深度学习笔记-工具使用Anaconda, jupyter

关于在Anaconda3中配置环境,打开Anaconda Prompt通过输入命令:

1. activate gluon

2.jupyter notebook

如若打开指定的文件目录如学习的课件:

1. activate gluon进入环境gluon,然后选择文件目录-进入D: cd d:\d2l-zh

2.jupyter notebook

     jupyter notebook几个常用的快捷键H查看

本次使用jupyter notebook运行代码缺少Mxnet模块jupyter中添加conda环境 - LeonHuo - 博客园 (cnblogs.com)

3. Ctrl+c程序运行终止

4. conda deactivate退出环境

配置pytorch版本

1. 选择官网,复制command

深度学习笔记-工具使用Anaconda, jupyter_第1张图片

 2. 在环境anaconda进行下载包

3. 进入验证是否成功,输入命令之后不报错

 4.jupyter notebook 导入环境

conda install ipykernel 

python -m ipykernel install --user --name gluon --display-name "pytorch"

依次输入命令

深度学习笔记-工具使用Anaconda, jupyter_第2张图片

jupyter notebook中删除指定的编译环境

深度学习笔记-工具使用Anaconda, jupyter_第3张图片

1. 查看所有核心,输入命令:jupyter kernelspec list

2. 删除,输入命令: jupyter kernelspec remove py38

深度学习笔记-工具使用Anaconda, jupyter_第4张图片

深度学习目录

appendx        附录(数学概念)

preface          引言  

how-to-use     书本结构

1.introduction   介绍

2.prerequisite 

3.deep-learning-basics  基础知识

4.deep-learning-computation

5.convolutional-neural-networks

6.recurrent-neural-networks

7.optimization

8.computational-performance

9.computer-vision

10.natural-language-processing

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