Python对象与json数据的转换

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写。

JSON 函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json

函数 描述
json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:

实例

#!/usr/bin/python
import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

data2 = json.dumps(data)
print(data2)

以上代码执行结果为:

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]

使用参数让 JSON 数据格式化输出:

实例

#!/usr/bin/python
import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

data2 = json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print(data2)

以上代码执行结果为:

{
    "a": "Runoob",
    "b": 7
}

python 原始类型向 json 类型的转化对照表:

Python JSON
dict object
list, tuple array
str, unicode string
int, long, float number
True true
False false
None null

json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:

实例

#!/usr/bin/python
import json

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';

text = json.loads(jsonData)
print(text)

以上代码执行结果为:

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

json 类型转换到 python 的类型对照表:

JSON Python
object dict
array list
string unicode
number (int) int, long
number (real) float
true True
false False
null None

更多内容参考:https://docs.python.org/2/library/json.html。


使用第三方库:Demjson

Demjson 是 python 的第三方模块库,可用于编码和解码 JSON 数据,包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。

Github 地址:https://github.com/dmeranda/demjson

官方地址:http://deron.meranda.us/python/demjson/

环境配置

在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前,我们需要先安装 Demjson 模块。本教程我们会下载 Demjson 并安装:

$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz
$ cd demjson-2.2.3
$ python setup.py install

更多安装介绍查看:http://deron.meranda.us/python/demjson/install

JSON 函数

函数 描述
encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

encode

Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法

demjson.encode(self, obj, nest_level=0)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:

实例

#!/usr/bin/python
import demjson

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

json = demjson.encode(data)
print(json)

以上代码执行结果为:

[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]

decode

Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法

demjson.decode(self, txt)

实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:

实例

#!/usr/bin/python
import demjson

json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';

text = demjson.decode(json)
print(text)

以上代码执行结果为:

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

 测试程序:

import json

#json_data = [{"苹果":"appale","香蕉":"banana"},
#			 {"猫":"cat","狗":"dog"},
#			 {"红色":"red","蓝色":"blue"},]

#python数据类型: list
json_data = [{"a":"appale","b":"banana"},
			 {"c":"cat","d":"dog"},
			 {"r":"red","b":"blue"},]

print(json_data)
#[{'a': 'appale', 'b': 'banana'}, {'c': 'cat', 'd': 'dog'}, {'r': 'red', 'b': 'blue'}]
print(type(json_data))#

json_data2 = json.dumps(json_data)#json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

print(json_data2)
#[{"a": "appale", "b": "banana"}, {"c": "cat", "d": "dog"}, {"r": "red", "b": "blue"}]
print(type(json_data2))#

site = {
    "sites": [
        { "name":"菜鸟教程" , "url":"www.runoob.com" }, 
        { "name":"google" , "url":"www.google.com" }, 
        { "name":"微博" , "url":"www.weibo.com" }
    ]
}

#print(sites) #NameError: name 'sites' is not defined
print(site['sites'])

来源:菜鸟教程 https://www.runoob.com/python/python-json.html

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