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Plant Seedlings Classification

    本教程作为一个植物幼苗分类的实践教程，有助于对图像分类整个实践过程有个清晰明了认识，加强研究实际图像问题的能力：

    1.所用环境：tensorflow为后端的keras作为基本框架（pip install keras）

    2.导入模块:


导入科学计算包pandas,numpy,导入图像读取方法imageio，和内置模块os


keras相关方法，sklearn相关方法，tqdm进度条方法


文件名


1训练每一批大小2训练轮数3随机种子


制定具体分类和分类对应编号


dense层设置


2维cnn网络设置


整体网络结构


模型运行配置


训练过程把图片不断迭代放入模型训练

运行train_model,得到模型。

测试模型


改变图像大小适应训练


读取图像的标签


类别


存入dict，方便训练测试


读取dict


main函数预测test与实际label比较

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