一.数据库系统
数据库
DataBase【DB】,指的是长期保存到计算机上的数据,按照一定顺序组织,可以被各种用户或者应用共享的数据集合。【用于存储数据的地方,可以视为存储数据的容器】数据库管理系统
DataBase Management System【DBMS】,能够管理和操作数据库的大型的软件。
用于建立、使用和维护数据库,对数据库进行统一的管理和控制,为了保证数据库的安全性和完整性。用户可以通过数据库管理系统访问数据库中的数据,或对数据库进行维护。
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数据库和数据库管理系统之间的关系?
数据库:存储,维护和管理数据的集合;
数据库管理系统: 就是数据库管理软件,通过它可以进行数据库的管理和维护工作;
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常见的数据库管理系统
Oracle(甲骨文): 目前比较成功的关系型数据库管理系统,运行稳定,功能齐全,性能超群,技术领先,主要应用在大型的企业数据库领域。
DB2: IBM(国际商业机器公司)的产品,伸缩性比较强。
SQL Server: Microsoft的产品,软件界面友好,易学易用,在操作性和交互性方面独树一帜。
MySQL: 免费的数据库系统,被广泛引用于中小型应用系统,体积小,速度快,总体拥有成本低,开发源代码,2008年被SUN收购,2009年SUN被Oracle收购。
二、数据库的安装
- 安装
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添加 sudo add-apt-repository 'deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu trusty main universe' # 更新 sudo apt-get update # 搜索(从返回的结果查看有哪些版本可以安装,用下边的命令安装相应的版本) sudo apt-cache search mysql | grep mysql-server # 安装5.6版本 sudo apt install mysql-server-5.6 # 设置开机自启动 sudo systemctl enable mysql.service
''' - 服务开启和停止
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方式一
sudo service mysql status // 查看状态
sudo service mysql start // 开启服务
sudo service mysql stop // 停止服务 //
方式二
sudo systemctl stauts mysql.service // 查看状态
sudo systemctl start mysql.service // 开启服务
sudo systemctl stop mysql.service // 停止服务器
sudo systemctl restart mysql.service // 重启服务
sudo systemctl enable mysql.service // 开启服务开机自启动
sudo systemctl disable mysql.service // 关闭服务开机自启动
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退出数据库: quit
MySQL端口号是3306!!!
三、SQL概述
- 概述
Structure Query Language,结构化查询语言。是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。 - 分类
1.DDL【Data Definition Language】数据定义语言,用户创建、修改、删除表结构
2.DML【Data Manipulation Language】数据操作语言,用于对数据表进行增删改的操作
3.DQL【Data Query Language】数据查询语言,用于负责数据表的查询工作
4.DCL【Data Control Language】数据控制语言,用来定义访问权限和安全级别.
四、数据库之DDL
一般情况下,mysql关键字是大写的,但是为了方便就小写。
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显示所有数据库(当前数据库服务器中)
mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 4 rows in set (0.01 sec)
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选择数据库
格式: use 数据库名称; 例如: use zyz;
注意: 在创建表单、添加数据、删除数据、修改数据...操作的前提是要进入到对应的数据中,否则是操作不了的。
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创建数据库
格式: create database 数据库名字; 例如: create database zyz; // 创建时指定编码类型 create database pythondb charset=utf8;
注意: 命令行操作,要注意中英文状态,都是要使用英文的标点符号!!!
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删除数据库
格式: drop database 数据库名字; 例如: drop database zyz;
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查看数据库中的表
show tables;
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创建表
格式: create table 表名( 字段1 字段类型[列级别约束条件][默认值], 字段2 字段类型[列级别约束条件][默认值], …. 字段n 字段类型[列级别约束条件][默认值] [表级别约束条件] ) 例如: create table students(id int(4),name char(20),age int(4)); create table students(id int(4) primary key,name char(20),age int(4));
创建表之前,一定要先进入对应的数据库中!!!
显示创建表的详细信息: show create table student; -
删除表
格式: drop table 表名; 例如: drop table students;
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修改表名
格式: alter table 老表名 rename 新表名; 例如: alter table students_base rename students;
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查看表的结构
格式: desc 表名; 例如: desc students; Field:域/字段/列 Type:类型 Null:是否为空 Key:主键 Default:默认值 Extra:额外属性
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增加一个字段
格式: alter table 表名 add 新字段的名字 字段属性 例如: alter table students add sex char(10);
如果要添加的某个字段不能为空,就是not null;
例如: alter table students add sex char(10) not null; -
删除一个字段
格式: alter table 表名 drop 字段名; 例如: alter table students drop sex;
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修改某个字段 --- 添加属性
格式: alter table 表名 change 老字段名 新字段名 字段属性; 例如: alter table students change id id int(4) auto_increment; //给id添加自动增长的属性
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修改某个字段 --- 修改属性
//修改id的属性,去除auto_increment属性 alter table students change id id int(4);
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修改某个字段 --- 删除主键
alter table students drop primary key;
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修改某个字段 --- 添加主键
alter table students add primary key(id); alter table students change id id int(4) primary key;
一张表中只能有一个字段是自动增长的,并且被设定为自动增长的这个字段一定要设置为主键;
如果一个主键字段有自增长属性,如果想要直接删除主键,这是操作不了的;必须是先将自增长属性去除,然后才能删除主键; -
常用数据类型
1.数字数据类型 - INT - 正常大小的整数,可以带符号。如果是有符号的,它允许的范围是从-2147483648到2147483647。如果是无符号,允许的范围是从0到4294967295。 可以指定多达11位的宽度。 - TINYINT - 一个非常小的整数,可以带符号。如果是有符号,它允许的范围是从-128到127。如果是无符号,允许的范围是从0到255,可以指定多达4位数的宽度。 - SMALLINT - 一个小的整数,可以带符号。如果有符号,允许范围为-32768至32767。如果无符号,允许的范围是从0到65535,可以指定最多5位的宽度。 - MEDIUMINT - 一个中等大小的整数,可以带符号。如果有符号,允许范围为-8388608至8388607。 如果无符号,允许的范围是从0到16777215,可以指定最多9位的宽度。 - BIGINT - 一个大的整数,可以带符号。如果有符号,允许范围为-9223372036854775808到9223372036854775807。如果无符号,允许的范围是从0到18446744073709551615\. 可以指定最多20位的宽度。 - FLOAT(M,D) - 不能使用无符号的浮点数字。可以定义显示长度(M)和小数位数(D)。这不是必需的,并且默认为10,2。其中2是小数的位数,10是数字(包括小数)的总数。小数精度可以到24个浮点。 - DOUBLE(M,D) - 不能使用无符号的双精度浮点数。可以定义显示长度(M)和小数位数(D)。 这不是必需的,默认为16,4,其中4是小数的位数。小数精度可以达到53位的DOUBLE。 REAL是DOUBLE同义词。 - DECIMAL(M,D) - 非压缩浮点数不能是无符号的。在解包小数,每个小数对应于一个字节。定义显示长度(M)和小数(D)的数量是必需的。 NUMERIC是DECIMAL的同义词。[decimal] 2.日期和时间类型 - DATE - 以YYYY-MM-DD格式的日期,在1000-01-01和9999-12-31之间。 例如,1973年12月30日将被存储为1973-12-30。 - DATETIME - 日期和时间组合以YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式,在1000-01-01 00:00:00 到9999-12-31 23:59:59之间。例如,1973年12月30日下午3:30,会被存储为1973-12-30 15:30:00。 - TIMESTAMP - 1970年1月1日午夜之间的时间戳,到2037的某个时候。这看起来像前面的DATETIME格式,无需只是数字之间的连字符; 1973年12月30日下午3点30分将被存储为19731230153000(YYYYMMDDHHMMSS)。 - TIME - 存储时间在HH:MM:SS格式。 - YEAR(M) - 以2位或4位数字格式来存储年份。如果长度指定为2(例如YEAR(2)),年份就可以为1970至2069(70〜69)。如果长度指定为4,年份范围是1901-2155,默认长度为4。 3.字符串类型 虽然数字和日期类型比较有意思,但存储大多数数据都可能是字符串格式。 下面列出了在MySQL中常见的字符串数据类型。 - CHAR(M) - 固定长度的字符串是以长度为1到255之间个字符长度(例如:CHAR(5)),存储右空格填充到指定的长度。 限定长度不是必需的,它会默认为1。 - VARCHAR(M) - 可变长度的字符串是以长度为1到255之间字符数(高版本的MySQL超过255); 例如: VARCHAR(25). 创建VARCHAR类型字段时,必须定义长度。 [varchar] - BLOB or TEXT - 字段的最大长度是65535个字符。 BLOB是“二进制大对象”,并用来存储大的二进制数据,如图像或其他类型的文件。定义为TEXT文本字段还持有大量的数据; 两者之间的区别是,排序和比较上存储的数据,BLOB大小写敏感,而TEXT字段不区分大小写。不用指定BLOB或TEXT的长度。 - TINYBLOB 或 TINYTEXT - BLOB或TEXT列用255个字符的最大长度。不指定TINYBLOB或TINYTEXT的长度。 - MEDIUMBLOB or MEDIUMTEXT - BLOB或TEXT列具有16777215字符的最大长度。不指定MEDIUMBLOB或MEDIUMTEXT的长度。 - LONGBLOB 或 LONGTEXT - BLOB或TEXT列具有4294967295字符的最大长度。不指定LONGBLOB或LONGTEXT的长度。 - ENUM - 枚举,这是一个奇特的术语列表。当定义一个ENUM,要创建它的值的列表,这些是必须用于选择的项(也可以是NULL)。例如,如果想要字段包含“A”或“B”或“C”,那么可以定义为ENUM为 ENUM(“A”,“B”,“C”)也只有这些值(或NULL)才能用来填充这个字段。 主要使用的数据类型: 数字型数据类型: int float double 日期类: date 字符串: char varchar
char 和 varchar 的区别
char(M)是固定长度的字符串, 在定义时指定字符串列长。当保存数据时如果长度不够在右侧填充空格以达到指定的长度。M 表示列的长度,M 的取值范围是0-255个字符;
varchar(M)是长度可变的字符串,M 表示最大的列长度。M 的取值范围是0-65535。varchar的最大实际长度是由最长的行的大小和使用的字符集确定的,而实际占用的空间为字符串的实际长度+1
五、数据库之DML
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增加数据
格式:insert into 表名(字段1,字段2,.....) values(值1,值2.....); 例如: insert into students(id,name,age) values(1001,"张三",20); insert into students(name,age) values("王六",22); insert into students(name,age,sex) values("八妹",25,"女"); insert into students(name,sex) values("九妹","女"); // 注意值必须是和默认结构与之对应 insert into students values(1006,"老七",18,'男');
一次性写入多条数据 格式: insert into 表名(属性1,属性2..) values(值1.1,值2.1...),(值1.2,值2.2,....); 例如: insert into students(id,name,sex,age) values('1001','张三','男',20),('1002','李四','男',21);
插入的是日期,和字符串一样,使用引号括起来。
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更新数据
格式: update 表名 set 字段=值 where 条件; 例如: update students set address="江西" where name="王老五"; update students set math=98,chinese=93 where id=1002;
如果where子句没有指定,则默认将表中的数据全部更新。
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删除数据
格式:delete from 表名 where 条件 例如: // 删除整个表单数据 delete from students; // 删除名字为李四的学生信息 delete from students where name="李四"; // 删除id为1003的学生信息 delete from students where id=1003;
如果where子句没有指定,则默认将表中的数据全部删除。
六、数据库之DQL
数据库执行DQL语言不会对数据库中的数据发生任何改变,而是让数据库发送查询结果到客户端,查询返回的结果其实是一张虚拟表。
基本语法: SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE --> GROUP BY -->HAVING--> ORDER BY]
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基础查询
// 查询所有字段(列) select * from students; // 查询指定字段(列) select id,name,age from student; // as添加别名 【后续用于子查询】 select name as "姓名" from studnets;
as不是给表里的字段取别名,而是给查询的结果字段取别名。其目的是让查询的结果展现更符合人们观看习惯,在多张表查询的时候可以直接的区别多张表的同名的字段。
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条件查询
1、模糊查询数据 %: 表示任意个或多个字符,可匹配任意类型和长度的字符 _: 匹配任意一个字符 例如: 查询出学生姓王的学生信息; select * from students where name like "王%"; 2、and并且 例如: 显示math和chinese成绩大于90的学生信息; select * from students_test where math>=90 and chinese>=90; 3、or或者 例如: 显示math或chinese成绩大于90的学生信息; select * from students_test where math>=90 or chinese>=90; 4、between x and y //在x与y之间的 例如: 显示math成绩在90~100之间的学生信息; select * from students_test where math between 90 and 100; 5、in在..里面,允许规定多个值 例如: 显示1703和1704两个班级学生信息; select * from students where class="1704" or class="1703"; select * from students_test where class in ("1703","1704‘’); 6、limit指定显示多少行,limit后面2个数字,用逗号隔开,第一个表示数字后。第二数字表示显示几行 例如: 显示前面10行数据: select * from students limit 10; 显示4到7行的数据: select * from students limit 3,4; 按chinese排序,显示4,5行数据: select * from students limit 3,2; 显示english成绩在70~90之间的学生信息,显示开头2行: select * from students where english between 70 and 90 limit 0,2; 7、逻辑运算符 > 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于 = 等于 != 不等于 8、算术运算符 + 加法 - 减法 * 乘法 / 除法 % 取余
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其他(聚合函数)
1、count() 统计数量 select class,count(class) from students group by class; 2、avg() 求平均分 select avg(math) from students; 3、sum() 求和 select sum(math) from students; 4、max()最大值 select max(math) from students; 5、min()最小值 select min(math) from students; 6、distinct() 去重复 select distinct(goods_number) from students ; 7、order by 排序 select * from students order by id; // 默认是升序 select * from students order by id desc; // 降序 8、group by 分组 select class,count(class) from students group by class; 9、having 表示条件(类似where) 虚拟字段是不可以放在where后面的,例如where avg(math)其中math是实际字段,但avg(math)是求出来的平均分是虚拟字段; 需要进行条件处理的虚拟字段,可以放在having后面;