Apache HBase™参考指南 - 官方翻译——Apache HBase配置

本章扩展了入门章节，以进一步解释 Apache HBase 的配置。请仔细阅读本章，尤其是 基本前提条件，以确保您的 HBase 测试和部署顺利进行。熟悉支持和测试期望。

3. 配置文件

Apache HBase 使用与 Apache Hadoop 相同的配置系统。所有配置文件都位于conf/目录中，需要为集群上的每个节点保持同步。

HBase 配置文件说明
备份大师
默认情况下不存在。一个纯文本文件，其中列出了 Master 应该在其上启动备份 Master 进程的主机，每行一个主机。

hadoop-metrics2-hbase.properties
用于连接HBase Hadoop的Metrics2框架。有关 Metrics2 的更多信息，请参阅Hadoop Wiki 条目。默认情况下仅包含注释掉的示例。

hbase-env.cmd和hbase-env.sh
适用于 Windows 和 Linux / Unix 环境的脚本，用于设置 HBase 的工作环境，包括 Java 的位置、Java 选项和其他环境变量。该文件包含许多注释掉的示例以提供指导。

hbase-policy.xml
RPC 服务器用于对客户端请求做出授权决策的默认策略配置文件。仅在启用HBase安全性时使用。

hbase-site.xml
主要的 HBase 配置文件。此文件指定覆盖 HBase 的默认配置的配置选项。您可以在hbase-common/src/main/resources/hbase-default.xml查看（但不要编辑）默认配置文件。您还可以在 HBase Web UI的HBase 配置选项卡中查看集群的整个有效配置（默认和覆盖）。

log4j2.xml
用于 HBase 日志记录的配置文件log4j2。

区域服务器
一个纯文本文件，其中包含应该在 HBase 集群中运行 RegionServer 的主机列表。默认情况下，此文件包含单个条目localhost. 它应该包含一个主机名或 IP 地址列表，每行一个，并且应该只包含 localhost集群中的每个节点是否将在其localhost接口上运行 RegionServer 。

检查 XML 有效性
编辑 XML 时，最好使用支持 XML 的编辑器以确保语法正确且 XML 格式正确。您还可以使用该xmllint实用程序来检查您的 XML 格式是否正确。默认情况下，xmllint将 XML 重排并打印到标准输出。要检查格式是否正确并仅在存在错误时才打印输出，请使用命令xmllint -noout filename.xml。

在整个集群中保持配置同步
在分布式模式下运行时，在对 HBase 配置进行编辑后，请确保将conf/目录的内容复制到集群的所有节点。HBase 不会为您执行此操作。使用配置管理工具来管理配置文件并将其复制到您的节点。对于大多数配置，服务器需要重新启动以获取更改。动态配置是一个例外，稍后将在下面描述。

4. 基本条件

本节列出了必需的服务和一些必需的系统配置。

java

HBase 在 Java 虚拟机上运行，​​因此所有 HBase 部署都需要 JVM 运行时。

下表总结了 HBase 社区关于在各种 Java 版本上运行的建议。这符号表示测试的基本水平以及帮助诊断和解决您可能遇到的问题的意愿；这些是预期的部署组合。一个条目 意味着这种组合可能存在挑战，在决定将其作为部署策略之前，您应该寻找更多信息。这表示这种组合不起作用；HBase 社区认为较旧的 Java 版本已弃用，或者已知这种组合不起作用。对于较新的 JDK 与较旧的 HBase 版本的组合，很可能存在我们的兼容性保证无法解决的已知兼容性问题，因此无法进行组合。在某些情况下，还注明了有关限制的具体指南（例如，编译/单元测试是否有效、特定的操作问题等）。假设此处未列出的任何组合都被考虑在内.

推荐长期支持 JDK
HBase 建议下游用户仅依赖标记为长期支持 (LTS) 的 JDK 版本，无论是来自 OpenJDK 项目还是供应商。在撰写本文时，以下 JDK 版本不是 LTS 版本，并且未经 Apache HBase 社区测试或提倡使用：JDK9、JDK10、JDK12、JDK13 和 JDK14。围绕此决定的社区讨论记录在HBASE-20264 上。

HotSpot 与 OpenJ9
此时，Apache HBase 项目执行的所有测试都在 JVM 的 HotSpot 变体上运行。在选择 JDK 发行版时，请考虑这一点。

表 2. 发行版的 Java 支持
爪哇版 HBase 1.4+ HBase 2.2+ HBase 2.3+
JDK7

JDK8

JDK11

关于 JDK11 的说明 *
HBase 2.3.0 引入了对 JDK11 的初步支持。这种支持仅限于编译和运行完整的测试套件。关于 JDK11 与 Apache ZooKeeper 和 Apache Hadoop ( HADOOP-15338 )的运行时兼容性存在未决问题。值得注意的是，这两个项目都尚未发布明确支持 JDK11 的运行时版本。HBase 中剩余的已知问题在HBASE-22972 中进行了编目 。

您必须JAVA_HOME在集群的每个节点上进行设置。hbase-env.sh提供了一个方便的机制来做到这一点。
操作系统实用程序
ssh
HBase 广泛使用 Secure Shell (ssh) 命令和实用程序在集群节点之间进行通信。集群中的每个服务器都必须运行，ssh以便可以管理 Hadoop 和 HBase 守护进程。您必须能够通过 SSH 连接到所有节点，包括本地节点，从 Master 和任何备份 Master，使用共享密钥而不是密码。您可以在“过程：配置无密码 SSH 访问”中查看在 Linux 或 Unix 系统中进行此类设置的基本方法。如果您的集群节点使用 OS X，请参阅 Hadoop wiki 上的SSH：设置远程桌面和启用自登录部分。

域名系统
HBase 使用本地主机名自行报告其 IP 地址。

NTP
集群节点上的时钟应该同步。少量的变化是可以接受的，但大量的偏差会导致不稳定和意外的行为。如果您在集群中发现无法解释的问题，时间同步是首先要检查的事情之一。建议您在集群上运行网络时间协议 (NTP) 服务或其他时间同步机制，并且所有节点都寻找相同的服务进行时间同步。请参阅 基本NTP配置在 Linux文档项目（TLDP）成立NTP。

文件和进程数限制 (ulimit)
Apache HBase 是一个数据库。它需要能够一次打开大量文件。许多 Linux 发行版限制了单个用户可以打开的文件数量1024（或256 在旧版本的 OS X 上）。ulimit -n当以运行 HBase 的用户身份登录时，您可以通过运行命令来检查服务器上的此限制 。如果限制太低，您可能会遇到一些问题，请参阅 故障排除部分。您可能还会注意到以下错误：

2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient: Exception increateBlockOutputStream java.io.EOFException
2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient: Abandoning block blk_-6935524980745310745_1391901
建议将 ulimit 提高到至少 10,000，但更有可能提高到 10,240，因为该值通常以 1024 的倍数表示。每个 ColumnFamily 至少有一个 StoreFile，如果区域负载不足，则可能超过六个 StoreFile。所需打开文件的数量取决于 ColumnFamilies 的数量和区域的数量。以下是计算 RegionServer 上潜在打开文件数的粗略公式。

计算打开文件的潜在数量
(StoreFiles per ColumnFamily) x (regions per RegionServer)
例如，假设一个模式每个区域有 3 个 ColumnFamilies，每个 ColumnFamily 平均有 3 个 StoreFiles，并且每个 RegionServer 有 100 个区域，JVM 将打开3 * 3 * 100 = 900 文件描述符，不计算打开的 JAR 文件、配置文件等。打开文件不会占用很多资源，并且允许用户打开过多文件的风险很小。

另一个相关设置是允许用户一次运​​行的进程数。在 Linux 和 Unix 中，进程数是使用ulimit -u命令设置的。这不应与nproc命令混淆，该命令控制给定用户可用的 CPU 数量。在负载下，aulimit -u太低会导致 OutOfMemoryError 异常。

为运行 HBase 进程的用户配置最大文件描述符和进程数是操作系统配置，而不是 HBase 配置。确保为实际运行 HBase 的用户更改设置也很重要。要查看哪个用户启动了 HBase，以及该用户的 ulimit 配置，请查看该实例的 HBase 日志的第一行。

示例 1. ulimitUbuntu 上的设置
要在 Ubuntu 上配置 ulimit 设置，请编辑/etc/security/limits.conf，这是一个以空格分隔的四列文件。有关此文件格式的详细信息，请参阅limits.conf的手册页。在以下示例中，第一行将用户名为 hadoop 的操作系统用户的打开文件数 (nofile) 的软限制和硬限制设置为 32768。第二行将同一用户的进程数设置为 32000。

hadoop - nofile 32768
hadoop - nproc 32000
这些设置仅在可插拔身份验证模块 (PAM) 环境被定向使用时才应用。要将 PAM 配置为使用这些限制，请确保/etc/pam.d/common-session 文件包含以下行：

session required pam_limits.so
Linux外壳
HBase 附带的所有 shell 脚本都依赖于 GNU Bash shell。

视窗
不建议在 Windows 机器上运行生产系统。

4.1. Hadoop
下表总结了每个 HBase 版本支持的 Hadoop 版本。未出现在此表中的旧版本被视为不受支持且可能缺少必要的功能，而新版本未经测试但可能适用。

根据 HBase 的版本，您应该选择最合适的 Hadoop 版本。您可以使用 Apache Hadoop 或供应商分发的 Hadoop。这里不做区分。有关Hadoop 供应商的信息，请参阅 Hadoop wiki。

推荐使用 Hadoop 2.x。
Hadoop 2.x 速度更快，并且包含短路读取等功能（请参阅 利用本地数据），这将有助于改进您的 HBase 随机读取配置文件。Hadoop 2.x 还包括重要的错误修复，可改善您的整体 HBase 体验。HBase 不支持与早期版本的 Hadoop 一起运行。有关特定于不同 HBase 版本的要求，请参阅下表。

Hadoop 3.x 仍处于早期访问版本，尚未经过 HBase 社区针对生产用例的充分测试。

使用以下图例来解释此表：

Hadoop 版本支持矩阵
= 经测试功能齐全

= 已知功能不全，或者存在 CVE，因此我们放弃了对较新的次要版本的支持

= 未测试，可能/可能不工作

HBase-1.4.x HBase-1.6.x HBase-1.7.x HBase-2.2.x HBase-2.3.x
Hadoop-2.7.0

Hadoop-2.7.1+

Hadoop-2.8.[0-2]

Hadoop-2.8.[3-4]

Hadoop-2.8.5+

Hadoop-2.9.[0-1]

Hadoop-2.9.2+

Hadoop-2.10.x

Hadoop-3.1.0

Hadoop-3.1.1+

Hadoop-3.2.x

Hadoop 2.y.0 版本
从 Hadoop 版本 2.7.0 开始，Hadoop PMC 养成了在其主要版本 2 发布线上调用新的次要版本的习惯，认为它们不稳定/生产就绪。因此，HBase 明确建议下游用户避免在这些版本之上运行。请注意，Hadoop PMC 还对 2.8.1 版本给出了相同的警告。如需参考，请参阅Apache Hadoop 2.7.0、 Apache Hadoop 2.8.0、 Apache Hadoop 2.8.1和 Apache Hadoop 2.9.0的发布公告。

Hadoop 3.1.0 发布
Hadoop PMC 将 3.1.0 版本称为不稳定/生产就绪。因此，HBase 明确建议下游用户避免在此版本之上运行。如需参考，请参阅Hadoop 3.1.0的发布公告。

用 HBase 替换捆绑的 Hadoop！
因为 HBase 依赖于 Hadoop，所以它在其lib目录下捆绑了 Hadoop jar 。捆绑的 jar 仅用于独立模式。在分布式模式下，集群上的 Hadoop 版本与 HBase 下的版本匹配至关重要。将 HBase lib 目录中的 hadoop jar 替换为您在集群上运行的版本中的等效 hadoop jar，以避免版本不匹配问题。确保在整个集群中替换 HBase 下的 jar。Hadoop版本不匹配问题有多种表现形式。如果 HBase 出现挂起，请检查是否不匹配。

4.1.1. dfs.datanode.max.transfer.threads
一个 HDFS DataNode 对它在任何时候将服务的文件数量有一个上限。在进行任何加载之前，请确保您已配置 Hadoop 的conf/hdfs-site.xml，dfs.datanode.max.transfer.threads至少将值设置 为以下内容：

dfs.datanode.max.transfer.threads 4096 确保在进行上述配置后重新启动 HDFS。

没有这种配置会导致看起来很奇怪的失败。一种表现是对丢失块的抱怨。例如：

10/12/08 20:10:31 INFO hdfs.DFSClient: Could not obtain block
blk_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX_YYYYYYYY from any node: java.io.IOException: No live nodes
contain current block. Will get new block locations from namenode and retry…
另请参阅casetudies.max.transfer.threads并注意此属性以前称为dfs.datanode.max.xcievers（例如 Hadoop HDFS：Deceived by Xciever）。

4.2. ZooKeeper 要求
需要 Apache ZooKeeper 仲裁。确切的版本取决于您的 HBase 版本，尽管最低 ZooKeeper 版本是 3.4.x，因为该useMulti功能在 1.0.0 中默认设置（请参阅HBASE-16598）。

5. HBase 运行模式：Standalone 和 Distributed
   HBase 有两种运行模式：独立和分布式。开箱即用，HBase 以独立模式运行。无论您使用哪种模式，您都需要通过编辑 HBase conf目录中的文件来配置 HBase 。至少，您必须编辑conf/hbase-env.sh以告诉 HBase 使用哪个 java。在此文件中，您可以设置 HBase 环境变量，例如 heapsize 和其他选项 JVM、日志文件的首选位置等。将JAVA_HOME 设置为指向 Java 安装的根目录。

5.1. 独立 HBase
这是默认模式。独立模式是快速入门部分中描述的内容。在独立模式下，HBase 不使用 HDFS——而是使用本地文件系统——并且它在同一个 JVM 中运行所有 HBase 守护进程和本地 ZooKeeper。ZooKeeper 绑定到一个众所周知的端口，因此客户端可以与 HBase 通信。

5.1.1. HDFS 上的独立 HBase
独立 hbase 的一个有时有用的变体让所有守护进程在一个 JVM 内运行，但不是持久化到本地文件系统，而是持久化到 HDFS 实例。

当您打算使用简单的部署配置文件时，您可能会考虑使用此配置文件，负载很轻，但数据必须在节点进出时保持不变。写入复制数据的 HDFS 可确保后者。

要配置此独立变体，请编辑hbase-site.xml 设置hbase.rootdir 以指向 HDFS 实例中的目录，然后将hbase.cluster.distributed设置 为false。例如：

hbase.rootdir hdfs://namenode.example.org:8020/hbase hbase.cluster.distributed false 5.2. 分散式 分布式模式可以细分为分布式但所有守护程序都运行在单个节点上（也称为 伪分布式 ）和完全分布式，其中守护程序分布在集群中的所有节点上。在伪分布式模式与完全分布式的命名来自于Hadoop的。

伪分布式模式可以针对本地文件系统运行，也可以针对Hadoop 分布式文件系统(HDFS)的实例运行。完全分布式模式只能在 HDFS 上运行。有关如何设置 HDFS，请参阅 Hadoop文档。在 Hadoop 2 上设置 HDFS 的一个很好的演练可以在http://www.alexjf.net/blog/distributed-systems/hadoop-yarn-installation-definitive-guide找到 。

5.2.1. 伪分布式
伪分布式快速入门
快速入门已添加到快速入门章节。请参阅快速入门伪。本节中的一些信息已移至此处。

伪分布式模式只是在单个主机上运行的完全分布式模式。将此 HBase 配置仅用于测试和原型设计目的。不要将此配置用于生产或性能评估。

5.3. 全分布式
默认情况下，HBase 以独立模式运行。单机模式和伪分布式模式都是为了小规模测试而提供的。对于生产环境，建议采用分布式模式。在分布式模式下，HBase 守护进程的多个实例在集群中的多个服务器上运行。

就像在伪分布式模式下一样，完全分布式配置要求您将hbase.cluster.distributed属性设置 为true。通常，hbase.rootdir配置为指向高度可用的 HDFS 文件系统。

此外，集群配置为多个集群节点登记为 RegionServers、ZooKeeper QuorumPeers 和备份 HMaster 服务器。这些配置基础都在quickstart-fully-distributed 中演示。

分布式区域服务器
通常，您的集群将包含多个运行在不同服务器上的 RegionServer，以及主要和备份 Master 和 ZooKeeper 守护进程。该CONF / regionservers在主服务器上的文件中包含主机，其RegionServers与该集群相关的列表。每个主机都在单独的行上。当主服务器启动或停止时，此文件中列出的所有主机都会启动和停止它们的 RegionServer 进程。

ZooKeeper 和 HBase
有关HBase 的 ZooKeeper 设置说明，请参阅ZooKeeper部分。

示例 2. 分布式 HBase 集群示例
这是分布式 HBase 集群的基本conf/hbase-site.xml。用于实际工作的集群将包含更多自定义配置参数。大多数 HBase 配置指令都有默认值，除非该值在hbase-site.xml 中被覆盖，否则会使用默认值。有关详细信息，请参阅“配置文件”。

hbase.rootdir hdfs://namenode.example.org:8020/hbase hbase.cluster.distributed true hbase.zookeeper.quorum node-a.example.com,node-b.example.com,node-c.example.com 这是一个示例conf/regionservers文件，其中包含应该在集群中运行 RegionServer 的节点列表。这些节点需要安装 HBase，并且它们需要使用与主服务器相同的conf/目录内容。

node-a.example.com
node-b.example.com
node-c.example.com
这是一个示例conf/backup-masters文件，其中包含应该运行备份 Master 实例的每个节点的列表。除非主 Master 变得不可用，否则备份 Master 实例将处于空闲状态。

node-b.example.com
node-c.example.com
分布式 HBase 快速入门
有关具有多个 ZooKeeper、备份 HMaster 和 RegionServer 实例的简单三节点集群配置的演练，请参阅快速入门全分布式。

过程：HDFS 客户端配置
值得注意的是，如果您在 Hadoop 集群上进行了 HDFS 客户端配置更改，例如 HDFS 客户端的配置指令，而不是服务器端配置，则您必须使用以下方法之一使 HBase 能够查看和使用这些配置更改：

在hbase-env.sh中HADOOP_CONF_DIR向HBASE_CLASSPATH环境变量 添加一个指向您的指针。

在${HBASE_HOME}/conf下添加hdfs-site.xml（或hadoop-site.xml）或更好的符号链接的 副本，或

如果只有一小组HDFS 客户端配置，请将它们添加到hbase-site.xml。

这种 HDFS 客户端配置的一个例子是dfs.replication. 例如，如果您想以 5 的复制因子运行，HBase 将创建默认值为 3 的文件，除非您执行上述操作以使配置可用于 HBase。

6. 运行并确认您的安装
   首先确保 HDFS 正在运行。通过在 目录中运行bin/start-hdfs.sh来启动和停止 Hadoop HDFS 守护进程HADOOP_HOME。您可以通过测试put和get文件到 Hadoop 文件系统来确保它正确启动。HBase 通常不使用 MapReduce 或 YARN 守护进程。这些不需要启动。

如果您正在管理自己的 ZooKeeper，请启动它并确认它正在运行，否则 HBase 将为您启动 ZooKeeper 作为其启动过程的一部分。

使用以下命令启动 HBase：

bin/start-hbase.sh
从HBASE_HOME目录运行上面的内容。

您现在应该有一个正在运行的 HBase 实例。HBase 日志可以在logs子目录中找到。检查它们，尤其是在 HBase 启动时遇到问题时。

HBase 还提供了一个列出重要属性的 UI。默认情况下，它部署在 Master 主机的 16010 端口（HBase RegionServers 默认侦听端口 16020，并在端口 16030 上放置一个信息性 HTTP 服务器）。如果 Mastermaster.example.org在以默认端口命名的主机上运行，请将浏览器指向 http://master.example.org:16010 以查看 Web 界面。

HBase 启动后，请参阅shell 练习部分，了解如何创建表、添加数据、扫描插入以及最后禁用和删除表。

要在退出 HBase shell 后停止 HBase，请输入

$ ./bin/stop-hbase.sh
stopping hbase…
关闭可能需要一些时间才能完成。如果您的集群由许多机器组成，则可能需要更长的时间。如果您正在运行分布式操作，请确保在停止 Hadoop 守护进程之前等待 HBase 完全关闭。

7. 默认配置
   7.1. hbase-site.xml和hbase-default.xml
   就像在 Hadoop 中将特定于站点的 HDFS 配置添加到hdfs-site.xml文件一样，对于 HBase，特定于站点的自定义进入文件conf/hbase-site.xml。有关可配置属性的列表，请参阅下面的hbase 默认配置或在src/main/resources处查看HBase 源代码中的原始hbase-default.xml源文件。

并非所有配置选项都适用于hbase-default.xml。有些配置只会出现在源代码中；识别这些更改的唯一方法是通过代码审查。

目前，此处的更改需要重启集群才能让 HBase 注意到更改。

7.2. HBase 默认配置
下面的文档是使用默认的 hbase 配置文件hbase-default.xml作为源生成的。

hbase.tmp.dir
描述
本地文件系统上的临时目录。将此设置更改为指向比“/tmp”更持久的位置，这是 java.io.tmpdir 的常用解析，因为“/tmp”目录在机器重新启动时被清除。

默认
$java.io.tmpdir/hbase-${user.name}

hbase.rootdir
描述
区域服务器共享的目录，HBase 保存在该目录中。URL 应该是“完全限定的”以包含文件系统方案。例如，要指定 HDFS 实例的 namenode 在端口 9000 上的 namenode.example.org 上运行的 HDFS 目录“/hbase”，请将此值设置为：hdfs://namenode.example.org:9000/hbase。默认情况下，我们也会写入 ${hbase.tmp.dir} 设置的任何内容 - 通常是 /tmp - 所以更改此配置，否则所有数据将在机器重启时丢失。

默认
${hbase.tmp.dir}/hbase

hbase.cluster.distributed
描述
集群将处于的模式。独立模式的可能值为 false，分布式模式的可能值为 true。如果为 false，则启动将在一个 JVM 中一起运行所有 HBase 和 ZooKeeper 守护程序。

默认
false

hbase.zookeeper.quorum
描述
ZooKeeper 集合中以逗号分隔的服务器列表（此配置应命名为 hbase.zookeeper.ensemble）。例如，“host1.mydomain.com,host2.mydomain.com,host3.mydomain.com”。默认情况下，对于本地和伪分布式操作模式，这设置为 localhost。对于完全分布式设置，这应该设置为 ZooKeeper 集成服务器的完整列表。如果在 hbase-env.sh 中设置了 HBASE_MANAGES_ZK，这是 hbase 将在集群启动/停止过程中启动/停止 ZooKeeper 的服务器列表。在客户端，我们将把这个 ensemble 成员列表与 hbase.zookeeper.property.clientPort 配置放在一起。并将其作为 connectString 参数传递给 zookeeper 构造函数。

默认
127.0.0.1

zookeeper.recovery.retry.maxsleeptime
描述
重试zookeeper操作之前的最大睡眠时间（以毫秒为单位），这里需要一个最大时间，以便睡眠时间不会无限制地增长

默认
60000

hbase.local.dir
描述
要用作本地存储的本地文件系统上的目录。

默认
${hbase.tmp.dir}/local/

hbase.master.port
描述
HBase Master 应该绑定的端口。

默认
16000

hbase.master.info.port
描述
HBase Master Web UI 的端口。如果您不想运行 UI 实例，请设置为 -1。

默认
16010

hbase.master.info.bindAddress
描述
HBase Master web UI 的绑定地址

默认
0.0.0.0

hbase.master.logcleaner.plugins
描述
LogsCleaner 服务调用的 BaseLogCleanerDelegate 的逗号分隔列表。这些 WAL 清洁器是按顺序调用的，因此将修剪最多文件的清洁器放在前面。要实现自己的 BaseLogCleanerDelegate，只需将其放在 HBase 的类路径中并在此处添加完全限定的类名。始终在列表中添加上述默认日志清理器。

默认
org.apache.hadoop.hbase.master.cleaner.TimeToLiveLogCleaner,org.apache.hadoop.hbase.master.cleaner.TimeToLiveProcedureWALCleaner,org.apache.hadoop.hbase.master.cleaner.TimeToLiveMasterLocalStoreWALCleaner

hbase.master.logcleaner.ttl
描述
WAL 在存档 ({hbase.rootdir}/oldWALs) 目录中保留多长时间，之后它将被主线程清理。该值以毫秒为单位。

默认
600000

hbase.master.hfilecleaner.plugins
描述
由 HFileCleaner 服务调用的 BaseHFileCleanerDelegate 的逗号分隔列表。这些 HFiles 清理器是按顺序调用的，因此将修剪最多文件的清理器放在前面。要实现您自己的 BaseHFileCleanerDelegate，只需将其放在 HBase 的类路径中并在此处添加完全限定的类名。始终在列表中添加上述默认 hfile 清洁器，因为它们将在 hbase-site.xml 中被覆盖。

默认
org.apache.hadoop.hbase.master.cleaner.TimeToLiveHFileCleaner,org.apache.hadoop.hbase.master.cleaner.TimeToLiveMasterLocalStoreHFileCleaner

hbase.master.infoserver.redirect
描述
Master 是否侦听 Master Web UI 端口（hbase.master.info.port）并将请求重定向到 Master 和 RegionServer 共享的 Web UI 服务器。配置。当 Master 为 Region 提供服务时（不是默认的）是有意义的。

默认
true

hbase.master.fileSplitTimeout
描述
拆分区域，在中止尝试之前等待文件拆分步骤的时间。默认值：600000。此设置在 hbase-1.x 中以前称为 hbase.regionserver.fileSplitTimeout。拆分现在在主端运行，因此重命名（如果找到“hbase.master.fileSplitTimeout”设置，将使用它来启动当前的“hbase.master.fileSplitTimeout”配置。

默认
600000

hbase.regionserver.port
描述
HBase RegionServer 绑定的端口。

默认
16020

hbase.regionserver.info.port
描述
如果您不希望 RegionServer UI 运行，则 HBase RegionServer Web UI 的端口设置为 -1。

默认
16030

hbase.regionserver.info.bindAddress
描述
HBase RegionServer web UI 的地址

默认
0.0.0.0

hbase.regionserver.info.port.auto
描述
Master 或 RegionServer UI 是否应该搜索要绑定到的端口。如果 hbase.regionserver.info.port 已在使用，则启用自动端口搜索。用于测试，默认关闭。

默认
false

hbase.regionserver.handler.count
描述
在 RegionServers 上启动的 RPC 侦听器实例的计数。Master 使用相同的属性来计算 master 处理程序。太多的处理程序可能会适得其反。使其成为 CPU 计数的倍数。如果主要是只读的，处理程序计数接近 cpu 计数效果很好。从两倍的 CPU 计数开始并从那里调整。

默认
30

hbase.ipc.server.callqueue.handler.factor
描述
确定呼叫队列数量的因素。值 0 表示在所有处理程序之间共享单个队列。值为 1 表示每个处理程序都有自己的队列。

默认
0.1

hbase.ipc.server.callqueue.read.ratio
描述
将调用队列拆分为读写队列。指定的时间间隔（应该在 0.0 和 1.0 之间）将乘以呼叫队列数。值 0 表示不拆分调用队列，这意味着读取和写入请求都将被推送到同一组队列。低于 0.5 的值意味着读取队列将少于写入队列。值为 0.5 意味着将有相同数量的读取和写入队列。大于 0.5 的值意味着读取队列比写入队列多。值为 1.0 意味着除一个队列之外的所有队列都用于分派读取请求。示例：假设调用队列的总数为 10，则 read.ratio 为 0 意味着：10 个队列将包含读/写请求。read.ratio 为 0.3 意味着：3 个队列仅包含读取请求，7 个队列仅包含写入请求。read.ratio 为 0.5 意味着：5 个队列将仅包含读取请求，5 个队列将仅包含写入请求。read.ratio 为 0.8 意味着：8 个队列将仅包含读取请求，2 个队列将仅包含写入请求。read.ratio 为 1 意味着：9 个队列将仅包含读取请求，1 个队列将仅包含写入请求。

默认
0

hbase.ipc.server.callqueue.scan.ratio
描述
给定读取调用队列的数量，根据调用队列总数乘以 callqueue.read.ratio 计算得出，scan.ratio 属性会将读取调用队列拆分为小读队列和长读队列。低于 0.5 的值意味着长读队列比短读队列少。值为 0.5 意味着将有相同数量的短读队列和长读队列。大于 0.5 的值意味着长读队列比短读队列多 0 或 1 值表示对获取和扫描使用相同的队列集。示例：假设读取调用队列的总数为 8，则 scan.ratio 为 0 或 1 意味着： 8 个队列将包含长读请求和短读请求。scan.ratio 为 0.3 意味着：2 个队列将仅包含长读请求，6 个队列将仅包含短读请求。scan.ratio 为 0.5 意味着：4 个队列将仅包含长读请求，4 个队列将仅包含短读请求。scan.ratio 为 0.8 意味着：6 个队列将仅包含长读请求，2 个队列将仅包含短读请求。

默认
0

hbase.regionserver.msginterval
描述
从 RegionServer 到 Master 的消息之间的间隔（以毫秒为单位）。

默认
3000

hbase.regionserver.logroll.period
描述
无论有多少编辑，我们都将滚动提交日志的时间段。

默认
3600000

hbase.regionserver.logroll.errors.tolerated
描述
在触发服务器中止之前，我们将允许的连续 WAL 关闭错误的数量。如果在日志滚动期间关闭当前 WAL 编写器失败，则设置为 0 将导致区域服务器中止。即使是很小的值（2 或 3）也将允许区域服务器克服暂时的 HDFS 错误。

默认
2

hbase.regionserver.hlog.reader.impl
描述
WAL 文件读取器实现。

默认
org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.ProtobufLogReader

hbase.regionserver.hlog.writer.impl
描述
WAL 文件编写器实现。

默认
org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.ProtobufLogWriter

hbase.regionserver.global.memstore.size
描述
在阻止新更新并强制刷新之前，区域服务器中所有内存存储的最大大小。默认为堆的 40% (0.4)。更新被阻止并强制刷新，直到区域服务器中所有内存存储的大小达到 hbase.regionserver.global.memstore.size.lower.limit。此配置中的默认值有意留空，以尊重旧的 hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit 属性（如果存在）。

默认
没有任何

hbase.regionserver.global.memstore.size.lower.limit
描述
强制刷新之前区域服务器中所有内存存储的最大大小。默认为 hbase.regionserver.global.memstore.size (0.95) 的 95%。当由于内存存储限制而阻止更新时，此值的 100% 值会导致发生最小可能的刷新。此配置中的默认值有意留空，以尊重旧的 hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit 属性（如果存在）。

默认
没有任何

hbase.systemtables.compacting.memstore.type
描述
确定用于系统表（如 META、命名空间表等）的 memstore 类型。默认情况下 NONE 是类型，因此我们对所有系统表使用默认 memstore。如果我们需要对系统表使用压缩内存存储，则将此属性设置为 BASIC/EAGER

默认
NONE

hbase.regionserver.optionalcacheflushinterval
描述
编辑在自动刷新之前在内存中存在的最长时间。默认 1 小时。将其设置为 0 以禁用自动刷新。

默认
3600000

hbase.regionserver.dns.interface
描述
区域服务器应从中报告其 IP 地址的网络接口的名称。

默认
default

hbase.regionserver.dns.nameserver
描述
区域服务器应使用名称服务器 (DNS) 的主机名或 IP 地址来确定主服务器用于通信和显示目的的主机名。

默认
default

hbase.regionserver.region.split.policy
描述
拆分策略确定何时应拆分区域。当前可用的各种其他拆分策略是 BusyRegionSplitPolicy、ConstantSizeRegionSplitPolicy、DisabledRegionSplitPolicy、DelimitedKeyPrefixRegionSplitPolicy、KeyPrefixRegionSplitPolicy 和 SteppingSplitPolicy。DisabledRegionSplitPolicy 阻止手动区域拆分。

默认
org.apache.hadoop.hbase.regionserver.SteppingSplitPolicy

hbase.regionserver.regionSplitLimit
描述
限制区域数量，在此之后不应再进行区域拆分。这不是区域数量的硬性限制，而是区域服务器在达到一定限制后停止拆分的准则。默认设置为 1000。

默认
1000

zookeeper.session.timeout
描述
ZooKeeper 会话超时（以毫秒为单位）。它以两种不同的方式使用。首先，该值用于 HBase 用于连接集成的 ZK 客户端。HBase 在启动 ZK 服务器时也会使用它，并将其作为“maxSessionTimeout”传递。见https://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperProgrammers.html#ch_zkSessions. 例如，如果 HBase 区域服务器连接到同样由 HBase 管理的 ZK 集成，则会话超时将是此配置指定的超时。但是，连接到使用不同配置管理的集合的区域服务器将受到该集合的 maxSessionTimeout 的影响。因此，即使 HBase 可能建议使用 90 秒，集成的最大超时时间也可以低于此值，并且它会优先。ZK 提供的当前默认 maxSessionTimeout 为 40 秒，低于 HBase 的。

默认
90000

zookeeper.znode.parent
描述
ZooKeeper 中 HBase 的根 ZNode。所有配置了相对路径的 HBase 的 ZooKeeper 文件都将位于该节点下。默认情况下，HBase 的所有 ZooKeeper 文件路径都配置了相对路径，因此除非更改，否则它们都将位于该目录下。

默认
/hbase

zookeeper.znode.acl.parent
描述
访问控制列表的根 ZNode。

默认
acl

hbase.zookeeper.dns.interface
描述
ZooKeeper 服务器应从中报告其 IP 地址的网络接口的名称。

默认
default

hbase.zookeeper.dns.nameserver
描述
名称服务器 (DNS) 的主机名或 IP 地址，Zo​​oKeeper 服务器应该使用它来确定 master 用于通信和显示目的的主机名。

默认
default

hbase.zookeeper.peerport
描述
ZooKeeper 对等方用于相互通信的端口。有关更多信息，请参阅https://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.10/zookeeperStarted.html#sc_RunningReplicatedZooKeeper。

默认
2888

hbase.zookeeper.leaderport
描述
ZooKeeper 用于领导选举的端口。有关更多信息，请参阅https://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.10/zookeeperStarted.html#sc_RunningReplicatedZooKeeper。

默认
3888

hbase.zookeeper.property.initLimit
描述
来自 ZooKeeper 配置 zoo.cfg 的属性。初始同步阶段可以采取的滴答数。

默认
10

hbase.zookeeper.property.syncLimit
描述
来自 ZooKeeper 配置 zoo.cfg 的属性。在发送请求和获得确认之间可以经过的滴答数。

默认
5

hbase.zookeeper.property.dataDir
描述
来自 ZooKeeper 配置 zoo.cfg 的属性。存储快照的目录。

默认
${hbase.tmp.dir}/zookeeper

hbase.zookeeper.property.clientPort
描述
来自 ZooKeeper 配置 zoo.cfg 的属性。客户端将连接的端口。

默认
2181

hbase.zookeeper.property.maxClientCnxns
描述
来自 ZooKeeper 配置 zoo.cfg 的属性。由 IP 地址标识的单个客户端可以与 ZooKeeper 集合的单个成员建立的并发连接数（在套接字级别）限制。设置高以避免 zk 连接问题运行独立和伪分布式。

默认
300

hbase.client.write.buffer
描述
BufferedMutator 写入缓冲区的默认大小（以字节为单位）。更大的缓冲区需要更多的内存——在客户端和服务器端，因为服务器实例化传递的写入缓冲区来处理它——但更大的缓冲区大小会减少 RPC 的数量。对于服务器端内存使用的估计，评估 hbase.client.write.buffer * hbase.regionserver.handler.count

默认
2097152

hbase.client.pause
描述
一般客户端暂停值。主要用作在运行失败的获取、区域查找等的重试之前等待的值。请参阅 hbase.client.retries.number 以了解我们如何从初始暂停量退避以及此暂停如何在重试时工作。

默认
100

hbase.client.pause.cqtbe
描述
是否对 CallQueueTooBigException (cqtbe) 使用特殊的客户端暂停。如果您观察到来自同一个 RegionServer 的频繁 CQTBE 并且那里的调用队列保持已满，请将此属性设置为比 hbase.client.pause 更高的值

默认
没有任何

hbase.client.retries.number
描述
最大重试次数。用作所有可重试操作的最大值，例如获取单元格的值、开始行更新等。重试间隔是基于 hbase.client.pause 的粗略函数。起初我们以这个时间间隔重试，但随着退避，我们很快就达到了每 10 秒重试一次。请参阅 HConstants#RETRY_BACKOFF 了解备份如何增加。更改此设置和 hbase.client.pause 以适合您的工作负载。

默认
15

hbase.client.max.total.tasks
描述
单个 HTable 实例将发送到集群的最大并发突变任务数。

默认
100

hbase.client.max.perserver.tasks
描述
单个 HTable 实例将发送到单个区域服务器的最大并发突变任务数。

默认
2

hbase.client.max.perregion.tasks
描述
客户端将维护到单个 Region 的最大并发突变任务数。也就是说，如果该区域已经有 hbase.client.max.perregion.tasks 正在进行写入，则在某些写入完成之前，不会将新的 put 发送到该区域。

默认
1

hbase.client.perserver.requests.threshold
描述
所有客户端线程（进程级别）中一台服务器的最大并发挂起请求数。超过请求会立即抛出ServerTooBusyException，防止用户线程只被一台慢速域服务器占用和阻塞。如果您使用固定数量的线程以同步方式访问 HBase，请将其设置为与线程数量相关的合适值将对您有所帮助。有关详细信息，请参阅https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-16388。

默认
2147483647

hbase.client.scanner.caching
描述
如果扫描器不是从（本地、客户端）内存提供的，我们在扫描器上调用 next 时尝试获取的行数。此配置与 hbase.client.scanner.max.result.size 一起使用以尝试有效地使用网络。默认值为 Integer.MAX_VALUE 以便网络将填充 hbase.client.scanner.max.result.size 定义的块大小，而不是受特定行数的限制，因为行的大小因表而异. 如果您提前知道一次扫描所需的行数不会超过一定数量，则应通过 Scan#setCaching 将此配置设置为该行数限制。更高的缓存值将启用更快的扫描器，但会占用更多内存，并且当缓存为空时，一些 next 调用可能需要越来越长的时间。不要将此值设置为使调用之间的时间大于扫描仪超时；即 hbase.client.scanner.timeout.period

默认
2147483647

hbase.client.keyvalue.maxsize
描述
指定 KeyValue 实例的组合最大允许大小。这是为存储文件中保存的单个条目设置上限。由于它们无法拆分，因此有助于避免由于数据太大而无法进一步拆分区域。将其设置为最大区域大小的一小部分似乎是明智的。将其设置为零或更少会禁用检查。

默认
10485760

hbase.server.keyvalue.maxsize
描述
单个单元格的最大允许大小，包括值和所有关键组件。0 或更小的值将禁用检查。默认值为 10MB。这是保护服务器免受 OOM 情况的安全设置。

默认
10485760

hbase.client.scanner.timeout.period
描述
客户端扫描程序租用期（以毫秒为单位）。

默认
60000

hbase.client.localityCheck.threadPoolSize
默认
2

hbase.bulkload.retries.number
描述
最大重试次数。这是面对拆分操作时尝试对原子批量加载进行的最大迭代次数 0 表示永不放弃。

默认
10

hbase.compaction.after.bulkload.enable
描述
批量加载后立即请求压缩。如果bulkload是连续的，触发的compactions可能会增加负载，带来性能副作用。

默认
false

hbase.master.balancer.maxRitPercent
描述
平衡时过渡区域的最大百分比。默认值为 1.0。所以没有平衡器节流。如果将此配置设置为 0.01，则表示平衡时最多有 1% 的区域在转换。那么集群的可用性在平衡时至少为 99%。

默认
1.0

hbase.balancer.period
描述
区域平衡器在 Master 中运行的周期，以毫秒为单位。

默认
300000

hbase.regions.slop
描述
如果任何 regionserver 具有平均 + (average * slop) 区域，则重新平衡。该参数在StochasticLoadBalancer（默认负载均衡器）中的默认值为0.001，而在其他负载均衡器（即SimpleLoadBalancer）中默认值为0.2。

默认
0.001

hbase.normalizer.period
描述
区域规范器在 Master 中运行的周期，以毫秒为单位。

默认
300000

hbase.normalizer.split.enabled
描述
是否将区域拆分为标准化的一部分。

默认
true

hbase.normalizer.merge.enabled
描述
是否合并一个区域作为规范化的一部分。

默认
true

hbase.normalizer.merge.min.region.count
描述
表中考虑合并规范化的最小区域数。

默认
3

hbase.normalizer.merge.min_region_age.days
描述
要考虑合并的区域的最小年龄（以天为单位）。

默认
3

hbase.normalizer.merge.min_region_age.days
描述
要考虑合并的区域的最小年龄（以天为单位）。

默认
3

hbase.normalizer.merge.min_region_size.mb
描述
要考虑进行合并的区域的最小大小，以整个 MB 为单位。

默认
1

hbase.server.thread.wakefrequency
描述
在master端，这个配置是用于FS相关行为的周期：检查hdfs是否退出安全模式，设置或检查hbase.version文件，设置或检查hbase.id文件。使用默认值应该没问题。在 regionserver 端，这个配置用在几个地方：flush check interval、compaction check interval、wal rolling check interval。特别地，管理员可以通过 hbase.regionserver.flush.check.period 和 hbase.regionserver.compaction.check.period 调整刷新和压缩检查间隔。（以毫秒为单位）

默认
10000

hbase.regionserver.flush.check.period
描述
它决定了 regionserver 中 PeriodicFlusher 的刷新检查周期。如果未设置，则使用 hbase.server.thread.wakefrequency 作为默认值。（以毫秒为单位）

默认
${hbase.server.thread.wakefrequency}

hbase.regionserver.compaction.check.period
描述
它确定区域服务器中CompactionChecker的压缩检查周期。如果未设置，则使用 hbase.server.thread.wakefrequency 作为默认值。（以毫秒为单位）

默认
${hbase.server.thread.wakefrequency}

hbase.server.versionfile.writeattempts
描述
在中止之前重试尝试写入版本文件的次数。每次尝试都由 hbase.server.thread.wakefrequency 毫秒分隔。

默认
3

hbase.hregion.memstore.flush.size
描述
如果 memstore 的大小超过此字节数，则 Memstore 将刷新到磁盘。值由运行每个 hbase.server.thread.wakefrequency 的线程检查。

默认
134217728

hbase.hregion.percolumnfamilyflush.size.lower.bound.min
描述
如果使用 FlushLargeStoresPolicy 并且有多个列族，那么每次我们达到内存存储总数限制时，我们都会找出内存存储超过“下限”的所有列族，并且只刷新它们，同时将其他列族保留在内存中。默认情况下，“下界”将是“ hbase.hregion.memstore.flush.size / column_family_number”，除非该属性的值大于该值。如果没有一个家族的内存大小超过下限，则将刷新所有内存（就像往常一样）。

默认
16777216

hbase.hregion.preclose.flush.size
描述
如果我们要关闭时某个区域中的 memstore 是这个大小或更大，请在我们设置区域关闭标志并使该区域脱机之前运行“预刷新”以清除 memstore。关闭时，在关闭标志下运行刷新以清空内存。在此期间，该区域处于离线状态，我们不会进行任何写入。如果 memstore 内容很大，则此刷新可能需要很长时间才能完成。preflush 旨在在设置关闭标志并使区域脱机之前清除大部分内存存储，因此在关闭标志下运行的刷新几乎没有任何作用。

默认
5242880

hbase.hregion.memstore.block.multiplier
描述
如果 memstore 具有 hbase.hregion.memstore.block.multiplier 乘以 hbase.hregion.memstore.flush.size 字节，则阻止更新。有用，可防止更新流量激增期间的存储区失控。如果没有上限，memstore 会填充，这样当它刷新生成的刷新文件时，需要很长时间来压缩或拆分，或者更糟的是，我们 OOME。

默认
4

hbase.hregion.memstore.mslab.enabled
描述
启用 MemStore-Local 分配缓冲区，该功能可防止在大量写入负载下出现堆碎片。这可以减少大型堆上的 stop-the-world GC 暂停的频率。

默认
true

hbase.hregion.memstore.mslab.chunksize
描述
MemStoreLAB中块的最大字节大小。单位：字节

默认
2097152

hbase.regionserver.offheap.global.memstore.size
描述
RegionServer 中所有 MemStore 可能使用的堆外内存量。值 0 表示不使用堆外内存，MSLAB 中的所有块都将是 HeapByteBuffer，否则非零值表示 MSLAB 中的块和 MSLAB 中的所有块将使用多少兆字节的堆外内存将是 DirectByteBuffer。单位：兆字节。

默认
0

hbase.hregion.memstore.mslab.max.allocation
描述
MemStoreLAB 中一次分配的最大大小，如果所需的字节大小超过此阈值，则它将仅从 JVM 堆而不是 MemStoreLAB 中分配。

默认
262144

hbase.hregion.max.filesize
描述
最大文件大小。如果一个区域的 HFiles 的大小总和超过了这个值，这个区域就会被一分为二。该选项的工作方式有两种选择，第一种是当任意store的大小超过阈值时进行拆分，另一种是整个区域的大小超过阈值时进行拆分，可以通过hbase.hregion.split.overallfiles进行配置。

默认
10737418240

hbase.hregion.split.overallfiles
描述
如果我们应该在检查拆分时总结整个区域文件的大小。

默认
true

hbase.hregion.majorcompaction
描述
主要压缩之间的时间，以毫秒表示。设置为 0 以禁用基于时间的自动主要压缩。用户请求的和基于大小的主要压缩仍将运行。将该值乘以hbase.hregion.majorcompaction.jitter可以使压缩在给定的时间范围内在某个随机时间开始。默认值为 7 天，以毫秒为单位。如果主要压缩导致您的环境中断，您可以将它们配置为在部署的非高峰时间运行，或者通过将此参数设置为 0 来禁用基于时间的主要压缩，并在 cron 作业中或由另一个运行主要压缩外部机制。

默认
604800000

hbase.hregion.majorcompaction.jitter
描述
应用于 hbase.hregion.majorcompaction 的乘数，使压缩在 hbase.hregion.majorcompaction 的任一侧发生给定的时间量。数字越小，压缩越接近 hbase.hregion.majorcompaction 间隔。

默认
0.50

hbase.hstore.compactionThreshold
描述
如果任何一个 Store 中存在超过此数量的 StoreFiles（每次刷新 MemStore 写入一个 StoreFile），则会运行压缩以将所有 StoreFiles 重写为单个 StoreFile。较大的值会延迟压缩，但是当压缩确实发生时，需要更长的时间才能完成。

默认
3

hbase.regionserver.compaction.enabled
描述
通过设置 true/false 启用/禁用压缩。我们可以使用 compaction_switch shell 命令进一步动态切换压缩。

默认
true

hbase.hstore.flusher.count
描述
冲洗线程的数量。线程较少时，MemStore 刷新将排队。线程越多，刷新将并行执行，从而增加 HDFS 的负载，并可能导致更多的压缩。

默认
2

hbase.hstore.blockingStoreFiles
描述
如果任何一个 Store 中存在超过此数量的 StoreFiles（每次刷新 MemStore 写入一个 StoreFile），则该区域的更新将被阻止，直到压缩完成，或者直到超过 hbase.hstore.blockingWaitTime。

默认
16

hbase.hstore.blockingWaitTime
描述
在达到 hbase.hstore.blockingStoreFiles 定义的 StoreFile 限制后，区域将阻止更新的时间。这段时间过后，即使压缩尚未完成，该区域也将停止阻止更新。

默认
90000

hbase.hstore.compaction.min
描述
在压缩可以运行之前必须符合压缩条件的 StoreFiles 的最小数量。调整 hbase.hstore.compaction.min 的目标是避免以太多小的 StoreFiles 来压缩。每次在 Store 中有两个 StoreFiles 时，将此值设置为 2 会导致较小的压缩，这可能不合适。如果您将此值设置得太高，则需要相应地调整所有其他值。对于大多数情况，默认值是合适的（此处为空值，代码逻辑结果为 3）。在以前的 HBase 版本中，参数 hbase.hstore.compaction.min 被命名为 hbase.hstore.compactionThreshold。

默认
没有任何

hbase.hstore.compaction.max
描述
无论符合条件的 StoreFiles 的数量是多少，将为单个次要压缩选择的 StoreFiles 的最大数量。实际上， hbase.hstore.compaction.max 的值控制完成单个压缩所需的时间长度。将其设置得更大意味着压缩中包含更多 StoreFiles。对于大多数情况，默认值是合适的。

默认
10

hbase.hstore.compaction.min.size
描述
小于此大小的 StoreFile（或 StoreFiles 的选择，当使用 ExploringCompactionPolicy 时）将始终有资格进行轻微压缩。此大小或更大的 HFile 由 hbase.hstore.compaction.ratio 评估以确定它们是否符合条件。由于此限制代表所有小于此值的 StoreFiles 的“自动包含”限制，因此在大量写入的环境中可能需要减小此值，其中刷新 1-2 MB 范围内的许多 StoreFiles，因为每个 StoreFile 都将成为目标用于压缩，结果 StoreFiles 可能仍低于最小大小，需要进一步压缩。如果降低此参数，则会更快地触发比率检查。这解决了在早期版本的 HBase 中看到的一些问题，但在大多数情况下不再需要更改此参数。

默认
134217728

hbase.hstore.compaction.max.size
描述
大于此大小的 StoreFile（或一系列 StoreFiles，当使用 ExploringCompactionPolicy 时）将被排除在压缩之外。提高 hbase.hstore.compaction.max.size 的效果更少，更大的 StoreFiles 不会经常被压缩。如果您觉得压缩发生得太频繁而没有太大好处，您可以尝试提高此值。默认值：LONG.MAX_VALUE 的值，以字节表示。

默认
9223372036854775807

hbase.hstore.compaction.ratio
描述
对于小压缩，此比率用于确定大于 hbase.hstore.compaction.min.size 的给定 StoreFile 是否符合压缩条件。它的作用是限制大型 StoreFiles 的压缩。hbase.hstore.compaction.ratio 的值表​​示为浮点小数。较大的比率，例如 10，将产生单个巨大的 StoreFile。相反，较低的值（例如 0.25）将产生类似于 BigTable 压缩算法的行为，产生四个 StoreFiles。建议使用介于 1.0 和 1.4 之间的中等值。调整此值时，您正在平衡写入成本和读取成本。提高该值（例如 1.4）将有更多的写入成本，因为您将压缩更大的 StoreFiles。但是，在读取过程中，HBase 将需要通过更少的 StoreFiles 来完成读取。如果您无法利用布隆过滤器，请考虑这种方法。否则，您可以将此值降低到 1.0 之类的值以降低写入的后台成本，并使用 Bloom 过滤器来控制读取期间接触的 StoreFiles 的数量。对于大多数情况，默认值是合适的。

默认
1.2F

hbase.hstore.compaction.ratio.offpeak
描述
允许您设置不同的（默认情况下，更积极的）比率，以确定在非高峰时间压缩中是否包含较大的 StoreFile。与 hbase.hstore.compaction.ratio 的工作方式相同。仅适用于同时启用 hbase.offpeak.start.hour 和 hbase.offpeak.end.hour 的情况。

默认
5.0F

hbase.hstore.time.to.purge.deletes
描述
延迟清除具有未来时间戳的删除标记的时间量。如果未设置或设置为 0，则在下一次主要压缩期间清除所有删除标记，包括具有未来时间戳的标记。否则，将保留删除标记，直到在标记的时间戳加上此设置的值（以毫秒为单位）之后发生的主要压缩。

默认
0

hbase.offpeak.start.hour
描述
非高峰时段的开始时间，表示为 0 到 23（含）之间的整数。设置为 -1 以禁用非高峰。

默认
-1

hbase.offpeak.end.hour
描述
非高峰时段的结束时间，表示为 0 到 23（含）之间的整数。设置为 -1 以禁用非高峰。

默认
-1

hbase.regionserver.thread.compaction.throttle
描述
压缩有两种不同的线程池，一种用于大压缩，另一种用于小压缩。这有助于快速压缩精益表（例如 hbase:meta）。如果压缩大于此阈值，则进入大型压缩池。大多数情况下，默认值是合适的。默认值：2 x hbase.hstore.compaction.max x hbase.hregion.memstore.flush.size（默认为 128MB）。value 字段假定 hbase.hregion.memstore.flush.size 的值与默认值保持不变。

默认
2684354560

hbase.regionserver.majorcompaction.pagecache.drop
描述
指定是否通过主要压缩删除读取/写入系统页面缓存的页面。将其设置为 true 有助于防止主要压缩污染页面缓存，这几乎总是需要的，特别是对于具有低/中等内存存储比的集群。

默认
true

hbase.regionserver.minorcompaction.pagecache.drop
描述
指定是否通过次要压缩删除读取/写入系统页面缓存的页面。将其设置为 true 有助于防止较小的压缩污染页面缓存，这对于内存与存储比低的集群或写入量很大的集群最有利。当大量读取发生在最近写入的数据上时，您可能希望在中等至低写入工作负载下将其设置为 false。

默认
true

hbase.hstore.compaction.kv.max
描述
刷新或压缩时批量读取然后写入的最大 KeyValue 数。如果您有大的 KeyValues 和 Out Of Memory Exceptions 问题，请将其设置得较低 如果您有宽而小的行，则将此设置为较高。

默认
10

hbase.storescanner.parallel.seek.enable
描述
在 StoreScanner 中启用 StoreFileScanner 并行搜索，该功能可以减少特殊条件下的响应延迟。

默认
false

hbase.storescanner.parallel.seek.threads
描述
如果启用并行搜索功能，则默认线程池大小。

默认
10

hfile.block.cache.policy
描述
L1 块缓存（LRU 或 TinyLFU）的驱逐策略。

默认
LRU

hfile.block.cache.size
描述
分配给 StoreFile 使用的块缓存的最大堆（-Xmx 设置）的百分比。默认值 0.4 表示分配 40%。设置为 0 以禁用但不推荐；您至少需要足够的缓存来保存 storefile 索引。

默认
0.4

hfile.block.index.cacheonwrite
描述
这允许在写入索引时将非根多级索引块放入块缓存中。

默认
false

hfile.index.block.max.size
描述
当多级块索引中的叶级、中级或根级索引块的大小增长到此大小时，将写出该块并启动新块。

默认
131072

hbase.bucketcache.ioengine
描述
存储桶缓存内容的位置。其中之一：offheap、file、files、mmap 或 pmem。如果是一个或多个文件，请将其设置为 file(s):PATH_TO_FILE。mmap 表示内容将在 mmaped 文件中。使用 mmap:PATH_TO_FILE。“pmem”是持久存储设备上文件的存储桶缓存。使用 pmem:PATH_TO_FILE。有关更多信息，请参阅http://hbase.apache.org/book.html#offheap.blockcache。

默认
没有任何

hbase.hstore.compaction.throughput.lower.bound
描述
聚合压缩吞吐量的目标下限，以字节/秒为单位。允许您在 PressureAwareCompactionThroughputController 吞吐量控制器处于活动状态时调整最小可用压缩吞吐量。（默认情况下它处于活动状态。）

默认
52428800

hbase.hstore.compaction.throughput.higher.bound
描述
聚合压缩吞吐量的目标上限，以字节/秒为单位。允许您在 PressureAwareCompactionThroughputController 吞吐量控制器处于活动状态时控制聚合压缩吞吐量需求。（默认情况下处于活动状态。）当压实压力在 [0.0, 1.0] 范围内时，最大吞吐量将在上下限之间进行调整。如果压实压力为 1.0 或更大，则上限将被忽略，直到压力恢复到正常范围。

默认
104857600

hbase.bucketcache.size
描述
它是 BucketCache 的总容量（以兆字节为单位）。默认值：0.0

默认
没有任何

hbase.bucketcache.bucket.sizes
描述
存储桶缓存的存储桶大小的逗号分隔列表。可以有多种尺寸。按从小到大的顺序列出块大小。您使用的大小将取决于您的数据访问模式。必须是 256 的倍数，否则当您从缓存中读取时，您将遇到“java.io.IOException: Invalid HFile block magic”。如果您在此处未指定任何值，那么您将选择在代码中设置的默认存储桶大小（请参阅 BucketAllocator#DEFAULT_BUCKET_SIZES）。

默认
没有任何

hfile.format.version
描述
用于新文件的 HFile 格式版本。版本 3 添加了对 hfiles 中标签的支持（参见http://hbase.apache.org/book.html#hbase.tags）。另请参阅配置“hbase.replication.rpc.codec”。

默认
3

hfile.block.bloom.cacheonwrite
描述
为复合布隆过滤器的内联块启用写时缓存。

默认
false

io.storefile.bloom.block.size
描述
复合布隆过滤器的单个块（“块”）的大小（以字节为单位）。这个大小是近似值，因为Bloom块只能插入数据块边界，每个数据块的key个数不同。

默认
131072

hbase.rs.cacheblocksonwrite
描述
块完成后是否应将 HFile 块添加到块缓存中。

默认
false

hbase.rpc.timeout
描述
这是用于 RPC 层定义远程调用超时的 HBase 客户端应用程序需要多长时间（毫秒）。它使用 ping 检查连接，但最终会抛出 TimeoutException。

默认
60000

hbase.client.operation.timeout
描述
操作超时是一个顶级限制（毫秒），它确保表中的阻塞操作不会被阻塞更多。在每次操作中，如果rpc请求由于超时或其他原因失败，它将重试直到成功或抛出RetriesExhaustedException。但是如果在重试用完之前被阻塞的总时间达到操作超时，它会提前中断并抛出SocketTimeoutException。

默认
1200000

hbase.cells.scanned.per.heartbeat.check
描述
在心跳检查之间扫描的单元格数。心跳检查发生在扫描处理期间，以确定服务器是否应停止扫描以便向客户端发回心跳消息。心跳消息用于在长时间运行的扫描期间保持客户端-服务器连接处于活动状态。小值意味着心跳检查将更频繁地发生，因此将对扫描的执行时间提供更严格的限制。较大的值意味着心跳检查发生的频率较低

默认
10000

hbase.rpc.shortoperation.timeout
描述
这是“hbase.rpc.timeout”的另一个版本。对于集群内的那些 RPC 操作，我们依靠这个配置来设置短操作的短超时限制。例如，区域服务器尝试向活动主服务器报告的短 rpc 超时可以使更快的主服务器故障转移过程受益。

默认
10000

hbase.ipc.client.tcpnodelay
描述
在 rpc 套接字连接上设置无延迟。请参阅http://docs.oracle.com/javase/1.5.0/docs/api/java/net/Socket.html#getTcpNoDelay( )

默认
true

hbase.unsafe.regionserver.hostname
描述
这个配置是给专家的：除非你真的知道你在做什么，否则不要设置它的值。当设置为非空值时，这表示底层服务器的（面向外部的）主机名。有关详细信息，请参阅https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-12954。

默认
没有任何

hbase.unsafe.regionserver.hostname.disable.master.reversedns
描述
这个配置是给专家的：除非你真的知道你在做什么，否则不要设置它的值。当设置为 true 时，regionserver 将使用当前节点主机名作为服务器名，HMaster 将跳过反向 DNS 查找并使用 regionserver 发送的主机名。请注意，此配置和 hbase.unsafe.regionserver.hostname 是互斥的。有关更多详细信息，请参阅https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-18226。

默认
false

hbase.master.keytab.file
描述
用于登录配置的 HMaster 服务器主体的 kerberos 密钥表文件的完整路径。

默认
没有任何

hbase.master.kerberos.principal
描述
前任。“hbase/[email protected]”。应该用于运行 HMaster 进程的 kerberos 主体名称。主体名称的格式应为：user/hostname@DOMAIN。如果“_HOST”用作主机名部分，它将被替换为正在运行的实例的实际主机名。

默认
没有任何

hbase.regionserver.keytab.file
描述
用于登录配置的 HRegionServer 服务器主体的 kerberos 密钥表文件的完整路径。

默认
没有任何

hbase.regionserver.kerberos.principal
描述
前任。“hbase/[email protected]”。应该用于运行 HRegionServer 进程的 kerberos 主体名称。主体名称的格式应为：user/hostname@DOMAIN。如果“_HOST”用作主机名部分，它将被替换为正在运行的实例的实际主机名。此主体的条目必须存在于 hbase.regionserver.keytab.file 中指定的文件中

默认
没有任何

hadoop.policy.file
描述
RPC 服务器用于对客户端请求做出授权决策的策略配置文件。仅在启用 HBase 安全性时使用。

默认
hbase-policy.xml

hbase.superuser
描述
用户或组列表（逗号分隔），他们被允许在整个集群中拥有完全权限，而不管存储的 ACL 是什么。仅在启用 HBase 安全性时使用。

默认
没有任何

hbase.auth.key.update.interval
描述
服务器中身份验证令牌的主密钥的更新间隔（以毫秒为单位）。仅在启用 HBase 安全性时使用。

默认
86400000

hbase.auth.token.max.lifetime
描述
身份验证令牌到期后的最大生命周期（以毫秒为单位）。仅在启用 HBase 安全性时使用。

默认
604800000

hbase.ipc.client.fallback-to-simple-auth-allowed
描述
当客户端配置为尝试安全连接，但尝试连接到不安全的服务器时，该服务器可能会指示客户端切换到 SASL SIMPLE（不安全）身份验证。此设置控制客户端是否会接受来自服务器的此指令。如果为 false（默认值），客户端将不允许回退到 SIMPLE 身份验证，并将中止连接。

默认
false

hbase.ipc.server.fallback-to-simple-auth-allowed
描述
当服务器配置为需要安全连接时，它将拒绝来自使用 SASL SIMPLE（不安全）身份验证的客户端的连接尝试。此设置允许安全服务器在客户端请求时接受来自客户端的 SASL SIMPLE 连接。如果为 false（默认值），服务器将不允许回退到 SIMPLE 身份验证，并将拒绝连接。警告：此设置应仅用作将客户端转换为安全身份验证时的临时措施。为了安全操作，它必须被禁用。

默认
false

hbase.unsafe.client.kerberos.hostname.disable.reversedns
描述
这个配置是给专家的：除非你真的知道你在做什么，否则不要设置它的值。当设置为 true 时，使用 SASL Kerberos 的 HBase 客户端将跳过反向 DNS 查找并使用提供的目标主机名作为主体。有关更多详细信息，请参阅https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-25665。

默认
false

hbase.display.keys
描述
当它设置为 true 时，webUI 将显示所有开始/结束键作为表详细信息、区域名称等的一部分。当它设置为 false 时，键被隐藏。

默认
true

hbase.coprocessor.enabled
描述
启用或禁用协处理器加载。如果为“false”（禁用），则将忽略任何其他与协处理器相关的配置。

默认
true

hbase.coprocessor.user.enabled
描述
启用或禁用用户（又名表）协处理器加载。如果为“false”（禁用），将忽略表描述符中的任何表协处理器属性。如果“hbase.coprocessor.enabled”为“false”，则此设置无效。

默认
true

hbase.coprocessor.region.classes
描述
默认情况下在所有表上加载的区域观察者或端点协处理器的逗号分隔列表。对于任何覆盖协处理器方法，将按顺序调用这些类。实现自己的 Coprocessor 后，将其添加到 HBase 的类路径并在此处添加完全限定的类名。也可以通过设置 HTableDescriptor 或 HBase shell 按需加载协处理器。

默认
没有任何

hbase.coprocessor.master.classes
描述
默认情况下在活动 HMaster 进程上加载的 org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.MasterObserver 协处理器的逗号分隔列表。对于任何已实现的协处理器方法，将按顺序调用列出的类。实现自己的 MasterObserver 后，只需将其放在 HBase 的类路径中，并在此处添加完全限定的类名。

默认
没有任何

hbase.coprocessor.abortonerror
描述
如果协处理器无法加载、无法初始化或抛出意外的 Throwable 对象，则设置为 true 以导致托管服务器（主服务器或区域服务器）中止。将此设置为 false 将允许服务器继续执行，但相关协处理器的系统范围状态将变得不一致，因为它将仅在服务器的子集中正确执行，因此这仅对调试最有用。

默认
true

hbase.rest.port
描述
HBase REST 服务器的端口。

默认
8080

hbase.rest.readonly
描述
定义 REST 服务器将启动的模式。可能的值有： false：允许所有 HTTP 方法 - GET/PUT/POST/DELETE。true：只允许使用 GET 方法。

默认
false

hbase.rest.threads.max
描述
REST 服务器线程池的最大线程数。池中的线程被重用来处理 REST 请求。这控制了并发处理的最大请求数。它可能有助于控制 REST 服务器使用的内存以避免 OOM 问题。如果线程池已满，传入的请求将排队等待一些空闲线程。

默认
100

hbase.rest.threads.min
描述
REST 服务器线程池的最小线程数。线程池始终至少具有这些线程数，因此 REST 服务器已准备好为传入的请求提供服务。

默认
2

hbase.rest.support.proxyuser
描述
启用运行 REST 服务器以支持代理用户模式。

默认
false

hbase.defaults.for.version.skip
描述
设置为 true 以跳过“hbase.defaults.for.version”检查。将此设置为 true 在 maven 生成的另一端以外的上下文中可能很有用；即在 IDE 中运行。您需要将此布尔值设置为 true 以避免看到 RuntimeException 投诉：“hbase-default.xml 文件似乎适用于旧版本的 HBase (${hbase.version})，此版本是 XXX-SNAPSHOT”

默认
false

hbase.table.lock.enable
描述
设置为 true 以启用在 zookeeper 中锁定表以进行模式更改操作。来自 master 的表锁定可防止并发模式修改损坏表状态。

默认
true

hbase.table.max.rowsize
描述
未设置行内扫描标志的 Get’ting 或 Scan’ning 的最大单行大小（以字节为单位）（默认为 1 Gb）。如果行大小超过此限制，则向客户端抛出 RowTooBigException。

默认
1073741824

hbase.thrift.minWorkerThreads
描述
线程池的“核心大小”。在每个连接上创建新线程，直到创建这么多线程。

默认
16

hbase.thrift.maxWorkerThreads
描述
线程池的最大大小。当待处理的请求队列溢出时，将创建新线程，直到它们的数量达到此数量。之后，服务器开始断开连接。

默认
1000

hbase.thrift.maxQueuedRequests
描述
队列中等待的最大挂起 Thrift 连接数。如果池中没有空闲线程，服务器将请求排队。只有当队列溢出时，才会添加新线程，最多可达 hbase.thrift.maxQueuedRequests 个线程。

默认
1000

hbase.regionserver.thrift.framed
描述
在服务器端使用 Thrift TFramedTransport。这是 thrift 服务器的推荐传输方式，并且需要在客户端进行类似的设置。将此更改为 false 将选择默认传输，当由于 THRIFT-601 发出格式错误的请求时，容易受到 DoS 攻击。

默认
false

hbase.regionserver.thrift.framed.max_frame_size_in_mb
描述
使用帧传输时的默认帧大小，以 MB 为单位

默认
2

hbase.regionserver.thrift.compact
描述
使用 Thrift TCompactProtocol 二进制序列化协议。

默认
false

hbase.rootdir.perms
描述
安全（kerberos）设置中根数据子目录的 FS 权限。当 master 启动时，它会创建具有此权限的 rootdir，如果不匹配，则设置权限。

默认
700

hbase.wal.dir.perms
描述
安全（kerberos）设置中根 WAL 目录的 FS 权限。当 master 启动时，它会创建具有此权限的 WAL 目录，或者如果不匹配则设置权限。

默认
700

hbase.data.umask.enable
描述
启用，如果为 true，则应将文件权限分配给 regionserver 写入的文件

默认
false

hbase.data.umask
描述
当 hbase.data.umask.enable 为 true 时应该用于写入数据文件的文件权限

默认
000

hbase.snapshot.enabled
描述
设置为 true 以允许拍摄/恢复/克隆快照。

默认
true

hbase.snapshot.restore.take.failsafe.snapshot
描述
设置为 true 以在还原操作之前拍摄快照。发生故障时将使用拍摄的快照来恢复以前的状态。在还原操作结束时，此快照将被删除

默认
true

hbase.snapshot.restore.failsafe.name
描述
还原操作拍摄的故障安全快照的名称。您可以使用 {snapshot.name}、{table.name} 和 {restore.timestamp} 变量根据要恢复的内容创建名称。

默认
hbase-failsafe-{snapshot.name}-{restore.timestamp}

hbase.snapshot.working.dir
描述
将发生快照过程的位置。完成的快照的位置不会改变，但是快照过程发生的临时目录会被设置到这个位置。为了提高性能，这可以是一个与根目录不同的文件系统。有关更多信息，请参阅 HBASE-21098

默认
没有任何

hbase.server.compactchecker.interval.multiplier
描述
决定我们扫描频率以查看是否需要压缩的数字。正常情况下，compaction是在一些事件（比如memstore flush）之后完成的，但是如果region在一段时间内没有收到大量的写入，或者由于不同的compaction策略，可能需要定期检查。检查之间的间隔是 hbase.server.compactchecker.interval.multiplier 乘以 hbase.server.thread.wakefrequency。

默认
1000

hbase.lease.recovery.timeout
描述
在放弃之前，我们总共等待 dfs 租约恢复的时间。

默认
900000

hbase.lease.recovery.dfs.timeout
描述
dfs 恢复租约调用之间的时间间隔。应该大于namenode作为datanode的一部分发出块恢复命令所需的时间总和；dfs.heartbeat.interval 以及主数据节点执行块恢复到死数据节点超时所需的时间；通常是 dfs.client.socket-timeout。有关更多信息，请参阅 HBASE-8389 的结尾。

默认
64000

hbase.column.max.version
描述
新的列族描述符将使用此值作为要保留的默认版本数。

默认
1

dfs.client.read.shortcircuit
描述
如果设置为 true，则此配置参数启用短路本地读取。

默认
没有任何

dfs.domain.socket.path
描述
如果 dfs.client.read.shortcircuit 设置为 true，则这是到 UNIX 域套接字的路径，用于 DataNode 和本地 HDFS 客户端之间的通信。如果此路径中存在字符串“_PORT”，它将被 DataNode 的 TCP 端口替换。注意托管共享域套接字的目录的权限；如果对 HBase 用户以外的其他用户开放，dfsclient 会抱怨。

默认
没有任何

hbase.dfs.client.read.shortcircuit.buffer.size
描述
如果 DFSClient 配置 dfs.client.read.shortcircuit.buffer.size 未设置，我们将使用这里配置的作为短路读取默认直接字节缓冲区大小。DFSClient 原生默认为 1MB；HBase 保持其 HDFS 文件打开，因此由于直接内存不足，文件块数 * 1MB 很快开始增加并威胁到 OOME。因此，我们将其设置为默认值。使其 > HColumnDescriptor 中设置的默认 hbase 块大小，通常为 64k。

默认
131072

hbase.regionserver.checksum.verify
描述
如果设置为 true（默认值），HBase 会验证 hfile 块的校验和。HBase 在写出 hfile 时会写入与数据内联的校验和。HDFS（在撰写本文时）将校验和写入一个单独的文件，而不是需要额外查找的数据文件。设置此标志可以节省一些 i/o。设置此标志时，HDFS 的校验和验证将在 hfile 流上内部禁用。如果 hbase-checksum 验证失败，我们将切换回使用 HDFS 校验和（所以不要禁用 HDFS 校验和！此外，此功能仅适用于 hfile，不适用于 WAL）。如果此参数设置为 false，则 hbase 将不会验证任何校验和，而是依赖于在 HDFS 客户端中进行的校验和验证。

默认
true

hbase.hstore.bytes.per.checksum
描述
hfile 块中 HBase 级校验和的新创建校验和块中的字节数。

默认
16384

hbase.hstore.checksum.algorithm
描述
用于计算校验和的算法的名称。可能的值为 NULL、CRC32、CRC32C。

默认
CRC32C

hbase.client.scanner.max.result.size
描述
调用扫描器的 next 方法时返回的最大字节数。请注意，当单行大于此限制时，该行仍会完全返回。默认值为 2MB，适用于 1ge 网络。对于更快和/或高延迟的网络，应增加此值。

默认
2097152

hbase.server.scanner.max.result.size
描述
调用扫描器的 next 方法时返回的最大字节数。请注意，当单行大于此限制时，该行仍会完全返回。默认值为 100MB。这是保护服务器免受 OOM 情况的安全设置。

默认
104857600

hbase.status.published
描述
此设置激活由 master 发布区域服务器的状态。当一个 region server 挂掉并且它的恢复开始时，master 会将此信息推送到客户端应用程序，让他们立即切断连接而不是等待超时。

默认
false

hbase.status.publisher.class
描述
使用多播消息实现状态发布。

默认
org.apache.hadoop.hbase.master.ClusterStatusPublisher$MulticastPublisher

hbase.status.listener.class
描述
使用多播消息实现状态侦听器。

默认
org.apache.hadoop.hbase.client.ClusterStatusListener$MulticastListener

hbase.status.multicast.address.ip
描述
用于通过多播进行状态发布的多播地址。

默认
226.1.1.3

hbase.status.multicast.address.port
描述
用于通过多播进行状态发布的多播端口。

默认
16100

hbase.dynamic.jars.dir
描述
区域服务器可以从中动态加载自定义过滤器 JAR 的目录，而无需重新启动。但是，不会卸载已经加载的过滤器/协处理器类。有关更多详细信息，请参阅 HBASE-1936。不适用于协处理器。

默认
${hbase.rootdir}/lib

hbase.security.authentication
描述
控制是否为 HBase 启用安全身份验证。可能的值为“简单”（无身份验证）和“kerberos”。

默认
simple

hbase.rest.filter.classes
描述
REST 服务的 Servlet 过滤器。

默认
org.apache.hadoop.hbase.rest.filter.GzipFilter

hbase.master.loadbalancer.class
描述
用于在期间发生时执行区域平衡的类。有关它如何工作的更多信息，请参阅类注释http://hbase.apache.org/devapidocs/org/apache/hadoop/hbase/master/balancer/StochasticLoadBalancer.html它取代 DefaultLoadBalancer 作为默认值（因为重命名为 SimpleLoadBalancer ）。

默认
org.apache.hadoop.hbase.master.balancer.StochasticLoadBalancer

hbase.master.loadbalance.bytable
描述
平衡器运行时的因子表名称。默认值：假。

默认
false

hbase.master.normalizer.class
描述
用于在周期发生时执行区域归一化的类。有关其工作原理的更多信息，请参阅课程评论http://hbase.apache.org/devapidocs/org/apache/hadoop/hbase/master/normalizer/SimpleRegionNormalizer.html

默认
org.apache.hadoop.hbase.master.normalizer.SimpleRegionNormalizer

hbase.rest.csrf.enabled
描述
设置为 true 以启用针对跨站点请求伪造 (CSRF) 的保护

默认
false

hbase.rest-csrf.browser-useragents-regex
描述
通过将 hbase.rest.csrf.enabled 设置为 true 为 REST 服务器启用跨站点请求伪造 (CSRF) 保护时，用于匹配 HTTP 请求的 User-Agent 标头的逗号分隔正则表达式列表。如果传入的 User-Agent 匹配这些正则表达式中的任何一个，则认为该请求是由浏览器发送的，因此会强制执行 CSRF 预防。如果请求的 User-Agent 与这些正则表达式中的任何一个都不匹配，则认为该请求是由浏览器以外的其他东西发送的，例如脚本自动化。在这种情况下，CSRF 不是潜在的攻击媒介，因此不会强制执行预防。这有助于实现与尚未更新以发送 CSRF 预防标头的现有自动化的向后兼容性。

默认
Mozilla.,Opera.

hbase.security.exec.permission.checks
描述
如果启用此设置并且基于 ACL 的访问控制处于活动状态（AccessController 协处理器作为系统协处理器安装或作为表协处理器安装在表上），那么如果所有相关用户需要执行协处理器端点的能力，则必须授予他们 EXEC 权限调用。与任何其他权限一样，EXEC 权限可以全局授予用户，或者基于每个表或每个命名空间授予用户。有关协处理器端点的更多信息，请参阅 HBase 在线手册的协处理器部分。有关使用 AccessController 授予或撤销权限的更多信息，请参阅 HBase 在线手册的安全部分。

默认
false

hbase.procedure.regionserver.classes
描述
默认情况下在活动 HRegionServer 进程上加载的 org.apache.hadoop.hbase.procedure.RegionServerProcedureManager 过程管理器的逗号分隔列表。生命周期方法（init/start/stop）将被活动的 HRegionServer 进程调用以执行特定的全局屏障过程。实现自己的RegionServerProcedureManager后，只需将其放在HBase的类路径中，并在此处添加完全限定的类名。

默认
没有任何

hbase.procedure.master.classes
描述
默认情况下在活动 HMaster 进程上加载的 org.apache.hadoop.hbase.procedure.MasterProcedureManager 过程管理器的逗号分隔列表。程序由其签名标识，用户可以使用签名和即时名称来触发全局屏障程序的执行。实现自己的 MasterProcedureManager 后，只需将其放在 HBase 的类路径中并在此处添加完全限定的类名。

默认
没有任何

hbase.coordinated.state.manager.class
描述
实现协调状态管理器的类的完全限定名称。

默认
org.apache.hadoop.hbase.coordination.ZkCoordinatedStateManager

hbase.regionserver.storefile.refresh.period
描述
刷新次要区域的存储文件的周期（以毫秒为单位）。0 表示此功能已禁用。一旦次要区域刷新区域中的文件列表（没有通知机制），次要区域就会从主要区域看到新文件（来自刷新和压缩）。但是过于频繁的刷新可能会导致额外的 Namenode 压力。如果文件无法刷新的时间超过 HFile TTL (hbase.master.hfilecleaner.ttl)，则请求将被拒绝。还建议使用此设置将 HFile TTL 配置为更大的值。

默认
0

hbase.region.replica.replication.enabled
描述
是否启用到次要区域副本的异步 WAL 复制。如果启用此功能，将创建名为“region_replica_replication”的复制对等体，它将跟踪日志并将突变复制到区域复制 > 1 的表的区域副本。如果启用一次，禁用此复制还需要禁用复制使用 shell 或 Admin java 类的对等。复制到辅助区域副本通过标准集群间复制工作。

默认
false

hbase.http.filter.initializers
描述
以逗号分隔的类名列表。列表中的每个类都必须扩展 org.apache.hadoop.hbase.http.FilterInitializer。相应的过滤器将被初始化。然后，过滤器将应用于所有面向用户的 jsp 和 servlet 网页。列表的顺序定义了过滤器的顺序。默认的 StaticUserWebFilter 添加由 hbase.http.staticuser.user 属性定义的用户主体。

默认
org.apache.hadoop.hbase.http.lib.StaticUserWebFilter

hbase.security.visibility.mutations.checkauths
描述
如果启用此属性，将检查可见性表达式中的标签是否与发出突变的用户相关联

默认
false

hbase.http.max.threads
描述
HTTP Server 将在其 ThreadPool 中创建的最大线程数。

默认
16

hbase.replication.rpc.codec
描述
启用复制时要使用的编解码器，以便也复制标记。这与支持标签的 HFileV3 一起使用。如果没有使用标签或者如果使用的 hfile 版本是 HFileV2，那么 KeyValueCodec 可以用作复制编解码器。请注意，在没有标签的情况下使用 KeyValueCodecWithTags 进行复制不会造成危害。

默认
org.apache.hadoop.hbase.codec.KeyValueCodecWithTags

hbase.replication.source.maxthreads
描述
任何复制源将用于将编辑并行传送到接收器的最大线程数。这也限制了每个复制批次被分成的块数。较大的值可以提高主从集群之间的复制吞吐量。默认值 10 很少需要更改。

默认
10

hbase.http.staticuser.user
描述
在呈现内容时在静态 Web 过滤器上过滤的用户名。一个示例用途是 HDFS Web UI（用于浏览文件的用户）。

默认
dr.stack

hbase.regionserver.handler.abort.on.error.percent
描述
区域服务器 RPC 线程未能中止 RS 的百分比。-1 禁用中止；0 即使一个处理程序已经死亡，也会中止；0.x 只有当这个百分比的处理程序死亡时才中止；1 Abort 只有所有的handers 都死了。

默认
0.5

hbase.mob.file.cache.size
描述
要缓存的打开文件处理程序的数量。通过为每个 mob 文件缓存提供更多的文件处理程序，更大的值将有利于读取，并减少频繁的文件打开和关闭。但是，如果此值设置得太高，则可能会导致“打开的文件处理程序过多”，默认值为 1000。

默认
1000

hbase.mob.cache.evict.period
描述
mob 缓存驱逐缓存的 mob 文件之前的时间量（以秒为单位）。默认值为 3600 秒。

默认
3600

hbase.mob.cache.evict.remain.ratio
描述
当缓存的 mob 文件数量超过 hbase.mob.file.cache.size 时，触发驱逐后仍然缓存的文件的比率（0.0 和 1.0 之间）。默认值为 0.5f。

默认
0.5f

hbase.master.mob.cleaner.period
描述
MobFileCleanerChore 运行的时间段。单位是第二。默认值为一天。MOB 文件名仅使用其中的文件创建时间的日期部分。我们使用这个时间来决定文件的 TTL 到期时间。因此，删除 TTL 过期文件可能会延迟。最大延迟可能是 24 小时。

默认
86400

hbase.mob.major.compaction.region.batch.size
描述
一批 mob 压缩中允许的最大 MOB 表区域数。通过将此数字设置为自定义值，用户可以控制大型 MOB 启用表的主要压缩的整体效果。默认为 0 - 表示没有限制 - MOB 表的所有区域将被一次压缩

默认
0

hbase.mob.compaction.chore.period
描述
MobCompactionChore 运行的时间段。单位是第二。默认值为一周。

默认
604800

hbase.snapshot.master.timeout.millis
描述
快照过程执行的 master 超时。

默认
300000

hbase.snapshot.region.timeout
描述
区域服务器使快照请求池中的线程保持等待的超时。

默认
300000

hbase.rpc.rows.warning.threshold
描述
批处理操作中将记录警告的行数。

默认
5000

hbase.master.wait.on.service.seconds
描述
默认为 5 分钟。测试时间为 30 秒。有关某些上下文，请参阅 HBASE-19794。

默认
30

hbase.master.cleaner.snapshot.interval
描述
快照清理杂务间隔（以毫秒为单位）。清理线程以这个时间间隔持续运行，以查找所有基于 TTL 过期的快照并删除它们。

默认
1800000

hbase.master.snapshot.ttl
描述
当用户在创建快照时未指定 TTL 时要考虑的默认快照 TTL。默认值 0 表示 FOREVERE - 快照在手动删除之前不应自动删除

默认
0

hbase.master.regions.recovery.check.interval
描述
区域恢复杂项间隔（以毫秒为单位）。此杂务会在此时间间隔内继续运行，以查找具有可配置最大存储文件引用计数的所有区域并重新打开它们。

默认
1200000

hbase.regions.recovery.store.file.ref.count
描述
压缩存储文件上的大量引用计数表明它是该对象（压缩存储文件）上的引用泄漏。此类文件在通过压缩无效后无法删除。在这种情况下恢复的唯一方法是重新打开可以释放所有资源的区域，如引用计数、租用等。此配置表示重新打开区域考虑的存储文件引用计数阈值。任何具有压缩存储文件引用计数 > 此值的区域都可以被 master 重新打开。在这里，我们获得了属于特定区域的所有压缩存储文件的所有 refCounts 中的最大 refCount。默认值 -1 表示此功能已关闭。仅应提供正整数值以启用此功能。

默认
-1

hbase.regionserver.slowlog.ringbuffer.size
描述
每个 RegionServer 维护的 ringbuffer 的默认大小，以存储在线慢日志响应。这是除了 responseTooSlow 日志记录之外被判断为太慢的请求的内存中环形缓冲区。内存中的表示将是完整的。有关更多详细信息，请查看文档部分：从 shell 获取慢响应日志

默认
256

hbase.regionserver.slowlog.buffer.enabled
描述
指示RegionServers 是否运行环形缓冲区，用于以有限条目的FIFO 方式存储Online Slow 日志。环形缓冲区的大小由 config 指示： hbase.regionserver.slowlog.ringbuffer.size 默认值为 false，打开此选项可获取最新的带有完整数据的慢日志响应。

默认
false

hbase.regionserver.slowlog.systable.enabled
描述
仅在启用 hbase.regionserver.slowlog.buffer.enabled 时才应启用。如果启用 (true)，所有慢/大 RPC 日志都将持久化到系统表 hbase:slowlog（除了每个 RegionServer 的内存环形缓冲区）。记录按时间递增的顺序存储。操作员可以使用 ColumnValueFilter 的各种组合来扫描表。文档部分提供了更多详细信息：“从系统表 hbase:slowlog 获取慢/大响应日志”

默认
false

hbase.master.metafixer.max.merge.count
描述
我们修复 CJ 一致性报告中指出的重叠时要合并的最大区域，但要避免一次性合并 100 个区域！

默认
64

hbase.rpc.rows.size.threshold.reject
描述
如果值为 true，RegionServer 将中止批量操作中的行数超过配置值定义的阈值的 Put/Delete 的批量请求：hbase.rpc.rows.warning.threshold。默认值为 false，因此，默认情况下，只会记录警告。应该打开此配置以防止 RegionServer 提供非常大的批处理大小的行，这样我们可以通过丢弃过大的批处理请求来提高 CPU 使用率。

默认
false

hbase.namedqueue.provider.classes
描述
NamedQueueService 实现者的默认值。这个逗号分隔的完整类名代表我们希望由 LogEvent 处理程序服务调用的 NamedQueueService 的所有实现者。NamedQueue 服务的一个例子是 SlowLogQueueService，它用于在每个 RegionServer 的 ringbuffer 中存储慢/大 RPC 日志。NamedQueueService 的所有实现者都应该在包下找到：“org.apache.hadoop.hbase.namequeues.impl”

默认
org.apache.hadoop.hbase.namequeues.impl.SlowLogQueueService,org.apache.hadoop.hbase.namequeues.impl.BalancerDecisionQueueService,org.apache.hadoop.hbase.namequeues.impl.BalancerRejectionQueueService

hbase.master.balancer.decision.buffer.enabled
描述
指示活动 HMaster 是否运行环形缓冲区，用于以有限条目的 FIFO 方式存储平衡器决策。环形缓冲区的大小由配置指示：hbase.master.balancer.decision.queue.size

默认
false

hbase.master.balancer.rejection.buffer.enabled
描述
指示活动 HMaster 是否运行环形缓冲区，用于以有限条目的 FIFO 方式存储平衡器拒绝。环形缓冲区的大小由配置指示：hbase.master.balancer.rejection.queue.size

默认
false

7.3. hbase-env.sh
在此文件中设置 HBase 环境变量。示例包括在 HBase 守护程序启动时传递 JVM 的选项，例如堆大小和垃圾收集器配置。您还可以设置 HBase 配置、日志目录、niceness、ssh 选项、进程 pid 文件的位置等配置。打开conf/hbase-env.sh 中的文件并仔细阅读其内容。每个选项都有很好的文档记录。如果您希望 HBase 守护程序在启动时读取它们，请在此处添加您自己的环境变量。

此处的更改将需要重新启动集群以使 HBase 注意到更改。

7.4. log4j2.xml
从3.0.0版本开始，HBase升级到Log4j2，所以配置文件名和格式发生了变化。在Apache Log4j2 中阅读更多内容。

编辑此文件以更改 HBase 文件的滚动速率并更改 HBase 记录消息的级别。

尽管可以通过 HBase UI 更改特定守护程序的日志级别，但此处的更改将需要重新启动集群以让 HBase 注意到更改。

7.5. 连接到 HBase 集群的客户端配置和依赖项
如果你在独立模式下运行 HBase，你不需要为你的客户端配置任何东西，只要它们都在同一台机器上。

从 3.0.0 版开始，默认连接注册表已切换到基于主的实现。有关什么是连接注册表以及此更改的含义的更多详细信息，请参阅主注册表（自 2.3.0 起新增）。根据您的 HBase 版本，以下是预期的最小客户端配置。

7.5.1. 直到 2.xy 发布
在 2.xy 版本中，默认连接注册表基于 ZooKeeper 作为事实来源。这意味着客户端总是查找 ZooKeeper znodes 来获取所需的元数据。例如，如果一个活跃的 master 崩溃了，一个新的 master 被选举出来，客户端会查找 master znode 来获取活动的 master 地址（类似于元位置）。这意味着客户端需要有权访问 ZooKeeper 并且需要知道 ZooKeeper 集成信息，然后才能执行任何操作。这可以在客户端配置xml中配置如下：

hbase.zookeeper.quorum example1,example2,example3 Zookeeper ensemble information 7.5.2. 开始 3.0.0 版本 默认实现已切换到基于主节点的连接注册表。使用此实现，客户端始终联系活动或备用主 RPC 端点以获取连接注册表信息。这意味着客户端在执行任何操作之前应该有权访问活动端点和主端点列表。这可以在客户端配置xml中配置如下： hbase.masters example1,example2,example3 List of master rpc end points for the hbase cluster. hbase.masters的配置值是一个逗号分隔的host:port值列表。如果未指定端口值，则假定默认值为16000。

通常，此配置保留在hbase-site.xml 中，并由客户端从CLASSPATH.

如果您要配置 IDE 以运行 HBase 客户端，则应在类路径中包含conf/目录，以便可以找到hbase-site.xml设置（或添加src/test/resources以获取使用的 hbase-site.xml通过测试）。

对于使用 Maven 的 Java 应用程序，包括 hbase-shaded-client 模块是连接到集群时的推荐依赖项：

org.apache.hbase hbase-shaded-client 2.0.0 7.5.3. Java客户端配置 Java 客户端使用的配置保存在 HBaseConfiguration 实例中。

HBaseConfigurationHBaseConfiguration.create();上的工厂方法，在调用时，将读取在客户端上找到的第一个hbase-site.xml的内容（CLASSPATH如果存在）（调用还将考虑找到的任何hbase-default.xml；一个hbase-default .xml包含在hbase.XXXjar 中）。也可以直接指定配置而无需从hbase-site.xml 中读取。

例如，要以编程方式为集群设置 ZooKeeper 集合，请执行以下操作：

Configuration config = HBaseConfiguration.create();
config.set(“hbase.zookeeper.quorum”, “localhost”); // Until 2.x.y versions
// ---- or ----
config.set(“hbase.masters”, “localhost:1234”); // Starting 3.0.0 version
7.6. 超时设置
HBase 提供了多种超时设置来限制各种远程操作的执行时间。

hbase.rpc.timeout

hbase.rpc.read.timeout

hbase.rpc.write.timeout

hbase.client.operation.timeout

hbase.client.meta.operation.timeout

hbase.client.scanner.timeout.period

该hbase.rpc.timeout属性限制了单个 RPC 调用在超时之前可以运行的时间。微调读取或写入相关的 RPC 超时设置hbase.rpc.read.timeout和 hbase.rpc.write.timeout配置属性。在没有这些属性时 hbase.rpc.timeout将使用。

更高级别的超时hbase.client.operation.timeout对每个客户端调用都有效。当 RPC 调用因超时而失败时，hbase.rpc.timeout将重试直到hbase.client.operation.timeout达到。系统表的客户端操作超时可以通过设置hbase.client.meta.operation.timeout配置值进行微调。如果没有设置它的值将使用hbase.client.operation.timeout.

扫描操作的超时以不同方式控制。使用hbase.client.scanner.timeout.period 属性设置此超时。

8. 示例配置
   8.1. 基本分布式 HBase 安装
   下面是一个分布式10节点的群集的基本配置示例：的节点命名example0，example1等，通过节点example9在这个例子。 HBase Master 和 HDFS NameNode 在节点上运行example0。* RegionServers 在节点上运行example1- example9. 在A 3-节点动物园管理员合奏运行example1，example2以及example3在默认端口上。 ZooKeeper 数据被持久化到目录/export/zookeeper。

下面我们展示 了 HBase conf目录中的主要配置文件——  hbase-site.xml、regionservers和 hbase-env.sh可能是什么样子。

8.1.1. hbase-site.xml

hbase.zookeeper.quorum example1,example2,example3 The directory shared by RegionServers. hbase.zookeeper.property.dataDir /export/zookeeper Property from ZooKeeper config zoo.cfg. The directory where the snapshot is stored. hbase.rootdir hdfs://example0:8020/hbase The directory shared by RegionServers. hbase.cluster.distributed true The mode the cluster will be in. Possible values are false: standalone and pseudo-distributed setups with managed ZooKeeper true: fully-distributed with unmanaged ZooKeeper Quorum (see hbase-env.sh) 8.1.2. 区域服务器 在此文件中，您列出了将运行 RegionServers 的节点。在我们的例子中，这些节点是example1- example9。

example1
example2
example3
example4
example5
example6
example7
example8
example9
8.1.3. hbase-env.sh
hbase-env.sh文件中的以下几行显示了如何设置JAVA_HOME环境变量（HBase 需要）并将堆设置为 4 GB（而不是默认值 1 GB）。如果您复制并粘贴此示例，请务必调整JAVA_HOME以适合您的环境。

The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0/

The maximum amount of heap to use. Default is left to JVM default.
export HBASE_HEAPSIZE=4G
使用 rsync 将conf目录的内容复制到集群的所有节点。

9. 重要配置
   下面我们列出一些重要的配置。我们将本节分为必需配置和值得一看的推荐配置。

9.1. 所需配置
查看os和hadoop部分。

9.1.1. 大集群配置
如果你有一个有很多区域的集群，可能有一个 Regionserver 在 Master 启动后短暂签入，而所有剩余的 RegionServers 都落后了。第一个要签入的服务器将被分配到所有不是最佳的区域。为防止上述情况发生，请将hbase.master.wait.on.regionservers.mintostart属性从其默认值 1调高。请参阅HBASE-6389 修改条件以确保 Master 在开始区域分配之前等待足够数量的区域服务器以获取更多详细信息。

9.2. 推荐配置
9.2.1. ZooKeeper 配置
zookeeper.session.timeout
默认超时为 90 秒（以毫秒为单位）。这意味着如果服务器崩溃，则在 Master 注意到崩溃并开始恢复之前需要 90 秒。您可能需要将超时调整到一分钟甚至更短，以便 Master 更快地注意到故障。在更改此值之前，请确保您已控制 JVM 垃圾收集配置，否则，持续时间超过 ZooKeeper 会话超时的长时间垃圾收集将取消您的 RegionServer。（您可能对此没问题——如果 RegionServer 已在 GC 中长时间处于 GC 状态，您可能希望在服务器上开始恢复）。

要更改此配置，请编辑hbase-site.xml，跨集群复制更改的文件并重新启动。

我们将此值设置得很高，以节省我们必须在邮件列表上提出问题，询问为什么在大规模导入期间 RegionServer 出现故障。通常的原因是他们的 JVM 未调整，并且他们遇到了长时间的 GC 暂停。我们的想法是，当用户熟悉 HBase 时，我们会让他们不必了解它的所有复杂性。后来当他们建立了一些信心时，他们就可以玩这样的配置。

ZooKeeper 实例数
见动物园管理员。

9.2.2. HDFS 配置
dfs.datanode.failed.volumes.tolerated
这是hdfs-default.xml描述中的“…在 DataNode 停止提供服务之前允许发生故障的卷数。默认情况下，任何卷故障都会导致数据节点关闭” 。您可能希望将其设置为可用磁盘数量的一半左右。

hbase.regionserver.handler.count
此设置定义保持打开状态以回答对用户表的传入请求的线程数。经验法则是当每个请求的有效负载接近 MB（大放置，使用大缓存扫描）时保持这个数字低，当有效负载很小（获取，小放置，ICV，删除）时保持高。正在进行的查询的总大小受设置限制 hbase.ipc.server.max.callqueue.size。

如果传入客户端的有效负载很小，则将该数字设置为传入客户端的最大数量是安全的，典型示例是为网站提供服务的集群，因为通常不会对 puts 进行缓冲并且大多数操作都是 get。

保持这个设置高的危险的原因是当前在区域服务器中发生的所有 puts 的聚合大小可能对其内存施加太大的压力，甚至触发 OutOfMemoryError。运行在低内存上的 RegionServer 将触发其 JVM 的垃圾收集器更频繁地运行，直到 GC 暂停变得明显（原因是用于保存所有请求的有效负载的所有内存都不会被丢弃，无论多么困难）垃圾收集器尝试）。一段时间后，整个集群吞吐量会受到影响，因为每个到达该 RegionServer 的请求都会花费更长的时间，这进一步加剧了问题。

您可以通过在单个 RegionServer 上的rpc.logging然后跟踪其日志（排队请求消耗内存）来了解处理程序是太少还是太多 。

9.2.3. 大内存机器的配置
HBase 附带了一个合理的、保守的配置，几乎适用于人们可能想要测试的所有机器类型。如果你有更大的机器——HBase 有 8G 和更大的堆——你可能会发现以下配置选项很有帮助。去做。

9.2.4. 压缩
您应该考虑启用 ColumnFamily 压缩。有几个几乎无摩擦的选项，在大多数情况下，通过减小 StoreFiles 的大小从而减少 I/O 来提高性能。

有关详细信息，请参阅压缩。

9.2.5. 配置 WAL 文件的大小和数量
HBase 使用wal来恢复尚未刷新到磁盘的 memstore 数据，以防出现 RS 故障。这些 WAL 文件应配置为略小于 HDFS 块（默认情况下，HDFS 块为 64Mb，WAL 文件为 ~60Mb）。

HBase 还限制了 WAL 文件的数量，旨在确保在恢复期间不会有太多需要重放的数据。这个限制需要根据 memstore 配置来设置，以便所有必要的数据都适合。建议分配足够的 WAL 文件来存储至少那么多数据（当所有 memstore 都接近满时）。例如，对于 16Gb RS 堆、默认内存存储设置 (0.4) 和默认 WAL 文件大小 (~60Mb)、16Gb*0.4/60，WAL 文件计数的起点是~109。然而，由于所有的 memstore 不会一直都满，所以可以分配更少的 WAL 文件。

9.2.6. 托管拆分
HBase 通常根据hbase-default.xml和hbase-site.xml配置文件中的设置处理区域的拆分 。重要设置包括 hbase.regionserver.region.split.policy、hbase.hregion.max.filesize、 hbase.regionserver.regionSplitLimit。分裂的一个简单观点是，当一个区域增长到 时hbase.hregion.max.filesize，它就会分裂。对于大多数使用模式，您应该使用自动拆分。有关手动区域拆分的更多信息，请参阅手动区域拆分决策。

您可以选择自己管理拆分，而不是让 HBase 自动拆分您的区域。如果您非常了解您的密钥空间，手动管理拆分是可行的，否则让 HBase 为您确定拆分的位置。手动拆分可以减轻负载下的区域创建和移动。它还使区域边界已知且不变（如果您禁用区域拆分）。如果您使用手动拆分，则可以更轻松地进行交错的、基于时间的主要压缩以分散您的网络 IO 负载。

禁用自动拆分
要禁用自动拆分，您可以在集群配置或表配置中设置区域拆分策略为 org.apache.hadoop.hbase.regionserver.DisabledRegionSplitPolicy

推荐自动拆分
如果您禁用自动拆分以诊断问题或在数据快速增长期间，建议在您的情况变得更加稳定时重新启用它们。自己管理区域拆分的潜在好处并非无可争议。

确定预拆分区域的最佳数量
预拆分区域的最佳数量取决于您的应用程序和环境。一个好的经验法则是从每台服务器 10 个预拆分区域开始，并观察数据随时间的增长。最好在太少的区域一侧出错，然后再进行滚动拆分。最佳区域数取决于您所在区域中最大的 StoreFile。如果数据量增加，最大的 StoreFile 的大小将随时间增加。目标是使最大区域足够大，以便压缩选择算法仅在定时主要压缩期间对其进行压缩。否则，集群可能容易发生压实风暴，同时有大量区域处于压实状态。重要的是要了解数据增长会导致压缩风暴而不是手动拆分决策。

如果region被拆分成太多大region，可以通过配置增加major compaction间隔HConstants.MAJOR_COMPACTION_PERIOD。该 org.apache.hadoop.hbase.util.RegionSplitter实用程序还提供所有区域的网络 IO 安全滚动拆分。

9.2.7. 托管压缩
默认情况下，主要压缩计划在 7 天内运行一次。

如果您需要精确控制主要压缩运行的时间和频率，您可以禁用托管主要压缩。请参阅条目hbase.hregion.majorcompaction中 compaction.parameters表的详细信息。

不要禁用主要压缩
主要压缩对于 StoreFile 清理是绝对必要的。不要完全禁用它们。您可以通过 HBase shell 或通过Admin API手动运行主要压缩 。

有关压缩和压缩文件选择过程的更多信息，请参阅 压缩

9.2.8. 投机性执行
MapReduce 任务的推测执行默认是打开的，对于 HBase 集群，通常建议在系统级别关闭推测执行，除非您在特定情况下需要它，可以为每个作业配置它。设置性能mapreduce.map.speculative和 mapreduce.reduce.speculative为false。

9.3。其他配置
9.3.1. 平衡器
平衡器是一个周期性操作，它在主服务器上运行以重新分配集群上的区域。它通过配置hbase.balancer.period并默认为 300000（5 分钟）。

有关LoadBalancer 的更多信息，请参阅master.processes.loadbalancer。

9.3.2. 禁用块缓存
不要关闭块缓存（您可以通过设置hfile.block.cache.size为零来完成）。目前，如果您这样做，我们做得不好，因为 RegionServer 将花费所有时间一遍又一遍地加载 HFile 索引。如果您的工作集是块缓存对您没有好处，至少调整块缓存的大小，以便 HFile 索引将保留在缓存中（您可以通过调查 RegionServer UI 大致了解所需的大小；您将请参阅网页顶部附近的索引块大小）。

9.3.3. Nagle或小包装问题
如果在针对 HBase 的操作中偶尔会看到 40 毫秒左右的大延迟，请尝试 Nagles 的设置。例如，请参阅用户邮件列表线程， 缓存设置为 1 时扫描性能不一致 以及其中引用的设置notcpdelay提高扫描速度的问题。您可能还会看到HBASE-7008尾部的图表 将扫描仪缓存设置为更好的默认值 ，其中我们的 Lars Hofhansl 尝试使用 Nagle 打开和关闭测量效果的各种数据大小。

9.3.4. 更好的平均恢复时间 (MTTR)
本节是关于使服务器在失败后更快恢复的配置。有关 简要介绍，请参阅 Deveraj Das 和 Nicolas Liochon 博客文章 HBase 平均恢复时间 (MTTR)简介。

问题 HBASE-8354 迫使 Namenode 进入带有租约恢复请求的循环 是混乱的，但在接近尾声时有很多关于低超时以及如何导致更快恢复的很好的讨论，包括引用添加到 HDFS 的修复程序。阅读 Varun Sharma 的评论。以下建议的配置是 Varun 提炼和测试的建议。确保您运行在较新版本的 HDFS 上，以便您拥有他引用的修复程序，并且他自己添加到 HDFS 以帮助 HBase MTTR（例如 HDFS-3703、HDFS-3712 和 HDFS-4791 — Hadoop 2 肯定有Hadoop 1 后期有一些）。在 RegionServer 中设置以下内容。

hbase.lease.recovery.dfs.timeout 23000 How much time we allow elapse between calls to recover lease. Should be larger than the dfs timeout. dfs.client.socket-timeout 10000 Down the DFS timeout from 60 to 10 seconds. 在 NameNode/DataNode 端，设置以下内容以启用 HDFS-3703、HDFS-3912 中引入的“staleness”。 dfs.client.socket-timeout 10000 Down the DFS timeout from 60 to 10 seconds. dfs.datanode.socket.write.timeout 10000 Down the DFS timeout from 8 * 60 to 10 seconds. ipc.client.connect.timeout 3000 Down from 60 seconds to 3. ipc.client.connect.max.retries.on.timeouts 2 Down from 45 seconds to 3 (2 == 3 retries). dfs.namenode.avoid.read.stale.datanode true Enable stale state in hdfs dfs.namenode.stale.datanode.interval 20000 Down from default 30 seconds dfs.namenode.avoid.write.stale.datanode true Enable stale state in hdfs 9.3.5. JMX JMX（Java 管理扩展）提供了内置工具，使您能够监视和管理 Java VM。要从远程系统启用监视和管理，您需要com.sun.management.jmxremote.port在启动 Java VM 时设置系统属性（您希望通过其启用 JMX RMI 连接的端口号）。有关 更多信息，请参阅 官方文档。历史上，除了上面提到的端口之外，JMX 还打开了两个额外的随机 TCP 侦听端口，这可能会导致端口冲突问题。（详见 HBASE-10289）

作为替代方案，您可以使用 HBase 提供的基于协处理器的 JMX 实现。要启用它，请在hbase-site.xml 中添加以下属性：

hbase.coprocessor.regionserver.classes org.apache.hadoop.hbase.JMXListener 请勿同时com.sun.management.jmxremote.port为 Java VM设置。 目前它支持 Master 和 RegionServer Java VM。默认情况下，JMX 侦听 TCP 端口 10102，您可以使用以下属性进一步配置端口： regionserver.rmi.registry.port 61130 regionserver.rmi.connector.port 61140 注册端口在大多数情况下可以与连接器端口共享，因此您只需要配置 regionserver.rmi.registry.port. 但是，如果要使用 SSL 通信，则必须将 2 个端口配置为不同的值。

默认情况下，密码验证和 SSL 通信是禁用的。要启用密码身份验证，您需要更新hbase-env.sh，如下所示：

export HBASE_JMX_BASE="-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=true
-Dcom.sun.management.jmxremote.password.file=your_password_file
-Dcom.sun.management.jmxremote.access.file=your_access_file"

export HBASE_MASTER_OPTS="$HBASE_MASTER_OPTS $HBAS{E}_{J}M{X}_{B}ASE"exportHBAS{E}_{R}EGIONSERVE{R}_{O}PTS="$HBASE_REGIONSERVER_OPTS $HBAS{E}_{J}M{X}_{B}ASE"请参阅$JRE_HOME/lib/management下的示例密码/访问文件。

要使用密码身份验证启用 SSL 通信，请按照以下步骤操作：

#1. generate a key pair, stored in myKeyStore
keytool -genkey -alias jconsole -keystore myKeyStore

#2. export it to file jconsole.cert
keytool -export -alias jconsole -keystore myKeyStore -file jconsole.cert

#3. copy jconsole.cert to jconsole client machine, import it to jconsoleKeyStore
keytool -import -alias jconsole -keystore jconsoleKeyStore -file jconsole.cert
然后像下面这样更新hbase-env.sh：

export HBASE_JMX_BASE="-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=true
-Djavax.net.ssl.keyStore=/home/tianq/myKeyStore
-Djavax.net.ssl.keyStorePassword=your_password_in_step_1
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=true
-Dcom.sun.management.jmxremote.password.file=your_password file
-Dcom.sun.management.jmxremote.access.file=your_access_file"

export HBASE_MASTER_OPTS="$HBASE_MASTER_OPTS $HBAS{E}_{J}M{X}_{B}ASE"exportHBAS{E}_{R}EGIONSERVE{R}_{O}PTS="$HBASE_REGIONSERVER_OPTS $HBASE_JMX_BASE "
最后jconsole使用密钥存储在客户端上启动：

jconsole -J-Djavax.net.ssl.trustStore=/home/tianq/jconsoleKeyStore
要在 Master 上启用 HBase JMX 实现，您还需要在hbase-site.xml 中添加以下属性 ：

hbase.coprocessor.master.classes
org.apache.hadoop.hbase.JMXListener

端口配置的对应属性是master.rmi.registry.port（默认为10101）和master.rmi.connector.port（默认与registry.port相同）

10. 动态配置
    无需重新启动服务器即可更改配置的子集。在 HBase shell 中，操作update_config、update_all_config和update_rsgroup_config 会提示一个服务器、所有服务器或 RSGroup 中的所有服务器重新加载配置。

当前只能在运行的服务器中更改所有配置的一个子集。以下是这些配置：

表 3. 配置支持动态更改
钥匙
hbase.ipc.server.fallback-to-simple-auth-allowed

hbase.cleaner.scan.dir.concurrent.size

hbase.regionserver.thread.compaction.large

hbase.regionserver.thread.compaction.small

hbase.regionserver.thread.split

hbase.regionserver.throughput.controller

hbase.regionserver.thread.hfilecleaner.throttle

hbase.regionserver.hfilecleaner.large.queue.size

hbase.regionserver.hfilecleaner.small.queue.size

hbase.regionserver.hfilecleaner.large.thread.count

hbase.regionserver.hfilecleaner.small.thread.count

hbase.regionserver.hfilecleaner.thread.timeout.msec

hbase.regionserver.hfilecleaner.thread.check.interval.msec

hbase.regionserver.flush.throughput.controller

hbase.hstore.compaction.max.size

hbase.hstore.compaction.max.size.offpeak

hbase.hstore.compaction.min.size

hbase.hstore.compaction.min

hbase.hstore.compaction.max

hbase.hstore.compaction.ratio

hbase.hstore.compaction.ratio.offpeak

hbase.regionserver.thread.compaction.throttle

hbase.hregion.majorcompaction

hbase.hregion.majorcompaction.jitter

hbase.hstore.min.locality.to.skip.major.compact

hbase.hstore.compaction.date.tiered.max.storefile.age.millis

hbase.hstore.compaction.date.tiered.incoming.window.min

hbase.hstore.compaction.date.tiered.window.policy.class

hbase.hstore.compaction.date.tiered.single.output.for.minor.compaction

hbase.hstore.compaction.date.tiered.window.factory.class

hbase.offpeak.start.hour

hbase.offpeak.end.hour

hbase.oldwals.cleaner.thread.size

hbase.oldwals.cleaner.thread.timeout.msec

hbase.oldwals.cleaner.thread.check.interval.msec

hbase.procedure.worker.keep.alive.time.msec

hbase.procedure.worker.add.stuck.percentage

hbase.procedure.worker.monitor.interval.msec

hbase.procedure.worker.stuck.threshold.msec

hbase.regions.slop

hbase.regions.overallSlop

hbase.balancer.tablesOnMaster

hbase.balancer.tablesOnMaster.systemTablesOnly

hbase.util.ip.to.rack.determiner

hbase.ipc.server.max.callqueue.length

hbase.ipc.server.priority.max.callqueue.length

hbase.ipc.server.callqueue.type

hbase.ipc.server.callqueue.codel.target.delay

hbase.ipc.server.callqueue.codel.interval

hbase.ipc.server.callqueue.codel.lifo.threshold

hbase.master.balancer.stochastic.maxSteps

hbase.master.balancer.stochastic.stepsPerRegion

hbase.master.balancer.stochastic.maxRunningTime

hbase.master.balancer.stochastic.runMaxSteps

hbase.master.balancer.stochastic.numRegionLoadsToRemember

hbase.master.loadbalance.bytable

hbase.master.balancer.stochastic.minCostNeedBalance

hbase.master.balancer.stochastic.localityCost

hbase.master.balancer.stochastic.rackLocalityCost

hbase.master.balancer.stochastic.readRequestCost

hbase.master.balancer.stochastic.writeRequestCost

hbase.master.balancer.stochastic.memstoreSizeCost

hbase.master.balancer.stochastic.storefileSizeCost

hbase.master.balancer.stochastic.regionReplicaHostCostKey

hbase.master.balancer.stochastic.regionReplicaRackCostKey

hbase.master.balancer.stochastic.regionCountCost

hbase.master.balancer.stochastic.primaryRegionCountCost

hbase.master.balancer.stochastic.moveCost

hbase.master.balancer.stochastic.moveCost.offpeak

hbase.master.balancer.stochastic.maxMovePercent

hbase.master.balancer.stochastic.tableSkewCost

hbase.master.regions.recovery.check.interval

hbase.regions.recovery.store.file.ref.count

hbase.rsgroup.fallback.enable