Python进阶(十一) -- Numpy模块

NumPy模块

NumPy是用于数据科学计算的基础模块,不但能够完成科学计算的任务,而且能被用于高效得多维数组容器,可用于存储和处理大型矩阵。

ndarray数组

NumPy库的核心特征之一就是ndaaray对象,它为Python提供了真正的多维数组功能,该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。

ndarray数组创建

  1. array(序列)

    将序列转化为ndarray数组

  2. zeros()函数

    创建指定长度或形状全为0的数组

  3. ones()函数

    创建指定长度或形状的全1数组

  4. empty()函数

    创建一个没有具体数值的数组(即垃圾值)

  5. arange()函数

    类似于Python的range()函数,但是arange()函数主要创建数组

ndarray对象的属性

属性 使用说明
.ndim 数组的维度
.shape 数组的尺寸,对于n行m列的矩阵,形状为(n,m)
.size 数组元素的总个数
.dtype 数组元素的类型
.itemsize 数组中每个元素的字节大小

ndarray数据类型

数组中的数据类型有多中,最常见的为浮点数(float)、整数

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