代码创造者
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Matlab优秀的非线性曲线拟合方法

Matlab优秀的非线性曲线拟合方法

非线性曲线拟合是一项重要的数学任务，可以帮助我们从数据中推导出适当的模型，并预测未知的变量。Matlab作为一种流行的科学计算工具，提供了各种强大的工具和函数来进行非线性曲线拟合。本文将介绍几种万能实用的非线性曲线拟合方法，并提供相应的源代码示例。

1. 顶点搜索法

顶点搜索法（Vertex Search）是一种简单而有效的非线性曲线拟合方法。它通过在参数空间内以一定的步长搜索，并计算对应模型的残差平方和（RSS）来寻找最佳拟合参数。以下是一个使用顶点搜索法进行曲线拟合的示例代码：

% 定义目标函数
fun = @(x, t) x(1) * exp(x

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