python计算浮点数不准确_Python 3 中 round 进位不准确，并非只是因为浮点数二进制不准确...

round 到底出了什么问题？

我们来说说，在 Python 3 里面，round这个内置的函数到底有什么问题。

网上有人说，因为在计算机里面，小数是不精确的，例如1.115在计算机中实际上是1.1149999999999999911182，所以当你对这个小数精确到小数点后两位的时候，实际上小数点后第三位是4，所以四舍五入，因此结果为1.11。

这种说法，对了一半。

因为并不是所有的小数在计算机中都是不精确的。例如0.125这个小数在计算机中就是精确的，它就是0.125，没有省略后面的值，没有近似，它确确实实就是0.125。

但是如果我们在 Python 中把0.125精确到小数点后两位，那么它的就会变成0.12：

>>> round(0.125, 2)

0.12

为什么在这里四舍了？

还有更奇怪的，另一个在计算机里面能够精确表示的小数0.375，我们来看看精确到小数点后两位是多少：

>>> round(0.375, 2)

0.38

为什么这里又五入了？

因为在 Python 3 里面，round对小数的精确度采用了四舍六入五成双的方式。

如果你写过大学物理的实验报告，那么你应该会记得老师讲过，直接使用四舍五入，最后的结果可能会偏高。所以需要使用奇进偶舍的处理方法。

例如对于一个小数a.bcd，需要精确到小数点后两位，那么就要看小数点后第三位：

如果d小于 5，直接舍