超详细Rasa安装教程（win10）：不好用请打我

开篇废话：（可跳过）

        最近做项目要用Rasa，折腾了两天才安上，过程及其痛苦，查了好久都没找到多少有帮助的文章，终于总结出大家实测可用的手顺，当时不够满意，只打算留在公司内部用，昨晚在YouTube上看了官方的安装视频，完善了自己的手顺，现在我觉得可以发布了。

        我默认的电脑上已经有 python 和 pip 了哈，注意：现在还不支持3.8。

第一步：安装Anaconda

        我们会用到anaconda的conda命令，用此命令安装比pip好，pip会少配置很多依赖，建项目时会出很多奇怪的问题。点此看安装教程，一定要记得把那个自动配置环境的选项勾上（教程里有）。如果你觉得下载太慢，见此文配置镜像。

第二步：安装VS

        项目需要C++编译器，先查看你的anaconda能安啥版本的tensorflow，终端输入：conda search tensorflow。

        也要跟你的 python 版本对应上，记住 tensorflow 版本对应的各种插件版本：翻到该页面最下面，没有的需要自己查。（我安的python3.7，tensorflow2.1，VS2017，CUDA10.1，其他的会自动安）查看显卡是否支持 GPU，不支持的话不能安 tensorflow 的 gpu 版。

        注意：要安开发版，也就是企业版，社区版是不可以的。安装的VS要勾选第一个C++选项（C++窗口啥的），其他的无所谓，安装路径会看到三个，最后两个最好用默认的，不然会出问题。

        确认安装成功：新建个C++项目，能跑起来就没问题。

第三步：GPU版本的 Tensorflow 要安CUDA，不支持GPU请跳过

        安对应版本CUDA ：官网下载（最好别改路径）

        安装CUDA驱动：安装流程

第四步：配置虚拟环境

        创建虚拟环境命令：conda create --name 虚拟环境名 python=版本号

        例：conda create --name myenv python=3.7

        进入虚拟环境：conda activate 虚拟环境名

        安装 ujson：conda install ujson

        注意：以下操作都在虚拟环境中进行，请不要退出虚拟环境

第五步：安装 Tensorflow

        不能用或者不想用gpu的：conda install tensorflow==版本号    （我的是2.1.0）

        能用或者想用gpu的：conda install tensorflow-gpu==版本号

        注意：可能会报错说某些组件版本过低，pip uninstall 组件名 卸载，然后 pip install 组件名 重新安装即可。

        验证是否安装成功：命令行输入python

                                        import tensorflow as tf （如果报错就在这步，只要上面配置对了就没问题）

                                        print(tf.__version__) （打印tensorflow版本）

                                        quit()  （退出）

第六步：安装Rasa创建项目

       官方推荐同时安装 rasa 和 rasa x：pip install rasa-x--extra-index-url https://pypi.rasa.com/simple

        只想装 rasa 用这个命令：pip install rasa

        创建项目：进你想创建项目的路径，然后 rasa init --no-prompt ，如果不用--no-prompt 就会 问很多关于配置的问题。到这步有可能出问题，基本都是随便百度一下就能解决的，当然，欢迎反馈。

        退出虚拟环境：conda deactivate （不建议直接用 deactivate ）