神经网络基础

1.反向传播(这边推荐买鱼书)补充:反向传播就是求偏导
(1)加法门单元:均等分配
z=x+y
z对x求偏导:得到1
z对y求偏导:得到1
也就是均等分配
(2)MAX门单元:给最大的
(3)乘法门单元:互换
z=xy
z对x求偏导:得到y
z对y求偏导:得到x
神经网络基础_第1张图片
绿色是前向传播:
输入x=3 , y=-4 ,通过乘法门单元,得到x
y=-12。
输入x=2 , y=0 ,通过max门单元,得到结果2。
-12+2=-10 ,-10*2=-20.

红色是反向传播:
输入1,12=2 ,如何加法门单元求偏导,所以上下都是2
然后2
3=6 ,乘法门单元进行互换。
然后2*(-4)=-8门单元。
2通过max门单元,给原本绿色值比较大的z, 所以z=2;所以w=0.

2.神经网络基础_第2张图片

神经网络基础_第3张图片
神经网络基础_第4张图片

神经网络基础_第5张图片

神经网络基础_第6张图片

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