tf.app.run()和tf.app.flags

tf.app.run()

通常这句话是用在这种代码中：

if __name__ == '__main__':
    tf.app.run()

tf.app.run()的源码如下：

tf.app.run源码.png

tf.app.run的核心意思是，执行程序中的main函数，并解析命令行参数。

tf.app.flags

主要处理命令行参数的解析工作。

使用

1. 主要通过tf.app.flags来调用flags.py文件。
2. flags.DEFINE_interger/float()来添加命令行参数。
3. FLAGS = flags.FLAGS可以实例化这个解析参数的类从对应的命令行参数取出参数。
   以下是创建几个命令行参数，然后把命令行参数输出显示

import tensorflow as tf

flags = tf.app.flags
flags.DEFINE_string('data_dir', '/tmp/mnist', 'Directory with the MNIST data.')
flags.DEFINE_integer('batch_size', 5, 'Batch size.')
flags.DEFINE_integer('num_evals', 1000, 'Number of batches to evaluate.')
FLAGS = flags.FLAGS

print(FLAGS.data_dir, FLAGS.batch_size, FLAGS.num_evals)