数据分析思维学习笔记-4

游戏付费分析

指标体系

• DAU、WAU、MAU：日活、周活、月活
• 留存率：次留、7留、30留
• 渗透率：某功能模块的使用人数/该产品的日活
• 转化率：针对某个连贯路径，使用下一节点的用户数/使用上一节点的用户数
• ARPU：一个时间段内每用户平均收入
• CPM：千次曝光成本
• CPC：每个点击用户的成本
• ROI：投资回报率

用户流失分析

• 一般性，行业内某段时间内不使用产品即定义为流失
• 但是不同行业对用户流失时间的定义不同，没有统一的标准
• 回流率=回流用户数/流失用户数
• 当回流率趋于收敛，该周期就是流失周期
• 分析思路
  • 看用户最后一步在干什么？
  • 必须要深入玩游戏，找到游戏中的快感和痛点，跟其他用户多交流，否则就是脱离用户

用户付费分析

• 分析思路
  1. 以付费金额分布和付费模块为切入点
  2. 根据1确定未来重点在高、中、低哪个群体
  3. 进行AB测试，并每天看情况

传统销售行业数据分析

• 分析思路
  • 原始需求往往很模糊的，但是需要主动与业务沟通，对指标进行维度拆解，维度由业务方表明方向
  1. 看原始数据有哪些维度可拆解
  2. 找到一条线，一层一层分解
     所谓数据分析并不难，数据挖掘也并不难，基本上都是维度分析，细化分析，再从好坏数据点看原因对比分析。