LeetCode - 121. 买卖股票的最佳时机（动态规划、数组）

题目汇总

股票系列一共 6 道题：

题号	题解	分析	难度等级
121. 买卖股票的最佳时机	暴力解法、动态规划（Java）	最多进行 1 笔交易（k=1）【贪心】	简单
122. 买卖股票的最佳时机 II	暴力搜索、贪心算法、动态规划（Java）	不限交易次数（k=+inf）【二维 DP】	简单
123. 买卖股票的最佳时机 III	动态规划（Java）	最多进行 2 笔交易（k=2）【三维 DP】	困难
188. 买卖股票的最佳时机 IV	动态规划	最多进行 k 次交易	困难
309.最佳买卖股票时机含冷冻期	动态规划（Java）	不限交易次数（k=+inf），但有「冷冻期」的额外条件	中等
714. 买卖股票的最佳时机含手续费	动态规划（Java）	不限交易次数（k=+inf），但有「手续费」的额外条件	中等

121. 买卖股票的最佳时机

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意：你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

解决方案

方法一：暴力法

public class Solution {
    public int maxProfit(int prices[]) {
        int maxprofit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
                int profit = prices[j] - prices[i];
                if (profit > maxprofit) {
                    maxprofit = profit;
                }
            }
        }
        return maxprofit;
    }
}

方法二：一次遍历（动态规划）

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices == null || prices.length == 0) return 0;
        int ans = 0;//最高收益
        int min = prices[0];//最低价
        for (int i = 1; i < prices.length ; i++) {
            if (prices[i] < min){
                //设置相对最低价
                min = prices[i];
                //计算出历时最低点，则用遍历到的值减去最小值则得到当前的最高收益，
                // 如果下一个数减去最小值比当前的最高收益还大，则更新最高收益
            }else if (ans < (prices[i] - min)){
                //设定最高盈利
                ans = prices[i] - min;
            }
        }
        return ans;
    }
}