anaconda 简明教程

conda list 查看自己已安装包

conda create -n env_name(自己写名字） python=3.7（版本号） 创建虚拟环境

conda activate tf 激活环境

conda deactivate tf 推出虚拟环境

source activate env_name 激活虚拟环境

deactivate 退出虚拟环境

conda env list 查看已有虚拟环境

conda install ～ 安装包

conda remove ～ 卸载包

conda update 更新

conda info 查看安装的conda 信息

pip默认的源在国内不太好用，可以 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow，采用清华的源，速度很快

安装bazel

echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list

sudo apt install curl

sudo apt-get update && sudo apt-get install bazel

sudo apt-get upgrade bazel