010基于深度学习是否感染COVID分类检测

本次是否感染COVID的检测

代码演示可以看bilibili010期

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效果图如下：

整体代码文件如下：

dataset文件夹存放的是是否感染COVID的图像 通过01训练数据集文本生成.py将数据集文件夹下的图像路径保存在当前文件下的test.txt,和train.txt中，再运行02VGG16迁移学习训练模型.py读取txt中的数据进行训练。得到的模型保存为当前文件下的model.ckpt.然后运行03预测.py可以调用上一步保存的模型对单张图片进行识别。

04pyqt界面.py是展示可视化的ui界面，可以通过点击按钮加载图片识别。

介绍

CNN代表卷积神经网络（Convolutional Neural Network）。它是一种在计算机视觉和图像处理领域非常成功的深度学习模型。CNN的设计灵感来源于生物学上的视觉处理原理。

CNN主要用于处理具有网格结构的数据，例如图像、视频和音频信号。相比于传统的神经网络结构，CNN在处理这些数据上具有更好的性能和效率。

CNN的核心组件是卷积层（Convolutional Layer），它通过卷积运算提取输入数据的特征。卷积操作使用一个小的可学习的滤波器（也称为卷积核）在输入数据上进行滑动窗口形式的局部操作，从而捕捉到不同位置的局部特征。通过在不同的卷积层之间堆叠使用不同尺寸的卷积核，CNN可以逐渐抽取出图像的更高级别的特征。

此外，CNN还包括池化层（Pooling Layer），用于降低特征映射的空间维度，减少模型参数数量，并增强模型的平移不变性。常见的池化操作包括最大池化和平均池化。

最后，CNN通常还包括全连接层（Fully Connected Layer），用于将抽取的特征映射转换为最终输出或分类结果。

CNN在图像分类、目标检测、语义分割等计算机视觉任务中表现出色。其优点包括对平移、缩放和旋转等图像变换的鲁棒性、良好的特征提取能力以及较少的参数需求。因此，CNN已成为计算机视觉领域的重要工具，并推动了图像识别和处理的许多进展。

VGG（Visual Geometry Group）是牛津大学的一个研究小组，该小组在计算机视觉领域做出了许多重要贡献。其中，VGG网络是他们在2014年提出的一种深度卷积神经网络架构。

VGG网络是一种经典的卷积神经网络，在图像分类任务上取得了很好的性能。它的核心思想是通过堆叠多个卷积层和池化层来逐渐提取图像的高级特征。VGG网络通常采用3x3的小型卷积核和2x2的池化核，以增加网络的深度和拟合能力。

VGG网络有几个不同的变体，最常见的是VGG16和VGG19。VGG16包含16个卷积层和3个全连接层，而VGG19则包含19个卷积层和3个全连接层。这些卷积层之间使用了ReLU激活函数，并通过池化层进行空间降采样。

VGG网络的优点之一是其结构简单、一致且易于理解。该网络的层次结构非常规整，每个卷积层都是连续的。这种一致性使得VGG网络在设计和实现上更加容易。

VGG网络在2014年的ImageNet图像分类挑战中获得了第2名的成绩，证明了其在图像分类任务上的有效性。虽然后来出现了更加复杂和深层的网络结构，但VGG网络仍然被广泛应用于计算机视觉任务中，特别是作为预训练模型进行特征提取和迁移学习的基础。

b站视频包含：

001手写汉字识别-单个汉字识别-pyqt可视化交互界面-python代码

002unet墙体瑕疵检测-python-pytorch

003水果识别小程序-python-pytorch-mobilenet

004基于python的hog+svm实现目标检测

005yolov5_deepsort目标跟踪行人统计数量

006人流目标跟踪pyqt界面_v5_deepsort

007CycleGAN_风格迁移+qt界面

008yolov4口罩目标检测识别

009中草药识别小程序

010基于vgg的CT_COVID与CT_NonCOVID二分类识别

011汉字识别crnn_qt界面

012yolov3口罩识别检测_是否佩戴规范检测_qt界面

013yolov3交通牌检测_CCTSDB数据集检测

014人脸识别打卡签到系统pyqt界面

015连续的手写中文汉字识别CRNN-多行汉字识别

016基于CNN卷积网络的人脸识别打卡签到_resnet_mobilenet_efficientnet等

017手势识别_ui界面

018深度学习之微表情识别

019动物识别检测网页版

020pyqt5实现手写中文数字识别

021微表情检测系统之疲劳_漫不经心_注意力集中CNN图像版

022微表情检测系统之疲劳_漫不经心_注意力集中CNN网页版

023微表情检测系统之疲劳_漫不经心_注意力集中CNN视频流版

024微表情检测系统之疲劳_漫不经心_注意力集中CNN小程序版

025目标检测表情检测识别yolov5pyqt_python

026人脸表情识别网页版

027目标检测小程序识别表情_人脸识别

028yolov5视频检测_人脸识别表情识别

030图像分割批量转化json格式数据集mask或图像轮廓提取

031蝴蝶品种识别pyqt系统界面

032基于深度学习的蝴蝶品种识别网页版本

033基于hwdb手写汉字数据集的识别检测

034基于深度学习识别hwdb汉字数据集

035目标检测水下渔网

036中药饮片识别小程序python卷积网络训练模型识别

037基于深度学习识别中药饮片数据集网页版

038基于深度学习的花卉自动识别pyqt界面

039花卉识别小程序

040基于svm+hog机器学习的行人检测

041基于深度学习的扫地机器人检测垃圾

042基于深度学习的手指静脉识别

043基于卷积网络的垃圾分类识别检测

044基于深度学习的鱼类检测

045基于卷积神经网络的94种矿石识别

046基于深度学习的杂草检测

047万能图像处理小助手1.0_python可视化交互按钮图像批量处理数据集扩增等

048python写字笔画顺序识别检测笔顺是否有误检测

049万能图像处理小助手1.1_傅里叶变化_椒盐噪声_直方图均衡等图片批量处理

050通过人工智能技术识别鸟类品种pyqt界面

051通过人工智能技术识别鸟类品种网页版本

052基于python的hog+svm实现混凝土裂缝目标检测

053基于深度学习的混凝土裂缝检测

054基于python的人脸识别检测

055基于python目标检测的小程序交互+田间杂草检测

056基于python的图像识别含评价指标_精确率_召回率_f1score

057基于python的舌象舌头判断是否病变

058基于python深度学习AI的车辆车高_车宽_横截面积检测

059基于python深度学习对人体身高预测

060基于深度学习的建筑物房屋检测

061基于深度学习的建筑物高度检测

062基于深度学习的车牌检测

063基于深度学习和ocr的车牌识别

064python深度学习的街头文本检测

065python的街头文本识别检测

066基于python深度学习的街头汉字文本检测

067基于python的街头汉字文本识别检测

068基于CNN卷积神经网络的大豆叶片形态检测pyqt版本

069基于CNN卷积神经网络的大豆叶片形态检测小程序版本

070基于python深度学习的服装图像分类pyqt版本

071基于卷积神经网络mobilenet的服装图像分类小程序版本
072基于深度学习的遥感船舶检测
073基于CNN卷积神经网络的柑橘生长形态检测pyqt版本
074基于深度学习的柑橘品级分类小程序版本
075基于深度学习的人脸年龄识别pyqt版本
076基于python深度学习的人脸年龄识别小程序版本
077织物污渍瑕疵检测
078基于python深度学习的水果香蕉品质检测
079基于深度学习的香蕉成熟度检测小程序版_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型
080python农业病虫害检测pyqt版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型
081基于深度学习的农业病虫害检测小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型
082基于CNN卷积网络的手势识别阿拉伯数字pyqt版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型
083基于深度学习的手势识别小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型
084基于CNN卷积神经网络的核桃品质检测_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型
085基于目标检测的马路坑洼积水检测
086基于卷积神经网络的安全带是否佩戴检测
087基于深度学习的工地安全帽检测
088基于深度学习的番茄病害检测小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型
089基于深度学习的小样本数据检测_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型
090基于深度学习的车辆速度检测