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前面的章节,我们已经详细探讨了量化系统的基础架构:从数据的获取与管理(数据层),到策略的研发与验证(回测层),再到指令的高速执行(交易执行层),以及确保资金安全的防线(风控与监控运维层),我们共同构建了一套完整的量化交易体系。今天,我们将深入探讨量化策略的更高维度:事件驱动型策略和另类数据挖掘。这不仅仅是技术栈的扩展,更是对市场洞察力和信息处理能力的全面提升,旨在帮助您的策略在传统量价数据之外,捕
- AI摄像头动捕:精准量化八段锦动作质量,赋能传统功法习练
在追求动作标准度的竞技体育、舞蹈教学或运动康复领域,如何科学、客观、高效地评估动作质量一直是核心挑战。如今,AI摄像头动捕技术的成熟,正为这些领域带来突破性的解决方案,尤其在需要高度专注与准确性的八段锦、太极拳等传统健身功法领域中展现出巨大潜力。AI摄像头动捕系统,通过部署多组高帧率RGB摄像头,在空间中构建一个精密的三维捕捉场域。这种无穿戴动捕(或称无标记点动捕)的方式,让用户无需任何设备束缚人
- 【React Three.js,探索前端技术之—— 简单的人脸动捕与 3D 模型表情同步应用】
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大家好,我是智界软体库,致力于分享好用实用且智能的软件以及在JAVA语言开发中遇到的问题,如果本篇文章对你有所帮助请帮我点个小赞小收藏吧,谢谢喲!简介:React是一个用于构建用户界面的JavaScript框架,以其组件化的设计和高效的更新机制而闻名。Three.js则是一个基于JavaScript的3D图形库,能够轻松创建和渲染复杂的3D场景。当React与Three.js相遇,ReactThr
- 阿里重磅开源 Mnn3dAvatar:3D 数字人实时面捕,直播带货新利器!
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阿里巴巴于近日有了重磅之举——开源全新的3D数字人框架Mnn3dAvatar。这一框架犹如一颗投入平静湖面的巨石,为开发者们带来了强大的实时面部捕捉与3D虚拟角色生成工具,凭借其显著的高效性与易用性,极有可能为直播带货、虚拟展示等场景带来翻天覆地的变革。Mnn3dAvatar基于阿里巴巴开源的轻量级深度学习推理框架MNN(MobileNeuralNetwork)开发而成。与传统的Live2D技术不
- Linux 中的信号处理方式详解
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2025年伊始,宇数机器人的爆火让人形机器人这一领域获得了前所未有的关注,各种机器人跳舞、踢足球等视频在短视频平台爆火,展现了人形机器人在高度拟人化方向发展的无限潜力。然而高度流畅拟人化的人形机器人动作背后少不了海量动作数据的喂养,其中基于惯性式动作捕捉的数据采集方式成为了业内普遍认同的一种高效率数据采集方案。相比于光学式、视频捕捉,惯性式捕捉可同时具备高精度与高性价比的特点,可以让开发人员进行低
- 使用Python与RealSense D435i深度相机创建数据集
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:RealSenseD435i深度相机是一种由英特尔开发的高端3D摄像头,它包含RGB和红外传感器,能实时捕捉彩色图像和深度信息,并通过IMU提供运动和姿态数据。本项目旨在使用Python编程语言,结合如OpenCV和PyRealSense等库,实现从RealSenseD435i深度相机捕获和处理RGB图像、深度图像和视频数据,自动化创建包含这些数据的数据集。捕
- stm32 定时器部分(定时中断)
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单片机stm32嵌入式硬件
一.定时中断(概念部分)定时中断主要包含两种中断一种是更新中断还有一种是输入捕获中断更新中断:更新中断通常用于定时器的基本定时功能。当定时器计数器溢出并重新从零开始计数时,会触发更新中断。你可以配置定时器的计数周期和预分频器来控制定时器的计时时间。更新中断允许你执行一些操作,比如更新某些变量、执行周期性任务或控制外部设备。输入捕获中断:输入捕获中断用于测量外部事件的时间间隔。当外部事件触发定时器捕
- ZED X系列双目3D相机的耐用性与创新设计解析
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在工业自动化和学术研究领域,高精度的视觉设备正成为提升效率和质量的关键。ZEDX系列AI立体相机,凭借其先进的技术和耐用的设计,为这一领域带来了新的可能。核心技术:深度感知与精准追踪ZEDX系列的核心技术之一是NeuralDepthEngine2,这项技术通过深度学习算法,提供了高精度的深度感知能力。设备支持高达4K的分辨率,能够捕捉到细腻的画面细节,同时帧率可达120帧每秒,确保动态场景的流畅捕
- Captiks无线惯性动捕及步态分析系统:高频采样+400g超宽动态量程,赋能医疗康复、竞技体育、工业检测三大领域,运动轨迹零盲区追踪!”
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在运动科学与生物力学领域,精准捕捉人体运动数据是研究与应用的重要基础。传统光学动捕系统虽精度高,但存在环境依赖性强、操作复杂、成本高等局限。Captiks无线惯性动捕及步态分析系统采用先进传感器技术和无线传输,提供实时、准确的人体运动数据分析。其可穿戴设计让用户在多种环境中自由活动,摆脱了固定设备的局限。Movit系统不仅能测量步态时间、步幅和关节角度等关键参数,还支持全面的运动表现分析,适用于运
- 无穿戴动捕:突破穿戴式设备束缚,解锁更自由高效的动作捕捉体验
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播
无穿戴动捕无标记点动捕虚拟人动捕
随着传感器技术,计算机视觉技术的不断发展,在动作捕捉领域,已经发展出了光捕、惯性动捕、视觉捕捉等多种人体动作捕捉方案,其中光捕有着高精度的独特优势,但是造价贵,成本高,惯性动捕虽然成本低,且有一定的捕捉精度,但是也少不了设备的束缚,主要用在数字人驱动,与动画动捕数据录制等方面,使用场景有一定的限制。而无穿戴动捕的发明,正好解决了惯性动捕与光捕方面的缺憾,它成本适中,且不用穿戴设备就可以对人体进行动
- 立马耀:通过阿里云 Serverless Spark 和 Milvus 构建高效向量检索系统,驱动个性化推荐业务
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作者:厦门立马耀网络科技有限公司大数据开发工程师陈宏毅背景介绍行业蝉选是蝉妈妈出品的达人选品服务平台。蝉选秉持“陪伴达人赚到钱”的品牌使命,致力于洞悉达人变现需求和痛点,提供达人选高佣、稳变现、速响应的选品服务。业务特征个性化推荐:利用大数据和人工智能算法,根据用户的兴趣和行为提供定制化的产品推荐。数据驱动:通过分析用户和市场趋势,优化推荐策略,提升用户满意度。精准营销:帮助商家通过精准的用户画像
- 动捕数据手套:灵巧手与机器臂开发训练的“智能密钥”
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动捕手套动捕数据手套灵巧手
随着机器人技术的日新月异,人形机器人逐渐融入人们的日常生活场景。在2025年的春晚舞台上,宇数机器人的精彩亮相,更是将人形机器人的热度推向了新的高度。而灵巧手和机器臂作为具身智能体的重要组成部分,在工业生产、科研探索等多个领域有着极为广泛的应用前景。那么,如何有效地进行灵巧手和机器臂的开发训练呢?在具身智能体的开发实践过程中,无论是仿真模拟训练、示教编程训练,还是远程操控训练等,训练数据都起着不可
- Python实现人脸动捕与3D表情同步
百态老人
python3d开发语言
以下是一个基于Python的简单人脸动作捕捉与3D模型表情同步的示例代码,使用MediaPipe和Open3D库实现:importcv2importmediapipeasmpimportnumpyasnpimportopen3daso3d#初始化MediaPipe面部网格模型mp_face_mesh=mp.solutions.face_meshface_mesh=mp_face_mesh.Face
- Android动画之帧动画
&岁月不待人&
Android基础知识Andrio动画自定义属性android动画
在Android开发时,为了实现一些动态的炫酷的效果,我们常用到帧动画,View动画(补间动画)和属性动画,今天就来总结下我在使用帧动画的实现方式。1、什么是帧动画?帧动画就是顺序播放一组预先定义好的图片,就类似于我们观看视频,就是一张一张的图片连续播放。当播放速度达到一定速度后,就会在视觉上看起来像视频播放一样。“人眼舒适放松时可视帧数是每秒24帧,集中精神时不超过30帧,眨眼时睁开眼瞬间可以捕
- ViconTracker&MotionBuilder动作捕捉流程
PPPPaws
viconmotioncapture
#意识流笔记,没有图#使用的动捕设备:vicon一、打开vicontracker软件1.标定摄像机切换到camera视图;在calibrate面板,开始calibratecameras,挥舞标定杆直到每个摄像头有4000点,停止calibratecameras。目的是标定摄像机间的相对位置;在calibrate面板,开始setvolunnorigin,将标定杆放于原点,停止setvolunnori
- 主流大模型架构
Jeremg
架构
什么是大模型架构大模型架构是指用于构建大规模人工智能模型的特定结构和设计模式,旨在处理海量数据、学习复杂的模式和关系,并实现强大的语言理解、生成、图像识别、语音处理等多种智能任务。以下是一些常见的大模型架构的特点、组成和应用:特点大规模参数:包含大量的参数,通常数以亿计甚至更多,以学习丰富的知识和模式,例如GPT-3拥有1750亿个参数。强大的表示能力:能够对各种类型的数据进行高效的表示和处理,捕
- 10款抓包工具优缺点对比
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httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
1.Wireshark介绍:Wireshark是一个免费的网络协议分析工具,支持Windows、macOS和Linux等多个平台。它可以捕获和分析网络数据包,支持多种网络协议解码。优点:功能强大、支持多种协议解码、支持多平台、过滤器功能强大、免费开源。缺点:对于初学者来说,学习成本较高。2.Fiddler介绍:Fiddler是一个免费的HTTP和HTTPS调试工具,支持Windows平台。它可以捕
- 动作捕捉手套如何让虚拟现实人机交互 “触手可及”?
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播
VR手套数据手套动捕手套动捕数据手套
在虚拟与现实逐渐交融的当下,动作捕捉技术正以前所未有的速度革新着多个领域。动作捕捉技术,简称“动捕”,已经从早期的影视特效制作,逐步拓展到游戏开发、虚拟现实、机器人控制等多个领域。而mHandPrO数据手套作为这一领域的新兴力量,正以其实时、精准的动作捕捉能力,为用户带来全新的交互体验。其内置的感应节点、震动器和反馈装置,能够精准捕捉手部的细微动作,并实时转化为虚拟空间中的自然、流畅互动。在VR娱
- 计算机网络:利用分组嗅探器分析传输层与网络层协议
20230921
计算机网络实验计算机网络
目录实验内容实验目的实验预备知识实验过程描述实验一:对传输层协议TCP/UDP进行捕包分析实验二:对网络层协议IP进行捕包分析实验结果实验一:对传输层协议TCP/UDP进行捕包分析结果如下:实验二:对网络层协议IP进行捕包分析结果如下实验当中问题及解决办法实验内容利用分组嗅探器分析传输层与网络层协议实验目的了解传输层TCP/UDP协议构造;了解网络层IP协议构造;实验预备知识TCP段结构UDP段结
- UNet 改进:添加Transformer注意力机制增强捕捉长距离依赖关系的能力
听风吹等浪起
AI改进系列transformer深度学习人工智能
目录1.Transformer注意力机制2.Unet改进3.代码1.Transformer注意力机制TransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件,广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务。TransformerBlock是一个由两个子组件组成的构建块:多头注意力机制和前馈神经网络。这两个组件协同工作,处理和转换输入序列。多头注意力机制负责从输入序列中捕
- 基于信息间隙决策理论的碳捕集电厂调度(Matlab代码实现)
砌墙_2301
matlab算法人工智能
个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述基于信息间隙决策理论(IGDT)的碳捕集电厂调度研究综述一、信息间隙决策理论(IGDT)的定义与核心原理二、碳捕集电厂调度的主要研究方向与挑战三、IGDT在碳捕集电厂调度中的模型框架四、现有调度方法的局限性及IGDT的改进五、实证研究案例分析六、总结与
- 三轴云台之热成像参数篇
SKYDROID云卓小助手
算法网络人工智能计算机视觉电脑
一、基本成像参数分辨率:分辨率决定了图像的清晰度。例如,640×512的分辨率表示图像由640个水平像素和512个垂直像素组成。不同型号的云台可能具有不同的分辨率,高端型号可能支持更高的分辨率。数字变倍:数字变倍允许用户在不改变镜头焦距的情况下放大或缩小图像。变倍倍数越高,用户可以在不移动云台的情况下更详细地观察目标。常见的数字变倍倍数有8倍、16倍、24倍、30倍等。视场角:视场角表示镜头能够捕
- Xsens惯性动捕技术优化人型机器人AI训练流程
宋13810279720
动作捕捉机器人人工智能
人工智能与机器人技术的飞速发展让人型机器人逐渐从科幻概念转变为现实应用,成为未来智能生活的重要组成部分。为了实现人型机器人动作的精准与流畅,惯性动捕技术正逐步成为优化其AI训练流程的关键手段。惯性动捕技术是一种利用惯性传感器(如加速度计、陀螺仪等)捕捉人体运动数据的方法。相较于光学动捕技术,惯性动捕不受环境光线和空间限制,具有更高的便携性和灵活性。在人型机器人AI训练过程中,惯性动捕技术能够实时捕
- 实训项目日志(二)
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实训项目日记MotionBuilder光学动捕
光学动作捕捉&MotionBuilder中生成fbx文件光学动作捕捉光学式动捕系统基本工作原理光学式动捕VS惯性动捕?(拓展)被动反光式VS主动发光式动捕工作中的注意事项(附)系统出现的问题和探索MotionBuilder生成fbxMotionBuilder使用MotionBuilder生成fbx文件导入c3d文件绑定动作到Actor导出fbx文件光学动作捕捉本周我们依据上周制定好的故事版剧本及动
- python异常处理
一念&
其它python开发语言
基本语法1.try-except结构try:#可能会抛出异常的代码块num=1/0#这里会引发ZeroDivisionError异常exceptZeroDivisionError:#处理ZeroDivisionError异常的代码块print("除数不能为零!")在上述代码中,try块中的1/0会引发ZeroDivisionError异常,程序会立即跳转到except块中执行相应的处理代码。2.捕
- 《Xsens动捕与人形机器人训练》讲座将于1月9日下午2:30在线上召开
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人工智能
《Xsens动捕与人形机器人训练》讲座将于1月9日下午2:30在线上召开,本次讲座中来自Xsens的人形机器人与动捕技术专家JeffreyMuller与DennisKloppenburg不仅将就Xsens动作捕捉系统与人形机器人行为训练中的实际应用进行详细讲解,同时还会对目前大家所关注的人形机器人训练工作流程进行相关介绍。讲座报名通道现已开启,报名名额有限,报满即止。Xsens动作捕捉技术在人形机
- React + three.js 3D模型面部表情控制
买药弟弟
虚拟直播软件设计论如何快乐自闭javascriptreact.js3d
系列文章目录React使用three.js加载gltf3D模型|three.js入门React+three.js3D模型骨骼绑定React+three.js3D模型面部表情控制React+three.js实现人脸动捕与3D模型表情同步结合react-webcam、three.js与electron实现桌面人脸动捕应用示例项目(github):https://github.com/couchette
- 【爬虫】JS逆向解决蝉妈妈加密参数data
秋无之地
爬虫JS逆向python爬虫js逆向
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️欢迎来到我的博客⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️作者:秋无之地简介:CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作,主要擅长领域有:爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注,关注必回关目录一、先打开目标网站,打开F12调试模式二、通过刷新页面定位接口,并找到接口上的加密参数data三、打开启动器(Initiator)
- Llama大型语言模型原理详解
摆烂大大王
llamallama语言模型人工智能
Llama大型语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它在文本生成、问答、摘要等多种NLP任务中展现出强大的性能。本文将详细解析Llama模型的原理,包括其结构、训练过程以及工作机制,帮助读者深入理解这一先进的模型。一、模型结构Llama模型采用了一种基于Transformer的架构,这是一种由多个自注意力机制和前馈神经网络组成的深度神经网络结构。Transformer架构通过自注意力机制捕
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文