python多条曲线拟合成一条,python多折线拟合实现

请教一个多组数据点拟合的问题，需要用 Python 实现

试试 numpy.piecewise() 或者 google 一下 piecewise liearn fitting 对 numpy 不熟悉，以我朴素的数学知识瞎 bibi 下， 先锁定第一点 A 和最后一点 B， 然后假定加入中间的 i 点，变成 2 条线了，计算对应的方差 Di，确定第 3 个点 C=i, where

Python怎么实现非线性的拟合

import matplotlib.pyplot as ptimport numpy as npfrom scipy.optimize import leastsqfrom pylab import *time = []counts = []for i in open('/some/folder/to/file.txt', 'r'): segs = i.split() time.append(float(segs[0])) counts.append

怎么用Python将图像边界用最小二乘法拟合成曲线

python怎样做高斯拟合

python有没有哪个库能实现三维曲面的拟合？该如何...用scipy模块中的leastsq()函数一般可以满足大部分拟合需要，也可以进行多元拟合(包括曲面拟合)，只要你能写出想要拟合的方程形式，它就能给你相关参数。具体用法百度上多得是。

为什么不用MATLAB，MATLAB的曲线拟合非常完善，也简单易学。

python可以做数据拟合吗

我有两组数据： y = [41.417, 49.077, 26.683, 42.137, 37.31, 10.022, Python中利用guiqwt进行曲线数据拟合。

给出一组数据，用matlab,在双对数坐标中拟合一条直数据如下：x=[32,24,18,13.5],y=[675,1050,1580,2487]

x1=[32 24 18 13.5]; y1=[675 1050 1580 2487]; p=polyfit(log(x1),log(y1),1) %多项式拟合，p为多项式系数，最后的1为要拟合成的阶数 x2=10:0.1:50; y2=exp(polyval(p,log(x2))); loglog(x1,y1,'*',x2,y2,'-') 运行结果如下