CUDA 安装

查看自己电脑的cuda版本:见文章 查看CUDA版本

我的是:

CUDA 安装_第1张图片

他的意思就是说:俺的显卡支持的cuda版本是12.0的(向下兼容)

然后我的项目tensorflow-gpu版本是1.13.2版本的,对应的cuda为10:

(查看对应版本的链接:在 Windows 环境中从源代码构建  |  TensorFlow (google.cn))

CUDA 安装_第2张图片

ok,版本查完了,就要去安装了。

注意:电脑上是没有配置cuda的,以上只是在查版本,因此cuda是要去下载的(链接:在 Windows 环境中从源代码构建  |  TensorFlow (google.cn))

CUDA 安装_第3张图片

ok,就选这个"cuda toolkit 10.0",下载下来:

CUDA 安装_第4张图片

双击安装:

CUDA 安装_第5张图片

CUDA 安装_第6张图片

安装过程:

CUDA 安装_第7张图片

CUDA 安装_第8张图片

CUDA 安装_第9张图片

CUDA 安装_第10张图片

(由于我没有安装vs,所以我把这个取消掉,不取消掉后续可能会出错;安装了vscode的则可以不取消)

CUDA 安装_第11张图片

CUDA 安装_第12张图片

ok,检查一下是否安装成功:

CUDA 安装_第13张图片

ok.

番外的一些命令:

去到这个路径下:

输入命令:(查看本机gpu等配置信息)

deviceQuery

CUDA 安装_第14张图片

再输入:(测试宽带的)

bandwidthTest

CUDA 安装_第15张图片

可以看到都是正常的,ok,番外结束。

接下来安装cuDNN:(链接:cuDNN Archive | NVIDIA Developer)

CUDA 安装_第16张图片

就pick它。

CUDA 安装_第17张图片

如果你没有NVIDIA账号,就注册一个,需要登陆才能下载:

CUDA 安装_第18张图片

CUDA 安装_第19张图片

ok,下载下来后就是这:

CUDA 安装_第20张图片

将这些文件分别拷贝到安装目录的对应文件夹中:

CUDA 安装_第21张图片

CUDA 安装_第22张图片

CUDA 安装_第23张图片

ok.

你可能感兴趣的:(cuda)