机器学习深度学习

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件
东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

【机器学习 & 深度学习】开发工具Anaconda的安装与使用

机器学习python实战：用python带你感受真实的机器学习深度学习：现代人工智能的主流技术介绍往期推荐：【机器学习&深度学习】神经网络简述【机器学习&深度学习】卷积神经网络学习笔记【Python基础
为梦而生~·2024-02-10 01:47

机器学习笔记（3.1）

机器学习笔记系列文章目录文章目录机器学习笔记系列文章目录第三节标准库第三方库基础模块机器学习深度学习平台使用pip安装扩展包常用镜像源什么是Anaconda为什么要用Anaconda如何使用Anaconda
临渊——摸鱼·2024-02-08 20:15

【Python基础 & 机器学习】Python环境搭建（适合新手阅读的超详细教程）

机器学习python实战：用python带你感受真实的机器学习深度学习：现代人工智能的主流技术介绍python网络爬虫从基础到实战：Python的主流应用领域之一，也可以与人工智能领域相结合的技术往期推荐
为梦而生~·2024-02-02 05:00

AI绘画探索人工智能的未来

个人主页:Aileen_0v0热门专栏:华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~”accusesbofsth.控告文章目录`AI绘画``前言``Al的应用领域`机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉
Aileen_0v0·2024-02-02 04:57

计算机设计大赛 垃圾邮件(短信)分类算法实现 机器学习 深度学习

垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习该项目较为新颖
iuerfee·2024-01-28 04:39

计算机毕业设计选题参考 算法方向机器学习深度学习预测（博文底部xv获取）

基于深度学习的农业病虫害识别基于U-Net模型的细胞图像分割检测基于bert的旅游文本情感分析研究基于bert的经济文本情感分析基于PythonOpenCV的车牌定位追踪识别系统医学图像识别：基于卷积神经网络的病癌细胞识别基于word2vec+textcnn的微博评论情感分析研究基于线性回归XGBoost+LRGBDT+LR的信用卡用户逾期行为预测基于卷积神经网络的评论情感分析系统GUI界面基于b
mqdlff_python·2024-01-27 15:10

【深度学习】初识深度学习

初识深度学习什么是深度学习关系：人工智能机器学习深度学习卷积神经网络深度学习和机器学习的关系：机器学习：随着数据量增加会改进性能的算法深度学习：使用多层神经网络学习。深度学习是机器学习的子集。
wmh1024·2024-01-25 07:19

Python数据分析案例37——基于分位数神经网络(QRNN)的汇率预测

案例背景我导师的研究方向是少有的做"分位数回归"方向，作为研究机器学习深度学习方向的我自然就继承了这个特色，改进出了很多特殊结合方法，我会结合各种机器学习方法和各种分位数回归的方法。
阡之尘埃·2024-01-19 14:09

李宏毅机器学习-PCA

视频链接：李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语用最直观的方式告诉你：什么是主成分分析PCA【中字】主成分分析法（PCA）|分步步骤解析看完你就懂了！
Zhuanshan_·2024-01-06 09:43

机器学习 -- k近邻算法

机器学习分为深度学习和传统机器学习深度学习深度学习模型通常非常复杂，包含多层神经网络，每一层都包含大量的神经元（节点）。这些模型可以包含数百万甚至数十亿个参数。
北堂飘霜·2024-01-05 06:39

阿里云服务器可以做什么？阿里云服务器十大应用场景

搭建网站需要服务器、手机APP需要服务器支撑、小程序需要服务器、数据库运行在服务器上、机器学习深度学习需要GPU服务器、运行Python爬虫需要服务器支撑、短视频流
gla2018·2023-12-27 00:17

2023/12 拜个师傅带你学算法写论文

在国内大厂工作，目前仍奋战在机器学习深度学习一
AI研习星球·2023-12-24 03:16

人工智能-机器学习-深度学习 概念整理

目录1.人工智能-ArtificialIntelligence2.机器学习-MachineLearning3.深度学习-DeepLearning4.人工智能机器学习深度学习三者之间的关系5.人工智能的流派
洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:31

机器学习深度学习代码逐行解读网站

机器学习深度学习代码逐行解读网站github地址：https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations视化网站
IT北辰·2023-12-19 16:23

大创项目推荐 垃圾邮件(短信)分类算法实现 机器学习 深度学习

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laafeer·2023-12-14 13:20

深度学习初学者，这些东西你必须了解

【嵌牛鼻子】：大数据机器学习深度学习【嵌牛提问】：深度学习的初学者需要了解的东西？【嵌牛正文】：深度学习是计算机领域中目前非常火的话题，不
我会飞james·2023-12-04 14:26

[PyTorch][chapter 1][李宏毅深度学习-AI 简介]

前言：李宏毅深度学习从2017-2023的系列课程总结内容章节强化学习11李宏毅机器学习【2017】40李宏毅机器学习深度学习(完整版)国语【2020】119李宏毅大佬的深度学习与机器学【2022】90
明朝百晓生·2023-12-02 10:07

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P51 BERT的各种变体

之前讲的是如何进行fine-tune，现在讲解如何进行pre-train，如何得到一个pretrain好的模型。CoVe其实最早的跟预训练有关的模型，应该是CoVe，是一个基于翻译任务的一个模型，其用encoder的模块做预训练。但是CoVe需要大量的翻译对，这是不容易获得的，能不能通过一大段没有标注的语料进行预训练呢？因为有监督的标注是十分费时费力的，因此采用自监督的方法。即给定一个无标签的语料
QwQllly·2023-11-24 19:16

计算机毕业设计之Python+Spark+Flink考研测与推荐系统 考研大数据分析 考研推荐系统 考研预测系统 考研大数据可视化 考研爬虫可视化 考研数据分析

基于用户、基于物品全部实现)、KNN爬虫：python、requests、chrome_driver大数据分析：spark、echarts特色/创新点结合百度地图api展示大学地理位置信息；通过KNN等机器学习深度学习算法进行预测
计算机毕业设计大神·2023-11-22 21:10

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P49 GPT的野望

GPT→类似于TransformerEncoder训练任务：PredictNextToken使用MASK-attention，不断预测“下一个token”。可以用GPT生成文章。HowtouseGPT?给出描述和例子给出前半段，补上后半段In-contextLearning(noGD)结果目前看起来状况是,有些任务它还真的学会了,举例来说2这个加减法,你给它一个数字加另外一个数字,它真的可以得到,
QwQllly·2023-11-22 08:49

#deep_learning_month4_week1_Convolution_model_Application

deep_learning_month4_week1_Convolution_model_Application标签：机器学习深度学习代码已上传github:https://github.com/PerfectDemoT
PerfectDemoT·2023-11-20 13:44

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P50 BERT的预训练和微调

模型输入无标签文本（Textwithoutannotation），通过消耗大量计算资源预训练（Pre-train）得到一个可以读懂文本的模型，在遇到有监督的任务是微调（Fine-tune）即可。最具代表性是BERT，预训练模型现在命名基本上是源自于动画片《芝麻街》。芝麻街人物经典的预训练模型：ELMo:EmbeddingsfromLanguageModelsBERT:BidirectionalEn
QwQllly·2023-11-11 07:54

【目标检测】01-物体检测基础知识&模型评价指标-深度学习pytorch之物体检测实战-学习笔记

01-物体检测基础知识&模型评价指标物体检测基础知识机器学习深度学习深度学习发展历程深度学习的核心因素深度学习在计算机视觉中的应用计算机视觉计算机视觉任务物体检测技术发展历程RCNN之前RCNN之后两阶算法优点缺点典型算法多阶算法一阶算法优点缺点典型算法
暖焱·2023-11-11 06:37

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P34 自注意力机制类别总结

在课程的transformer视频中，李老师详细介绍了部分self-attention内容，但是self-attention其实还有各种各样的变化形式：一、Self-attention运算存在的问题在self-attention中，假设输入序列（query）长度是N，为了捕捉每个value或者token之间的关系，需要产生N个key与之对应，并将query与key之间做dot-product，就可
QwQllly·2023-11-09 07:06

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P46 自监督学习Self-supervised Learning（BERT）

一、概述：自监督学习模型与芝麻街参数量ELMO：94MBERT：340MGPT-2：1542MMegatron：8BT5：11BTuringNLG：17BGPT-3：175BSwitchTransformer：1.6T二、Self-supervisedLearning⇒UnsupervisedLearning的一种“自监督学习”数据本身没有标签，所以属于无监督学习；但是训练过程中实际上“有标签”，
QwQllly·2023-11-09 07:58

[转载] python标准库系列教程(三)——operator库详细教程

参考链接：Python中的Inplace运算符|2(ixor()，iand()，ipow()等)python进阶教程机器学习深度学习长按二维码关注进入正文Python基础学习：operator模块声明：
ey_snail·2023-11-08 09:15

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P26 自注意力机制

一、应用情境输入任意长度个向量进行处理。从输入看文字处理（自然语言处理）将word表示为向量one-hotword-embedding声音信号处理每个时间窗口（Window,25ms）视为帧（Frame）,视为向量图每个节点视为一个向量Socialgraph（社交网络图）分子式【one-hot】从输出看√输入输出数量相等【每个向量都有一个标签】⇒sequenceLabeling词性标注（POSta
QwQllly·2023-11-01 07:22

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P32 Transformer

一、seq2seq1.含义输入一个序列，机器输出另一个序列，输出序列长度由机器决定。文本翻译：文本至文本；语音识别：语音至文本；语音合成：文本至语音；聊天机器人：语音至语音。2.应用自然语言处理（NLP问题），不过seq2seq有时候不一定是最佳的解决方法。语音辨识输入是声音讯号的一串的vector,输出是语音辨识的结果,也就是输出的这段声音讯号,所对应的文字⇒输出的长度由机器自己决定机器翻译机器
QwQllly·2023-11-01 07:38

【兔子王赠书第4期】用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习

文章目录前言机器学习深度学习ChatGPT推荐图书粉丝福利尾声前言兔子王免费赠书第4期来啦，突破传统学习束缚，借助ChatGPT的神奇力量，解锁AI无限可能！
Want595·2023-10-31 18:42

Azure - 机器学习企业级服务概述与介绍

三、Azure机器学习的价值点加快价值实现速度协作并简化MLOps信心十足地开发负责任地设计四、端到端机器学习生命周期的支持准备数据生成和训练模型验证和部署管理和监视机器学习深度学习托管端到端的平台任何开发工具和框架世界一流性能五
TechLead KrisChang·2023-10-26 13:54

机器学习sklearn

1.机器学习概述1.1人工智能概述1.1.1机器学习与人工智能、深度学习的关系机器学习是人工智能的实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来的1.1.2机器学习深度学习的应用场景传统预测图像识别自然语言处理
学不会就继续学·2023-10-26 10:05

2023年10月22日已更新 机器学习&深度学习千例 目录(已更新636篇)

10月促销价39.9(因为持续更新),python机器学习深度学习,从入门到精通,专栏内含有讲解,每篇文章都含有对应的代码,会持续更新,更新至千篇案例,已经更新六百多个项目!!!
Hello NiKo·2023-10-23 16:14

计算机毕业设计 机器学习深度学习人工智能

视频参考：计算机毕业设计项目分享_哔哩哔哩_bilibili基于深度学习的农业病虫害识别基于SpringBoot+Vue的博客系统基于SpringBoot+Vue的仓库管理系统基于卷积网络的花卉图像识别毕业设计选题：VX:whbwqq123基于机器学习的大气数据的污染物pm2.5预测基于卷积神经网络的废品图像识别基于机器学习的医疗乳腺癌数据的乳腺癌疾病预测医学图像识别：基于卷积神经网络的病癌细胞识
甜辣uu·2023-10-23 00:57

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P26RNN-2

一、RNN网络结构与时间有关的反向传播（每次不同）损失函数实验其实不容易跑，因为他的损失函数曲线幅度很大画出来差不多是这个样子。突然一下升高是因为从右到左碰到陡峭的地方梯度一下变大了，所以弹回去了。原作者在训练时加上了小技巧——clipping：设置一个峰值，若超过则等于该峰值。梯度大的原因：当W>1时，微小的变化会引起很大的变化；当w<1时，较大的变化带来的变化也很小。RNN一些有用的变形LST
QwQllly·2023-10-20 03:33

垃圾邮件(短信)分类算法实现 机器学习 深度学习 计算机竞赛

垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习该项目较为新颖
Mr.D学长·2023-10-19 16:14

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P26 Recurrent Neural Network

RNN应用场景：填满信息把每个单词表示成一个向量的方法：独热向量还有其他方法，比如：Wordhashing单词哈希输入：单词输出：该单词属于哪一类的概率分布由于输入是文字序列，这就产生了一个问题：是到达还是离开？隐藏层的输出会被存储在内存中，内存能被视为另一个输入。改变序列的顺序会改变输出。RNN的网络结构目前已提出的两个网络及区别双向RNN它与传统的循环神经网络（RNN）相比有一个重要的区别：它
QwQllly·2023-10-19 00:07

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P25 Spacial Transformer Layer

dataaugmentation/spacialtransformerCNN并不能够处理影像放大缩小,或者是旋转的问题。所以在做影像辨识的时候,往往都要做DataAugmentation，把你的训练数据截一小块出来放大缩小、把图片旋转，CNN才会做到好的结果。有一个架构叫spacialTransformerLayer可以处理。设计一个层，需要的地方=1，不要的地方=0经过一个NN，FP发生平移还可
QwQllly·2023-10-19 00:28

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第七周--局部最小点和鞍点

文章目录摘要一、怎么找一个函式（三步）二、GeneralGuide任务攻略怎么区分是modelbias还是optimizationissue。三、局部最小点和鞍点为什么optimization会失败？怎么区分到底是局部最小点还是鞍点？根据hessian判断θ'附近的地貌。相关的线性代数知识摘要回顾了找出一个函式的三个步骤：先写一个带有未知参数的函式，定义一个可以判断参数好坏的loss，最后通过梯度
hehehe2022·2023-10-16 19:24

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P13 局部最小值与鞍点

一、优化失败的原因局部最小值？鞍点？二、数学推导分析用泰勒公式展开一项与梯度（L的一阶导）有关，一项与海赛矩阵（L的二阶导）有关海瑟矩阵VTHV通过海瑟矩阵的性质可以转为判断H是否是正定的来判断H正定=所有特征值为正=局部最小值H负定=所有特征值为负=局部最大值有些特征值为正，有些为负=鞍点例子计算导数和海瑟矩阵的特征值如果遇到鞍点，可以通过特征值来判断减小LOSS的方向：特征值为负的方向其实局部
QwQllly·2023-10-16 19:16

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P17 卷积神经网络CNN

一、CNN用于图像分类需要图片大小统一彩色图像分为RGB三层，展平后首尾相接值代表着颜色的强度图像识别中不需要全连接的，参数太多了观测1：通过判断多个小局部图像就能判断出图片标签感受野的定义简化1感受野可以重叠；同一感受野可以通过不同的权重典型设置观测2：相同部分出现在不同区域简化2共享参数典型设置引入filter的概念，实质是同一套权重卷积的优势有些要素比整张图片小的多同一要素可能会出现在不同区
QwQllly·2023-10-16 14:06

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P16 Loss可能影响网络训练失败&softmax与sigmoid

一、实例回顾分类的例子在前几讲中已详细分析，此处略过。二、softmax与sigmoid此处要明白！softmax和sigmoid的区别和联系Softmax函数和Sigmoid函数的区别与联系-知乎(zhihu.com)Sigmoid=多标签分类问题=多个正确答案=非独占输出（例如胸部X光检查、住院）。构建分类器，解决有多个正确答案的问题时，用Sigmoid函数分别处理各个原始输出值。Softma
QwQllly·2023-10-16 14:36

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P23 为什么用了验证集结果还是过拟合

用了验证集还有可能会过拟合这个片段可以从理论上证明这一点以上整个挑选模型的过程也可以想象为一种训练。把三个模型导出的最小损失公式看成一个集合，现在要做的就是在这个集合中找到某个h（此处可以视为训练），使得在验证集上的损失最低当抽到不好的训练数据时，理想和现实会有差距。训练数据不好的原因：训练资料的大小模型的复杂程度（越复杂，结果越糟的可能性越大）当拿到的验证集不好时，理想和现实会有差距。拿到的验证
QwQllly·2023-10-16 14:33

人工智能统计学：GPT4、混合效应模型、贝叶斯、Copula、SEM、极值统计学、文献计量学、分位数回归、网络爬虫、近红外光谱

近红外光谱今天给大家汇总了人工智能统计学专业常用的一些模型软件:MATLAB、python科研数据可视化、R语言回归混合效应模型、现代贝叶斯统计学、Copula变量分析、结构方程模型初级高级、极值统计学、PyTorch深度学习、MATLAB2021b的机器学习深度学习
吹翻书页的风·2023-10-12 19:04

基于python机器学习深度学习实现股市评论情感分析 （完整代码+数据集可直接运行）

结果展示：情绪与股市情绪与股市关系的研究由来已久，情绪是市场的一个重要影响因素已成为共识。15年股灾时，亲历了一次交易灾难，眼见朋友的数千万在一周不到的时间内灰飞烟灭。那段时间市场的疯狂，让人深刻地明白：某些时候，股票市场这个抽象、复杂的系统，反映的不再是价值与供需ÿ
mlisajpa;drjkq2p·2023-09-30 12:29

MINIST手写字识别Java后端调用python模型

目录调用过程：Java服务端代码：python端训练模型的代码：pythonsocket传输代码：一般都会用python写机器学习深度学习模型，实际中用Java写后端多一点，python写后端还是少一点那么就需要把
夏天707·2023-09-08 13:57

机器学习：XGBoost

机器学习深度学习NLP搜索推荐等索引目录上一篇博文提到XGBoost是GBDT的扩展和改进，在GBDT中只用了一阶导信息，XGBoost中考虑了二阶导信息，对LossFunction做了二阶泰勒展开，并在目标函数上加入了正则项
June__11·2023-09-03 16:09

《机器学习深度学习》实战训练营开课了

课程介绍：《机器学习深度学习》实战训练营开课了_哔哩哔哩_bilibili《机器学习深度学习》实战训练营开课了授课内容：机器学习，深度学习，文本分类，计算机视觉，时间序列预测课程目录：回归任务：基于机器学习大气数据的污染物
甜辣uu·2023-08-29 07:35

计算机竞赛 垃圾邮件(短信)分类算法实现 机器学习 深度学习

垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习该项目较为新颖
Mr.D学长·2023-08-22 08:38

Adam等机器学习深度学习主流优化算法简析

什么是优化算法？简单来说就是一种通过迭代逼近最优解的方法，即最优解的渐近估计方法。深度学习优化算法经历了SGD->SGDM->NAG->AdaGrad->AdaDelta->Adam->Nadam这样的发展历程，目前Adam应该是最常用的优化算法。为什么需要优化算法？1.有的问题并没有解析解，只能迭代求得近似解2.问题有解析解，但是求解析解的计算复杂度大的无法接受3.求解析解有新数据进来时候需要全
caizd2009·2023-08-15 11:40
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