011 第十一章 Redis 的 Lua 脚本编程

linux环境下安装Redis后却找不到./src/redis-server Lichenpar redis #记录BUG解决 redis
原因是因为在执行make命令的时候失败了。失败的原因大概率是环境没有安装gcc命令。先安装gcc命令yum-yinstallgcc然后再进入到redis安装目录下执行makedistclean然后重新编译一遍make这次的编译过程时间就会长一些了。然后启动./src/redis-server
测试工程师Ai应用实战指南简例prompt 进击的雷神 prompt
阅读原文以下是一个真实具体的案例，展示测试工程师如何在不同阶段结合DeepSeek提升效率。案例基于电商平台"订单超时自动关闭"功能测试：案例背景项目名称：电商平台订单系统V2.3测试目标：验证"用户下单后30分钟未支付，订单自动关闭并释放库存"功能技术栈：SpringBoot+MySQL+Redis延迟队列1.需求分析阶段痛点：需求文档仅描述业务逻辑，未明确异常场景（如服务器时间不同步、Redi
redis搭建一主一从+keepalived(虚拟IP)实现高可用 qq_36984017 redis linux keepalived 主从高可用
redis搭建一主一从+keepalived(虚拟IP)实现高可用前提有两台机器：如10.50.3.14110.50.3.142，虚拟ip如：10.50.3.170安装redis（两台机器执行）:#启用Remi仓库（CentOS7）sudoyuminstall-yhttps://rpms.remirepo.net/enterprise/remi-release-7.rpm#安装Redis6.xsu
深入理解 Redis SDS：高效字符串存储的秘密沉默的煎蛋 bootstrap 前端 html maven 架构开发语言数据库
目录1.引言1.1Redis中字符串的广泛应用2.SDS结构定义2.1Redis3.2之前的SDS结构2.2Redis3.2及之后的SDS结构3.SDS与传统C字符串的比较3.1获取字符串长度3.2缓冲区溢出问题3.3二进制安全性3.4内存分配次数4.SDS的内存分配策略4.1空间预分配4.2惰性空间释放5.SDS的其他特性5.1兼容C字符串函数5.2类型灵活6.SDS的使用场景6.1键值对存储6
Redis解决缓存击穿问题——两种方法打死不学Java代码缓存 redis 数据库
目录引言解决办法互斥锁（强一致，性能差）逻辑过期（高可用，性能优）设计逻辑过期时间引言缓存击穿：给某一个key设置了过期时间，当key过期的时候，恰好这个时间点对这个key有大量的并发请求过来，这些并发的请求可能会瞬间把DB压垮解决办法互斥锁（强一致，性能差）根据图片就可以看出，我们的思路就是只能让一个线程能够进行访问Redis，要想实现这个功能，我们也可以使用Redis自带的setnx封装两个方
Redis 哨兵模式的选举算法是什么？少林码僧 redis sentinel
Redis哨兵模式中的选举算法主要用于在主节点出现故障时，从多个Sentinel节点中选出一个领导者（Leader）来执行故障转移操作。Redis哨兵的选举算法基于Raft算法的简化版本，但不完全等同于标准的Raft算法。以下是其主要过程：一、发现主节点故障当一个Sentinel节点主观地认为主节点不可达时（通常是在一定时间内没有收到主节点的PING回复），它会将主节点标记为主观下线（Subjec
从零到一：Redis Cluster部署配置全流程详解，轻松搞定高可用分布式缓存！ IT成长日记 #数据库技术解析与应用实践 Redis Cluster redis 缓存集群
RedisCluster是Redis官方提供的分布式解决方案，它通过数据分片（Sharding）和主从复制（Replication）来实现高可用性和横向扩展。RedisCluster能够在多个节点之间自动分配数据，并且在节点故障时自动进行故障转移，确保系统的高可用性。本文将详细介绍RedisCluster的部署和配置全流程，帮助读者快速搭建一个高可用的Redis集群。1RedisCluster概述
基于 Redis 的分布式锁实现与优化 Blossom.118 分布式系统与高性能计算领域 redis 分布式数据库 python3.11 算法数据结构推荐算法
在分布式系统中，锁机制是保障数据一致性和并发控制的关键技术之一。Redis作为一种高性能的内存数据库，常被用于实现分布式锁。本文将详细介绍基于Redis的分布式锁的实现原理、代码示例以及优化策略，帮助读者更好地理解和应用这一技术。一、分布式锁的概念与需求在单机系统中，锁的实现相对简单，可以通过操作系统的同步机制或编程语言提供的锁机制来完成。然而，在分布式系统中，多个进程或线程可能运行在不同的机器上
深入解析 Redis 实现分布式锁的最佳实践煜bart 机器人 redis python
前言在分布式系统中，多个进程或线程可能会同时访问同一个共享资源，这就可能导致数据不一致的问题。为了保证数据的一致性，我们通常需要使用分布式锁。Redis作为高性能的内存数据库，提供了一种简单高效的方式来实现分布式锁。本文将深入探讨如何使用Redis来实现分布式锁，并介绍一些优化技巧和最佳实践。---一、为什么需要分布式锁？在单机环境下，我们可以使用synchronized、Lock等方式来控制并发
分布式中间件：Redisson 入门和分布式锁顾北辰20 分布式中间件分布式中间件 redisson
分布式中间件：Redisson入门和分布式锁在分布式系统的开发中，处理并发问题是一个常见且具有挑战性的任务。为了确保数据的一致性和完整性，我们常常需要使用分布式锁。Redisson作为一个强大的分布式Java驻内存数据网格（In-MemoryDataGrid）中间件，为我们提供了简单且高效的分布式锁解决方案。本文将带你入门Redisson，并介绍如何使用它实现分布式锁。1.引入Redisson依赖
分布式限流方案：基于 Redis 的令牌桶算法实现代码怪兽大作战后端分布式 redis 算法 java 令牌桶接口限流
分布式限流方案：基于Redis的令牌桶算法实现前言一、原理介绍：令牌桶算法二、分布式限流的设计思路三、代码实现四、方案优缺点五、适用场景总结前言在分布式场景下，接口限流变得更加复杂。传统的单机限流方式难以满足跨节点的限流需求，因此需要一种分布式限流方案。这里介绍一种基于Redis和Redisson实现的令牌桶算法分布式限流方案。一、原理介绍：令牌桶算法令牌桶算法是一种用于控制流量的经典算法，其基本
Microsoft Visual C++ Redistributable 各版本安装包合集 Eric Woo X C++Windows microsoft c++开发语言
MicrosoftVisualC++Redistributable2019x86:https://aka.ms/vs/16/release/VC_redist.x86.exex64:https://aka.ms/vs/16/release/VC_redist.x64.exeMicrosoftVisualC++Redistributable2017x86:https://go.microsoft.c
【大模型系列】SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调） Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室 s2 AIGC 大模型
欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,
头歌||使用Redis构建任务队列 myy的源代码 redis 数据库缓存
第1关：先进先出任务队列编程要求在Begin-End区域编写add_task(task_name)函数，实现将任务加入队列的功能，具体参数与要求如下：方法参数task_name是要加入的任务名称；推入任务的实现：将新的任务从列表task:list的尾部插入。编写pop_task()函数，实现获取一个任务的功能，具体参数与要求如下：获取任务的实现：从列表task:list的头部阻塞式的弹出一个值，最
Redis Cluster（无中心化设计）详解 π大星星️ redis 数据库缓存
1.1RedisCluster工作原理1.1.1背景与动机在传统的Redis单机模式中，哨兵（Sentinel）机制可以解决Redis的高可用问题。当主节点（Master）故障时，哨兵可以自动将从节点（Slave）提升为新的主节点，从而保证Redis服务的可用性。然而，这种机制无法解决单机Redis的写入瓶颈问题。单机Redis的写入性能受限于单机的内存大小、并发数量、网卡速率等因素。为了解决这一
Redis Sentinel（哨兵模式）高可用性解决方案 π大星星️ redis sentinel git
一、概述RedisSentinel（哨兵模式）是Redis的高可用性（HighAvailability,HA）解决方案，它通过哨兵系统和Redis实例的协同工作，确保了Redis服务的高可用性和数据的持久性。哨兵系统由一个或多个哨兵进程组成，这些进程负责监控主从Redis服务器，并在主服务器出现故障时进行自动故障转移。二、主要功能监控哨兵系统会持续监控所有主从Redis服务器，以及哨兵系统自身的状
mysql总结 tianyunlinger 大数据 mysql 数据库
MySQL基础1.数据库基本介绍数据库定义：用于存储数据的仓库，通过SQL语句操作。数据库作用：存储应用程序中的数据，便于管理和查询。数据库分类：关系型数据库（如MySQL、Oracle、DB2）和非关系型数据库（如Redis、HBase）。关系型数据库：通过E-R图描述数据之间的关系，支持复杂查询。2.MySQL在Linux中的安装安装前准备：配置防火墙、创建统一的管理目录（如/export/s
6.Redis 缓存使用问题及解决方案拾柒mm 缓存 redis mybatis
引言Redis作为一种高效的缓存解决方案，广泛应用于各类项目中。然而，使用缓存时也会面临一些问题，特别是数据一致性、缓存穿透、击穿、雪崩等问题。1.数据一致性数据一致性是指在使用缓存时，缓存中的数据与数据库中的数据保持一致。数据不一致可能导致用户获取到过时的信息，影响用户体验。1.1数据操作方案在进行数据增删改操作时，常见的方案有：先更新缓存，再更新数据库：优点：缓存命中率提高，用户可以快速获取到
Redis缓存中间件（非关系型数据库）小狼人发JO酸奶缓存 redis 中间件
最近一段时间整理了关于一些知识的总结，其中就拿出Redis来说说，其他的整理的有些杂还在梳理，相信不久就会和大家见面，期待ne.......，不废话了，开始！Redis作为非关系型数据库，终是要涉及到持久化的，毕竟缓存可没落地，很可能丢失的。Redis持久化主要为：RDB全量持久，AOF增量持久：RDB耗时长非实时记录应配合AOF使用，从而避免停机大量丢失数据。Redis重启时：RDB重构内存+A
Redis操作命令详解 HaYiBoy 软件工具安装数据库缓存 redis
Redis（RemoteDictionaryServer，远程字典服务）是一个开源的键值存储系统，通常用作数据库、缓存或消息传递系统。它支持多种数据结构，如字符串（strings）、哈希（hashes）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sortedsets）等。本文将详细介绍Redis的一些常用操作命令，帮助你更好地使用Redis。1.连接命令1.1redis-cliredis-c
redis java
一、redis常用的数据类型有String、list、hash、set、Zset1.String是普通的字符串，存储一些简单的数据，例如用户登陆的时候后端保存短信验证码2.hash相当于Java中的hashmap，可以定义一个键之后，后面设置多个值，例如用于存储用户信息，商品信息等等3.set是$tring类型的无序集合，但是其中的元素是唯一的，中间不能出现重复元素，当输入时有重复元素存储的时候能
通俗详解redis底层数据结构哈希表之渐进式rehash 八股文领域大手子 java jvm 算法数据库 mysql redis
一、为什么要用渐进式rehash？假设你家的旧柜子（哈希表）装满了，需要换个大柜子。如果一次性把所有东西倒腾到新柜子，你可能得停下手头所有事，累得半死（这就是传统rehash的问题：卡顿）。Redis为了不“累死”，选择边搬边用，每次搬一点，这就是“渐进式”。二、具体怎么“搬家”？1️⃣先准备好新柜子（分配空间）•Redis会先申请一个更大的新哈希表（比如旧表两倍大），这时候系统里同时有「旧表」和
Zset应用之滑动窗口限流八股文领域大手子 java 数据库服务器算法开发语言
滑动窗口限流的实现原理滑动窗口限流的核心是：统计某个时间窗口内的请求数，若超过阈值则拒绝新请求。用RedisZSet实现的关键步骤：1.数据结构设计ZSetKey：rate_limit:api1（示例）member：请求唯一标识（如UUID或IP+时间戳）score：请求的时间戳（单位需一致，如秒或毫秒）2.限流逻辑（分步骤）假设限制60秒内最多100次请求：步骤1：删除时间窗口外的旧请求#删除6
Redis命令详解--集合八股文领域大手子 redis 数据库缓存 java spring 后端服务器
Redisset是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：SADDkeymember1[member2...]向集合添加一个或多个成员SREMkeymember1[member2...]移除集合中一个或多个成员SMEMBERSkey获取集合中所有成员性能提示：SMEMBERS慎用于大集合（可用SSCAN分页遍历）SCARDkey获取集合成员数量S
基于AOP注解+Redisson实现Cache-Aside缓存模式实战 @淡定缓存
(2)缓存更新注解一、场景需求在高并发系统中，缓存是提升性能的关键组件。而Cache-Aside模式作为最常用的缓存策略之一，要求开发者手动管理缓存与数据库的交互。本文将结合自定义注解与Redisson客户端，实现声明式的缓存管理方案。二、方案亮点零侵入性：通过注解实现缓存逻辑完整防护：解决缓存穿透/击穿/雪崩问题⚡双删策略：保障数据库与缓存一致性️逻辑删除：支持数据恢复与审计需求三、核心实现1.
消息中间件：RabbitMQ、Kafka 和 Redis如何选择？一文让您了解！写bug如流水架构设计 rabbitmq kafka redis 中间件
RabbitMQ、Kafka和Redis是三种常见的消息中间件，它们各自具有不同的特点和适用的场景。以下是对它们使用场景及选择的分析：1.RabbitMQRabbitMQ是一个基于AMQP（AdvancedMessageQueuingProtocol）的消息队列系统，主要用于消息传递和任务分发，具有可靠的消息传递机制。使用场景：复杂的路由机制：RabbitMQ支持多种交换器类型（如fanout、d
Spring Boot 项目启动时初始化 springboot
简介有时我们需要在启动项目时做一些操作，比如将Mysq数据库的数据导入到Redis中。这里介绍两种简单的方法。方法1；给方法添加注解@PostContruct@ComponentpublicclassInitServlet{@PostContructpublicvoidinit(){//初始化操作处理}}方法2：实现InitializingBean接口@ComponentpublicclassIn
【存储中间件】Redis核心技术与实战（六）：Redis的设计与实现（缓存淘汰算法、过期策略与惰性删除）道友老李 #Redis核心技术与实战架构师进阶-存储中间件缓存中间件 redis
文章目录Redis的设计与实现缓存淘汰算法maxmemoryNoevictionvolatile-lruvolatile-ttlvolatile-randomallkeys-lruallkeys-randomLRU算法近似LRU算法LFU算法为什么Redis要缓存系统时间戳过期策略和惰性删除过期惰性删除lazyfree个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区Redis的设计与实现缓存淘汰
实用工具-Another Redis Desktop Manager介绍吕海洋数据库工具 redis 数据库
GitHub：https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager/releasesGitee：AnotherRedisDesktopManager发行版-Gitee.comAnotherRedisDesktopManager是一款免费的Redis可视化管理工具，具有以下特点和功能：特点跨平台支持：兼容Windows、Mac、Linux等操作系
Redis: 深入解析高性能内存数据库的实现原理一休哥助手数据库数据库 redis 缓存
一、Redis简介Redis是一种基于内存的键值存储数据库，支持丰富的数据类型，如字符串、列表、集合、有序集合和哈希表。它不仅具有极高的性能，还支持数据持久化、主从复制和分布式架构，使其在各种应用场景中表现出色。1.1Redis的特点高性能：Redis所有操作都在内存中完成，读写速度非常快。丰富的数据类型：支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等多种数据类型。持久化：支持RDB（RedisDat
面向对象面向过程 3213213333332132 java
面向对象：把要完成的一件事，通过对象间的协作实现。面向过程：把要完成的一件事，通过循序依次调用各个模块实现。我把大象装进冰箱这件事为例，用面向对象和面向过程实现，都是用java代码完成。 1、面向对象 package bigDemo.ObjectOriented; /** * 大象类 * * @Description * @author FuJian
Java Hotspot: Remove the Permanent Generation bookjovi HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细，http://openjdk.java.net/jeps/122 JEP 122: Remove the Permanent Generation Author Jon Masamitsu Organization Oracle Created 2010/8/15 Updated 2011/
正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言 dcj3sjt126com 正则表达式
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BaseDao 171815164 seda
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; public class BaseDao { public Conn
Ant标签详解--Java命令 g21121 Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用终于开始重头戏了，Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。 1
[简单]代码片段_电梯数字排列 53873039oycg 代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子，如下: import java.util.Arrays; public class 电梯数字排列_S3_Test { public static void main(S
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区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags aijuans android
在多Activity开发中，有可能是自己应用之间的Activity跳转，或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例，而不是产生大量重复的Activity。这需要为Activity配置特定的加载模式，而不是使用默认的加载模式。加载模式分类及在哪里配置 Activity有四种加载模式： standard singleTop
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PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有流程控制; 分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ; 条件语句 case when 条件 then 结果; 循环语句 loop
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一.自动生成Mock类在需要Mock的属性上标记@Mock注解，然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *开发子程序 */ --子程序目是指被命名的PL/SQL块，这种块可以带有参数，可以在不同应用程序中多次调用 --PL/SQL有两种类型的子程序：过程和函数 --开发过程 --建立过程：不带任何参数 CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time IS BEGIN DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp); E
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小学5年级英语单词背诵第一课 dcj3sjt126com english word
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