- 蜜罐的工作原理和架构
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!!蜜罐(Honeypot)是一种**主动防御技术**,通过部署虚假系统、服务或数据,诱骗攻击者入侵,从而**捕获攻击行为、分析攻击工具、收集威胁情报**。以下从工作原理到架构的深度解析:---###一、蜜罐核心工作原理####**欺骗三部曲**```mermaidsequenceDiagramattacker->>+honeypot:探测与攻击honeypot-
- 数字沙盘的工作原理和架构
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!!**网络安全数字沙盘**是一种融合**攻防推演、态势仿真、决策支持**的交互式平台,通过数字孪生技术构建企业网络全景镜像,实现安全风险的动态预判与响应验证。以下从核心原理到架构的深度解析:---###一、数字沙盘核心工作原理####**三层核心能力**```mermaidgraphLRA[网络空间映射]-->B[攻击路径推演]B-->C[防御效果仿真]C-->
- WordPress、Typecho 站点如何让 CloudFlare 缓存加速
明月登楼
CloudFlare缓存CloudFlareCloudFlare国内速度CloudFlare速度优化CloudFlare缓存规则cacherules
众所周知WordPress、Typecho都是著名动态博客站点(一个最简单的判断依据就是都要依赖结合数据库),这类站点在CDN缓存上都有一个致命的缓存弊端就是动静态请求的区分,理论上要让CDN绕过所有的动态请求,缓存所有的静态请求,否则就会造成前端登录和非登录状态的混乱,影响用户浏览体验。其实静态网站和动态网站最重要的区别就是动态网站能够做到数据持久化,也就是能够把用户访问网站产生的数据存到数据库
- 微信小程序云开发全面解析:从入门到实战
@程序员ALMJ
微信小程序小程序
一、什么是微信小程序云开发?微信小程序云开发是微信官方提供的一套云端一体化开发解决方案,它为开发者提供了云函数、云数据库、云存储等后端服务,开发者无需搭建服务器即可快速开发小程序。云开发采用Serverless架构,让前端开发者也能轻松完成后端开发工作。二、云开发的优势及解决的问题1.主要优势免运维:无需关心服务器部署、运维和扩容低成本:初期免费额度高,按量付费模式节省成本开发效率高:前端开发者可
- 鸟类识别与分类相关数据集
Bryan Ding
分类数据挖掘人工智能
随着深度学习技术的快速发展,其在图像识别、语音识别等领域取得了显著的成果。鸟类识别作为生态学研究的重要内容,对于物种多样性保护、生态环境监测等领域具有深远的影响。将深度学习技术应用于鸟类识别,有望提高识别的准确性和效率,为鸟类学研究提供有力支持。本文综述了近年来深度学习在鸟类识别中的应用进展,包括基于图像和声音的鸟类识别系统,分析了其技术框架、实现方法以及在实际应用中的效果。通过对相关文献的梳理,
- C# 使用 Castle DynamicProxy 实现 AOP (面向切面编程)
墨瑾轩
一起学学C#【一】c#
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣C#使用CastleDynamicProxy实现AOP(面向切面编程)引言在软件开发中,面向切面编程(AOP,Aspect-OrientedProgramming)是一种编程范式,它旨在将横切关注点(cross-cuttingconcerns)从业务逻辑中分离
- 一文讲清楚CDA数据分析师考试,2025年最新Q&A,你想问的这里都有答案【更新于2025年7月1日】
很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合2025年最新政策与行业动态更新的CDA数据分析师认证考试Q&A,覆盖考试内容、报考条件、备考策略等核心问题:一、考试基础信息Q1:CDA数据分析师认证分为几个等级?各自的定位是什么?A:CDA认证分为三个等级:LevelI:面向零基础入门者,培养Excel/SQL基础、数据可视化、业务报告制作等能力,适合应届生或业务岗人员。LevelII:需先通过Le
- Python机器学习入门必看!从原理到实战,手把手教你线性回归模型
小张在编程
python机器学习线性回归
引言在人工智能浪潮席卷全球的今天,机器学习(MachineLearning)早已不再是实验室的“黑科技”——打开购物APP的“猜你喜欢”、输入搜索词后的“相关推荐”、甚至天气预报中的温度预测,背后都有机器学习模型的身影。而在线性回归(LinearRegression)作为机器学习中最基础、最经典的监督学习模型,堪称机器学习的“敲门砖”。本文将从原理到实战,带你彻底掌握这一核心算法。一、机器学习的“
- 深度解析新能源汽车研发测试中的关键信号采集技术
新能源汽车研发&测试入门指南
汽车大数据人工智能
摘要随着新能源汽车的快速发展,研发测试环节对信号采集的需求日益复杂。本文结合行业前沿技术方案,系统梳理了新能源汽车测试中需要关注的核心信号类型、采集方法及技术难点,涵盖高压电气、动力电池、热管理、智能驾驶、网络通信等全维度数据采集策略,为工程师提供全面的技术参考。一、新能源汽车测试信号采集的核心意义新能源汽车的研发测试涉及电动化、智能化、网联化三大技术方向,需通过高精度信号采集验证系统性能、安全性
- Python魔法:用@contextmanager简化上下文管理器
告别样板代码,用生成器优雅管理资源在Python开发中,上下文管理器是管理资源(如文件、数据库连接)的利器。传统的实现方法需要创建一个类并定义__enter__和__exit__两个方法,但Python的contextlib模块提供了更简洁的解决方案——@contextmanager装饰器。传统上下文管理器的实现痛点传统方式需要完整定义一个类,包含__enter__和__exit__方法:clas
- mac上python安装pip_Python开发:在mac系统中安装pip
weixin_39793638
mac上python安装pip
pip用来安装python项目的依赖库。大多数比较新的python版本都自带pip,所以先检查下pip是否有安装。终端输入:pip--version如果没有安装pip,那么就用接下来的方式安装pip。--前言安装pip的方式是运行一个python文件,因此请先确保电脑中已经安装有python。因此首先需要将该python文件下载到本地电脑中。方式一:在浏览器中访问https://bootstrap
- 未来已来:美颜SDK如何通过深度学习实现个性化美颜形象?
美狐美颜SDK开放平台
美颜sdk直播美颜sdk视频美颜sdk深度学习人工智能直播美颜sdk美颜sdk美颜api视频美颜sdk直播美颜工具
你有没有这样的时刻:打开相机滤镜,调了半天,依旧找不到最适合自己的美颜效果?或是刷短视频时,惊艳于博主的“自然”颜值,却又发现自己的滤镜总显得太“假”?这背后,其实藏着一个越来越热门的技术关键词——个性化美颜,而它的核心驱动力,正是深度学习。从“千人一脸”到“千人千面”,美颜SDK走进了一个真正智能的时代。一、美颜SDK,从滤镜到AI的技术跃迁美颜SDK是一类集成在App中,用于图像实时处理和优化
- 前沿FPGA开发:技术与管理的有效结合
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据fpga开发ai
前沿FPGA开发:技术与管理的有效结合关键词:FPGA开发、技术管理、前沿技术、项目管理、资源优化摘要:本文深入探讨了前沿FPGA开发中技术与管理有效结合的重要性和具体方法。在FPGA技术不断发展的今天,单纯依靠技术或管理都难以实现项目的成功。通过将先进的FPGA技术与科学的管理理念相结合,能够提高开发效率、优化资源配置、降低成本并提升产品质量。文章详细阐述了FPGA开发的核心概念、相关算法原理、
- C/C++ 字面常量的注意事项
林罗
c语言c++开发语言
在C/C++中使用字面常量时,有几个重要的注意事项需要考虑,以确保代码的准确性和可移植性。下面是一些关键要点:整数字面量:默认情况下,整数字面量是int类型。如果字面量的值超出了int的范围,它将被视为longint或longlongint,这取决于它的值和编译器。可以在整数字面量后添加L或l后缀来明确指定它为long类型,或使用LL或ll后缀指定为longlong类型。使用U或u后缀表示无符号类
- 从连接到赋能:数商云B2B2B系统如何激活产业链长尾价值
数商云网络
架构源代码管理重构java人工智能
在数字经济重构全球产业格局的今天,B2B领域正经历从"流量争夺"到"价值深挖"的范式转变。传统B2B平台通过信息撮合实现供需连接,却难以解决长尾市场效率低下、协同成本高企的深层矛盾。数商云B2B2B系统以"技术中台+业务中台"双轮驱动,通过模块化架构设计、智能数据引擎和生态化服务网络,成功激活产业链长尾价值,为制造业、快消品、农业等30余个行业创造了年均18%的运营效率提升。本文将从技术架构创新、
- 4电池_基于开关电容的均衡
homelook
数学建模
基于开关电容的均衡系统(Switched-CapacitorEqualizationSystem)开关电容均衡(Switched-CapacitorEqualization,SCE)是一种广泛应用于电池组(如锂电池、超级电容组)的主动均衡技术,通过电容的充放电实现能量在电池单体之间的转移,提高整体能量利用效率。系统原理(1)基本结构开关网络(MOSFET/继电器):控制电容与电池单体的连接。储能电
- 【docker 迁移 - 上】阿里云挂在新购磁盘
ladymorgana
日常工作总结docker阿里云容器
文章目录场景一、问题二、原因三、解决方案四、实战一:阿里云新买云盘并挂载**一、确认云盘状态****二、分区与格式化****方案1:直接格式化整个磁盘(无需分区)****方案2:创建分区后再格式化****三、挂载云盘****四、验证挂载****常见问题****注意事项**场景服务器:阿里云容器技术:docker+docker-compose容器:nginx、redis、mysql、mongo、sp
- C++字面量总结
arong-xu
ModernC++c++开发语言字面量
在现代编程中,代码的可读性和类型安全变得越来越重要.C++自C++11开始引入了一系列新特性,使开发者能够以更加直观的方式表示数据,从而减少隐式转换错误并提升代码可维护性.环境要求本文中的代码需要编译器支持C++23标准才能通过.数值二进制、八进制、十六进制字面量符号类型样例0b或0B二进制0b11110八进制0170x或0X十六进制0xF//不同进制字面量constexprintbase2=0b
- 【科研绘图系列】R语言绘制论文组合图(multiple plots)
生信学习者1
SCI科研绘图系列(2025版)r语言数据分析数据挖掘数据可视化
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载函数数据预处理画图1画图2画图3画图4画图5画图6总结系统信息介绍这段代码是一个用于生成多种复杂数据可视化的R脚本,主要利用ggplot2、tidyverse和自定义函数来处理和展示与小鼠实验相关的数据。它通过读取、处理数据,并生成多种图形,旨在清晰地展示不同实验组的小鼠在不同时间点的抗体浓度和
- Python 领域 vllm 优化模型推理速度的方法
Python编程之道
Python编程之道python开发语言ai
Python领域vLLM优化模型推理速度的方法关键词:Python、vLLM、模型推理速度、优化方法、推理性能摘要:本文聚焦于Python领域中vLLM对模型推理速度的优化方法。首先介绍了相关背景知识,包括vLLM的概念和优化模型推理速度的重要性。接着阐述了vLLM的核心概念与架构,详细分析了其优化的原理。通过具体的Python代码展示了核心算法原理及操作步骤,同时给出了相应的数学模型和公式进行理
- Python 用 NumPy 进行矩阵分解
Python用NumPy进行矩阵分解关键词:NumPy,矩阵分解,线性代数,奇异值分解,QR分解,LU分解,特征值分解摘要:本文将深入探讨使用NumPy进行矩阵分解的各种技术。我们将从基础的线性代数概念出发,详细讲解五种核心矩阵分解方法:LU分解、QR分解、奇异值分解(SVD)、特征值分解和Cholesky分解。每种方法都将配有数学原理说明、NumPy实现代码和实际应用案例。文章还将介绍矩阵分解在
- Python 领域 pytest 的测试用例依赖管理
Python领域pytest的测试用例依赖管理关键词:pytest、测试依赖、fixture、依赖注入、测试管理、Python测试、测试框架摘要:本文深入探讨了Python测试框架pytest中的测试用例依赖管理机制。我们将从基础概念出发,详细分析pytest的fixture系统如何实现优雅的依赖管理,包括依赖注入、作用域控制、参数化等高级特性。通过实际代码示例和架构图解,展示如何构建可维护、可扩
- Transformer模型架构深度讲解
Transformer是一种在自然语言处理(NLP)和深度学习中非常重要的模型架构。它首次由Vaswani等人于2017年提出,主要应用于序列到序列的任务(如机器翻译、文本生成、摘要生成等)。Transformer模型与传统的RNN(循环神经网络)和LSTM(长短时记忆网络)不同,它不依赖于时间步的顺序处理,而是完全基于“注意力机制”进行计算,这使得它在训练速度、并行化能力和长期依赖问题的处理上具
- Android 13 设置界面会判断当前屏幕的大小,如果是大屏,则为左右屏显示
安卓兼职framework应用工程师
android13.0Rom定制化高级进阶androidromsettings加载菜单屏幕大小
1.前言在13.0的系统rom定制化开发中,在某些时候,在大屏设备中,设置新增了左右分屏的功能,就是左边显示主菜单,右边显示一级菜单的功能,某些情况下不需要,接下来关闭这个功能2.设置界面会判断当前屏幕的大小,如果是大屏,则为左右屏显示的核心类packages/apps/Settings/src/com/android/settings/homepage/SettingsHomepageActiv
- 【工具】Eclipse:一个用于对两个或多个非靶向液相色谱-质谱代谢组学数据集进行比对的 Python 软件包
生信学习者1
学习笔记python数据分析数据挖掘
文章目录介绍代码参考介绍非靶向液相色谱-串联质谱(LC-MS)代谢组学数据集蕴含着大量信息,但在分析和处理过程中却面临诸多挑战。通常,需要对两个或多个独立处理的数据集进行整合以形成完整的数据集,但现有的软件并不能完全满足我们的需求。为此,我们创建了一个名为“Eclipse”的开源Python包。Eclipse采用一种新颖的基于图的方法来处理由n个(n>2)数据集引发的复杂匹配情况。Nontarge
- C++与Java内存共享技术:跨平台与跨语言实现指南
引言在C++和Android项目移植过程中,内存共享是提高性能、减少数据拷贝的关键技术。本文解决了Windows与Android平台处理内存共享问题,采用了会话管理机制保存了同一状态;还解决了C++项目移植在Android项目中依赖过多的问题,采用了Pimpl(PointertoImplementation)设计模式来隐藏实现细节,减少头文件依赖:Windows平台C++进程间的内存共享C++与J
- 【Python】——使用python实现GUI图书管理系统:Tkinter+SQLite实战
星星法术嗲人
python基础sqlite数据库
本文将通过一个完整的python项目——图书管理系统,演示如何利用Tkinter构建GUI界面,结合SQLite数据库实现增删改查功能。代码简洁易懂,适合python初学者学习和二次开发。一、项目功能概览图书管理:添加、查看、修改、删除图书信息数据存储:使用SQLite持久化存储图书数据可视化界面:表格展示数据,支持快速选择和编辑输入校验:关键字段非空校验与操作确认提示二、技术栈与依赖库impor
- 【linux】ssh 远程执行命令自动输入密码方式
檀越@新空间
s5Linux学习linuxssh服务器
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。✨✨欢迎订阅本专栏✨✨博客目录一.自动输入密码二.sshpass方式1.安装sshpass2.源码下载3.安装过程4.验证三.expect方式1.脚本2.执行前些天发现了一个巨牛的人工智能
- 【牛客刷题】实现返回最大的不大于n的完美数的函数
字节卷动
牛客刷题java算法牛客
文章目录一、题目介绍1.1题目描述1.2输入描述1.3输出描述1.4示例二、解题思路2.1核心算法设计2.2性能优化关键2.3算法流程图三、解法实现3.1解法一:借位+贪心3.1.1初级版本分析3.2解法二:优化版(推荐)3.2.1优化版本分析四、总结与拓展4.1关键优化技术4.2进阶优化方向4.3应用场景扩展一、题目介绍1.1题目描述给定一个正整数n,定义一个完美数为每一位数字只包含1、2、3的
- GNN--知识图谱(逐步贯通基础到项目实践)
峙峙峙
图神经网络知识图谱人工智能
原文仓库链接:知识图谱–贯通已有知识地图记录知识关系图谱和跨学科碰撞新启发知识图谱mermaid可能需要下载插件才能渲染线性代数神经网络深度学习框架硬件加速图论GNN框架交叉理解前向理解定义:前向理解:A–>B,A为B的基础铺垫知识,通过深入学习A对B有更好的理解01.LinearAlgebraforLinearLayerofNN从线性代数行列变换的角度看神经网络中的线性层线性代数矩阵乘法,可以理
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
list
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
liyonghui160com
1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
shoothao
IT资源图标库图片库色彩板字体
A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>