getBeansOfType(Listener.class);
        for (String s : beansOfType.keySet()) {
            Listener listener = beansOfType.get(s);
            listener.start();
        }

    }
}
 
  
结果验证基于Redis实现消息队列的实践_第4张图片
 
  
一个比较有意思的问题
 
  
日志丢失的问题
 
  
三个任务队列分别有三个线程来进行阻塞监听，即如果任务队列中有任务元素，则取出进行处理；如果没有，则阻塞等待，主线程只负责把任务设置到任务队列中，出现的问题是：控制台的日志输出显示任务元素已经放置到第一个BeforeQueue中，按照预期的结果应该是，控制台的日志输出会显示，从BeforeQueue取出元素进行业务处理、以及业务处理的日志，然后放置到RunningQueue中，再从RunningQueue中取出进行业务处理，接着放置到CompleteQueue队列中，最后从CompleteQueue中取出进行业务处理，最后结束；实际情况是：总是缺少从BeforeQueue取出元素进行业务处理、以及业务处理的日志，其他的日志输出都很正常、执行结果也正常；
 
  
问题原因
 
  
经过排查分析，最后找到了原因：
 
  
是logback线程安全问题， Logback 的大部分组件都是线程安全的，但某些特定的配置可能会导致线程安全问题。例如，如果你在同一个 Appender 中处理多个线程的日志事件，那么可能会出现线程安全问题，导致某些日志事件丢失。
 
  
解决方法
 
  
问题原因找到了，其实解决方法也就找到，具体就是logback的异步日志，logback.xml配置如下：
 
  


    
    
    
    
    
    
        
            ${console.log.pattern}
            utf-8
        
    
    
        500
        0
        true
        
    
    
    
        
    

 
  
文章中展示了关键性代码，示例全部代码地址：凡夫贩夫 / redisson-demo · GitCode
 
  

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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  • Google earth studio 简介
                        陟彼高冈yu
旅游
                        
    GoogleEarthStudio是一个基于Web的动画工具，专为创作使用GoogleEarth数据的动画和视频而设计。它利用了GoogleEarth强大的三维地图和卫星影像数据库，使用户能够轻松地创建逼真的地球动画、航拍视频和动态地图可视化。网址为https://www.google.com/earth/studio/。GoogleEarthStudio是一个基于Web的动画工具，专为创作使用G
    
                    
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  • 关于提高复杂业务逻辑代码可读性的思考
                        编程经验分享
开发经验java数据库开发语言
                        
    目录前言需求场景常规写法拆分方法领域对象总结前言实际工作中大部分时间都是在写业务逻辑，一般都是三层架构，表示层（Controller）接收客户端请求，并对入参做检验，业务逻辑层（Service）负责处理业务逻辑，一般开发都是在这一层中写具体的业务逻辑。数据访问层（Dao）是直接和数据库交互的，用于查数据给业务逻辑层，或者是将业务逻辑层处理后的数据写入数据库。简单的增删改查接口不用多说，基本上写好一
    
                    
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  • SQL Server_查询某一数据库中的所有表的内容
                        qq_42772833
SQLServer数据库sqlserver
                        
    1.查看所有表的表名要列出CrabFarmDB数据库中的所有表（名），可以使用以下SQL语句：USECrabFarmDB;--切换到目标数据库GOSELECTTABLE_NAMEFROMINFORMATION_SCHEMA.TABLESWHERETABLE_TYPE='BASETABLE';对这段SQL脚本的解释：SELECTTABLE_NAME：这个语句的作用是从查询结果中选择TABLE_NAM
    
                    
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  • 深入理解 MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具
                        nseejrukjhad
数据库python
                        
    深入理解MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具引言在人工智能和自然语言处理领域，高效准确的信息检索一直是一个关键挑战。传统的基于距离的向量数据库检索方法虽然广泛应用，但仍存在一些局限性。本文将介绍一种创新的解决方案：MultiQueryRetriever，它通过自动生成多个查询视角来增强检索效果，提高结果的相关性和多样性。MultiQueryRetriever的工
    
                    
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  • MongoDB Oplog 窗口
                        喝醉酒的小白
MongoDB运维
                        
    在MongoDB中，oplog（操作日志）是一个特殊的日志系统，用于记录对数据库的所有写操作。oplog允许副本集成员（通常是从节点）应用主节点上已经执行的操作，从而保持数据的一致性。它是MongoDB副本集实现数据复制的基础。MongoDBOplog窗口oplog窗口是指在MongoDB副本集中，从节点可以用来同步数据的时间范围。这个窗口通常由以下因素决定：Oplog大小：oplog的大小是有限
    
                    
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  • python os 环境变量
                        CV矿工
python开发语言numpy
                        
    环境变量：环境变量是程序和操作系统之间的通信方式。有些字符不宜明文写进代码里，比如数据库密码，个人账户密码，如果写进自己本机的环境变量里，程序用的时候通过os.environ.get（）取出来就行了。os.environ是一个环境变量的字典。环境变量的相关操作importos"""设置/修改环境变量：os.environ[‘环境变量名称’]=‘环境变量值’#其中key和value均为string类
    
                    
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  • Redis系列：Geo 类型赋能亿级地图位置计算
                        Ly768768
redisbootstrap数据库
                        
    1前言我们在篇深刻理解高性能Redis的本质的时候就介绍过Redis的几种基本数据结构，它是基于不同业务场景而设计的：动态字符串(REDIS_STRING)：整数(REDIS_ENCODING_INT)、字符串(REDIS_ENCODING_RAW)双端列表(REDIS_ENCODING_LINKEDLIST)压缩列表(REDIS_ENCODING_ZIPLIST)跳跃表(REDIS_ENCODI
    
                    
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  • 【PG】常见数据库、表属性设置
                        江无羡
数据库
                        
    PG的常见属性配置方法数据库复制、备份相关表的复制标识单表操作批量表操作链接数据库复制、备份相关表的复制标识单表操作通过ALTER语句单独更改一张表的复制标识。ALTERTABLE[tablename]REPLICAIDENTITYFULL;批量表操作通过代码块的方式，对某个schema中的所有表一起更新其复制标识。SELECTtablename,CASErelreplidentWHEN'd'TH
    
                    
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  • nosql数据库技术与应用知识点
                        皆过客，揽星河
NoSQLnosql数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
                        
    Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
    
                    
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  • insert into select 主键自增_mybatis拦截器实现主键自动生成
                        weixin_39521651
insertintoselect主键自增mybatisdelete返回值mybatisinsert返回主键mybatisinsert返回对象mybatisplusinsert返回主键mybatisplus插入生成id
                        
    前言前阵子和朋友聊天，他说他们项目有个需求，要实现主键自动生成，不想每次新增的时候，都手动设置主键。于是我就问他，那你们数据库表设置主键自动递增不就得了。他的回答是他们项目目前的id都是采用雪花算法来生成，因此为了项目稳定性，不会切换id的生成方式。朋友问我有没有什么实现思路，他们公司的orm框架是mybatis，我就建议他说，不然让你老大把mybatis切换成mybatis-plus。mybat
    
                    
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  • 关于Mysql 中 Row size too large (＞ 8126) 错误的解决和理解
                        秋刀prince
mysqlmysql数据库
                        
    提示：啰嗦一嘴，数据库的任何操作和验证前，一定要记得先备份！！！不会有错；文章目录问题发现一、问题导致的可能原因1、页大小2、行格式2.1compact格式2.2Redundant格式2.3Dynamic格式2.4Compressed格式3、BLOB和TEXT列二、解决办法1、修改页大小（不推荐）2、修改行格式3、修改数据类型为BLOB和TEXT列4、其他优化方式（可以参考使用）4.1合理设置数据
    
                    
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  • Java面试题精选：消息队列(二)
                        芒果不是芒
Java面试题精选javakafka
                        
    一、Kafka的特性1.消息持久化：消息存储在磁盘，所以消息不会丢失2.高吞吐量：可以轻松实现单机百万级别的并发3.扩展性：扩展性强，还是动态扩展4.多客户端支持：支持多种语言（Java、C、C++、GO、）5.KafkaStreams（一个天生的流处理）:在双十一或者销售大屏就会用到这种流处理。使用KafkaStreams可以快速的把销售额统计出来6.安全机制：Kafka进行生产或者消费的时候会
    
                    
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  • Java爬虫框架（一）--架构设计
                        狼图腾-狼之传说
java框架java任务html解析器存储电子商务
                        
    一、架构图那里搜网络爬虫框架主要针对电子商务网站进行数据爬取，分析，存储，索引。爬虫：爬虫负责爬取，解析，处理电子商务网站的网页的内容数据库：存储商品信息索引：商品的全文搜索索引Task队列：需要爬取的网页列表Visited表：已经爬取过的网页列表爬虫监控平台：web平台可以启动，停止爬虫，管理爬虫，task队列，visited表。二、爬虫1.流程1)Scheduler启动爬虫器，TaskMast
    
                    
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  • esp32开发快速入门 8 : MQTT 的快速入门，基于esp32实现MQTT通信
                        z755924843
ESP32开发快速入门服务器网络运维
                        
    MQTT介绍简介MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的"轻量级"通讯协议，该协议构建于TCP/IP协议上，由IBM在1999年发布。MQTT最大优点在于，可以以极少的代码和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议，使其在物联
    
                    
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  • MongoDB知识概括
                        GeorgeLin98
持久层mongodb
                        
    MongoDB知识概括MongoDB相关概念单机部署基本常用命令索引-IndexSpirngDataMongoDB集成副本集分片集群安全认证MongoDB相关概念业务应用场景：传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：①Highperformance-对数据库高并发读写的需求。②HugeStorage-对海量数
    
                    
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  • Android应用性能优化
                        轻口味
Android
                        
    Android手机由于其本身的后台机制和硬件特点，性能上一直被诟病，所以软件开发者对软件本身的性能优化就显得尤为重要；本文将对Android开发过程中性能优化的各个方面做一个回顾与总结。Cache优化ListView缓存：ListView中有一个回收器，Item滑出界面的时候View会回收到这里，需要显示新的Item的时候，就尽量重用回收器里面的View；每次在getView函数中inflate新
    
                    
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  • springboot+vue项目实战一-创建SpringBoot简单项目
                        苹果酱0567
面试题汇总与解析springboot后端java中间件开发语言
                        
    这段时间抽空给女朋友搭建一个个人博客，想着记录一下建站的过程，就当做笔记吧。虽然复制zjblog只要一个小时就可以搞定一个网站，或者用cms系统，三四个小时就可以做出一个前后台都有的网站，而且想做成啥样也都行。但是就是要从新做，自己做的意义不一样，更何况，俺就是专门干这个的，嘿嘿嘿要做一个网站，而且从零开始，首先呢就是技术选型了，经过一番思量决定选择-SpringBoot做后端，前端使用Vue做一
    
                    
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  • Mongodb Error: queryTxt ETIMEOUT xxxx.wwwdz.mongodb.net
                        佛一脚
errorreactmongodb数据库
                        
    背景每天都能遇到奇怪的问题，做个记录，以便有缘人能得到帮助！换了一台电脑开发nextjs程序。需要连接mongodb数据，对数据进行增删改查。上一台电脑好好的程序，新电脑死活连不上mongodb数据库。同一套代码，没任何修改，搞得我怀疑人生了，打开浏览器进入mongodb官网毫无问题，也能进入线上系统查看数据，网络应该是没问题。于是我尝试了一下手机热点，这次代码能正常跑起来，连接数据库了！！！是不
    
                    
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  • 06选课支付模块之基于消息队列发送支付通知消息
                        echo 云清
学成在线javarabbitmq消息队列支付通知学成在线
                        
    消息队列发送支付通知消息需求分析订单服务作为通用服务，在订单支付成功后需要将支付结果异步通知给其他对接的微服务，微服务收到支付结果根据订单的类型去更新自己的业务数据技术方案使用消息队列进行异步通知需要保证消息的可靠性即生产端将消息成功通知到服务端：消息发送到交换机-->由交换机发送到队列-->消费者监听队列，收到消息进行处理，参考文章02-使用Docker安装RabbitMQ-CSDN博客生产者确
    
                    
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  • 入门MySQL——查询语法练习
                        K_un

                        
    前言：前面几篇文章为大家介绍了DML以及DDL语句的使用方法，本篇文章将主要讲述常用的查询语法。其实MySQL官网给出了多个示例数据库供大家实用查询，下面我们以最常用的员工示例数据库为准，详细介绍各自常用的查询语法。1.员工示例数据库导入官方文档员工示例数据库介绍及下载链接：https://dev.mysql.com/doc/employee/en/employees-installation.h
    
                    
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  • Spring Boot中实现跨域请求
                        BABA8891
springboot后端java
                        
    在SpringBoot中实现跨域请求（CORS，Cross-OriginResourceSharing）可以通过多种方式，以下是几种常见的方法：1.使用@CrossOrigin注解在SpringBoot中，你可以在控制器或者具体的请求处理方法上使用@CrossOrigin注解来允许跨域请求。在控制器上应用：importorg.springframework.web.bind.annotation.
    
                    
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  • 博客网站制作教程
                        2401_85194651
javamaven
                        
    首先就是技术框架：后端：Java+SpringBoot数据库：MySQL前端：Vue.js数据库连接：JPA(JavaPersistenceAPI)1.项目结构blog-app/├──backend/│├──src/main/java/com/example/blogapp/││├──BlogApplication.java││├──config/│││└──DatabaseConfig.java
    
                    
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  • ubuntu安装wordpress
                        lissettecarlr

                        
    1安装nginx网上安装方式很多，这就就直接用apt-get了apt-getinstallnginx不用启动啥，然后直接在浏览器里面输入IP:80就能看到nginx的主页了。如果修改了一些配置可以使用下列命令重启一下systemctlrestartnginx.service2安装mysql输入安装前也可以更新一下软件源，在安装过程中将会让你输入数据库的密码。sudoapt-getinstallmy
    
                    
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  • 深入浅出 -- 系统架构之负载均衡Nginx的性能优化
                        xiaoli8748_软件开发
系统架构系统架构负载均衡nginx
                        
    一、Nginx性能优化到这里文章的篇幅较长了，最后再来聊一下关于Nginx的性能优化，主要就简单说说收益最高的几个优化项，在这块就不再展开叙述了，毕竟影响性能都有多方面原因导致的，比如网络、服务器硬件、操作系统、后端服务、程序自身、数据库服务等，对于性能调优比较感兴趣的可以参考之前《JVM性能调优》中的调优思想。优化一：打开长连接配置通常Nginx作为代理服务，负责分发客户端的请求，那么建议开启H
    
                    
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  • 【RabbitMQ 项目】服务端：数据管理模块之绑定管理
                        月夜星辉雪
rabbitmq分布式
                        
    文章目录一.编写思路二.代码实践一.编写思路定义绑定信息类交换机名称队列名称绑定关键字：交换机的路由交换算法中会用到没有是否持久化的标志，因为绑定是否持久化取决于交换机和队列是否持久化，只有它们都持久化时绑定才需要持久化。绑定就好像一根绳子，两端连接着交换机和队列，当一方不存在，它就没有存在的必要了定义绑定持久化类构造函数：如果数据库文件不存在则创建，打开数据库，创建binding_table插入
    
                    
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  • 计算机毕业设计PHP仓储综合管理系统（源码+程序+VUE+lw+部署）
                        java毕设程序源码王哥
php课程设计vue.js
                        
    该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程。欢迎交流项目运行环境配置：phpStudy+Vscode+Mysql5.7+HBuilderX+Navicat11+Vue+Express。项目技术：原生PHP++Vue等等组成，B/S模式+Vscode管理+前后端分离等等。环境需要1.运行环境：最好是小皮phpstudy最新版，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.开发
    
                    
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  • 华为云分布式缓存服务DCS 8月新特性发布
                        华为云PaaS服务小智
华为云分布式缓存
                        
    分布式缓存服务（DistributedCacheService，简称DCS）是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。此次为大家带来DCS8月的特性更新内容，一起来看看吧！
    
                    
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  • python简单好玩的编程代码,python有哪些好玩的代码
                        2301_81900439
pygamepython开发语言
                        
    大家好，小编来为大家解答以下问题，20行python代码的入门级小游戏，python有什么好玩的代码嘛，今天让我们一起来看看吧！哈喽铁子们表弟最近在学Python，总是跟我抱怨很枯燥无味，其实，他有没有认真想过，可能是自己学习姿势不对？比方说，可以通过打游戏来学编程！今天给大家分享100个Python小游戏，一定要收藏！1、简易飞机大战飞机大战相信大家都玩过吧，非常简单有意思的游戏，咱们通过Pyt
    
                    
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  • 3.增删改查--连接查询
                        问女何所忆

                        
    关系型数据库的一个特点就是，多张表之间存在关系，以致于我们可以连接多张表进行查询操作，所以连接查询会是关系型数据库中最常见的操作。连接查询主要分为三种，交叉连接、内连接和外连接，我们一个个说。1、交叉连接交叉连接其实连接查询的第一个阶段，它简单表现为两张表的笛卡尔积形式，具体例子：如果你没学过数学中的笛卡尔积概念，你可以这样简单的理解这里的交叉连接：两张表的交叉连接就是一个连接合并的过程，T1表中
    
                    
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  • ztree设置禁用节点
                                    3213213333332132
JavaScriptztreejsonsetDisabledNodeAjax
                                    
    ztree设置禁用节点的时候注意，当使用ajax后台请求数据,必须要设置为同步获取数据，否者会获取不到节点对象，导致设置禁用没有效果。 
 
 
$(function(){            	
                showTree();
	            setDisabledNode();

});
                   
        
    
                                
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  • JVM patch by Taobao
                                    bookjovi
javaHotSpot
                                    
    在网上无意中看到淘宝提交的hotspot patch，共四个，有意思，记录一下。 
  
7050685：jsdbproc64.sh has a typo in the package name 
7058036：FieldsAllocationStyle=2 does not work in 32-bit VM 
7060619：C1 should respect inline and
    
                                
    • 
                                
  • 将session存储到数据库中
                                    dcj3sjt126com
sqlPHPsession
                                    
    CREATE TABLE sessions (
  id CHAR(32) NOT NULL,
  data TEXT,
  last_accessed TIMESTAMP NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
); 
  
<?php
/**
 * Created by PhpStorm.
 * User: michaeldu
 * Date
    
                                
    • 
                                
  • Vector
                                    171815164
vector
                                    
    public Vector<CartProduct> delCart(Vector<CartProduct> cart, String id) {
		for (int i = 0; i < cart.size(); i++) {
			if (cart.get(i).getId().equals(id)) {
				cart.remove(i);
				
    
                                
    • 
                                
  • 各连接池配置参数比较
                                    g21121
连接池
                                    
            排版真心费劲，大家凑合看下吧，见谅~ 
      
  
Druid 
DBCP 
C3P0 
Proxool   
数据库用户名称 Username Username User     
数据库密码 Password Password Password     
驱动名
    
                                
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  • [简单]mybatis insert语句添加动态字段
                                    53873039oycg
mybatis
                                    
          mysql数据库,id自增,配置如下： 
      
<insert id="saveTestTb" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"
		parameterType=&
    
                                
    • 
                                
  • struts2拦截器配置
                                    云端月影
struts2拦截器
                                    
    struts2拦截器interceptor的三种配置方法 
方法1. 普通配置法 
 
<struts> 
    <package name="struts2" extends="struts-default"> 
        &
    
                                
    • 
                                
  • IE中页面不居中，火狐谷歌等正常
                                    aijuans
IE中页面不居中
                                    
    问题是首页在火狐、谷歌、所有IE中正常显示，列表页的页面在火狐谷歌中正常，在IE6、7、8中都不中，觉得可能那个地方设置的让IE系列都不认识，仔细查看后发现，列表页中没写HTML模板部分没有添加DTD定义，就是<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3
    
                                
    • 
                                
  • String,int,Integer,char 几个类型常见转换
                                    antonyup_2006
htmlsql.net
                                    
    如何将字串 String 转换成整数 int? 
int i = Integer.valueOf(my_str).intValue(); 
 
int i=Integer.parseInt(str); 
 
如何将字串 String 转换成Integer ? 
Integer integer=Integer.valueOf(str); 
 
如何将整数 int 转换成字串 String ? 
1.
    
                                
    • 
                                
  • PL/SQL的游标类型
                                    百合不是茶
显示游标(静态游标)隐式游标游标的更新和删除%rowtyperef游标(动态游标)
                                    
    游标是oracle中的一个结果集,用于存放查询的结果; 
  
PL/SQL中游标的声明; 
1,声明游标

2,打开游标(默认是关闭的);

3,提取数据

4,关闭游标
 
  
  
注意的要点:游标必须声明在declare中,使用open打开游标,fetch取游标中的数据,close关闭游标 
  
隐式游标:主要是对DML数据的操作隐
    
                                
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  • JUnit4中@AfterClass @BeforeClass @after @before的区别对比
                                    bijian1013
JUnit4单元测试
                                    
    一.基础知识 
JUnit4使用Java5中的注解（annotation），以下是JUnit4常用的几个annotation： @Before：初始化方法   对于每一个测试方法都要执行一次（注意与BeforeClass区别，后者是对于所有方法执行一次）@After：释放资源  对于每一个测试方法都要执行一次（注意与AfterClass区别，后者是对于所有方法执行一次
    
                                
    • 
                                
  • 精通Oracle10编程SQL(12)开发包
                                    bijian1013
oracle数据库plsql
                                    
    /*
 *开发包
 *包用于逻辑组合相关的PL/SQL类型（例如TABLE类型和RECORD类型）、PL/SQL项（例如游标和游标变量）和PL/SQL子程序（例如过程和函数）
 */
--包用于逻辑组合相关的PL/SQL类型、项和子程序，它由包规范和包体两部分组成
--建立包规范：包规范实际是包与应用程序之间的接口，它用于定义包的公用组件，包括常量、变量、游标、过程和函数等
--在包规
    
                                
    • 
                                
  • 【EhCache二】ehcache.xml配置详解
                                    bit1129
ehcache.xml
                                    
    在ehcache官网上找了多次，终于找到ehcache.xml配置元素和属性的含义说明文档了，这个文档包含在ehcache.xml的注释中！ 
ehcache.xml ： http://ehcache.org/ehcache.xml 
ehcache.xsd ： http://ehcache.org/ehcache.xsd 
ehcache配置文件的根元素是ehcahe 
  ehcac
    
                                
    • 
                                
  • java.lang.ClassNotFoundException: org.springframework.web.context.ContextLoaderL
                                    白糖_
javaeclipsespringtomcatWeb
                                    
    今天学习spring+cxf的时候遇到一个问题：在web.xml中配置了spring的上下文监听器： 
<listener>
	<listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
</listener> 
 随后启动
    
                                
    • 
                                
  • angular.element
                                    boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.element
                                    
    angular.element 
描述:      包裹着一部分DOM element或者是HTML字符串，把它作为一个jQuery元素来处理。（类似于jQuery的选择器啦）       如果jQuery被引入了，则angular.element就可以看作是jQuery选择器，选择的对象可以使用jQuery的函数；如果jQuery不可用，angular.e
    
                                
    • 
                                
  • java-给定两个已排序序列，找出共同的元素。
                                    bylijinnan
java
                                    
    
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;


public class CommonItemInTwoSortedArray {

	/**
	 * 题目：给定两个已排序序列，找出共同的元素。
	 * 1.定义两个指针分别指向序列的开始。
	 * 如果指向的两个元素
    
                                
    • 
                                
  • sftp 异常，有遇到的吗？求解
                                    Chen.H
javajcraftauthjschjschexception
                                    
    com.jcraft.jsch.JSchException: Auth cancel 
 at com.jcraft.jsch.Session.connect(Session.java:460) 
 at com.jcraft.jsch.Session.connect(Session.java:154) 
 at cn.vivame.util.ftp.SftpServerAccess.connec
    
                                
    • 
                                
  • [生物智能与人工智能]神经元中的电化学结构代表什么?
                                    comsci
人工智能
                                    
         我这里做一个大胆的猜想,生物神经网络中的神经元中包含着一些化学和类似电路的结构,这些结构通常用来扮演类似我们在拓扑分析系统中的节点嵌入方程一样,使得我们的神经网络产生智能判断的能力,而这些嵌入到节点中的方程同时也扮演着"经验"的角色.... 
 
     我们可以尝试一下...在某些神经
    
                                
    • 
                                
  • 通过LAC和CID获取经纬度信息
                                    dai_lm
laccid
                                    
    方法1： 
用浏览器打开http://www.minigps.net/cellsearch.html，然后输入lac和cid信息(mcc和mnc可以填0)，如果数据正确就可以获得相应的经纬度 
 
方法2： 
发送HTTP请求到http://www.open-electronics.org/celltrack/cell.php?hex=0&lac=<lac>&cid=&
    
                                
    • 
                                
  • JAVA的困难分析
                                    datamachine
java
                                    
    前段时间转了一篇SQL的文章（http://datamachine.iteye.com/blog/1971896），文章不复杂，但思想深刻，就顺便思考了一下java的不足，当砖头丢出来，希望引点和田玉。 
  
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    • 
                                
  • 小学5年级英语单词背诵第二课
                                    dcj3sjt126com
englishword
                                    
    money 钱 
paper 纸 
speak 讲，说 
tell 告诉 
  
remember 记得，想起 
knock 敲，击，打 
question 问题 
number 数字，号码 
  
learn 学会，学习 
street 街道 
carry 搬运，携带 
send 发送，邮寄，发射 
  
must 必须 
light 灯，光线，轻的 
front 
    
                                
    • 
                                
  • linux下面没有tree命令
                                    dcj3sjt126com
linux
                                    
    centos p安装 
yum -y install tree 
  
mac os安装 
brew install tree 
  首先来看tree的用法  
tree  中文解释：tree
功能说明：以树状图列出目录的内容。
语　　法：tree [-aACdDfFgilnNpqstux][-I <范本样式>][-P <范本样式
    
                                
    • 
                                
  • Map迭代方式，Map迭代，Map循环
                                    蕃薯耀
Map循环Map迭代Map迭代方式
                                    
    Map迭代方式，Map迭代，Map循环 
  
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 
蕃薯耀 2015年
    
                                
    • 
                                
  • Spring Cache注解+Redis
                                    hanqunfeng
spring
                                    
    Spring3.1 Cache注解  
依赖jar包： 
<!-- redis -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.data</groupId>
			<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
			
    
                                
    • 
                                
  • Guava中针对集合的 filter和过滤功能
                                    jackyrong
filter
                                    
    在guava库中，自带了过滤器(filter)的功能，可以用来对collection 进行过滤，先看例子： 
 
   

@Test
public void whenFilterWithIterables_thenFiltered() {
    List<String> names = Lists.newArrayList("John"
    
                                
    • 
                                
  • 学习编程那点事
                                    lampcy
编程androidPHPhtml5
                                    
    一年前的夏天，我还在纠结要不要改行，要不要去学php？能学到真本事吗？改行能成功吗？太多的问题，我终于不顾一切，下定决心，辞去了工作，来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效，很顺利的就到了学校，赶巧了，正好学校搬到了新校区。先安顿了下来，过了个轻松的周末，第一次到帝都，逛逛吧！ 
接下来的周一，是我噩梦的开始，学习内容对我这个零基础的人来说，除了勉强完成老师布置的作业外，我已经没有时间和精力去
    
                                
    • 
                                
  • 架构师之流处理---------bytebuffer的mark,limit和flip
                                    nannan408
ByteBuffer
                                    
    1.前言。 
  如题，limit其实就是可以读取的字节长度的意思，flip是清空的意思，mark是标记的意思 。 
2.例子. 
 

例子代码:
     String str = "helloWorld";  
        ByteBuffer buff  = ByteBuffer.wrap(str.getBytes());  
        Sy
    
                                
    • 
                                
  • org.apache.el.parser.ParseException: Encountered " ":" ": "" at line 1, column 1
                                    Everyday都不同
$转义el表达式
                                    
    最近在做Highcharts的过程中，在写js时，出现了以下异常： 
  
严重: Servlet.service() for servlet jsp threw exception 
org.apache.el.parser.ParseException: Encountered " ":" ": "" at line 1, 
    
                                
    • 
                                
  • 用Java实现发送邮件到163
                                    tntxia
java实现
                                    
    /*

 在java版经常看到有人问如何用javamail发送邮件？如何接收邮件？如何访问多个文件夹等。问题零散，而历史的回复早已经淹没在问题的海洋之中。

 本人之前所做过一个java项目，其中包含有WebMail功能，当初为用java实现而对javamail摸索了一段时间，总算有点收获。看到论坛中的经常有此方面的问题，因此把我的一些经验帖出来，希望对大家有些帮助。

 此篇仅介绍用
    
                                
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  • 探索实体类存在的真正意义
                                    java小叶檀
POJO
                                    
    一. 实体类简述   
 实体类其实就是俗称的POJO,这种类一般不实现特殊框架下的接口，在程序中仅作为数据容器用来持久化存储数据用的 
POJO（Plain Old Java Objects）简单的Java对象 
  
它的一般格式就是 
public class A{
      private String id;
      public Str
    
                                
    •