目录
一、环境管理命令:
创建环境:
克隆环境:
列出所有环境:
激活环境:
退出环境:
删除环境:
二、包管理命令:
安装包:
安装指定版本的包:
更新包:
卸载包:
搜索包:
列出已安装的包:
三、其他常用命令:
清理不再使用的包:
导出环境配置:
导入环境配置:
四、总结:
conda create --name myenv python=3.8
该命令将创建一个名为"myenv"的环境,并指定Python版本为3.8。
conda create --name myclone --clone myenv
该命令将克隆名为"myenv"的环境,并创建一个名为"myclone"的环境。
conda env list
该命令将列出所有已创建的环境。
conda activate myenv
该命令将激活名为"myenv"的环境。
conda deactivate
该命令将退出当前激活的环境。
conda env remove --name myenv
该命令将删除名为"myenv"的环境。
conda install numpy
该命令将安装最新版本的numpy包。
conda install numpy=1.19.2
该命令将安装numpy的1.19.2版本。
conda update numpy
该命令将更新numpy包到最新版本。
conda remove numpy
该命令将卸载numpy包。
conda search numpy
该命令将搜索可用的numpy包。
conda list
该命令将列出当前环境中已安装的所有包。
conda clean --all
该命令将清理不再使用的包及缓存。
conda env export > environment.yml
该命令将导出当前环境的配置到名为"environment.yml"的文件中。
conda env create --file environment.yml
该命令将根据"environment.yml"文件创建一个新的环境。
以上是一些常用的conda命令的详细讲解,希望能够帮助您更好地理解和使用conda。