常见的限流方式

前言

        最近几年，随着微服务的流行，服务和服务之间的依赖越来越强，调用关系越来越复杂，服务和服务之间的稳定性越来越重要。在遇到突发的请求量激增，恶意的用户访问，亦或请求频率过高给下游服务带来较大压力时，我们常常需要通过缓存、限流、熔断降级、负载均衡等多种方式保证服务的稳定性。其中限流是不可或缺的一环，这篇文章介绍限流相关知识。

限流是一种用于控制服务访问频率或请求并发量的技术，目的是保护服务免受滥用、恶意攻击或意外流量波动的影响。以下是一些常见的限流方式：

1. 固定时间窗口限流： 将单位时间划分为固定的时间窗口，例如1秒，然后限制在该时间窗口内的请求次数。

2. 滑动时间窗口限流： 类似于固定时间窗口，但窗口不断滑动，使其能够更灵活地适应流量的变化。

3. 令牌桶算法： 请求以固定的速率向令牌桶中放入令牌，每次请求需要消耗一个令牌。当令牌桶中没有足够的令牌时，请求被拒绝或排队。

4. 漏桶算法： 类似于令牌桶，但是请求以恒定速率流出，而不是按需消耗令牌。如果桶已满，请求将被拒绝或排队。

5. 最大并发连接数限制： 设置服务能够处理的最大并发连接数，超过这个数目的请求将被拒绝或排队。

6. 队列限流： 将请求放入队列中，然后按照处理能力逐个处理队列中的请求，超过队列容量的请求将被拒绝。

7. 基于 IP 的限流： 对来自单个 IP 地址的请求进行限流，防止某个 IP 发起过多请求。

8. 基于用户身份的限流： 根据用户身份、角色或其他标识进行限流，以确保每个用户的访问在合理范围内。

9. 动态限流： 根据系统当前负载、响应时间等动态调整限流策略，以适应流量的变化。

10. 熔断机制： 当服务出现故障或超过一定错误率时，暂时中断对服务的请求，防止故障扩散或雪崩效应。

这些限流方式可以单独使用，也可以结合使用，具体的选择取决于应用场景和需求。