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Python数据攻略-Pandas与地理空间数据分析

地理空间数据分析已经成为数据分析不可或缺的一部分。无论是在城市规划、交通分析，还是在环境科学中，地理空间数据都发挥着关键作用。

本文将为初学者和新手提供一个详细的指南，通过使用Python的Pandas库和Geopandas库，来进行地理空间数据分析。

文章目录

  • 用Pandas处理地理坐标数据
  • Geopandas结合进行空间分析
    • 地理可视化基础
  • 实践案例：三国志游戏中的势力地理分布分析
  • 总结

用Pandas处理地理坐标数据

在开始之前首先需要一些地理坐标数据。在这里将使用《三国志》游戏中的相关数据进行模拟。假设有一张表格，记录了三国时代各大城市的名称和它们的经纬度。

城市 经度 纬度
襄阳 112.1 32.0
洛阳 112.4 34.6
建业 118.7 32.0

读取地理坐标数据，需要使用Pandas的read_csv函数来读取这张表格。

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他