Dockerfile 安装python3.7到tensorflow1.15.0镜像中

背景

项目需要使用tensorflow1.15.0版本，python3.7,但是从dockerhub上下载回来的tensorflow1.15.0镜像自带的python是3.6。需要手工修改。

编写Dockerfile

FROM tensorflow/tensorflow:1.15.0

MAINTAINER [email protected]

# 安装 Python 3.7
RUN apt-get update && apt-get install -y python3.7 python3.7-dev python3-pip

# 使用 update-alternatives 设置 Python 3.7 为默认
RUN update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.7 1

# 安装 pip 以及任何其他依赖项
RUN python -m pip install --upgrade pip

打包命令：
Dockerfile所在目录下执行：

docker build -f ./Dockerfile -t tensorflow/tensorflow:1.15.0-py3.7 .

注意后边的点（.）别忘记

主要命令说明

update-alternatives 是一个用于管理 Linux 系统中备选命令（alternative commands）的命令行工具。它允许你在多个可执行文件之间进行切换，例如不同版本的软件或不同实现的命令。这对于管理系统上的软件包和配置非常有用。

1.查看可用的备选项：
使用以下命令可以查看当前系统上可用的备选项及其优先级：

sudo update-alternatives --list <command>

其中 command 是你想要查看备选项的命令名称，例如 java、editor 等。

2.添加备选项：
如果你想要添加一个备选项，首先需要使用 --install 参数来将一个备选项添加到系统中。语法如下：

sudo update-alternatives --install /usr/bin/<command> <command> /path/to/new-alternative <priority>

• /usr/bin/command 是系统中的命令路径。
• command 是你想要添加的备选命令的名称。
• /path/to/new-alternative 是你要添加的备选命令的实际路径。
• priority 是备选项的优先级，通常使用整数表示，较小的数字表示较高的优先级