- HTML静态网页成品作业(HTML+CSS)——西点蛋糕介绍(5个页面)
爱码网页成品
学生网页静态网页html+csshtmlcss前端
不定期分享源码,关注不丢失哦文章目录一、作品介绍二、作品演示三、代码目录四、网站代码HTML部分代码五、源码获取一、作品介绍️本套采用HTML+CSS,未使用Javacsript代码,共有5个页面。二、作品演示三、代码目录四、网站代码HTML部分代码首页西点简介西点分类西点展示西点做法SWEETYSWEET提拉米苏布丁芝士蛋糕泡芙马卡龙西式的甜品花团锦簇,尤以意、法为盛。提拉米苏(Tiramisu
- 未来行业走向:探索变革与机遇
安西宁
引言随着科技的迅猛发展和社会的不断变迁,未来的行业走向将会面临新的挑战和机遇。本文将对未来行业的几个关键领域进行分析,并探讨相关变革所带来的影响和可能的机遇。一、人工智能与机器学习人工智能(AI)和机器学习(ML)将成为未来行业发展的关键驱动力。AI技术的广泛应用将改变许多行业的工作方式和商业模式。例如,在医疗领域,AI可以帮助医生进行更准确的诊断和治疗方案选择;在交通领域,自动驾驶技术的发展将彻
- 前端缓存详解以及相关性能优化策略
xz鹏
性能优化缓存前端
文章目录前言一、前端缓存概述1.什么是缓存2.什么是前端缓存3.前端缓存分类二、HTTP缓存1.什么是HTTP缓存2.HTTP缓存分类3.HTTP缓存流程图4.强缓存5.协商缓存三、浏览器缓存1.ServiceWorkerCache2.MemoryCache3.DiskCache四、存储型缓存1.Cookie2.WebStorage3.IndexedDB和WebSQL(了解)五、优先级六、前端缓存
- 2021-03-08结构思维
方方susan
WHAT:结构思维什么?常见的结构有哪哪些?1、结构思维,起源于西方所有的知识是通过分类,这种层次结构来架构整个西方所有的知识。我们通过这种分类学或层次结构衍生出了结构思维。2、常见的结构树状结构:主要用来认识事物,了解事物的本质。关联结构:体现事物间的相互关系。序列结构:主要用来展现流程的先后顺序。数据结构:主要用来直观的反应数据信息。树状结构,最符合大脑的学习结构,也是人类最佳的抽象知识结构。
- 06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念?
张九日zx
商业智能BI、数据仓库DW、数据挖掘DM开头中的百货商店利用数据预测用户购物行为属于商业智能,他们积累的顾客的消费行为习惯会存储在数据仓库中,通过对个体进行消费行为分析总结出来的规律属于数据挖掘。元数据(MetaData):描述其它数据的数据,也称为“中介数据”。通过元数据,可以很方便地帮助我们管理数据仓库。数据元(DataElement):就是最小数据单元。数据挖掘:分类、聚类、预测和关联分析K
- MySQL索引分类
Qzer_407
后端技术栈#MySQLmysql数据库
在MySQL中,并不是所有字段都会自动创建索引。索引的创建通常是出于优化查询性能的考虑,由数据库管理员或开发者手动进行的。然而,有几个特定的场景下,MySQL会自动为某些字段或操作创建索引:主键(PRIMARYKEY):当你为表定义主键时,MySQL会自动为这个主键列创建一个唯一索引(UNIQUEINDEX)。这个索引不仅用于保证数据的唯一性,还极大地提高了基于主键的查询效率。唯一约束(UNIQU
- 灾难性遗忘问题(Catastrophic Forgetting,CF)是什么?
Chauvin912
机器学习算法科普学习方法
灾难性遗忘问题(CatastrophicForgetting,CF)是什么?在深度学习和人工智能领域中,“灾难性遗忘”(CatastrophicForgetting)是指当神经网络在增量学习(IncrementalLearning)或持续学习(ContinualLearning)过程中遇到新任务时,往往会显著遗忘之前所学的任务知识。这种现象在需要模型长期积累知识的应用场景中尤为显著,如自动驾驶、机
- 2020年度部门决算报表快速填报指南 --《收入支出决算表(财决02表)》
审计特种兵
编制说明《收入支出决算表(财决02表)》反映单位本年度收入、支出、结转和结余及结余分配等情况。根据单位收入支出总账、明细账的发生数,按支出功能分类科目分“类”、“款”、“项”分析填列。变动内容1、“用事业基金弥补收支差额”栏改为“使用非财政拨款结余”。2、“结余分配”明细栏目调整为“缴纳企业所得税”“提取专用结余”“事业单位转入非财政拨款结余”“其他”栏。注意事项1、使用非财政拨款结余:填列事业单
- 周报 | 24.8.26-24.9.1文章汇总
双木的木
python拓展学习深度学习拓展阅读目标检测人工智能python计算机视觉gpttransformerstablediffusion
为了更好地整理文章和发表接下来的文章,以后每周都汇总一份周报。周报|24.8.19-24.8.25文章汇总-CSDN博客python|提升代码迭代速度的Python重载方法-CSDN博客机器学习算法与Python学习|黑匣子被打开了?能玩的Transformer可视化解释工具!_研究别人的黑盒算法机器学习python-CSDN博客极市平台|语言图像模型大一统!Meta将Transformer和Di
- 深度学习应用 - 大规模深度学习篇
绎岚科技
深度学习算法机器学习深度学习人工智能算法机器学习
序言在科技日新月异的今天,人工智能(AI\text{AI}AI)已成为推动社会进步与产业升级的关键力量。其中,深度学习作为AI领域的璀璨明珠,凭借其强大的数据处理能力和特征学习能力,正引领着一场前所未有的智能革命。大规模深度学习,作为深度学习技术的前沿阵地,更是将这一技术的潜力发挥到了极致。它不仅能够处理海量数据,还能在复杂场景中挖掘出更深层次的规律和知识,为科学研究、工业制造、医疗健康、智慧城市
- LLM训练、精调与加速:大型语言模型的高效开发与应用策略
知识学习分享交流
人工智能nlpAI语言模型人工智能自然语言处理
创作不易,您的关注、点赞、收藏和转发是我坚持下去的动力!大家有技术交流指导、论文及技术文档写作指导、项目开发合作的需求可以私信联系我LLM(大型语言模型)的训练、精调和加速是当前人工智能研究和应用中的重要话题。下面将详细介绍这些概念及其关键技术。1.训练(Training)训练是指使用大规模数据集对LLM进行初步的学习,使其能够理解和生成自然语言。训练过程通常涉及以下步骤:数据收集与预处理:收集大
- 焦虑什么呢?-李克富点评训练营32/90
唐铭含
为什么微信发出去迟迟没有回应会让老师感到焦虑?由于我并不知道那个众所周知的原因,故而只能从焦虑本身进行分析了。首先,根据焦虑成因的分类,分为客体性焦虑,神经性焦虑和道德性焦虑。微信不回且不能撤回是个明确的诱因,不属于意识不到的焦虑,从而排除神经性焦虑。其次,焦虑的对象是微信没有回复及其可能带来的后果,客体并未消失,排除继发的客体性焦虑。然后,对于引发焦虑的是“微信不回”这个客体,但是这个客体所带来
- Node.js+SQLite后端数据库的读写与操作示例
阿赛工作室
mysqlSQLitenodejs数据库sqlitenode.js
SQLite数据的封装体varsqlite3=require('sqlite3').verbose();//sqlites数据库地址varpath=require('path');varsqliteDbPath=path.resolve(__dirname,'./sqlite3.db');//打开sqlites数据库varsqlite3Connection=newsqlite3.Database(
- 大语言模型诞生、探索和爆发阶段
花开盛夏^.^
人工智能语言模型人工智能自然语言处理
大语言模型的发展可以分为几个阶段,每个阶段都有其特点和发展重点。以下是大致的时间线以及各个阶段的特点:一、大语言模型诞生阶段这一阶段大约从2017年末到2019年初,期间出现了几个关键的技术突破,这些技术奠定了现代大语言模型的基础。2017年:Google发表了Transformer架构,这是一种基于自注意力机制的神经网络架构,它彻底改变了自然语言处理(NLP)领域,使得大规模并行化处理成为可能,
- AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的调参和优化
俞兆鹏
AI学习指南ai
AI学习指南深度学习篇:门控循环单元的调参和优化引言神经网络在处理序列数据(如文本、时间序列等)方面展现出了强大的能力。门控循环单元(GRU)是循环神经网络(RNN)的一种变体,具有较为简单的结构和强大的性能。为了充分发挥GRU的潜力,调参和优化过程至关重要。本文将深入探讨GRU中的调参技巧、训练过程优化及避免过拟合的方法。一、门控循环单元(GRU)简介1.1GRU的结构GRU的结构相对简单,它利
- 量子多体理论怎么样理解,多体系统的量子理论
小浣熊的技术
神经网络
什么是量子多体理论,简要介绍一下主要内容量子论是现代物理学的两大基石之一。量子论给我们提供了新的关于自然界的表述方法和思考方法。量子论揭示了微观物质世界的基本规律,为原子物理学、固体物理学、核物理学和粒子物理学奠定了理论基础。它能很好地解释原子结构、原子光谱的规律性、化学元素的性质、光的吸收与辐射等。谷歌人工智能写作项目:神经网络伪原创量子多体理论和量子场论之间有什么异同呢?我粗略的看了文小刚老师
- 拒绝是一门艺术
小璁
想起以前自己就是一个不太会拒绝别人要求的人,职场上,在同事眼里就是一个热心善良、认真负责的人,逐渐形成自己固定人设,而自己慢慢失去拒绝他人的勇气。直到有一次工作出现问题,没有在适当时间完成他人交付内容,这也成为一个导火索,经历过这件事自己进行反思:分析害怕拒绝原因1.拒绝他人心生内疚2.在意他人评论,有损自己人设3.怕影响与同事关系与感情应拒绝事情进行分类1.超个人能力范围我们经常说要做一个靠谱的
- 人工智能和大数据时代背景下的财务管理新思路
戚戚_7a86
科技的发展迎来了人工智能与大数据时代,也是企业财务管理在新时期发展过程中所面临的机遇与挑战。人工智能与大数据为企业的财务管理工作提供了更加精准的数据分析技术,对财务管理传统模式造成了巨大的冲击,为此需要企业积极创新财务管理思路,提高企业财务管理综合水平。2017年5月,德勤财务机器人刷爆朋友圈,此后关于会计人员即将被人工智能淘汰失业的讨论就从未停息。2017年6月,全国高校首个财务服务智能实体和虚
- Python3 | 练气期,入门初识与起步!
全栈工程师修炼指南
企业IT运维实践python
[知识是人生的灯塔,只有不断学习,才能照亮前行的道路]0x00前言简述描述:作为一名网络安全转运维的工程师,每天一睁眼就要马不停蹄的学习各类计算机技术、编程和网络安全知识等,在工作中接触过很多编程语言,比如:C、Java、Python、PHP、Shell、PowerShell等,但都仅仅停留在看得懂一些,会简单使用一些的阶段,却没有去深入的了解过这些语言。正好这才趁着进行机器学习的机会,将Pyth
- Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子
看海听风心情棒
计算机视觉图像处理人工智能
Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子如要要提取彩色多通道图像的亚像素边缘,可以使用edges_colorsubpix算子。该算子与edges_sub_pix算子的参数十分相似,但又有所区别。首先从名称上看,edgescolorsubpix算子多了一个color,表示它接受彩色多通道图像的输入,它使用Canny等滤波器提取亚像素精度的彩色边缘。另一个区
- Spark MLlib模型训练—回归算法 GLR( Generalized Linear Regression)
猫猫姐
Spark实战回归spark-ml线性回归spark
SparkMLlib模型训练—回归算法GLR(GeneralizedLinearRegression)在大数据分析中,线性回归虽然常用,但在许多实际场景中,目标变量和特征之间的关系并非线性,这时广义线性回归(GeneralizedLinearRegression,GLR)便应运而生。GLR是线性回归的扩展,能够处理非正态分布的目标变量,广泛用于分类、回归以及其他统计建模任务。本文将深入探讨Spar
- 一篇文章学会oracle数据库角色管理
一心只为学
数据库oracle
Oracle的权限设置十分复杂,权限分类也很多、很细。就系统权限而言,Oracle的系统权限超过200种。这就为数据库管理员正确有效地管理数据库权限带来了困难,而角色就是简化权限管理的一种数据库对象。一、角色简介角色是一个独立的数据库实体,它包括一组权限。也就是说,角色是包括一个或者多个权限的集合,它并不被哪个用户所拥有。角色可以被授予任何用户,也可以从用户中将角色收回。用角色可以简化权限的管理,
- MySQL 索引
廿四味£
数据库mysql数据库
目录一、索引1.索引的概念2.索引的作用3.索引的副作用4.工作方式5.创建索引的原则依据6.索引的分类和创建7.查看索引8.删除索引二、生产环境中遇到的问题及解决办法一、索引1.索引的概念●是一个排序的列表,存储着索引值和这个值所对应的物理地址●无须对整个表进行扫描,通过物理地址就可以找到所需数据●是表中一列或者若干列值排序的方法●需要额外的磁盘空间2.索引的作用●设置了合适的索引之后,数据库利
- Mysql索引
陈年小趴菜
mysqlmysql数据库笔记
目录一、索引底层实现原理二、数据结构为B+树三、索引分类四、索引的设计原则五、扩展知识点一、索引底层实现原理索引的作用:提高查询效率Mysql数据存储:磁盘索引数据存储:磁盘Mysql应用程序启动时将磁盘的索引数据加载到内存中,减少IO次数,减少IO量(大小)。大文件加载到内存中时,采用分块读取,块大小默认为16k。showvariableslike'innodb_page_size';值/102
- 自然语言处理系列五十》文本分类算法》SVM支持向量机算法原理
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
算法大数据人工智能算法自然语言处理分类nlpai人工智能chatgpt
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机》代码实战总结自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机在文本分类的应用场景中,相比其他机器学习算法有更好的效果。下面介绍其原理,并用SparkMLlib机器
- Hugging Face教程
小牛笔记
自然语言处理人工智能自然语言处理
HuggingFace教程1.引言在当今数字化时代,自然语言处理(NLP)在各个领域中扮演着重要角色。从文本分类、情感分析到机器翻译和对话系统,NLP技术的应用日益广泛。在NLP领域,HuggingFace是一个备受欢迎的开源工具库,提供了丰富的预训练模型和强大的工具,帮助开发者快速构建和部署NLP应用。2.HuggingFace简介HuggingFace是一个专注于NLP的开源组织,致力于提供易
- 整理了上百个开源中文大语言模型,涵盖模型、应用、数据集、微调、部署、评测_基于大语言模型的网络自动配置平台的设计与开发
AI大模型-搬运工
开源语言模型网络AI大模型自然语言处理LLM人工智能
自ChatGPT为代表的大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)出现以后,由于其惊人的类通用人工智能(AGI)的能力,掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后,业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或应用的案例。本项目旨在收集和梳理中文LLM相关的开源模型、应用、数据集及教程等资料,目前收录的资
- Datawhale AI夏令营第五期魔搭-CV竞赛方向Task1笔记--初识yolo模型
切记 我是一个 温柔的 刀客
YOLO目标检测机器学习
DatawhaleAI夏令营第五期魔搭-CV竞赛方向Task1笔记–初识yolo模型作者:福州大学我是一个温柔的刀客2024/8/221.赛题简介本赛题最终目标是开发一套智能识别系统,能够自动检测和分类城市管理中的违规行为。该系统应利用先进的图像处理和计算机视觉技术,通过对摄像头捕获的视频进行分析,自动准确识别违规行为,并及时向管理部门发出告警,以实现更高效的城市管理。本质上是属于CV中的目标检测
- 用好外呼机器人,帮助企业提升客户管理效率
天润融通
机器人
外呼机器人,作为现代科技与企业管理的结合体,正在企业客户管理领域掀起革命性的变化。随着人工智能技术的不断进步,外呼机器人不仅实现了自动化呼叫,还能根据客户的语音情感进行相应的反馈和操作,极大地提高了客户满意度和企业运营效率。一、外呼机器人的基本原理外呼机器人是一种以人工智能为核心,结合语音识别、自然语言处理等技术,替代人工完成呼叫任务的智能系统。其主要工作流程包括以下几个步骤:1.数据导入和整理:
- aarch64-linux-gnu 交叉编译 libpcap
苍蝇小黑
嵌入式libpcap
文章目录aarch64-linux-gnu交叉编译libpcap1.交叉编译工具下载2.交叉编译工具安装3.配置交叉编译工具环境变量4.libpcap源码下载和编译5.libpcap测试aarch64-linux-gnu交叉编译libpcap1.交叉编译工具下载首先确认交叉编译工具的版本,不同的开发板自带的GLIBC版本可能不同,因此可能出现最新的交叉编译工具编译出的软件不能运行的问题,例如编译后
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
项目首页 | 源