一、pandas制图
数据分析工作到了绘图的阶段，上一次绘图还是在第一次学pandas 的时候，当时还是5月份，一转眼都9月份了，时间过得真快。
导入plt的过程都快忘了
import matplotlib.pyplotas plt
今天要做的是条形图，条形图可以用于对比分类数据的数量关系，我查了一下相关指令：
生成条形图：plt.bar()，
透明度参数：alpha
条状物宽度：width
设置标题：plt.title()
其中：与主体部分距离参数：y
设置坐标轴名称：plt.xlabel()，plt.ylabel()
设置坐标轴范围：plt.xlim()，plt.ylim()
设置坐标轴刻度：plt.xticks()，plt.yticks()
其中：刻度转化：([num_1, num_2], [name_1,name_2])
设置数据标签：plt.text(x,height)
其中：居中对齐：HorizontalAlignment = “center”
其中，设置数据标签的功能通常要和zip() 函数一同使用，zip() 函数接收n 个可迭代数据（n 为大于1的正整数），组成一个zip 对象。zip 对象可迭代，有两种迭代方式。第一种是用一个变量迭代，这样得到的是元组，元组内容为n 个可迭代对象的纵向展开值。第二种是用n 个变量迭代（n 等于zip() 函数的参数个数），这样得到的n 个可迭代对象的纵向展开值再一维展开值。
做图的时候报了一个错，图形中不能显示汉字，好吧，4个月前我学pandas 的时候就碰到过这个问题，但是当时我没有注意。现在果然又碰到了，而且还避不开，因为这是要交给领导看的。果然该趟的坑一个也少不了……
查了一下相关资料，其实也不太难
matplotlib.rcparam[“font.sans-serif”]= [“SimHei”]
我还发现，matplotlib 和pandas 的兼容性似乎不是特别好，在用pandas 中的数据画图时，依旧需要人工指定index 作为横坐标轴/纵坐标轴，columns 作为纵坐标轴/横坐标轴，不能够自动对应。
二、PPT 说明图
为了做好zip() 函数的解释，今天还研究了一下用PPT 制作说明图的技巧，发现做一张图可以先从结构入手，然后一个局部一个局部地完成，最后拼接。
一个局部是PPT 的一个视觉单元，可以在一张PPT 上画一个视觉单元，接着把所有视觉单位粘贴为图片放到一起，然后拼接起来。这样既可以在细节上精细打磨，又可以在整体布局上妥善安排。
今天还学会了两个视觉元素的制作，一个是燕尾箭头，第二个是说明框。
燕尾箭头是燕尾头与拉伸三角形的结合，可以用来说明两个视觉单元间的对应关系。这样的箭头与PPT 自带的箭头相比更有动感，不过目前的燕尾箭头还只能直线指向，我暂时还没有掌握曲线指向的办法，希望以后能找到办法。
另外一个元素是说明框，它也是一个组合图形，由一个小圆型，两根线段，以及一个平行四方形组合，说明框可以用来针对表格或者图片型的视觉单元某个细节进行说明。之后我希望把说明框的科技感加强一点，希望以后能想到办法。
最后我还发现PPT 一个缺点，就是调节画面尺寸很麻烦，一旦调节，整个画面里的元素都变了，改回去特别麻烦。而且一调就所有画面尺寸都变了，麻烦死了。所以以后如果想要一个大尺寸的PPT，尽量在一开始就调好，或者单独建立一个大尺寸PPT 用来整合。