python多条曲线拟合成一条,使用Python怎么实现一个曲线拟合的最小二乘法

使用Python怎么实现一个曲线拟合的最小二乘法

发布时间:2021-02-20 16:05:04

来源:亿速云

阅读:101

作者:Leah

今天就跟大家聊聊有关使用Python怎么实现一个曲线拟合的最小二乘法,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

模块导入import numpy as np

import gaosi as gs

代码"""

本函数通过创建增广矩阵,并调用高斯列主元消去法模块进行求解。

"""

import numpy as np

import gaosi as gs

shape = int(input('请输入拟合函数的次数:'))

x = np.array([0.6,1.3,1.64,1.8,2.1,2.3,2.44])

y = np.array([7.05,12.2,14.4,15.2,17.4,19.6,20.2])

data = []

for i in range(shape*2+1):

if i != 0:

data.append(np.sum(x**i))

else:

data.append(len(x))

b = []

for i in range(shape+1):

if i != 0:

b.append(np.sum(y*x**i))

else:

b.appe

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