- 人狗大战 Java新实现,更有趣,Java _Springboot_Spring AI
m0_74824112
面试学习路线阿里巴巴javaspringspringboot
人狗大战场景介绍人狗大战最核心的还是用一个具体的例子来表达面向对象编程的能力,在最新的实现里面,我们扩展一下人和狗对战的流程,增加springboot,整合springaialibaba,实现一个人一边说话,一边跟狗对战的能力,主要想要体现springboot、springai的各种能力。本例使用springaialibaba+通义千问Qwenapi来构建这个智能问答系统,qwen有100万免费T
- 发文新思路!双通道CNN的惊人突破,准确率接近100%!
沃恩智慧
深度学习人工智能cnn人工智能神经网络
双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构,正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计,能够同时处理更多特征信息,从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。这种架构不仅提高了计算效率,还有效降低了过拟合风险,使其在复杂视觉任务中表现卓越。例如,最新的研究提出了一种名为DDTransUNet的混合网络,结合了Transformer和CNN的优势,通过双分支编码器和双重注意力机制,有效解
- WhisperX:革命性的自动语音识别工具
孔秋宗Mora
WhisperX:革命性的自动语音识别工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisperX项目介绍WhisperX是一个开源的自动语音识别(ASR)项目,由m-bain开发。该项目基于OpenAI的Whisper模型,通过引入批量推理、强制音素对齐和语音活动检测等技术,实现了高达70倍的实时转录速度,并提供了准确的单词级时间戳和说话人识别功能。Whis
- 【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级
东临碣石82
人工智能
摘要:端到端的人体动画技术,如音频驱动的说话人物生成,近年来取得了显著的进步。然而,现有方法在大规模通用视频生成模型方面的扩展仍然存在困难,限制了它们在实际应用中的潜力。在本文中,我们提出了OmniHuman,一个基于扩散变换器的框架,该框架通过将运动相关条件融入训练阶段来扩展数据规模。为此,我们为这些混合条件引入了两种训练原则,以及相应的模型架构和推理策略。这些设计使OmniHuman能够充分利
- YOLOv8改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构,强化小目标检测能力
Limiiiing
YOLOv8改进专栏YOLO目标检测深度学习计算机视觉
一、本文介绍本文主要利用GOLD-YOLO中的颈部结构优化YOLOv8的网络模型。GOLD-YOLO颈部结构中的GD机制借鉴了全局信息融合的理念,通过独特的模块设计,在不显著增加延迟的情况下,高效融合不同层级的特征信息。将其应用于YOLOv8的改进过程中,能够使模型更有效地整合多尺度特征,减少信息损失,强化对不同大小目标物体的特征表达,从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。专栏
- Python语言的数据可视化
韦梓葶
包罗万象golang开发语言后端
Python语言的数据可视化:让数据说话引言在当前信息时代,数据的增长速度呈几何级数上升。随着大数据和人工智能的发展,如何有效地分析、理解和表达数据成了一个重要课题。而数据可视化正是将复杂的数据转化为易于理解的视觉图形的一种有效方法,让数据不仅能“说话”,而且能“引导”我们的思考和决策。Python,作为一种强大的编程语言,以其丰富的库和工具,成为数据可视化的理想选择。数据可视化的重要性数据可视化
- DNS解析域名简记
Jo乔戈里
github
域名通常是由:```权威域名.顶级域名.根域名```组成的。从左往右,级别依次升高,这和外国人从小范围到大范围的说话习惯相关。(我们自己是更习惯先说大范围再说小范围,如XX省XX市XX区XX路)DNS解析域名时,会先查缓存表。有缓存则直接返回缓存中域名对应的IP地址,否则:由于每个本地的DNS服务器都会存有根域名服务器的ip地址。在接收到用户解析域名的请求后,本地DNS服务器首先找到根域名服务器,
- 人狗大战 Java新实现,更有趣,Java _Springboot_Spring AI
web15085415935
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- VividTalk:基于三维混合先验的单次音频驱动说话人头部生成
AIGC探路者
计算机视觉数字人科研talkingheadvividtalk
近年来,音频驱动的说话人头部生成引起了广泛关注,并且在口型同步、丰富的面部表情、自然的头部姿势生成以及高视频质量方面进行了大量努力。然而,由于音频与动作之间的一对多映射关系,还没有模型在所有这些指标上领先或并列。在本文中,我们提出VividTalk,一个两阶段的通用框架,支持生成具有上述所有属性的高视觉质量说话人头部视频。具体来说,在第一阶段,我们通过学习两种动作——非刚性表情动作和刚性头部动作—
- Http ( Hypertext Transfer Protocol 超文本传输协议 )
火炎焱燚-
http服务器前端
Http(HypertextTransferProtocol超文本传输协议)简单来说两个人说话用同样的语言即可沟通,计算机之间说话(传数据)同样需要规定协议如果没有协议计算机之间不知道怎么传输数据,通信双方可以按照协议传输数据HTTP工作方式在浏览器输入链接回车可以看到网页(输入网址回车后,向服务器发送请求,服务器收到请求后给浏览器响应,浏览器得到响应报文渲染页面)整个过程可以理解为通信双方传输报
- 单片机通讯中的时序图:初学者的入门指南
蓑衣客VS索尼克
扎实基本功单片机嵌入式硬件
一、什么是时序图?在单片机的世界里,时序图是一种非常重要的工具,它用于描述信号在时间上的变化规律。简单来说,时序图就像是信号的“时间线”,它展示了各个信号线在不同时间点上的电平状态。通过时序图,我们可以清楚地了解单片机在通讯过程中是如何控制信号的,从而确保数据能够正确传输。二、为什么时序图很重要?想象一下,你和朋友打电话聊天,如果你们的说话节奏不一致,比如你说话太快而朋友跟不上,或者朋友回答太慢让
- 使用 sndpeek 识别说话者
simo110
fileibmbuildfloat电话buffer
使用sndpeek识别说话者让计算机帮助您识别电话会议、podcast和新闻直播中的说话者级别:中级NathanHarrington(
[email protected]),程序员,IBM2008年5月29日使用sndpeek和自定义算法在预先录制的库中寻找匹配的语音。创建应用程序帮助您识别电话会议、podcast和新闻直播中的说话者。构建基本的辅助程序以帮助有听力障碍的人士在带
- 说话人识别----技术挑战点
sunfoot001
技术挑战点为:与文本无关;说话人识别中的跨信道、噪音;短语音;多说话人、防假冒处理;训练库大小限制;
- pyannote 语音活动检测/说话者变化检测/语音重叠检测
wx:pjcoder
python-语音pytorch自然语言处理
人机语音交互人机语音交互的关键点一是唤醒词,之后就是语音活动检测,最后一步要解决“鸡尾酒会效应”。我正在探索语音活动检测的解决方案,遇到了这个工具包于是试了一下。这个项目是基于PyTorch的,与webrtcvad有着天壤之别,在嘈杂环境下解决语音活动检测还是得靠神经网络,而webrtcvad在嘈杂状态下是无法工作的,感兴趣的同学可以看一下,或许你们有更好的解决方案。webrtcvad#-*-co
- 为了实现对不同说话人的处理,可以加入一些专门的层和技术,来区分和识别说话人的特征。
苏西月
2403.12609深度学习人工智能
为了实现对不同说话人的处理,可以加入一些专门的层和技术,来区分和识别说话人的特征。1.说话人分离(SpeakerSeparation)概念:说话人分离是指在多说话人的音频中,将不同说话人的声音分开。这通常需要模型识别每个说话人的独特音频特征。实现方式:说话人分离可以通过加入深度聚类(DeepClustering)或端到端分离网络(如DPRNN)实现,这些方法擅长分离出多个声源。适用层:说话人分离层
- 开源项目实战:Whisper 环境下的语音识别与说话人分离完全指南
唐阔清
开源项目实战:Whisper环境下的语音识别与说话人分离完全指南whisper-diarizationAutomaticSpeechRecognitionwithSpeakerDiarizationbasedonOpenAIWhisper项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper-diarization项目基础介绍本项目名为whisper-diar
- 人狗大战 Java新实现,更有趣,Java _Springboot_Spring AI
ekskef_sef
javaspringspringboot
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- Python中的可视化设计与UI界面
master_chenchengg
pythonpython办公效率python开发IT
Python中的可视化设计与UI界面开场白:视觉的力量Python中的UI设计之旅:从构思到实现初探PythonUI库:Tkinter的魅力深入实战:Kivy框架的应用玩转GUI:PyQt5的高级特性可视化设计:让数据说话数据可视化基础:matplotlib入门高级图表制作:seaborn的魔力交互式图表:Plotly的动态展示打造个性化的UI界面:创意与实践定制主题:让你的应用独一无二响应式设计
- 卡塔尔是一个什么样的国家?
Tina0898
数据分析
虽然唯一的官方语言是阿拉伯语,但事实上卡塔尔很像是双语国家。从报纸、电视节目,到影院、剧场演出,从酒店、商场、交通枢纽,到医院、学校、办事机构,英语在卡塔尔社会生活中无处不在,影响力丝毫不逊于印度这样英语作为官方语言之一的国家。在不少卡塔尔教师看来,阿拉伯语在许多公共场合正在成为“第二语言”。英语除了作为大量外籍人士的沟通媒介以外,也广泛运用于受教育程度较高的阿拉伯语母语者之间。年轻人说话时越来越
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YOLOv10改进专栏YOLO深度学习计算机视觉目标检测
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- 【爬虫】针对FingerprintJS反爬,selenium破解策略
steamedobun
项目管理爬虫爬虫selenium测试工具
目录FingerprintJS原理概述Selenium基础与应对思路代码实现实战(结合Selenium和UndetectedChromedriver绕过FingerprintJS)Canvas指纹随机化FingerprintJS原理概述FingerprintJS主要通过收集浏览器的各种特征信息来生成独一无二的指纹,这些信息包括但不限于:浏览器版本信息:不同浏览器版本在处理网页元素、执行JavaSc
- 深入浅出解析Stable Diffusion中U-Net网络
2301_78234743
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题解|#数组中出现次数超过一半的数字#importjava.util.*;publicclassSolution{/***代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,24秋招腾讯QQ浏览器提前批一面一面(35分钟)先做个自我介绍你应该学过操作系统和计算机网络进程和线程UDP和TCP的区别UDP和TCP如何实现拥塞控制什么情况下用UDP,什么情况下用TCP题解|#牛牛学说话之-浮点数##incl
- 一文读懂业务数据化与数据业务化,解锁企业数字化转型密码
秉寒
人工智能数据仓库
大家好我是秉寒在数字化浪潮奔涌的当下,数据早已成为企业的核心资产,宛如一座蕴藏无限可能的宝藏。而业务数据化和数据业务化,正是开启这座宝藏大门、实现数字化转型的关键密码。今天,就让我们一起深入探寻这两个概念,看看它们如何重塑企业发展格局,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。一、业务数据化:让业务流程“数字说话”(一)实现步骤:步步为营,搭建数据基石业务流程梳理:全面梳理企业的各个业务环节,精准定位业
- 迈入数智时代的恒生电子:四大新品推动金融数智化从量变走向质变
数据猿
算法大数据人工智能机器学习区块链
数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智·改变商业最近两三年,国内金融科技行业风云迭起。而随着《数据安全法》、《征信业管理条例》和《征信业务管理办法》等一系列法规政策的相继出台,金融科技将步入良性发展轨道。中国人民银行行长易纲日前在国际清算银行(BIS)监管大型科技公司国际会议上表示,在数字经济时代,金融与科技融合发展是全球性趋势,科技向善是人类命运共同体的内在要求,如何在提升金融业创新能力的同时防范
- 云起无垠入选中国信息通信研究院2024年度首期“磐安”优秀案例
人工智能
近日,中国信通院举办的深度观察报告会系列论坛在北京顺利召开。在数字生态治理分论坛上,2024年度首期“磐安”优秀案例——AI+数字安全应用优秀案例遴选结果正式公布,云起无垠凭借其在生成式AI网络安全攻防对抗垂直领域扎实的研究及应用成果,成功入选该年度首期“磐安”优秀案例。当下,数字化浪潮席卷全球,信息技术广泛渗透各个产业。云计算、大数据、人工智能、物联网等前沿技术深度融合,传统制造业生产线、现代服
- EMO2: 情感表达驱动的语音控制头像视频生成
AIGC探路者
计算机视觉数字人talkingheadtalkingfaceAIGC
本文提出了一种新颖的语音驱动说话头像方法,能够同时生成高度表现力的面部表情和手势。与现有专注于生成全身或半身姿态的方法不同,我们研究了语音手势生成的挑战,并识别出音频特征与全身手势之间较弱的对应关系作为关键限制。为解决这一问题,我们将任务重新定义为两阶段过程。在第一阶段,我们直接从音频输入生成手部姿势,利用音频信号与手部动作之间的强相关性。在第二阶段,我们采用扩散模型合成视频帧,结合第一阶段生成的
- 《CPython Internals》阅读笔记:p250-p284
codists
读书笔记python
《CPythonInternals》学习第14天,250-p284总结,总计25页。一、技术总结介于我觉得作者写得乱七八糟的,读完我已经不想说话了,所以今日无技术总结。二、英语总结(生词:2)1.spawn(1)spawn:来自于词根expandere。(2)expandere:ex-(“out”)+pandere(“tospread”)spawn原来的意思是“spreadingoutoffish
- 静态代理和动态代理学习
都要好好的O
java基础java动态代理静态代理
静态代理学习:目标对象和代理对象共同实现的接口packagestaticproxy;publicinterfaceTargetInterface{//说话的方法publicvoidsay();//吃饭的方法publicvoideat();}目标类packagestaticproxy;//目标对象publicclassTargetimplementsTargetInterface{@Override
- 如何正确学习软件工程
会振刀的程序员
程序人生程序人生软件工程师
如何正确学习软件工程友友们,又是一破干货来袭。我觉得我可能会被批斗,但我还是要表达一下自己的观点。1、前言之前看到我一朋友用jupyter训练模型。我问他:“你训练完然后呢”。他说:‘‘调参’’。我说你最终的目的是什么呢,他就不说话了。我想说的是,不管你是练习也好、开发也好,做之前一定是有目的的。没有目的的话那便没有了意义,那就没有做的必要。2、目的指向不管做任何行业任何事,最终的目的一定是以人为
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- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
daizj
oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要