Redis 缓存穿透+缓存击穿+缓存雪崩

Redis 缓存穿透+缓存击穿+缓存雪崩

 1. 缓存穿透：

缓存穿透是指读的请求在缓存中没有命中，需要从数据库查询，查不到数据则无法写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。例如我们数据库的id都是从1自增的，如果发起id=-1的数据或者id特别大不存在的数据，这样的不断攻击导致数据库压力很大，严重会击垮数据库。

  1.2 解决办法：

 

• 在接口层增加校验：比如用户鉴权，参数做校验，不合法的校验直接return，比如id做基础校验，id<=0直接拦截。

• 缓存空对象：当存储层不命中后，即使数据库返回的空对象也将其缓存起来，同时会设置一个过期时间，之后再访问这个数据将会从缓存中获取，依次保护了后端数据源。

                                                    

 

•   布隆过滤器

布隆过滤器是一种数据结构，对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则直接丢弃，从而避免了对底层存储系统的查询压力。 

                                            

2. 缓存击穿

缓存击穿是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，对数据库的访问压力瞬间增大。

2. 1 解决方案：

• 设置热点数据永不过期，有更新操作就更新缓存就好
• 加互斥锁： 使用分布式锁，保证对于每个key同时只有一个线程去查询后端服务，其他线程没有获得分布式锁的权限，因此只需要等待即可。这种方式将高并发的压力转移到分布式锁，因此对分布式锁的考验很大。、

3. 缓存雪崩

3.1 缓存雪崩的解决方法

•  搭建redis集群，将热点数据均匀分布在不同的Redis节点，即使某一几点挂掉，其他节点还可继续工作。
•  数据预热， 在服务正式部署之前，先把可能的数据预先访问一遍，这样部分大量可能被访问的数据就会加载到缓存中
• 设置不同的过期时间，Redis存数据的时候，每个Key的失效时间都加个随机值，保证数据不会再同一时间大面积失效。

setRedis（key, value, time+Math.random()*10000）;

• 限流降级， 在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制数据库写缓存的进程数量，例如，对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。

 

参考：

     1.  什么是布隆过滤器